一、在Excel中实现标准曲线权重线性回归（论文文献综述）
于翔[1]（2021）在《基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究》文中指出华北平原是我国地下水超采最严重的地区,地下水位的持续下降,形成了冀枣衡、沧州及宁柏隆等七大地下水漏斗区,尤其是河北省,地下水超采量和超采面积占全国的1/3,由此引发了地面沉降、海水入侵等一系列问题。国家高度重视,自2014年起在河北省开展地下水超采综合治理试点工作,已取得了阶段性成效,地下水位持续下降趋势得到显着改善。通过对地下水超采治理效果进行客观评价,有助于推进地下水超采治理措施落实,高质量完成地下水超采治理各项工作。本文采用大数据、组件和综合集成等技术,建立了集空间数据水网、逻辑拓扑水网和业务流程水网为一体的数字水网,研发数字水网集成平台,基于平台提供地下水超采治理效果过程化评价及水位考核评估业务应用,为河北省地下水超采治理提供科学依据和技术支撑,具有重要研究意义。论文主要研究成果如下:（1）构建了河北省一体化数字水网。面向河流水系、地表水地下水等实体水网,将地理信息、遥感影像等数据数字化、可视化,构建空间数据水网;将管理单元的对象实体逻辑和用水对象进行拓扑化、可视化,构建逻辑拓扑水网;采用知识图将业务的相关关系、逻辑关联进行流程化、可视化,构建业务流程水网。研发数字水网综合集成平台,搭建可视化操作的业务集成环境,通过三种可视化水网的集成应用构建一体化的数字水网,为地下水超采治理效果评价和水位考核评估提供技术支撑。（2）提出了基于数字水网的业务融合模式。采用大数据技术对地下水数据资源进行处理与分析,实现多源数据融合;将地下水超采治理效果评价及水位考核评估的数据、方法和模型等进行组件开发提供组件化服务,实现模型方法的融合。采用知识可视化技术描述应用主题、业务流程、关联组件和信息,实现地下水超采治理业务过程融合;将数据、技术及业务进行融合,基于平台、主题、组件、知识图工具组织地下水超采治理业务应用,实现基于数字水网的地下水超采治理业务融合。（3）提供主题化地下水超采治理业务应用。基于数字水网集成平台,按照业务融合应用模式,采用大数据技术对多源数据进行融合,搭建地下水动态特征分析的业务化应用系统,提供信息和计算服务。针对地下水超采治理效果评价目标,采用组件及知识可视化技术将评价方法组件化、过程可视化,搭建过程化评价业务化应用系统,提供在线评价和决策服务。根据地下水采补水量平衡原理,研究河北省超采区的地下水位考核指标制定的方法,基于数字水网搭建水位考核评估业务化应用系统,提供考核和决策服务。
刘欣雨[2]（2021）在《基于高阶调制格式的相干光通信系统中非线性均衡技术研究》文中研究说明云计算、人工智能、移动互联网等新兴技术的不断突破和发展,推动现代社会迈入了“万物互联”的“大数据时代”。超大数据存储、传送、共享等业务的需求日益增强,进一步推动了网络流量的爆炸性增长。因此,现代通信网络需要更高的传输速率、更大的传输容量以及更好的传输质量来保障日益增长的网络流量需求。以光纤作为传输媒介的光纤通信系统具有衰减小、抗干扰能力强、传输容量大等优点,经过几十年来研究学者们的不断探索与突破,光纤通信系统已经发展成为实现全球互联互通的基石和现代通信网络的支柱。结合了高阶调制格式、相干检测技术以及数字信号处理技术的相干光纤通信技术可以实现高频谱效率、长距离、大容量的信号传输,是应对现代通信网络流量危机的重要技术。然而,在目前的高速相干光通信系统中,非线性损伤是限制高阶调制格式光信号大容量长距离传输的最重要因素。因此,对基于高阶调制格式的相干光通信系统的非线性均衡技术进行探索和研究具有重要的意义。本论文以单载波偏振复用相干光通信系统为研究背景,重点研究适用于高阶调制格式信号的非线性均衡技术,改善信号质量,实现系统传输性能的提升。具体的研究内容包括:具有非线性容忍度的判决算法、基于神经网络的非线性均衡方案、基于微扰理论和回归算法相结合的非线性均衡方案。论文的创新点和主要研究成果如下:1.基于高斯混合聚类的M-QAM调制格式信号非线性判决算法针对传统的基于最大似然估计（MLE）的判决算法不能很好的对非线性失真信号进行有效的判决这一问题,将机器学习中的高斯混合（MoG）聚类算法引入到相干光通信系统数字信号处理的判决模块中,提出了基于高斯混合聚类的M-QAM调制格式信号非线性判决算法。同时,基于高斯混合聚类的优点,本文对直接判决-最小均方（DD-LMS）算法进行了优化和改进,在判决模块中将高斯混合聚类计算得到的均值向量代替标准星座点。经过单载波偏振复用16-QAM相干光通信系统实验验证,相比于传统的基于MLE的判决算法,基于高斯混合聚类的非线性判决算法对非线性损伤敏感度低,能够灵活地根据接收到的数据点的分布进行非线性判决区域划分,实现更准确的信号判决,提高相干光通信系统的非线性容限,提升系统的性能。2.基于特征工程-深度神经网络的非线性均衡方案在相干光通信系统中基于神经网络的非线性均衡技术的基础上,针对由于输入数据特征不丰富,导致神经网络非线性均衡性能受限的问题,提出了基于特征工程-深度神经网络的非线性均衡方案。该方案对接收到的方形M-QAM信号数据进行特征工程处理,丰富数据特征信息,以及在深度神经网络的训练阶段引入加权损失训练机制。经过单载波偏振复用64-QAM相干光通信系统实验验证,所提出的特征工程方案和引入的加权损失训练机制可以有效地提升深度神经网络的收敛速度和非线性均衡性能,在发射光功率为0 dBm时,可以实现1.07 dB的Q因子提升量。3.基于双向门控循环单元神经网络的非线性均衡方案针对相干光通信系统中,非线性效应与色散造成脉冲展宽从而引入符号间干扰的问题,提出了基于双向门控循环单元神经网络的非线性均衡方案,对接收到的高阶调制格式信号数据进行序列化处理。经过单载波偏振复用64-QAM相干光通信系统实验验证,在发射光功率为-3 dBm至3 dBm范围内,提出的非线性均衡方案实现了信号的Q因子超过8.53 dB硬判决前向纠错门限（对应于3.8×10-3的误码率）,最佳发射光功率提升了 2 dB。4.基于双向长短期记忆神经网络-条件随机场的非线性均衡方案在基于循环神经网络的非线性均衡方案的研究基础上,提出了基于双向长短期记忆神经网络-条件随机场的非线性均衡方案。经过单载波偏振复用64-QAM相干光通信系统实验验证,在发射光功率为-3 dBm至3 dBm范围内,提出的非线性均衡方案实现了信号的Q因子超过9.8dB前向纠错门限（对应于1.0×10-3的误码率）,最佳发射光功率由-1 dBm提升至1 dBm,提升了 2 dB。5.基于微扰理论和回归算法相结合的非线性均衡方案在相干光通信系统中基于微扰理论的非线性均衡技术的研究基础上,提出了基于微扰理论和回归算法相结合的非线性均衡方案。不依赖于传输信道的精确参数信息,仅根据接收到的信号序列,使用信道内四波混频和信道内交叉相位调制三重积项作为输入特征,通过回归模型预测出信号在传输过程中受到的非线性损伤,在接收到的符号数据中减去预测的非线性损伤,实现信号的非线性均衡。经过单载波偏振复用64-QAM相干光通信系统实验验证,基于支持向量回归模型的非线性均衡方案实现了当信号发射光功率为1 dBm时误码率低于1.0×10-3,最佳发射光功率提升了 2 dB。
王习道[3]（2021）在《基于组合模型的纯电动汽车能耗预测》文中研究表明现阶段纯电动汽车在中国的推广面临两个重大问题,一是续驶里程低于同价位传统燃油车;二是在2019年之后,国家对新能源汽车的补贴力度呈现下降趋势。精确预测纯电动汽车能耗,一方面可以准确估计续驶里程,降低司机里程焦虑,另一方面可以正确评价纯电动汽车的使用成本,帮助消费者做出正确选择。因此预测纯电动汽车能耗具有十分重要的实用意义。首先,为了获取充足实车数据,本文搭建由车载数据采集器和上位机组成的纯电动汽车数据采集系统。车载数据采集器采集、处理、发送车辆运行数据。上位机负责对车辆数据进行收集、解析、存储等处理工作。纯电动数据采集系统连续两年实时监控来自4个城市的192辆车,获取了充足实车数据,为精确预测能耗提供数据基础。然后,本文系统分析纯电动汽车能量流向,主要包括行驶阻力能耗、制动回收的能量和附件能耗三部分。利用定步长划分法划分运动学片段,通过采集电池的电压电流数据计算片段内的实际能耗,作为能耗预测模型的对比数据。最后,本文构建单一的回归预测模型和回归分析-径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络组合预测模型。在能量流向分析基础上,考虑温度对整车能耗的影响,建立多元线性回归分析模型,利用实车采集数据,辨识回归模型参数。对比分析预测能耗和实际能耗,得到回归模型的非线性预测误差。将出行温度作为RBF神经网络模型输入层节点,多元线性回归模型的非线性误差作为输出层节点,利用实车采集数据训练RBF神经网络模型,补偿非线性误差,提高预测精度。最终的组合能耗预测模型是回归模型的线性预测部分和RBF神经网络补偿非线性误差补偿的组合。对比预测结果,本文构建的多元线性回归和RBF神经网络组合模型预测精度高于单一的多元线性回归模型,能够改善单一预测模型预测精度不足的问题,对估计纯电动汽车续驶里程和评价经济性具有工程应用意义。
张文华[4]（2021）在《面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究》文中提出2020年我国“30·60”双碳目标的提出,进一步提高了中国在国家自主贡献中的力度,对中国高质量能源发展提出了新要求。自此,构建高比例可再生能源的新型电力系统成为实现“30·60”双碳目标的必由之路。然而,在走向高比例可再生能源电力系统新形态的路上,存在诸多管理决策方面亟待解决的问题,其中极为突出的就是大规模可再生能源消纳的相关问题。随着可再生能源渗透率的提高,电力系统将面临更大的波动性和供应的不确定性。为避免出现大量弃风、弃光的情况发生,提升系统灵活性是最直接有效的解决办法。对此,研究建立并完善提高系统灵活性、促进可再生能源消纳的中长期电力规划模型,探索电力行业优化发展路径,有助于为能源监管部门提供科学的管理决策依据,减少无效投资,对“十四五”规划乃至2035年远景规划有重大参考价值。基于此,本文首先从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系。其次,通过构建基于MLR-ANN（多元回归和人工神经网络耦合）的全社会用电量预测模型和基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析模型,系统LCOE（系统平准化发电成本）技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,以及面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型等模型,建立了新型的中长期电力规划思维范式。然后,本文也应用所构建模型分析了不同政策情景下2021-2035年中国电力行业潜在的发展路径,并运用电力系统运行模拟方法对形成的规划方案进行了可靠性验证。最后,针对优化路径,提出了公正合理的政策建议,为国家能源高质量发展献策。具体来说,本文的主要研究内容及基本结论包括以下几个方面:（1）系统灵活性和中长期电力规划相关基础理论研究。从能源“不可能三角”理论出发,以“安全、经济、低碳”三元目标为优化方向,阐述了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究优化思路,形成了从基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究、基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究,以及供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究三个方面构建面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究体系的整体思路。（2）电力行业发展现状分析。重点梳理和分析了近20年来我国电力行业在电源结构、跨省跨区输电线路和全社会用电量等主体构架方面的变化趋势,以及发电技术经济性、线损、厂用电率、煤耗、需求响应规模等成本效率方面的演变趋势。为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型的构建和电力行业优化路径的探索提供了参数设定依据。（3）基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究。首先,重点分析了引起全社会用电量变化的相关因素,基于MLR模型进行了相关性分析,提取了影响全社会用电量变化的显着影响变量。并通过时间序列ANN模型和最小二乘法,分别预测了显着影响变量的未来值。其次,通过构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型,分别用两组数据预测了我国2021-2035年的全社会用电量。然后,基于Gompertz曲线模型对主要发达国家电力经济发展规律进行了分析和总结,研究了用电量“拐点”的问题。最后,整合了国内外权威研究机构对中国电力需求预测的结果,结合对中长期电力经济发展规律研究的结论,对本文构建的基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型结果进行了校验。结果表明,本文构建的“MLR+最小二乘+ANN”预测模型具有较高的预测精度,预测结果可靠。（4）基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究。首先,分别构建了以系统成本为核算基础的系统LCOE技术经济分析模型和基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型,补充了已有的技术成本分析研究中存在的灵活性和需求侧资源考虑缺失的问题。然后,充分模拟电力市场环境,利用所构建模型分析了 2021-2035年不同电力资源竞争力情况。最后,基于电力市场化背景,综合不同电力资源竞争力分析结论,分析了各类发电资源和需求侧灵活性资源的年均新增规模及发展潜力,为面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型约束条件设立了较为客观的定义域。（5）供需两侧资源协同优化的电力规划模型研究。首先,基于电力规划基本原理,通过对高比例可再生能源电力系统新形态特性的分析,论述了中长期规划视角中需充分考虑满足系统灵活性要求,进而适应高比例可再生能源电力系统新形态的必要性。其次,以中长期电力规划模型作为切入点,嵌入电力行业碳达峰约束与灵活性平衡约束进行优化,构建基于系统灵活性的供需两侧资源协同优化的新型电力规划模型,并叠加前文子模型的互动,共同形成了面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型。然后,基于所构建的MLR-ANN中长期电力需求预测模型、系统LCOE模型以及双因素学习曲线模型所得出的基本结论,构建的基准情景、加强政策情景、“碳中和”情景以及1.5℃情景等四种不同政策情景,应用该模型模拟分析了不同政策情景下2021-2035年全国层面和局部区域电力规划方案,探索了 2021-2035年我国电力行业优化发展路径。最后,采用运行模拟进一步验证了模型的有效性。结果显示,本文所建立的规划模型呈现的规划方案能满足各项约束条件,是一个优化的结果。（6）政策建议。基于不同政策情景下全国层面和局部区域电力规划方案对比分析结论,分别从电源侧、电网侧以及需求侧等多个方面提出了保障优化路径得以实施的相关政策建议。同时,还针对优化路径引发的相关公正转型问题进行了论述,提出了相应的政策建议。
阮柱[5]（2021）在《基于NDVI重构的广东省NDVI变化及其驱动因素分析》文中认为前人研究表明:植被是地表系统中极重要的组成部分,它与地球系统中的水循环、碳循环、气候变化有着十分密切的关系,同时它还能反映地表上的人类活动。简言之,植被可反映极其丰富的信息,非常适用于环境演变研究。而在遥感数据中,Normalized Differential Vegetation Index（NDVI）是其中一种较常用的数据,用于表征植被在空间上的分布。众所周知,广东省是中国,常住人口最多,Gross Domestic Product（国民生产总值,GDP）最大的省份,加之其可开发利用的土地日益减少,人地关系愈发紧张。故,研究广东省的气温、降水、人口和GDP等因素与NDVI的相互影响,研究NDVI在时空上的变化及其驱动因素,对探讨广东省人口、经济和环境的可持续发展,有着重要意义。而NDVI的变化分析及驱动因素分析,又受到NDVI数据质量以及NDVI变化检测方法的影响。因此,为了更好地检测广东省的NDVI变化及对其驱动因素分析,本文提出了:（1）“加权迭代的光滑样条”（ISSPW）和“基于时间序列分解的加权迭代滤波法”（IWSd）组合的NDVI滤波重构法,对广东省范围内的MODIS（Moderate resolution Imaging Spectroradiometer）NDVI数据进行高质量重构;（2）综合残差趋势法（Integrated-RESTREND,In-RESTREND）和一种简单的NDVI变化类型划分方法,它们可以更好地检测广东省NDVI的长期变化。此外,分别计算重构NDVI与气温、降水和人口的相关系数,并以它们的最大相关系数划分了春夏秋冬四季NDVI主导因素两级分类;使用地理探测器,量化了2000～2018年的气温、降水和人口对重构NDVI的长时间序列影响力和相互作用;量化了气温、降水、人口、交通数据、土地覆盖数据以及人口和GDP空间化数据等数据,对广东省重构NDVI变化的影响力。最终得到了以下结论:第一,与加权迭代Savitzky-Golay滤波,ISSPW,基于时间序列分解的迭代滤波法（ISd）,IWSd,迭代Whittaker滤波（IWhittaker）,优化参数后的IWhittaker以及IWSd+ISSPW组合法相比,ISSPW+IWSd的组合法重构的图像噪声最少;它重构的样点曲线更贴合原始NDVI和描述更多曲线细节;而且此法去除的模拟噪声和原始数据的相关系数最大,均方根误差最小,去噪效果较好且比较稳定;综合前三条结果。可知ISSPW+IWSd适合用于广东省域的NDVI重构。第二,与RESTREND相比,In-RESTREND和时间序列分段残差趋势法（Time Series Segmentation and Residual Trend,TSS-RESTREND）都能检测到更多的NDVI减少像元,RESTREND低估了2000～2018年的NDVI减少情况。其中In-RESTREND检测到的显着减少像元则是RESTREND的4.8倍。In-RESTREND可用于探测广东省域NDVI变化情况。而根据In-RESTREND的探测,2000～2018年期间,广东省域的NDVI以增长为主,主要增长时段是2006～2018年,NDVI增长的区域主要分布于粤北、粤西地区及珠江三角洲的个别城市;NDVI减少的情况主要发生于2000～2005年,主要分布于珠江三角洲地区。而从变化类型看,广东省域NDVI变化类型以单调上升型为主,占据了广东省域面积的50.06%,其次是先降后升型,占27.35%;第三是中间下降型,占9.39%;其余类型占比较少。第三,在四季中,主导因素像元主要都是以人口主导像元为主。在主导因素正负相关像元中,则主要是以人口主导负相关像元为主。人口主导负相关像元在全省皆有分布,而人口主导正相关像元主要分布于深圳市、惠州市、广州市、佛山市和河源市。而在主导因素像元中,气温主导像元的面积排在第二。气温主导像元主要分布于夏季的粤北和粤东地区。降水主导像元面积最小,它主要分布于秋季的粤北地区。而从情景假设的角度,去理解最大相关系数的像元分布,可以给研究者和政策者启示:1,对NDVI高值区域,要减少不利的人为影响。2,人口高密度区域,NDVI与人口呈现正相关,说明人口因素对NDVI也有正面影响;更深的启发是:人与自然能和谐相处,在人口适度高密度地区,实现人口、资源与环境的可持续发展是有可能的。第四,在省域而言,在2000～2018年期间的四季中,人口的影响力强于气温或降水的影响力,且人口的影响力呈现线性增长趋势,而气温和降水的影响力呈现线性减弱趋势。在相互作用中,气温和人口的相互作用,强于降水和气温以及降水和人口的相互作用。而在地级市尺度,人口仍然是主导因素,其次是气温,气温主要在春夏两季,影响的地级市较多;人口在秋冬两季影响的地级市数量要比春夏两季多;值得注意的是:在春夏两季,珠三角地区NDVI既受人口影响,也受气温的影响;在春夏秋冬四季中,粤北、粤西、粤东的大部分地级市的NDVI都主要受人口影响。而地级市尺度的气温和人口的影响力曲线,有明显的线性特点;其中气温影响力曲线主要呈现为线性减弱趋势,地级市的人口影响力主要呈现为线性增强趋势。而地级市尺度的降水影响力曲线,波动起伏比较大,线性趋势较弱。而根据NDVI变化的多因素的因子探测器分析,在省域尺度,第二、三产业GDP(GDP23)对NDVI变化影响最大,其次是土地利用布局。在地级市尺度,主要是土地利用布局,GDP23和气候因素组合（气温+降水）影响了NDVI的变化。其中,土地利用布局中的建设用地的布局对NDVI变化的影响较大。而结合NDVI变化结果,又发现,在2000～2005年,人口影响力（主要是土地利用布局变化）主要是起到破坏植被,减少NDVI的作用,主要其负作用区域集中在珠三角;到了2006～2018年,人口影响力主要起到促进NDVI增长的作用,且在全省范围内,NDVI都有增长。
李子君[6]（2021）在《变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价》文中研究说明泾河流域是中国农牧业文明的发祥地之一,也是我国重要的能源化工基地。近几十年来,明显的气候变化以及包括退耕还林/还草为主要内容的生态建设、煤气油田能源基地建设、工业及生活污水的排放、农业化肥的过量施用、新城镇建设等在内的大规模、高强度的人类活动使得泾河流域水资源的数量和质量发生了显着变化。综合外界环境影响下,泾河流域的水资源数量、质量如何变化、针对地下水中可能存在的污染问题如何圈出地下水污染敏感带,是需要进行深入研究的问题。为此,本次研究从泾河流域的外界环境变化特征为切入点,分析了泾河流域河川径流量、基流量的演变特征;基于基流量与水均衡原理,计算了泾河流域地下水资源量,并分析了泾河流域地下水埋深、地下水化学组分时空演变规律;最后,基于地下水水质评价结果,对泾河流域地下水固有脆弱性和特殊脆弱性的空间分布进行了探讨。主要成果如下:（1）泾河流域河川径流量演变及驱动力变化特征运用Mann-Kendall法等方法对泾河流域1960～2019年的降水量和平均气温进行分析,结果表明:泾河流域年降水量、平均气温的增加率分别为10.4 mm/10a、0.3℃/10a,且年平均气温呈现明显增加趋势,突变年份为1995年。统计参数分析结果显示草地、耕地和林地是泾河流域的主要土地利用类型,分别为流域总面积的47.2%,41.2%和9.8%。2000年后,土地利用类型变化更为明显,表现为建筑用地和草地面积的相对增加明显,耕地面积的明显减少。整体上,耗水量、梯田面积及淤地坝建设随时间呈增加趋势。线性趋势分析显示,泾河流域河川径流量以6.4 m3·s-1/10a。Mann-Kendall突变检验和变异量化指标分析判定泾河流域河川径流量突变年份为1999年。（2）变化环境对泾河流域河川径流量影响的定量评估拟合经验公式和数理统计方法分析了主要驱动力对河川径流量变化的贡献量,结果显示多年平均（1970～2019年）降水量变化使得河川径流量减小0.65×108 m3。耗水量、梯田措施、於地坝以及土地利用类型的变化对河川径流量减小的贡献量分别为1.8×108 m3、0.8×108 m3、0.2×108 m3和0.03×108m3。整体来看,河川径流量减小的主要驱动力是人类直接取用地表水,其次为梯田措施。添加取用水模块后的Wet Spa模型计算结果一定程度上表明了水保措施的蓄洪补枯的作用。（3）变化环境影响下泾河流域地下水演变Wet Spa计算得到的基流量整体上表现出随时间逐渐减小的特征。泾河流域多年平均地下水资源量为9.2×108 m3。其中,降水补给和基流排泄是地下水的主要补给、排泄方式。采用统计参数方法和Piper图分析得到,岩溶地下水整体为低矿化度HCO3型水。三个时期的白垩系地下水主要阴阳离子存在差异。1979、2004年,地下水阳、阴离子分别以Na+、SO42-为主。对比1979年,2004年白垩系地下水中主要阴阳离子含量毫当量百分比有所下降。2015年,地下水中阴离子以HCO3-为主,Na+为主要阳离子。白垩系地下水样本点的主要水化学类型发生了变化,表现为由以SO4型水为主→HCO3型水为主进行转化。对应分析结果显示地下水水化学时空分布特征主要受自然因素的影响,但是在人类活动的干预下,地下水水化学类型空间分布呈现更加复杂多变的特征。三个研究时段的地下水监测点水质统计结果显示:水体中NO3-、Fe、Mn、六价铬、As离子浓度随着时间变化逐渐增加,TDS、TH、Cl-、SO42-、NO2-随时间逐渐减小,而F-离子浓度先增加再减小。三角模糊数健康风险评价结果表明地下水中砷的致癌风险和硝酸根的非致癌风险均会对敏感人群健康带来显着的不利影响,且到2015年地下水中硝酸根非致癌风险潜伏在整个泾河流域,主要是由于人为污染造成的。（4）泾河流域地下水脆弱性评价基于泾河流域的气象、水文地质条件等资料构建出适合于泾河流域地下水固有脆弱性、地下水特殊脆弱性评价的指标体系。评价指标权重的确定采用熵权-层次分析中间耦合法。脆弱性评价结果显示,地下水埋深、净补给量是影响地下水固有脆弱性空间分布的重要因子,两者的贡献量达到了51.5%。高、较高地下水脆弱性主要分布在河谷区、西部岩溶区,分别是由于地下水埋深和渗流区介质引起的;地下水中硝酸根的浓度与地下水特殊脆弱性的确定性系数达到了0.41（线性回归）和0.5（指数回归）,验证了改进的DRATI-LE模型是合理可行的,同时也说明了地下水脆弱性与各评价指标之间存在复杂的非线性关系。计算结果可以为地下水资源保护提供科学依据。
王纲[7]（2021）在《高校思想政治教育评价视域下第二课堂的学生行为研究》文中提出在我国新时代的高等教育发展背景下和世界政治经济格局的变化中,思想政治教育承担了前所未有的任务,是坚持社会主义教育方向的重要教育领域。大学生第二课堂自上个世纪八十年代末登上高校教育舞台,经过三十多年发展,成为集思想政治教育、校园文化传承、综合素质培养、学生管理载体等多种功能为一体的教育手段。随着思想政治教育理论和学科的发展,大学生第二课堂作为思想政治教育重要途径的作用和意义日益明确,其理论基础、顶层设计、制度建设、组织保障等方面也得到进一步的发展,第二课堂以实践性、灵活性、隐蔽性、多样性等特点在人才培养中承担着思想政治教育阵地的重要角色。人的发展是长期的过程,是复杂因素的结果,教育作为一种人类活动,对其结果的评价是历史性、世界性的难题,特别是思想政治教育领域中,如何对人的思想、品格、素质等隐性特质的评价使得思想政治教育评价成为研究的重点和难点。思想政治教育评价既是面向思想政治教育本体的外在测评判断体系,也是思想政治教育理论体系的有机组成部分。对思想政治教育评价的研究主要解决评价的理论基础、指标体系和应用价值等问题。在思想政治教育评价理论和方法的长期探索中,已经形成了比较成熟的认识论和方法论,然而在当今信息和数据的时代,社会和学生对评价有了更多的述求和期待,如同人类在认识世界的过程中,每位科学家以追求和证实因果关系为毕生志愿,思想政治教育评价也必须回答这一“百年树人”的难题。马克思主义理论指出,实践是认识世界的方法,也是人的本质特征。第二课堂是思想政治教育的实践活动,也是学生认识世界、认识社会、认识自我的实践活动,要认识实践这一过程导致的结果,必须从认识实践这一过程入手。思想政治教育是解决思想内化与外化的方法和途径的科学,行为是思想外化的最直接表现,探索思想政治教育如何影响学生的行为的规律和特征,能直接回答思想政治教育的结果。“知、情、意、行”是心理学研究的四个基本领域,认知、情绪、意志最终都会通过行为进行表现,也只有行为才能真正被外界和自我感知和认识。综合以上理论基础和指导,本文在思政教育评价的视角下,进行第二课堂学生行为的研究,掌握新时期背景下第二课堂学生行为的形态、规律、影响等特征,探索行为研究用于思政教育评价及学生评价的途径与方法。对思想政治教育的评价重点是对学生思想素质的评价,对学生思想素质的评价转化为对学生第二课堂行为的评价,对第二课堂行为的评价必须依靠具有说服力的参照体系,最具有说服力的参照体系是学生的成长发展,因此,在把握学生第二课堂行为规律和特征的基础上,理论和实践论证行为与学生成长发展的关系是本文的重点。学生第二课堂行为纷繁复杂,这是在以前的思想政治教育评价研究中,人们难以涉足的原因之一。而在信息技术高度发达的今天,不但为我们提供了研究行为这一复杂现象的基础和数据,也为我们提供了思路和分析方法,符合了当今社会对论证的科学化、数据化、显性化思维方式的要求和期待,进而将思想政治教育学研究引入到教育学、社会学研究的常用思路和方法领域。当然在当今数据为王的时代中,人们对教育研究的新制度主义、绩效主义的倾向,使哲学、社会学界对以数据研究和归纳研究为方法的因果关系推导和评价体系多有批判,吸取这些批判研究的精华,注重理论论证和实验的严谨,以行为物理研究方法为基础,建立符合逻辑理论的数学模型和关系,体现思想政治教育学研究本色,从而使第二课堂行为研究成为思想政治教育评价研究的有益补充和支撑。本文第一章主要介绍在思想政治教育评价视域下,学生第二课堂行为研究的目的和意义,以及本研究的思路和创新点。第二章介绍第二课堂学生行为研究的理论基础,从理论分析上解决为什么行为研究可以作为思想政治教育成效评价的有机组成部分。第三章是在理论框架下对第二课堂学生行为的现实分析,形成适合这一特定教育活动的行为研究理论。第四章介绍建立第二课堂学生行为研究的一般规律和原则框架,讨论行为研究的一般范式。第五章以实际案例和数据为基础介绍如何运用以上原理呈现第二课堂学生行为的基本情况,并分析行为对学生成长发展的影响。第六章阐述第二课堂学生行为的思政教育评价价值,在此基础上提出思政教育评价体系的构建思路和工作机制。
章建赛[8]（2021）在《基于区块链技术的信用治理研究》文中研究说明区块链被《经济学人》杂志定义为“信任的机器”,是由信息互联网转向价值互联网的关键核心技术,是数字经济时代能够改变生产关系的技术革命。在区块链技术条件下,合作秩序将由中心化到去中心化转变。信用是现代市场经济运作的核心生产关系之一,区块链技术将重塑人类社会的信用治理。本文在理论层面,系统梳理了信任、信用及区块链的学术谱系,拓展演化经济学分析方法,分析了区块链的共识机制及从区块链机器信任投射到人类社会信用治理的原理,应用博弈理论研究了去中心化的理性个体的信用特征,以及有限理性条件下产生信用合作的稳定性。并从个体行为和群体行为两个层面,分析了三类区块链所形成的社会网络的信用演化和变异规律。其中,在个体行为层面,构建微观经济学偏好分析模型,推导了公有链中Token（代币）经济的信用偏好承袭演化、信用合作的场域和市场均衡状态;在群体行为层面,引入病毒感染模型,推演了 DeFi（去中心化金融）在私有链随机网络、联盟链无标度网络环境下的信用变异特征。在应用层面,本文构建了个人信用评价、中小企业信用评价2个改进模型,并应用实践数据进行了实证研究。其中,在个人征信上引入区块链的“币天销毁”技术,构建“币天销毁”信用评价模型,应用机器学习算法进行了实证研究;在中小企业授信方面,将不可篡改的企业主特征信息变量加入传统的信用评价模型,构建区块链增强信息的企业信用评价模型,并采用Logistic回归算法进行实证研究。实证研究验证了基于区块链技术改进的个人和企业信用评价模型,在区分能力、识别能力等方面均优于传统信用评价模型,具有良好的应用前景。面向未来数字世界,区块链分布式账本体系将深化（而不是替代）传统的由中央银行创造、商业银行扩张的中心化的信用创造和治理体系,并从人类社会的信用治理延伸到物理世界的信用治理,深入到“云-管-端-边”的设备系统治理中,通过“+区块链”和“区块链+”实现从万物互联、万物智能到万物账本的“设备民主”和设备自治。区块链技术对信用要素之间的结构关系和运行方式的重构,对信用生成、发展、应用、拓展和监管等治理的变革,尚处于初期阶段,未来必将进一步深化。
位笑晨[9]（2021）在《居住片区广义步行出行分布研究》文中研究指明本文所称广义步行主要指步行出行及公交出行过程中的步行离到站环节,居住片区指连片居住区（含若干个居住小区）。居住小区的封闭导致居住片区步行路径不畅,其优化需要步行路径流量及相应估算方法的支持。居住片区广义步行分布指住宅与站点、学校、商业等吸引点的交通起讫点联系（OD分布）。该分布是估算路径流量的重要依据,相关研究未能提供达到上述精度的有效估算方法。针对居住片区广义步行出行,论文探究适合广义步行出行分布的函数推导方法、衰减函数形式及其关键参数求取方法、交通模型仿真及拟合方法。首先,回顾国内外关于步行出行分布的已有研究方法与成果,针对其存在的局限性,透彻分析广义步行出行的相关概念与研究范围,提出了精细化研究策略。其次,以四阶段法为基础,结合广义步行出行特征,构建合理、适用的交通生成、分布模型。在交通生成阶段,研究单元细化到建筑、公交站点。分析相关影响因素,结合大连市调查数据,量化影响因素标定建筑生成强度系数,作为能够反映不同出行目的地特征的定量指标,给出了步行、步行离到站点交通量预测方法。交通量生成后,推算广义步行出行分布是论文研究的核心问题。通过合理逻辑推理证明了距离归类下重力模型存在的内在规律,据此推导出了步行出行在距离分布下的函数形式与距离衰减函数,并得到相关参数,进一步解析居住片区居民广义步行出行机理。再次,将广义步行出行在VISUM宏观模型中实现精细化仿真模拟是第二个核心问题。在宏观模型中构建合适的交通需求预测模块,按照一定的规则将交通产生量符合实际地分配到居住片区步行路径体系中。依托大连市居住片区步行出行调查,建立数据库并修正观测交通生成量,观测值与模拟值校验拟合表明,广义步行出行生成预测模型可用,流量精确可精确分配到区分来向/去向线路的站点以及每一栋建筑单元的出入口。仿真模型精度基本能够描述调查居住片区广义步行交通分布特征,输出仿真出行分布曲线与居住片区广义步行出行分布函数曲线进行拟合,结果证明该函数形式、衰减函数及其参数可用。最后,经实例分析与验证,证明了居住片区广义步行出行分布模型的的合理性与有效性。应用上述模型与方法,在建筑吸引点、发生点、站点步行流量已知的情况下采用类似宏观模型模拟,可以简便、易行地获取步行离到站、离到吸引点的的广义步行OD分布与交通流量,为居住片区的路径的组织优化与优劣评价提供关键技术支持。
孙瑞琳[10]（2021）在《基于近地高光谱与无人机图像的小麦叶锈病遥感监测研究》文中研究表明小麦是我国主要的细粮作物之一,在国家粮食供给和经济发展中占据重要地位。小麦叶锈病的频发会造成产量的巨大损失,同时也会导致防治病害农药的过度使用从而增加农产品有毒残留的风险。传统监测方法费时费力,具有主观性和滞后性,而遥感监测技术可实现快速、实时无损的监测,从而有针对性的防治叶锈病的发生。本研究以受到叶锈病胁迫的小麦为研究对象,分别利用近地高光谱和无人机图像技术对小麦叶锈病进行监测,并构建基于多源遥感数据的小麦叶锈病预测模型。本研究主要内容如下:（1）利用ASD地物光谱仪,测定田间不同小区的光谱反射率,并经过一阶微分的数据变换,比较冠层尺度叶锈病在不同DI下的光谱响应特征。结果表明,在蓝、绿、红波段（530～730 nm）,反射率随着DI的增大明显增大;在近红外波段（750～900 nm）,反射率随着DI的增大逐渐下降。叶锈病为害后,一阶微分光谱曲线均出现“双峰”的特征。并且随着DI的增大,一阶微分值在绿边范围内（520nm左右）逐渐增大;在红边范围内（730nm左右）逐渐下降,并且红边在小麦灌浆初期和灌浆中期均出现较为明显的“蓝移”现象。（2）经相关性分析发现:红波段（615～705 nm）和近红外波段（743～920 nm）可以作为灌浆早期的敏感波段;红波段（595～706 nm）和近红外波段（740～900 nm）可以作为灌浆中期的敏感波段。选择相关性较高的波段构建28个高光谱特征参量,并从中优选出达到极显着相关的23个高光谱特征参量构建一元线性、逐步回归和BPNN预测模型同时进行精度验证。研究显示,传统的一元线性预测模型中基于Rg/Rr和NPCI建立的方程最优,利用逐步回归的方法建立的模型要优于一元线性估算模型。但是基于BPNN算法比基于一元线性和逐步回归建立的预测模型具有更高的预测精度。并且灌浆早期反演效果优于灌浆中期,建模集R2和RMSE分别为0.9和4.7%,验证集R2和RMSE分别为0.82和4.6%,因此近地利用BPNN算法监测小麦叶锈病的最佳时期为灌浆早期。（3）通过无人机获取小麦冠层RGB和近红外图像,以红、绿、蓝和近红外原始波段与DI指标的相关性为基础,建立一元线性、逐步回归和BPNN预测模型并进行精度验证,同时对比分析精度差异。结果显示,红波段与DI存在极显着相关性,其中一元线性预测模型拟合度最差;BPNN模型R2和RMSE均优于逐步回归模型,能获得更为可靠的反演值。（4）所选25种植被指数与DI进行相关性分析,借助一元线性、逐步回归和BPNN建模方法,筛选出不同生育期最优的小麦叶锈病估测模型。研究结果表明:有23种植被指数与小麦叶锈病DI之间达到了极显着相关性。在小麦灌浆早期,BPNN模型比一元线性和逐步回归建立的模型有更好的预测效果;在小麦灌浆中期,逐步回归模型整体预测精度更高。并且灌浆早期反演效果优于灌浆中期,建模集R2和RMSE分别为0.91和4.58%,验证集R2和RMSE分别为0.74和5.58%。
二、在Excel中实现标准曲线权重线性回归（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、在Excel中实现标准曲线权重线性回归（论文提纲范文）
（1）基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 地下水超采研究现状 |
| 1.3.2 地下水变化特征研究现状 |
| 1.3.3 治理效果评价研究现状 |
| 1.3.4 数字水网研究现状 |
| 1.3.5 相关文献计量分析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 论文创新点 |
| 2 地下水超采形势与治理现状 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 水文地质 |
| 2.1.4 河流水系 |
| 2.1.5 社会经济 |
| 2.2 地下水开发利用现状 |
| 2.2.1 地下水资源量 |
| 2.2.2 地下水开采量 |
| 2.2.3 地下水供水量 |
| 2.3 地下水超采造成影响 |
| 2.3.1 地下水位降落漏斗形成 |
| 2.3.2 对水文地质条件的影响 |
| 2.3.3 地面沉降及地裂缝产生 |
| 2.3.4 海水入侵及其危害程度 |
| 2.4 地下水超采治理现状 |
| 2.4.1 地下水超采形势 |
| 2.4.2 治理任务及范围 |
| 2.4.3 治理的相关措施 |
| 2.4.4 治理措施实施情况 |
| 2.4.5 治理中存在的问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 数字水网的构建及关键技术 |
| 3.1 数字水网关键技术 |
| 3.1.1 大数据技术 |
| 3.1.2 5S集成技术 |
| 3.1.3 可视化技术 |
| 3.1.4 综合集成研讨厅技术 |
| 3.2 空间数据水网构建 |
| 3.2.1 空间数据处理 |
| 3.2.2 地形地物可视化 |
| 3.2.3 数字水网提取 |
| 3.2.4 空间水网可视化 |
| 3.3 逻辑拓扑水网构建 |
| 3.3.1 拓扑元素概化 |
| 3.3.2 拓扑关系描述 |
| 3.3.3 拓扑关系存储 |
| 3.3.4 拓扑水网可视化 |
| 3.4 业务流程水网构建 |
| 3.4.1 业务主题划分 |
| 3.4.2 业务流程概化 |
| 3.4.3 流程可视化描述 |
| 3.4.4 业务水网可视化 |
| 3.5 一体化数字水网构建 |
| 3.5.1 业务集成环境 |
| 3.5.2 三网集成合一 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于数字水网的业务融合及实现 |
| 4.1 数字水网与业务融合 |
| 4.1.1 多源数据融合 |
| 4.1.2 模型方法融合 |
| 4.1.3 业务过程融合 |
| 4.2 面向主题的业务应用 |
| 4.2.1 主题服务模式 |
| 4.2.2 主题服务特点 |
| 4.2.3 业务应用过程 |
| 4.3 基于数字水网的业务实现 |
| 4.3.1 基于大数据的信息服务 |
| 4.3.2 基于水网的过程化评价 |
| 4.3.3 基于水网的水位考核 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于大数据的地下水动态特征分析 |
| 5.1 业务应用实例及数据来源 |
| 5.1.1 业务应用系统 |
| 5.1.2 多源数据来源 |
| 5.1.3 应用分析方法 |
| 5.2 地下水位变化特征分析 |
| 5.2.1 地下水位时间变化 |
| 5.2.2 地下水位空间变化 |
| 5.3 地下水储量变化特征分析 |
| 5.3.1 地下水储量反演方法 |
| 5.3.2 地下水储量时间变化 |
| 5.3.3 地下水储量空间变化 |
| 5.4 地下水动态影响因素分析 |
| 5.4.1 自然因素变化 |
| 5.4.2 人为因素变化 |
| 5.4.3 影响因素分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 地下水超采治理效果的过程化评价 |
| 6.1 评价指标体系构建 |
| 6.1.1 主题化指标库 |
| 6.1.2 评价指标优选 |
| 6.1.3 评价等级划分 |
| 6.2 评价方法选取调用 |
| 6.2.1 评价方法选取 |
| 6.2.2 方法的组件化 |
| 6.2.3 方法组件调用 |
| 6.3 评价结果及应用实例 |
| 6.3.1 指标数据来源 |
| 6.3.2 评价结果分析 |
| 6.3.3 结果的反馈优化 |
| 6.3.4 过程化评价实例 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 地下水治理效果水位考核评估服务 |
| 7.1 水位考核指标制定方法 |
| 7.1.1 考核基本原理 |
| 7.1.2 指标计算方法 |
| 7.1.3 水位考核评分 |
| 7.2 水位考核评估计算示例 |
| 7.2.1 监测数据处理 |
| 7.2.2 水位指标确定 |
| 7.2.3 地下水位考核 |
| 7.3 水位考核业应用务系统 |
| 7.3.1 数据管理服务 |
| 7.3.2 基础信息服务 |
| 7.3.3 考核管理服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 数字水网开发程序代码 |
| 附录B 博士期间主要研究成果 |
（2）基于高阶调制格式的相干光通信系统中非线性均衡技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 非线性均衡技术的研究现状 |
| 1.2.1 相位共轭法 |
| 1.2.2 Volterra级数非线性均衡技术 |
| 1.2.3 数字后向传播算法 |
| 1.2.4 基于微扰理论的非线性均衡技术 |
| 1.2.5 基于机器学习的非线性均衡技术 |
| 1.3 论文的主要研究内容和创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相干光通信系统 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相干光通信系统的高阶调制 |
| 2.2.1 马赫增德尔调制器(MZM)及其工作原理 |
| 2.2.2 I/Q调制器的结构及其工作原理 |
| 2.2.3 高阶调制格式 |
| 2.3 相干光通信系统中的信号损伤 |
| 2.3.1 放大器自发辐射噪声 |
| 2.3.2 激光器引入的频差和相位噪声 |
| 2.3.3 光纤损耗 |
| 2.3.4 色度色散 |
| 2.3.5 偏振模色散 |
| 2.3.6 光纤非线性效应 |
| 2.4 相干检测技术 |
| 2.5 数字信号处理技术 |
| 2.5.1 IQ不平衡补偿和正交归一化 |
| 2.5.2 色散补偿 |
| 2.5.3 时钟恢复 |
| 2.5.4 偏振解复用和偏振模色散补偿 |
| 2.5.5 频偏估计 |
| 2.5.6 载波相位恢复 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 相干光通信系统中非线性判决算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于高斯混合聚类的非线性判决算法 |
| 3.2.1 高斯混合聚类的基本原理 |
| 3.2.2 基于高斯混合聚类的M-QAM信号非线性判决算法 |
| 3.2.3 高斯混合-最小均方算法(MoG-Least Mean Square) |
| 3.3 实验验证与结果分析 |
| 3.3.1 实验系统设置 |
| 3.3.2 实验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 相干光通信系统中基于神经网络的非线性均衡技术研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于特征工程-深度神经网络(FE-DNN)的非线性均衡方案 |
| 4.2.1 神经网络基本原理 |
| 4.2.2 用于方形M-QAM信号的基于FE-DNN的非线性均衡方案 |
| 4.3 基于双向门控循环单元神经网络的非线性均衡方案 |
| 4.3.1 双向门控循环单元神经网络(Bi-GRU)架构 |
| 4.3.2 用于M-QAM信号的基于Bi-GRU的非线性均衡方案 |
| 4.3.3 复杂度分析 |
| 4.4 基于双向长短期记忆神经网络-条件随机场的非线性均衡方案 |
| 4.4.1 双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)架构 |
| 4.4.2 条件随机场(CRF)基本原理 |
| 4.4.3 用于M-QAM信号的基于Bi-LSTM-CRF的非线性均衡方案 |
| 4.4.4 复杂度分析 |
| 4.5 实验验证与结果分析 |
| 4.5.1 实验系统设置 |
| 4.5.2 实验结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 相干光通信系统中基于微扰理论和回归算法的非线性均衡技术研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于微扰理论和回归算法相结合的非线性均衡方案 |
| 5.2.1 基于微扰理论的光纤传输模型 |
| 5.2.2 线性回归基本原理 |
| 5.2.3 支持向量回归(SVR)基本原理 |
| 5.2.4 用于M-QAM信号的基于回归算法的非线性均衡算法 |
| 5.3 实验验证与结果分析 |
| 5.3.1 实验系统设置 |
| 5.3.2 实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录: 缩略词列表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）基于组合模型的纯电动汽车能耗预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 能耗影响因素分析研究现状 |
| 1.2.2 能耗预测模型研究现状 |
| 1.3 本论文研究内容 |
| 2 数据采集与处理 |
| 2.1 数据采集器硬件设计 |
| 2.1.1 硬件整体架构设计 |
| 2.1.2 电源电路设计 |
| 2.1.3 CAN总线监听模块 |
| 2.1.4 数据存储模块 |
| 2.1.5 4G通讯模块 |
| 2.2 数据采集器嵌入式软件设计 |
| 2.2.1 TC275芯片整体框架 |
| 2.2.2 开发环境与调试工具 |
| 2.2.3 嵌入式软件结构 |
| 2.3 上位机设计 |
| 2.3.1 上位机功能简介 |
| 2.3.2 数据库设计 |
| 2.4 采集内容解析 |
| 2.4.1 主要采集参数 |
| 2.4.2 采集参数解析方法 |
| 2.5 采集信息预处理 |
| 2.5.1 异常数据清理 |
| 2.5.2 数据滤波 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 行驶能耗分析 |
| 3.1 能量流向分析 |
| 3.1.1 行驶阻力能耗 |
| 3.1.2 制动回收的能量 |
| 3.1.3 附件能耗 |
| 3.2 出行温度对能耗的影响 |
| 3.3 行驶片段实际能耗计算 |
| 3.3.1 行驶片段划分 |
| 3.3.2 实际能耗计算 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 能耗预测模型构建 |
| 4.1 多元线性回归分析 |
| 4.1.1 多元线性回归模型 |
| 4.1.2 回归模型显着性检测 |
| 4.1.3 基于回归分析的预测模型 |
| 4.2 组合预测模型 |
| 4.2.1 组合预测模型的分类 |
| 4.2.2 组合模型的构建 |
| 4.2.3 基于RBF神经网络的误差补偿 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 能耗预测模型验证与应用 |
| 5.1 多元线性回归模型的验证 |
| 5.1.1 回归模型参数辨识 |
| 5.1.2 回归模型结果对比 |
| 5.2 组合能耗模型的验证 |
| 5.2.1 RBF神经网络拟合误差 |
| 5.2.2 两种模型对比 |
| 5.3 模型应用 |
| 5.3.1 出行温度影响分析 |
| 5.3.2 驾驶习惯影响分析 |
| 5.3.3 行驶工况影响分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 中长期电力规划模型 |
| 1.2.2 不同发电技术经济性评价 |
| 1.2.3 中长期电力需求预测 |
| 1.2.4 煤电供给侧改革与灵活性改造 |
| 1.2.5 促进系统灵活性的市场政策机制 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究总体思路 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 研究重点 |
| 1.3.4 研究难点 |
| 1.3.5 研究路线图 |
| 1.4 研究成果及创新 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 系统灵活性和中长期电力规划相关理论基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 能源“不可能三角”理论 |
| 2.3 电力系统灵活性基本内涵 |
| 2.4 中长期电力需求预测方法 |
| 2.4.1 传统需求预测模型 |
| 2.4.2 基于计算机软件的需求预测模型 |
| 2.5 系统优化算法 |
| 2.5.1 粒子群算法 |
| 2.5.2 蚁群算法 |
| 2.5.3 遗传算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 中国电力行业发展现状分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国电力行业主体构架发展现状分析 |
| 3.2.1 发电装机容量 |
| 3.2.2 跨省输电线路 |
| 3.2.3 全社会用电量 |
| 3.3 中国电力行业成本效率发展现状分析 |
| 3.3.1 发电技术经济性 |
| 3.3.2 线损和厂用电率 |
| 3.3.3 发电煤耗和供电煤耗 |
| 3.3.4 需求响应规模 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于组合预测的中长期电力需求预测模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于MLR-ANN的中长期全社会用电量预测模型构建 |
| 4.2.1 MLR基本原理 |
| 4.2.2 ANN基本原理 |
| 4.2.3 基于MLR-ANN的全社会用电量预测模型 |
| 4.3 全社会用电量相关影响因素分析及其数据整理 |
| 4.3.1 全社会用电量相关影响因素分析 |
| 4.3.2 全社会用电量影响因素数据整理 |
| 4.4 基于MLR-ANN的2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.4.1 用电量显着影响变量提取 |
| 4.4.2 2021-2035年显着影响变量预测 |
| 4.4.3 2021-2035年全社会用电量预测 |
| 4.5 电力需求预测定性分析与结果修正 |
| 4.5.1 基于Gompertz曲线的电力经济增长规律分析与国际比较 |
| 4.5.2 不同研究机构对中国电力需求预测结果对比 |
| 4.5.3 中国电力需求预测结果校验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于系统成本的电力资源技术经济分析与增长潜力研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于系统LCOE和双因素学习曲线的电力资源技术经济分析 |
| 5.2.1 LCOE模型基本原理 |
| 5.2.2 系统LCOE技术经济分析模型构建 |
| 5.2.3 基于双因素学习曲线的电力资源成本下降趋势模型构建 |
| 5.2.4 2021-2035年不同电力资源竞争力分析 |
| 5.3 电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.1 各类电力资源禀赋分布及新增电源布局 |
| 5.3.2 各类电力资源增长潜力分析 |
| 5.3.3 区域电力流向及传输规模分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 供需两侧资源协同优化的中长期电力规划模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划模型构建 |
| 6.2.1 电力规划模型基本原理及衍生 |
| 6.2.2 供需两侧资源协同优化的电力规划模型基本特征 |
| 6.2.3 高比例可再生能源电力系统新形态特性分析 |
| 6.2.4 模型目标函数 |
| 6.2.5 模型约束条件 |
| 6.3 全国层面电力规划方案对比分析 |
| 6.3.1 情景设定 |
| 6.3.2 参数设定 |
| 6.3.3 电力规划方案对比分析 |
| 6.4 区域电力规划方案对比分析 |
| 6.4.1 电力资源现状分析 |
| 6.4.2 基于系统LCOE的各类发电资源技术经济分析 |
| 6.4.3 参数设定 |
| 6.4.4 电力规划方案对比分析 |
| 6.5 电力规划方案运行模拟 |
| 6.5.1 运行模拟与系统灵活性定量评估方法 |
| 6.5.2 典型场景下区域电网运行模拟 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 政策建议 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于NDVI重构的广东省NDVI变化及其驱动因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 NDVI滤波重构研究进展 |
| 1.2.2 NDVI变化研究进展 |
| 1.2.3 NDVI驱动因素研究进展 |
| 1.2.4 当前NDVI研究不足 |
| 1.3 研究内容及目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 技术路线及组织结构 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 组织结构 |
| 第2章 数据和方法 |
| 2.1 研究区简介 |
| 2.2 数据及其来源 |
| 2.3 数据的预处理 |
| 2.4 方法 |
| 2.4.1 NDVI滤波重构法 |
| 2.4.2 NDVI变化分析方法 |
| 2.4.3 NDVI驱动因素分析方法 |
| 2.4.4 GDP网格化方法 |
| 第3章 不同NDVI滤波重构方法的效果对比 |
| 3.1 基于不同方法重构后的图像对比 |
| 3.2 基于不同方法重构前后曲线对比 |
| 3.3 不同重构法模拟噪声去除对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 广东省NDVI变化的检测与分析 |
| 4.1 基于不同NDVI趋势算法的不同时段NDVI变化 |
| 4.1.1 两种趋势算法的差异 |
| 4.1.2 2000～2005年NDVI变化 |
| 4.1.3 2006～2011年NDVI变化 |
| 4.1.4 2012～2018年NDVI变化 |
| 4.2 基于残差趋势法的NDVI变化分析 |
| 4.2.1 基于不同趋势法计算的RESTREND结果分析 |
| 4.2.2 基于RESTREND的2000～2005的NDVI变化分析 |
| 4.2.3 基于RESTREND的2006～2011的NDVI变化分析 |
| 4.2.4 基于RESTREND的2012～2018的NDVI变化分析 |
| 4.2.5 RESTREND检测2000～2018年NDVI变化的不合理性分析 |
| 4.2.6 不同残差趋势法的2000～2018年NDVI变化的整体比较 |
| 4.2.7 基于不同残差趋势法检测的长期NDVI变化结果的局部比较 |
| 4.2.8 基于地级市的不同残差趋势法检测到的NDVI长期变化结果比较 |
| 4.3 广东省2000～2018年NDVI变化类型 |
| 4.3.1 广东省2000～2018年NDVI的变化类型整体分布 |
| 4.3.2 广东省地级市尺度的NDVI变化类型分布 |
| 4.4 本章讨论 |
| 4.4.1 残差趋势法之间的异同 |
| 4.4.2 广东省NDVI变化类型与残差趋势法的对应关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于相关系数的广东省NDVI影响因素分析 |
| 5.1 基于相关系数的广东省春季NDVI主导因素像元分布 |
| 5.1.1 广东省春季NDVI主导因素像元的整体分布 |
| 5.1.2 广东省地级市中春季NDVI变化主导因素像元的分布 |
| 5.1.3 广东省地级市中春季NDVI变化主导因素正负相关像元的分布 |
| 5.2 基于相关系数的广东省夏季NDVI主导因素像元分布 |
| 5.2.1 广东省夏季NDVI主导因素像元的整体分布 |
| 5.2.2 广东省地级市夏季NDVI变化主导因素像元的分布 |
| 5.2.3 广东省地级市夏季NDVI变化主导因素正负相关像元的分布 |
| 5.3 基于相关系数的广东省秋季NDVI主导因素像元分布 |
| 5.3.1 广东省秋季NDVI主导因素像元的整体分布 |
| 5.3.2 广东省地级市秋季NDVI变化主导因素像元的分布 |
| 5.3.3 广东省地级市秋季NDVI变化主导因素正负相关像元的分布 |
| 5.4 基于相关系数的广东省冬季NDVI主导因素像元分布 |
| 5.4.1 广东省冬季NDVI主导因素像元的整体分布 |
| 5.4.2 广东省地级市冬季NDVI变化主导因素像元的分布 |
| 5.4.3 广东省地级市冬季NDVI变化主导因素正负相关像元的分布 |
| 5.5 本章讨论 |
| 5.5.1 基于相关系数的NDVI驱动因素研究与前人研究的异同 |
| 5.5.2 相关系数主导因素像元与NDVI变化的脱钩 |
| 5.5.3 对基于相关系数的主导因素像元的解释以及启示 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于地理探测器的广东省NDVI影响因素研究 |
| 6.1 基于地理探测器的春季气候和人口因素对NDVI的时空影响研究 |
| 6.1.1 省域尺度春季气候和人口因素的影响力分析结果 |
| 6.1.2 省域尺度春季气候和人口因素的交互探测器结果 |
| 6.1.3 地市级尺度春季降水影响力变化特点 |
| 6.1.4 地市级尺度春季气温影响力变化特点 |
| 6.1.5 春季地市级尺度人口影响力变化特点 |
| 6.1.6 基于地理探测器的地市级尺度春季NDVI的主要影响因素 |
| 6.2 基于地理探测器的夏季气候和人口因素对NDVI的时空影响研究 |
| 6.2.1 省域尺度夏季气候和人口因素的影响力分析结果 |
| 6.2.2 夏季省域尺度气候和人口因素的交互作用结果 |
| 6.2.3 夏季地市级尺度降水影响力变化特点 |
| 6.2.4 夏季地市级尺度气温影响力变化特点 |
| 6.2.5 夏季地市级尺度人口影响力变化特点 |
| 6.2.6 基于地理探测器的夏季地市级尺度NDVI的主要影响因素分析 |
| 6.3 基于地理探测器的秋季气候和人口因素对NDVI的时空影响研究 |
| 6.3.1 秋季省域尺度气候和人口因素的影响力分析结果 |
| 6.3.2 秋季省域尺度气候和人口因素的交互作用分析结果 |
| 6.3.3 秋季地市级尺度降水影响力变化特点 |
| 6.3.4 秋季地级市尺度气温影响力变化特点 |
| 6.3.5 秋季地级市尺度人口影响力变化特点 |
| 6.3.6 基于地理探测器的秋季市级尺度NDVI变化的主要影响因素 |
| 6.4 基于地理探测器的冬季气候和人口因素对NDVI变化的影响研究 |
| 6.4.1 冬季省域尺度气候和人口因素的影响力分析结果 |
| 6.4.2 冬季省域尺度气候和人口因素的交互作用结果 |
| 6.4.3 冬季地市级尺度降水影响力变化特点 |
| 6.4.4 冬季地市级尺度气温影响力变化特点 |
| 6.4.5 冬季地市级尺度人口影响力变化特点 |
| 6.4.6 基于地理探测器的冬季地级市尺度NDVI的主要影响因素分析 |
| 6.5 基于地理探测器对NDVI变化的多因素影响研究 |
| 6.5.1 省域尺度的NDVI变化多因素影响力分析结果 |
| 6.5.2 地级市尺度的NDVI变化多因子影响力分析结果 |
| 6.6 本章讨论 |
| 6.6.1 基于地理探测器的NDVI驱动因素研究与前人研究的异同 |
| 6.6.2 地理探测器驱动影响力结果解析 |
| 6.6.3 广东省NDVI变化机制探讨 |
| 6.7 本章小结 |
| 6.8 本章建议 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
| 作者简历 |
| 已发表的学术论文 |
| 参加的研究项目情况 |
（6）变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 变化环境对河川径流量影响的定量化研究进展 |
| 1.2.2 变化环境下地下水演化研究进展 |
| 1.2.3 水资源质量与人体健康相关研究进展 |
| 1.2.4 地下水脆弱性评价研究进展 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 泾河流域概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 自然概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 气候和水文 |
| 2.2.3 土壤和植被 |
| 2.2.4 社会经济 |
| 2.3 地质与水文地质概况 |
| 2.3.1 地质概况 |
| 2.3.2 水文地质概况 |
| 2.4 泾河流域“三水”转换关系 |
| 2.5 水资源概况及存在的问题 |
| 2.6 本章小节 |
| 第3章 泾河流域河川径流量演变及驱动因子变化特征 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 一阶线性回归法 |
| 3.1.2 滑动平均法 |
| 3.1.3 Mann-Kendall趋势检验 |
| 3.1.4 Mann-Kendall突变检验 |
| 3.1.5 变异量化指标分析 |
| 3.1.6 日流量历时曲线 |
| 3.2 气象要素演变特征 |
| 3.2.1 降水量变化特征 |
| 3.2.2 平均气温变化特征 |
| 3.3 人类活动变化特征 |
| 3.3.1 土地利用变化特征 |
| 3.3.2 工程措施变化特征 |
| 3.3.3 水资源利用情况 |
| 3.3.4 废水及主要污染物排放量 |
| 3.4 河川径流量演变特征 |
| 3.4.1 年际演变特征 |
| 3.4.2 年内演变特征 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 变化环境对泾河流域河川径流量影响的定量评估 |
| 4.1 泾河流域Wet Spa水文模型 |
| 4.1.1 产流理论 |
| 4.1.2 汇流理论 |
| 4.1.3 模型数据库的构建 |
| 4.1.4 水文模型参数率定与验证 |
| 4.1.5 模型评价指标 |
| 4.2 驱动力对河川径流量影响的定量分析 |
| 4.2.1 气候变化对河川径流量影响的定量分析 |
| 4.2.2 人类活动对河川径流影响的定量分析 |
| 4.3 Wet Spa模型及其在泾河流域的应用 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 变化环境下泾河流域地下水演变 |
| 5.1 研究区域和数据选取 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 Piper三线图 |
| 5.2.2 对应分析法 |
| 5.2.3 集对分析 |
| 5.2.4 基于三角模糊数健康风险评价模型 |
| 5.3 基流量演变特征 |
| 5.3.1 年际演变特征 |
| 5.3.2 年内演变特征 |
| 5.4 地下水均衡计算 |
| 5.5 地下水埋深时空演变 |
| 5.6 地下水水化学组分时空演变 |
| 5.6.1 地下水主要水化学组分演变特征 |
| 5.6.2 地下水化学成分来源及成因分析 |
| 5.6.3 地下水质量时空演变特征 |
| 5.7 健康风险值演变特征 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 泾河流域地下水脆弱性评价 |
| 6.1 地下水脆弱性定义 |
| 6.2 地下水脆弱性评价模型 |
| 6.2.1 DRASTIC模型 |
| 6.2.2 评价指标选取及评分标准 |
| 6.2.3 评价指标权重确定 |
| 6.2.4 单参数敏感性分析 |
| 6.3 地下水脆弱性评价 |
| 6.3.1 地下水固有脆弱性空间分布特征 |
| 6.3.2 地下水特殊脆弱性空间分布特征 |
| 6.4 地下水水质保护对策 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及读博士期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（7）高校思想政治教育评价视域下第二课堂的学生行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 |
| 1.1.1 问题缘起 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 研究成果概览 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国外研究现状 |
| 1.2.4 国内外研究现状评价 |
| 1.2.5 国内外研究发展态势 |
| 1.3 概念的厘清 |
| 1.3.1 高校第二课堂 |
| 1.3.2 高校第二课堂学生行为 |
| 1.3.3 思想政治教育评价 |
| 1.4 论文的研究思路与研究框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 论文的研究方法与创新点 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第二章 第二课堂学生行为研究的理论建构 |
| 2.1 第二课堂学生行为研究的理论基点 |
| 2.1.1 马克思主义认识论下的行为本质 |
| 2.1.2 马克思主义人学思想中的行为意义 |
| 2.1.3 思想政治教育学原理下行为与思想关系 |
| 2.1.4 新时代思想政治教育理论的行为理论 |
| 2.2 第二课堂学生行为研究的理论支点 |
| 2.2.1 心理学关于行为研究的理论支撑 |
| 2.2.2 教育学关于第二课堂的核心理论 |
| 2.3 第二课堂学生行为研究的理论切入点 |
| 2.3.1 思想政治教育的评价理论 |
| 2.3.2 新时代第二课堂建设的政策及其思想 |
| 2.3.3 网络与信息数字技术的相关理论 |
| 2.3.4 定性定量的教育研究相关理论 |
| 第三章 第二课堂学生行为的现实分析 |
| 3.1 第二课堂学生行为的产生与发展 |
| 3.1.1 行为产生发展机制 |
| 3.1.2 影响行为的因素 |
| 3.1.3 行为影响的因素 |
| 3.2 第二课堂学生行为的现实形态 |
| 3.2.1 第二课堂学生行为的发展 |
| 3.2.2 第二课堂学生行为现实形态的原因 |
| 3.3 第二课堂学生行为的评价 |
| 3.3.1 第二课堂学生行为评价的现状 |
| 3.3.2 第二课堂评价现状的原因 |
| 第四章 大学生第二课堂行为研究方法论 |
| 4.1 研究的理论框架 |
| 4.1.1 量化研究的优势与局限 |
| 4.1.2 行为的统计物理研究 |
| 4.1.3 因果关系的误区 |
| 4.2 第二课堂学生行为描述数据类型与属性概念 |
| 4.2.1 第二课堂学生行为过程描述数据 |
| 4.2.2 学生成长发展数据类型与属性概念 |
| 4.3 行为研究设计 |
| 4.3.1 第二课堂的课程设计 |
| 4.3.2 学生行为的数据记录采集 |
| 4.3.3 学生行为数据的求证与评价 |
| 4.4 团中央“第二课堂成绩单”制度的借鉴与对比 |
| 第五章 大学生第二课堂行为研究实践案例 |
| 5.1 案例数据概况 |
| 5.1.1 行为数据的基本情况 |
| 5.1.2 学业成绩基本情况 |
| 5.1.3 毕业去向 |
| 5.1.4 职业发展状态 |
| 5.1.5 学生综合素质测评数据 |
| 5.2 案例数据的数据挖掘分析 |
| 5.2.1 行为状况统计学分析 |
| 5.2.2 行为与学生发展的关系分析 |
| 5.2.3 基于机器学习技术的数据研究 |
| 第六章 第二课堂学生行为的思想政治教育评价应用 |
| 6.1 第二课堂学生行为的思想政治教育评价价值 |
| 6.1.1 第二课堂学生行为状况的观测价值 |
| 6.1.2 第二课堂学生行为状况的判断价值 |
| 6.1.3 第二课堂学生行为状况的预测价值 |
| 6.2 基于第二课堂行为的思想政治教育评价指导思想 |
| 6.2.1 树立“大思政”格局的理念 |
| 6.2.2 巩固增强获得感的内容创新理念 |
| 6.2.3 强化信息技术同步的形式创新理念 |
| 6.3 基于第二课堂行为的思想政治教育评价的原则 |
| 6.3.1 精准教育原则 |
| 6.3.2 数据研究原则 |
| 6.3.3 评价反馈原则 |
| 6.3.4 行为评价思想的反思 |
| 6.4 基于第二课堂学生行为的思想政治教育评价机制 |
| 6.4.1 第二课堂组织工作机制 |
| 6.4.2 第二课堂过程管理机制 |
| 6.4.3 第二课堂评价导向机制 |
| 6.4.4 第二课堂支持保障机制 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（8）基于区块链技术的信用治理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 论文的主要研究内容与研究思路 |
| 1.2.1 论文的主要研究内容 |
| 1.2.2 论文的主要研究思路 |
| 1.3 论文的主要研究方法 |
| 1.4 论文的主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 文献综述与基本理论 |
| 2.1 信用基本理论研究 |
| 2.1.1 关于信用基础之信任的相关研究 |
| 2.1.2 关于信用的特征及与其它相关概念的辨析 |
| 2.2 信用治理的相关研究 |
| 2.2.1 信用治理的理论分析 |
| 2.2.2 信用治理的应用分析 |
| 2.3 区块链技术的研究 |
| 2.3.1 比特币与区块链的研究 |
| 2.3.2 区块链核心技术的研究 |
| 2.3.3 区块链技术应用的研究 |
| 2.4 区块链技术与信用治理结合的研究 |
| 2.4.1 区块链与信任体系 |
| 2.4.2 区块链与信用治理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 区块链技术条件下的信用治理原理 |
| 3.1 区块链技术架构与共识机制 |
| 3.1.1 区块链技术架构 |
| 3.1.2 区块链的类型及特点 |
| 3.1.3 区块链共识机制 |
| 3.2 从机器信任到社会信用 |
| 3.3 完全理性博弈下的区块链信用治理 |
| 3.3.1 个体理性、重复博弈与区块链信用合作的产生 |
| 3.3.2 集体理性、合作博弈与区块链信用合作的有效性 |
| 3.4 有限理性博弈下的区块链信用合作及稳定性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于区块链技术的个体信用治理分析 |
| 4.1 DAO、公有链与代币(Token) |
| 4.2 Token(代币)经济与金融监管 |
| 4.3 个体行为视角的公有链社会网络信用治理分析 |
| 4.3.1 预期效用建模 |
| 4.3.2 信用偏好的承袭分析 |
| 4.3.3 信用偏好的均衡调整 |
| 4.3.4 信用合作的场域 |
| 4.3.5 极端状况下的均衡 |
| 4.4 政策建议 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于区块链技术的群体信用治理分析 |
| 5.1 DeFi与普惠金融 |
| 5.2 DeFi的信用特征 |
| 5.3 DeFi普惠金融的群体信用建模 |
| 5.4 基于私有链的群体信用治理分析 |
| 5.4.1 私有链与随机网络 |
| 5.4.2 随机网络的群体信用治理 |
| 5.5 基于联盟链的群体信用治理分析 |
| 5.5.1 联盟链与无标度网络 |
| 5.5.2 无标度网络的群体信用治理 |
| 5.6 政策建议 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于区块链技术优化个人信用评价的实证研究 |
| 6.1 “币天销毁”与“币天销毁”信用评价模型 |
| 6.2 “币天销毁”信用评价模型的构建与指标选择 |
| 6.2.1 “币天销毁”信用评价模型的指标选取 |
| 6.2.2 “币天销毁”信用评价模型指标的时序拆解与重组 |
| 6.2.3 “币天销毁”信用评价模型指标数据的引入与生成 |
| 6.3 “币天销毁”信用评价模型的初始权重设计 |
| 6.3.1 对于筛选指标的逻辑回归模型设计 |
| 6.3.2 模型的初始权重设计 |
| 6.4 “币天销毁”信用评价模型的测试评价 |
| 6.5 “币天销毁”信用评价模型的训练 |
| 6.5.1 模型训练方法的选择 |
| 6.5.2 模型训练方法的机理 |
| 6.5.3 模型训练的流程 |
| 6.5.4 模型训练相关程序 |
| 6.6 “币天销毁”信用评价模型的训练结果 |
| 6.6.1 模型的最终参数结果 |
| 6.6.2 模型最终的权重结果 |
| 6.7 “币天销毁”信用评价模型与传统信用评价模型的结果比较 |
| 6.7.1 传统信用评价模型的构建过程 |
| 6.7.2 两种模型的结果比较 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 基于区块链技术改善中小企业授信的实证研究 |
| 7.1 中小企业信用评价和融资授信的相关研究 |
| 7.2 区块链技术改善中小企业融资授信的路径 |
| 7.2.1 区块链技术赋能中小企业融资授信 |
| 7.2.2 基于区块链技术的企业融资授信的平台架构和数据原型 |
| 7.3 区块链技术改善中小企业融资授信:实证模型的构建 |
| 7.4 基于区块链增强信息的企业信用模型的测试与分析 |
| 7.4.1 数据标准与准备 |
| 7.4.2 特征变量选取 |
| 7.4.3 测试结果与分析 |
| 7.5 基于区块链技术的模型与传统模型的结果比较 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 区块链技术在公共管理领域的信用治理应用研究 |
| 8.1 区块链技术对国家信用治理带来的影响分析 |
| 8.1.1 区块链技术对国家信用创造和监管带来冲击 |
| 8.1.2 区块链技术对商业银行信用管理带来变革与颠覆 |
| 8.2 数字法币的技术路径选择,及对信用创造的影响 |
| 8.2.1 数字法币的技术路径选择与分叉 |
| 8.2.2 数字法币对信用创造的影响分析 |
| 8.2.3 数字法币对货币乘数的影响: 一个概要测算 |
| 8.3 利用区块链技术深化我国的社会征信管理 |
| 8.3.1 面向全社会各行业的征信系统面临的技术挑战 |
| 8.3.2 区块链技术应用于征信系统的可行性分析 |
| 8.3.3 区块链技术在征信系统中的应用研究 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 基于区块链技术的物理世界信用治理应用研究 |
| 9.1 从万物互联、万物智能到万物账本,信用治理拓展原理 |
| 9.1.1 万物互联: 生产工具的升级 |
| 9.1.2 万物智能: 生产资料的升级 |
| 9.1.3 万物账本: 生产关系的升级 |
| 9.2 从“+区块链”到“区块链+,区块链信用治理拓展的路径 |
| 9.2.1 “+区块链”: 从信息互联网到价值互联网 |
| 9.2.2 “区块链+”: 商业逻辑、组织范式的颠覆性解构与重组 |
| 9.3 云-管-端-边“设备民主”,区块链信用治理应用拓展的实现 |
| 9.3.1 信息技术架构与信息服务架构 |
| 9.3.2 基于区块链技术实现云-管-端-边的“设备民主” |
| 9.4 本章小结 |
| 第十章 结论与展望 |
| 10.1 本文研究的主要结论 |
| 10.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（9）居住片区广义步行出行分布研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 封闭住区背景下步行出行受阻 |
| 1.1.2 居住片区路径优化的精细化研究需要 |
| 1.1.3 传统研究方法存在局限 |
| 1.2 概念界定 |
| 1.2.1 核心概念界定 |
| 1.2.2 其他相关概念 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 居民步行出行相关研究 |
| 1.3.2 居民出行交通流量预测相关研究 |
| 1.3.3 居民出行分布相关研究 |
| 1.3.4 已有研究总结 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 主要研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 2 居住片区步行出行特征分析及研究理论基础 |
| 2.1 居住片区步行出行特征分析 |
| 2.1.1 步行出行环境特征 |
| 2.1.2 步行出行行为特征 |
| 2.1.3 居住片区出行方式 |
| 2.2 居住片区步行出行研究理论基础 |
| 2.2.1 四阶段法 |
| 2.2.2 出行的发生与吸引 |
| 2.2.3 重力模型 |
| 2.2.4 交通仿真模型 |
| 3 居住片区广义步行出行交通生成 |
| 3.1 传统调查方法的局限性 |
| 3.1.1 问卷法与定位法 |
| 3.1.2 集计法与非集计法 |
| 3.2 出行生成影响因素与获取方法 |
| 3.2.1 影响因素 |
| 3.2.2 获取方法 |
| 3.3 建筑单元的交通生成计算模型 |
| 3.3.1 基本步骤 |
| 3.3.2 模型建立 |
| 3.3.3 实例分析 |
| 3.3.4 拟合结果 |
| 3.4 站点的交通生成计算模型 |
| 3.4.1 基本步骤 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 实例分析 |
| 3.4.4 拟合结果 |
| 本章小结 |
| 4 居住片区广义步行出行分布 |
| 4.1 研究思路 |
| 4.2 已有成果分析 |
| 4.3 变量处理方法 |
| 4.3.1 距离归类法 |
| 4.3.2 相对距离 |
| 4.4 广义步行出行分布函数推导 |
| 4.4.1 推导思路 |
| 4.4.2 衰减函数形式求取 |
| 4.4.3 相关指标辨析 |
| 本章小结 |
| 5 居住片区广义步行交通量分配 |
| 5.1 居民出行调研 |
| 5.1.1 过程组织 |
| 5.1.2 主体调查 |
| 5.1.3 站点数据获取 |
| 5.2 交通模型构建 |
| 5.2.1 交通模型软件的基本架构 |
| 5.2.2 交通小区建立与划分 |
| 5.2.3 需求模块建立 |
| 5.2.4 交通分配算法 |
| 5.3 步行离到站流量分配 |
| 5.3.1 分配原则与步骤 |
| 5.3.2 分线路站点设置 |
| 5.4 步行离到其他吸引点流量分配 |
| 5.4.1 步行行为约束 |
| 5.4.2 交通大区设置 |
| 5.5 广义步行出行流量分布示意 |
| 本章小结 |
| 6 居住片区广义步行出行分布拟合 |
| 6.1 校验思路 |
| 6.1.1 技术路线 |
| 6.1.2 精度判断与校核对象 |
| 6.2 步行离到其他吸引点 |
| 6.2.1 路段流量 |
| 6.2.2 交通大区 |
| 6.2.3 步行出行分布 |
| 6.3 步行离到站点 |
| 6.3.1 站点流量检验原则 |
| 6.3.2 站群出行总量 |
| 6.3.3 分线路站点出行总量 |
| 6.3.4 离到站点出行分布 |
| 6.4 结果分析 |
| 7 结论 |
| 7.1 论文总结与创新 |
| 7.1.1 主要研究成果总结 |
| 7.1.2 主要创新点 |
| 7.1.3 应用前景 |
| 7.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附录1 图表目录 |
| 附录2 站点、线路数据汇总 |
| 附录3 路段、交通大区数据汇总 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）基于近地高光谱与无人机图像的小麦叶锈病遥感监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 作物病虫害光谱响应生理机制 |
| 1.2.2 基于近地高光谱平台的小麦病虫害遥感监测研究 |
| 1.2.3 基于低空和航空遥感平台的小麦病虫害遥感监测研究 |
| 1.2.4 基于卫星平台的小麦病虫害遥感监测研究 |
| 1.2.5 存在的问题与发展趋势 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.4 技术路线图 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 田间试验设计 |
| 2.3 小麦叶锈病病情指数调查 |
| 2.4 基于近地非成像高光谱数据遥感监测 |
| 2.4.1 光谱数据获取 |
| 2.4.2 数据预处理 |
| 2.4.3 导数变换 |
| 2.4.4 高光谱特征参量选择 |
| 2.5 基于无人机图像遥感监测 |
| 2.5.1 无人机图像获取设备 |
| 2.5.2 无人机图像获取 |
| 2.5.3 无人机图像预处理 |
| 2.5.4 无人机图像植被指数选择 |
| 2.6 模型构建与检验 |
| 2.6.1 基于一元线性回归(UL)的建模方法 |
| 2.6.2 基于多元逐步回归(SMLR)的建模方法 |
| 2.6.3 基于BP神经网络(BPNN)的建模方法 |
| 2.6.4 模型验证 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 小麦叶锈病冠层光谱曲线特征 |
| 3.2 小麦叶锈病一阶微分光谱特征 |
| 3.3 小麦冠层高光谱与病情指数的相关性分析 |
| 3.3.1 原始光谱与病情指数的相关性分析 |
| 3.3.2 一阶导数光谱与病情指数的相关性分析 |
| 3.3.3 高光谱特征参量波段组合与病情指数的相关性分析 |
| 3.4 不同时期小麦叶锈病的高光谱监测模型与验证 |
| 3.4.1 基于单一高光谱特征参量的DI预测模型与验证 |
| 3.4.2 基于多元逐步回归(MSR)的DI预测模型与验证 |
| 3.4.3 基于BP神经网络的病情指数估算模型及验证 |
| 3.4.4 基于不同光谱特征建立的病情严重度模型的比较 |
| 3.5 基于无人机数字图像的小麦叶锈病监测 |
| 3.5.1 基于无人机光谱反射率与病情指数的相关性分析 |
| 3.5.2 基于无人机植被指数与病情指数的相关性分析 |
| 3.5.3 基于光谱反射率和植被指数的DI一元线性估算模型及验证 |
| 3.5.4 基于光谱反射率和植被指数的DI逐步回归预测模型与验证 |
| 3.5.5 基于BP神经网络的病情指数估算模型及验证 |
| 3.5.6 基于不同光谱特征建立的病情严重度模型的比较 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.1.1 基于近地高光谱的小麦叶锈病遥感监测方法 |
| 4.1.2 基于无人机图像的小麦叶锈病遥感监测方法 |
| 4.2 讨论 |
| 4.2.1 近地高光谱波段变化的原因 |
| 4.2.2 近地高光谱和无人机遥感监测小麦叶锈病的比较 |
| 4.2.3 基于BP神经网络的病害预测模型分析 |
| 4.3 本研究创新点 |
| 4.4 存在的问题 |
| 4.5 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学位论文及科研成果目录 |
| 致谢 |
四、在Excel中实现标准曲线权重线性回归（论文参考文献）
- [1]基于数字水网的河北地下水超采治理效果的过程化评价及业务融合研究[D]. 于翔. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于高阶调制格式的相干光通信系统中非线性均衡技术研究[D]. 刘欣雨. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]基于组合模型的纯电动汽车能耗预测[D]. 王习道. 大连理工大学, 2021(01)
- [4]面向系统灵活性的高比例可再生能源电力规划研究[D]. 张文华. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]基于NDVI重构的广东省NDVI变化及其驱动因素分析[D]. 阮柱. 中国科学院大学(中国科学院广州地球化学研究所), 2021(01)
- [6]变化环境下泾河流域水资源演变及地下水脆弱性评价[D]. 李子君. 吉林大学, 2021(01)
- [7]高校思想政治教育评价视域下第二课堂的学生行为研究[D]. 王纲. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]基于区块链技术的信用治理研究[D]. 章建赛. 北京邮电大学, 2021(01)
- [9]居住片区广义步行出行分布研究[D]. 位笑晨. 大连理工大学, 2021(01)
- [10]基于近地高光谱与无人机图像的小麦叶锈病遥感监测研究[D]. 孙瑞琳. 扬州大学, 2021