一、电能质量监测系统厂站装置的研究（论文文献综述）
陈一悰,刘坤雄,张小庆,李云阁,孙立文,冯雅琳[1]（2021）在《基于电容电流的谐波电压在线监测系统研制》文中指出我国变电站内的谐波电压监测数据大多取自电容式电压互感器（CVT）的测量结果,受CVT本身工频谐振设计的影响,谐波电压测量数据存在较大畸变。在国家电网公司推广建设电能质量监测平台背景下,针对国内市场上测量准确且简便易行的CVT谐波电压在线监测装置的空白,研制一套基于电容电流法的CVT谐波电压在线监测系统,纠正现场普遍存在的CVT谐波电压测量结果畸变;同时,通过对不同谐波电压测量方法的分析和试验对比,为在不同现场选取适合的谐波电压测量方法提供参考依据。该系统施工量小、准确度高、适用面广,具有良好的工程应用价值。
刘帅[2]（2020）在《基于D5000系统的睢宁电网调度优化应用研究》文中认为对于电力行业而言,最主要的任务就是提高人民的生活用电质量,为社会的经济发展奠定坚实的基础,并且为国家可持续能源发展做出贡献。近年来,睢宁县的社会经济得到快速发展,大型工厂和商场等优质用电客户数量激增,对电能质量提出更高的需求,电力行业作为重要的支柱型产业,在经济领域中发挥重要的基础支撑作用。因此,需要高度重视电力工业发展,随着大数据和数据可视化技术的成熟,智能技术已被引入电网的中枢电力调度系统,系统功能的升级意味着电网调度水平已达到新的高度。但是电力系统在运作的过程中依然存在诸多问题急需解决,导入D5000这一最新调度系统是至关重要且势在必行的,本文主要研究分析D5000引入的必要性,同时针对解决问题的方向以及实践操作,有针对性地提出相应的建议。本文的主要内容是:分析自动化新型智能电网调度系统在睢宁地区的应用,全方位地构建相关网络模型,分析系统状态估计、电网电压自动控制的优化、电能质量优化、电网负荷控制优化等方面的应用成果。论文主要工作如下:1)探讨智能站与常规站的优点及不足之处,以智能变电站的发展的实际情况为基础,着眼于运行信息的监控,智能站主体监控的信息数量较多,规范信息定义和监控信息的验收,增加重点监控内容,进一步地提升电网系统调度的水平,有效整合与调配资源,使电网的安全得到充分的保障。2)对比于传统自动框架的分层调度模型,新型智能电网调度着眼于可视化、数字化与智能化的角度,建立的综合网络模型在电力系统调度工作中发挥的优势作用极其显着,剖析其监测建模以及运用监测稳态运行等方面的内容;在建设系统时,要以发生事故之后为基础,着眼于采集数据、监控与倒置系统的视角加以思索,为上层调度系统提供高安全性能的数据接口。3)探究D5000系统所实现的电压自动调节方面的功能,在不同条件下的AVC系统所对应的解决手段与自动控制,AVC系统在实践实用的过程中获取了显着的成效,在睢宁电网的利用率日益提升。4)研究基于D5000的睢宁电网电能质量的优化,分析谐波检查原理,重新对S变换予以改进,同时将该项技术运用在电力系统的高次谐波检测仿真领域中,仿真结果有明显提升。5)研究基于D5000的睢宁电网负荷控制的优化,提高分布式能源、使参与需求响应加以消解、使用户用电费得以缩减,针对实质上的控制提出优化的标准,发挥调节其主动负荷的作用。6)研究基于D5000的睢宁电网变压器利用率的优化,加强规划对接,提高负荷预测的准确性,合理安排输变电工程的建设进度,加强负荷接入管理,确保变压器容量与负荷发展相匹配。本论文有图26幅,表8个,参考文献71篇。
祖莹[3]（2020）在《基于用电信息采集数据的电能质量分析方法》文中提出近年配电网电能质量得到了广泛关注,但由于投资等因素,电能质量监测点只能有限配置,局部的电能质量水平难以获取。同时,随着智能电网的建设,用电信息采集系统已实现了“全覆盖、全采集、全费控”,可以获取到大量基础用电信息数据。本文开展了对低压配电网用电信息采集数据的应用研究。首先,提出了用电信息采集数据预处理的流程与处理方法。收集到用电信息采集数据后,先分析其特点,进而确定了用电信息采集数据的预处理方法,给出了重复、缺失、异常数据的判定方法和处理方式。其次,提出一种利用用电信息采集数据分析电能质量的方法。根据用电信息采集数据类型和电能质量监测所需数据类型相比对,得到与之对应的电能质量指标,给出了电能质量分析的流程。利用预处理后数据实现电压合格率、供电可靠率、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数及用户平均停电时间等电能质量指标值的统计计算。分析了用电信息采集数据与电能质量监测系统评价电能质量结果的置信度。以某地区低压配电网用电信息采集数据为例,验证了方法的可行性。该方法可作为电能质量监测工作的补充。最后,分析了用电信息采集数据的电能质量特征。其一,提出了利用有功负荷曲线聚类分析电能质量的方法。给出了分析步骤,以某地区低压配电网用电信息采集数据为例,进行负荷曲线聚类后,分析了该地区不同类型用户的电能质量特征。该方法可简化电能质量治理工作,提高工作效率。其二,分析了电能质量指标随时间变化的特征,以某地区低压配电网用电信息采集数据为例,分析了该地区电能质量指标随时间变化的特征。该特征可用于细化配电网电能质量治理工作。
徐琳[4]（2020）在《基于数据挖掘的中低压配电网高级应用的研究》文中研究说明电能质量对电力供应安全稳定有重要的意义,为满足电能质量要求,目前在电力系统中电能质量在线监测技术被广泛的应用,这种技术在应用中需要具备先进的信息测量工具,从而高效及时的进行电网状态的实时检测。在不断发展过程中,中低压配电网电力系统积累到电能质量数据也在大幅度增加,而传统的数据处理模式无法有效的满足这类数据的处理要求。随着信息技术的发展,在电力系统调度和控制中,中低压配电网电能质量数据的重要性也在不断的体现出,这类数据可高效的反映出过去一段时间电网的运行状况,也可以用于预测未来的电能质量水平和走势,因而表现出很高的应用价值。本文在研究过程中对基于数据挖掘的电能质量在线监测技术进行简述,将采用数据挖掘中的支持向量机方法建立电压信号模型。首先对本文研究背景进行简要论述,并从电能质量监测及电能质量数据分析方面分析了数字化分布式电能质量故障诊断系统的发展现状,接着具体分析了谐波测量的原理和方法,DSP在电能质量分析中的应用,并分析了电能质量数据分析的原理和方法。然后选择合适的在线监测采集方案。根据应用要求而选择合适的电能质量监测采集装置硬件、控制单元、IED建模、以及采集方案等。这种检测系统的板卡设计适用于采用多核处理器,在运行过程中基于内部程序来初始化板卡。这种系统可实现数据计算机,信息存储和结果显示等功能。进一步基于在线式电能质量监测装置的功能要求,据此给出DSP电能质量监测装置总体架构,其中主要组成单元包括模数转换电路,供电电路、采集电路等。在其中各模块设计过程中,确定出具体的硬件选型和电路方案等,确定出适宜的接口电路,为其交互功能实现提供支持。并将设计的数字化电能质量在线监测系统应用在基于TMS320F28335的电能质量监测装置中。对其实际应用结果进行分析,发现这种监测装置在运行过程中可以高效的检测三相电压、电流各次谐波相关参数,且所得结果表明功率测量符合国家标准,谐波误差也满足A等级谐波误差要求;接着对某区配电网的主网、通信网络等进行具体分析,且根据电网硬件设施,而设定的优化改造。本课题设计方案极大提高了电能质量指标数据的实时性和检测处理能力,可高效的检测电网中扰动情况,在运行过程中可以高效的监视电能质量,在出现扰动条件下可以迅速确定出扰动类型和其产生的影响,这对提升电能质量检测水平有重要意义。
王雄炜[5]（2020）在《鄂尔多斯地区电网智能调度控制系统建设研究》文中研究表明在蒙西电网负荷不断增大、供电需求逐渐提高的大环境下,结合鄂尔多斯电网“十三五发展”规划目标及2020年远景目标,鄂尔多斯电业局迫切需要对现有调度自动化系统进行升级改造。调度自动化系统的升级改造需要对整体过程进行把控,要从各方面综合考虑投资方案,而以往的投资模式中,对自动化主站改造又不可避免的重复,造成资源浪费。因此,针对鄂尔多斯电网“大机组”、“大容量”、“分布广”的特点,建设一套调配一体化系统就具有很强的实用性和经济性。同时考虑到现有调度自动化系统已不能满足电网发展的需要,在变电站厂站接入量、系统业务种类、传输要求等方面都难以保证电网的安全稳定经济运行,本次升级改造工程以建设一套全新的集调控配一体化运行的地区智能电网调度控制系统为目标,以期为鄂尔多斯电网的安全、可靠、优质、经济运行提供先进的技术支持手段。本文首先分析现阶段鄂尔多斯地区电网的发展概况及调度自动化系统运行现状,论述了该系统存在的问题和改造升级的必要性;对此次电网调度自动化系统的设计原则、设计要求、系统功能和机房环境进行了研究;因地制宜规划建设方案,分别从智能电网调度控制系统建设总体方案、主网自动化主站升级、配电自动化主站系统升级、地县一体化建设、运维变电站集控机的建设、及调度自动化机房改造方案这几个方面入手进行建设研究,从而达到预期的效果,减少配套设备投资和改造系统的工程量,充分发挥新智能电网调度控制系统的功能特点和技术优越性,提高鄂尔多斯地区电网的运行安全可靠水平。该论文有图23幅,表10个,参考文献60篇。
周学斌[6]（2020）在《智能电网海量数据轻型化方法研究》文中认为随着我国智能电网全面快速发展,电网数字化、信息化程度越来越高,电网安全生产运行越来越依赖大量综合信息。智能电网对各类实时和非实时广域海量全景状态信息进行精确采集和高效传输,并实现“三流”融合、高度集成与共享,相比传统电网监测系统,智能电网广域监测范围、监测节点数、监测信息类型及监测信息量等明显增加。在智能电网向能源互联网演化进程中,新业务蓬勃发展使得电力通信网业务变得复杂多样化,业务逐层汇聚后通过电力通信网进行传输,对电力通信网提出了更高要求,且随着智能电网、信息系统、营销系统等发展产生了海量数据交互,带宽需求急剧上升,现有传输网络已无法满足,导致智能电网高级应用系统功能无法实现,严重影响电网安全、稳定运行。为满足智能电网对海量数据在线监测、传输、存储的需要,实现智能电网高级应用系统功能,确保电网安全、稳定、经济运行,本文针对智能电网海量数据传输和存储轻型化的需求,从压缩采样、基于低秩Hankel矩阵的非均匀采样、最少特征信息提取、轻型协议数据生成及原始海量数据还原等方面进行研究,论文的主要内容如下:（1）针对Ⅰ型信号（即数据含脉冲信号或振荡信号）提出一种采用压缩感知理论实现智能电网海量数据轻型采样的方法。电网发生扰动,基于事件触发机制对扰动发生前后一个观测时窗内数据进行在线录波,并完整采样记录,采用扰动检测方法精确定位扰动时间。然后,采用深度学习网络对数据进行快速模式识别,数据为Ⅰ型信号,数据各分量按照一定顺序选择强相关原子库进行稀疏分解,强相关原子库是根据数据分量的动态特性、数学模型构建的冗余原子库,可有效提升数据分量稀疏性,降低数据总稀疏度大小和优化测量矩阵规模,数据压缩采样数据量更少。为增强数据压缩采样实时性,通过设置内积常数以减少原子库子集的规模、采用智能算法加快原子匹配追踪、采用正交投影矩阵更新代替稀疏分解的最小二乘法避免多次求解逆矩阵等措施,降低数据分量稀疏分解的时间。最后,对脉冲数据分量采用信号共振稀疏分解（RBSSD）进行增强提取,对需监测的弱数据分量幅值进行增幅,并采用谐波滤除（HF）算法进行滤除,有效提高数据分量重构精度。通过算例分析,验证了对Ⅰ型信号进行压缩采样的精确性和有效性。（2）针对Ⅱ型信号（即数据只含类基波信号、短期变动信号）,提出一种采用低秩矩阵填充理论实现智能电网海量数据轻型采样的方法。采用深度学习网络对数据进行快速模式识别,数据为Ⅱ型信号,数据由算子Ξ组成Hankel矩阵,基于低秩Hankel矩阵对数据进行非均匀采样,减少数据采样量。首先,对信号数据组成Hankel矩阵的低秩性进行了严格数学证明,得出智能电网海量数据具有低秩性。数据非均匀采样点由算子Ξ组成部分元素被观测待恢复的Hankel矩阵,采用矩阵填充恢复算法恢复矩阵,对恢复矩阵副对角线元素求平均值恢复信号,恢复信号相对误差满足要求时,将数据非均匀采样点的位置形成位串uv,可用于快速确定观测时窗后数据的非均匀采样点。最后,针对采用随机采样矩阵确定数据非均匀采样点存在随机性、计算量大等缺点,采用斜率差绝对值（AVGD）方法可快速确定数据非均匀采样点,低秩矩阵填充还可利用数据周期性、对称性、奇偶性等特征,简化确定数据非均匀采样点的计算。通过算例分析,验证了对Ⅱ型信号采用基于低秩Hanel矩阵的非均匀采样方法的精确性和有效性。（3）针对智能电网海量数据轻型传输,提出基于最少特征信息传输原理的智能电网海量数据轻型传输方法。数据为Ⅰ型信号,数据压缩测量值采用重构算法,对数据稀疏表示向量进行重构,稀疏表示向量经分析和插值修正得数据分量特征参数,提取特征参数和稀疏表示向量非零系数二者中参数少的为数据分量最少特征信息;数据为Ⅱ型信号,数据非均匀采样点由算子Ξ组成部分元素被观测待恢复的低秩Hankel矩阵,采用矩阵填充恢复算法恢复矩阵,并经矩阵奇异值分解得非零奇异值为数据最少特征信息。然后,定义特征模式分组编码和模式特征向量映射规则,利用融合技术将异构最少特征信息进行融合,采用采样值传输协议进行报文封装,生成遵循IEC61850-9-2标准的采样最少特征值轻型协议数据进行网络传输,实现通信网络数据标准化、高度集成与共享。通过设置虚拟局域标识（VID）,避免数据帧大范围广播传输,造成网络风暴和堵塞,节省网络资源,采用动态带宽分配（DBA）算法对网络带宽进行动态分配,优先保证高优先级报文传输的实时性,减少传输时延和抖动,实现各类报文传输得到合理的网络带宽。最后,介绍轻型协议数据传输到信宿端,执行与信源端生成轻型协议数据相反的操作,通过对轻型协议报文解封、特征解析,根据模式特征向量映射规则重构或恢复模式分量,并叠加快速准确还原原始海量数据。通过算例分析,验证了基于最少特征信息传输原理的智能电网海量数据轻型传输方法的准确性和有效性。（4）基于OPNET网络仿真平台构建智能变电站通信网络模型,进行海量数据网络传输仿真实验,并对网络传输性能进行分析与评估,轻型传输可以有效减轻网络传输负荷,并降低传输延时。然后,对实验室搭建的轻型数据传输物理原型系统与传统数据传输系统进行对比模拟测试,轻型传输系统可以有效降低网络传输流量,传输数据压缩比随模拟采样频率增大而增大。网络仿真实验和物理原型系统动态模拟测试结果,均验证了本文提出的智能电网海量数据轻型化机制的可行性、可靠性及优越性。论文最后对本文结论进行总结,并对未来研究工作进行展望。
邓云书,李瑞津,叶文华,曾令森,廖晓春[7]（2019）在《基于录波数据的广域电能质量评估系统的设计》文中研究指明[目的]为填补在特高压电网和新能源并网技术高速发展背景下,对信息化和智能化的更高要求中,传统电能质量在线监测系统凸显出的部署成本高、维护工作量大、覆盖程度低和功能单一等短板。[方法]提出了基于故障录波数据挖掘进行电能质量特征参数辨识、提取和计算的方法,设计了利用现有录波器和调度数据网开展非侵入式的广域电网电能质量监测、评估和决策支持的系统架构。[结果]试点应用结果表明:系统监测的电能质量指标全面,采集精度优于标准要求,事件识别、诊断准确率高,在厂站覆盖率、监测点容量、文件上送、预警、发布等方面有明显优势。[结论]系统设计具备可行性,能以较小投入实现对现有电能质量在线监测系统在广域电网的延伸和补充。
徐磊[8]（2019）在《白银电网智能调度技术支持系统的研究与实现》文中研究说明为了满足国家电网有限公司的快速发展以及特高压网络运行稳定安全的要求,提升调度掌控能源优化配置、电网运行的能力,提高国家电网智能调度的信息化水平、互动化水平、自动化水平,每个区域电网的调控一体化设计工作正在不断完善和更新,因而对国家电网有限公司组织开展智能电网调度技术支持系统的研究具有重大意义。地区电网调度是调度系统的重要组成部分之一,在电网生产指挥中具有连接省调和县调的重要作用。区域电网调控技术支持系统是区域电网调度管理生产和控制运行的重要技术支撑手段,是智能电网建设的重要组成部分,也是实现一体化调度工作的基础力量。本文对了国内外智能电网调度支持系统研究现状以及该系统设计规范进行分析,以白银电网智能调度一体化的应用为研究对象,调研了白银电网调控一体化基本情况并对存在问题进行了归纳分析。根据白银电网需求设计了白银电网调度支持系统平台的优化总体方案,方案主要包括新设计的调度监控系统及相关功能、界面的优化方案以及白银电网自动电压控制（Automatic Voltage Control,AVC）优化方案。其中白银电网自动电压控制方案主要包括区域内控制策略方案及调压方案,该方案的应用,实现了厂站间协调控制以及白银电网无功电压管理的功能,不但节省人力,同时还提升了的区域电网电压合格率,使电压稳定性、网损率得到明显改善;重新设计了调度监控界面系统,实现了应用系统的逐级分层设置,可快速定位需求项,减少巡视时间,提高事故处理效率。新设计的白银电网智能调度技术支持系统在白银电网的应用,将对电网调度、监控的工作效率有很大的提升,提高了资源配置效率,节省人力,保障电网安全、稳定运行。
张了玮[9]（2018）在《基于AVC系统的电压无功优化应用研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国实行了大范围的电网改革,尤其是随着电网用电需求不断扩大,电网在电压无功优化控制方面显现出越来越多的问题,如电力供应不足,电网漏电情况严重,各站点电压无功配置不平均,站与站之间的无功功率配置不均且无法自动调控等,严重影响了经济发展和正常生活。所以,电压无功自动控制技术的应用研究是一项的重要内容。本文首先从配电网相关的研究资料查询开始,总结归纳配网电压稳定和无功补偿技术的相关基本理论和研究现状。通过深入分析配电网的运行现状,提出电压稳定和无功补偿系统功能的要求,并深入探究电压无功优化系统的原理。在此基础上,从AVC无功补偿系统中各项装置的运行原理、模块功能和工作范围等角度出发,深入研究配电网AVC无功优化系统的工作模式。最后,以松江区为主要研究对象,介绍了适用于松江区电网建设情况的无功优化系统,并结合松江电网的实际运行数据进行算例分析,评价了AVC无功优化补偿系统的实际运行效应,凸显了AVC无功优化系统的应用价值。
谢培成[10]（2017）在《东莞变电站电压暂降测试与分析》文中认为近年来随着现代工业技术的迅猛发展,计算机、信息设备、精密仪器、高端制造等行业的电压暂降敏感设备得到了普及应用,对系统电能质量提出了更严格的要求。电网电压暂降事件不仅影响到电网运行稳定性,还直接影响到用电用户的产品质量和经济效益。因此,电压暂降问题受到了供电部门和用电用户的广泛关注,电压暂降研究与分析具有十分重大的实际意义。本文从东莞电网电压暂降实际情况出发,对东莞变电站电压暂降测试方案及东莞电压暂降监测点优化配置两个方面进行了深入研究。首先,本文对东莞电网概况进行了全面阐述及分析,其中包括东莞电网基本情况、用户负荷概况、东莞地区工业影响,近年来主网故障导致的两起大范围电压暂降事件分析与仿真,分析东莞地区雷闪分布和污区分布。然后,在深入研究电压暂降检测方法的基础上,制定了包括检测时间、进站人员配置与数量、检测设备、检测方式、检测过程监控等内容的东莞变电站电压暂降测试方案。依据此测试方案,结合东莞地区雷闪分布、污区分布情况,挑选出雷闪、污区等级较严重的变电站进行了有效的现场电压暂降测试分析。最后,依托东莞电网现有的“PQMCS V4”电能质量监测系统,构建了东莞电网电压暂降监测点优化配置模型。利用此优化配置模型对全网电压暂降监测装置进行合理优化配置,通过安装最小数目的电压暂降监测装置来实现全网电压暂降的可观测性。
二、电能质量监测系统厂站装置的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电能质量监测系统厂站装置的研究（论文提纲范文）
（1）基于电容电流的谐波电压在线监测系统研制（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 谐波电压测量原理 |
| 1.1 分压原理 |
| 1.1.1 分压器法 |
| 1.1.2 末屏分压法 |
| 1.1.3 CVT串联分压电容C3法 |
| 1.2 频率响应原理 |
| 1.2.1 扫频法 |
| 1.2.2 CVT传递函数计算法 |
| 1.3 电容电流法 |
| 2 CVT谐波电压现场测量方法试验 |
| 2.1 现场试验 |
| 2.1.1 试验接线 |
| 2.1.2 试验结果 |
| 2.2 实验室实验 |
| 2.2.1 实验接线 |
| 2.2.2 实验内容 |
| 2.2.3 实验结果 |
| 3 CVT谐波电压在线监测系统建设方案 |
| 4 结论 |
（2）基于D5000系统的睢宁电网调度优化应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 电网调度优化研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与章节 |
| 2 睢宁供电公司D5000 电网调控平台 |
| 2.1 智能电网调度系统的SCADA实时模型维护研究 |
| 2.2 智能电网调度信息管理的省地一体化研究 |
| 2.3 调控一体化监控信息传动目标描述 |
| 2.4 调控一体化监控信息传动验收的主要做法评估与改进 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 D5000 系统状态估计 |
| 3.1 电力系统状态估计 |
| 3.2 电力系统状态估计的算法 |
| 3.3 D5000 系统中状态估计的应用 |
| 3.4 D5000 系统中状态估计高级应用的设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于D5000 系统睢宁县电网电压自动控制的优化 |
| 4.1 电压自动控制简述 |
| 4.2 电网电压自动控制方法 |
| 4.3 D5000 系统中AVC策略 |
| 4.4 AVC在睢宁县电网D5000 系统的作用 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于D5000 系统睢宁县电网电能质量的优化 |
| 5.1 电力系统谐波检查原理 |
| 5.2 稳态波检测结果分析 |
| 5.3 间谐波检测 |
| 5.4 暂态谐波检测 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于D5000 系统睢宁县电网负荷控制的优化 |
| 6.1 主动负荷 |
| 6.2 需求响应 |
| 6.3 用户侧微电网能量管理系统 |
| 6.4 小结 |
| 7 基于D5000 系统睢宁县电网变压器利用率的优化 |
| 7.1 变压器容量宜与负荷发展相匹配 |
| 7.2 加强负荷接入管理,统筹安排接入方案 |
| 7.3 合理制定负荷切改方案并及时实施 |
| 7.4 小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于用电信息采集数据的电能质量分析方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电能质量监测研究现状 |
| 1.2.2 用电信息采集系统研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 2 用电信息采集数据预处理 |
| 2.1 用电信息采集数据 |
| 2.1.1 用电信息采集数据特点 |
| 2.1.2 数据预处理步骤 |
| 2.2 数据收集 |
| 2.3 数据探索与分析 |
| 2.4 数据预处理 |
| 2.4.1 重复值处理 |
| 2.4.2 缺失值处理 |
| 2.4.3 异常数据处理 |
| 2.5 提出改进措施 |
| 2.6 案例分析 |
| 2.6.1 数据收集 |
| 2.6.2 数据探索与分析 |
| 2.6.3 数据预处理 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 利用用电信息采集数据分析电能质量 |
| 3.1 电能质量监测系统与用电信息采集系统 |
| 3.2 电能质量监测与分析对采集数据的要求 |
| 3.3 用电信息采集数据与电能质量 |
| 3.4 电能质量指标计算 |
| 3.4.1 电压合格率 |
| 3.4.2 供电可靠率 |
| 3.4.3 三相不平衡度合格率 |
| 3.4.4 用户平均停电次数 |
| 3.4.5 用户平均停电时间 |
| 3.5 置信度分析 |
| 3.6 案例分析 |
| 3.6.1 指标计算 |
| 3.6.2 提出改进措施 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 用电信息采集数据的电能质量特征分析 |
| 4.1 用电信息采集数据负荷曲线聚类与电能质量分析 |
| 4.1.1 用电信息采集数据与负荷聚类分析 |
| 4.1.2 用电信息采集数据负荷曲线聚类与电能质量分析 |
| 4.1.3 案例分析 |
| 4.2 用电信息采集数据电能质量随时间变化特征 |
| 4.2.1 用电特性随时间变化的特征 |
| 4.2.2 用电信息采集数据电能质量随时间变化特征分析 |
| 4.2.3 案例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文及其他研究成果 |
（4）基于数据挖掘的中低压配电网高级应用的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 电能质量监测研究现状 |
| 1.3.2 电能质量数据分析研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 数字化电能质量在线监测系统分析原理 |
| 2.1 谐波测量的原理和方法 |
| 2.1.1 谐波的相关概念 |
| 2.1.2 DSP在电能质量分析中的应用 |
| 2.2 电能质量数据分析的原理和方法 |
| 2.2.1 支持向量机理论基础 |
| 2.2.2 支持向量机回归 |
| 2.3 故障时暂态过程分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数字化电能质量在线监测采集方案选择 |
| 3.1 采集装置硬件架构 |
| 3.2 数据处理软件系统架构 |
| 3.3 系统管理、通讯嵌入式操作系统的选择 |
| 3.4 电能质量IED信息模型 |
| 3.5 数据采集与交换 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 数字化电能质量在线监测系统设计 |
| 4.1 监测装置功能要求 |
| 4.2 硬件总体设计方案 |
| 4.3 供电电路设计 |
| 4.4 信号调理电路 |
| 4.5 信号采集电路 |
| 4.5.1 过零电压比较电路 |
| 4.5.2 锁相环同步脉冲电路 |
| 4.6 AD转换电路 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统测试实验 |
| 5.1 电能质量监测装置实验方法 |
| 5.2 电能质量监测装置精度测量 |
| 5.2.1 电压、电流谐波测试 |
| 5.2.2 有功、无功功率测试 |
| 5.2.3 频率测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 数字化分布式电能质量监测系统在某区电网中的应用 |
| 6.1 某区配电网现状 |
| 6.1.1 配电主网架现状 |
| 6.1.2 配电设备概述 |
| 6.1.3 电力通信网络发展现状 |
| 6.2 应用思路 |
| 6.2.1 状态管理思路 |
| 6.2.2 设备状态检测 |
| 6.2.3 环境状态检测 |
| 6.2.4 状态管理实现 |
| 6.3 应用目标 |
| 6.4 实施方案 |
| 6.4.1 电能质量数据采集系统建设 |
| 6.4.2 电能质量数据传输系统建设 |
| 6.4.3 电能质量在线监测主站系统建设 |
| 6.4.4 电能质量监测系统安全防护建设 |
| 6.5 建设成效 |
| 6.5.1 技术应用过程 |
| 6.5.2 技术应用意义 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）鄂尔多斯地区电网智能调度控制系统建设研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 鄂尔多斯地区电网概述及智能调度控制系统建设必要性 |
| 2.1 鄂尔多斯地区电网概况 |
| 2.2 存在的问题 |
| 2.3 建设必要性 |
| 3 鄂尔多斯地区电网智能调度控制系统要求及建设方案 |
| 3.1 系统总体方案 |
| 3.2 主网自动化主站系统建设 |
| 3.3 配电自动化主站系统建设 |
| 4 鄂尔多斯地区电网调度控制系统机房及集中监控建设方案 |
| 4.1 调度自动化机房改造方案 |
| 4.2 地县一体化监控建设方案 |
| 4.3 集控变电站工作站建设 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论分析 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）智能电网海量数据轻型化方法研究（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据采样技术研究现状 |
| 1.2.2 数据传输技术研究现状 |
| 1.2.3 电力信息通信技术研究现状 |
| 1.3 课题研究发展趋势 |
| 1.4 本文主要研究工作 |
| 第2章 智能电网海量数据轻型化机制研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 海量数据轻型化机理分析 |
| 2.3 海量数据轻型化技术方案 |
| 2.3.1 海量数据轻型化机理分析及传输带宽分配策略 |
| 2.3.2 电物理量数据轻型采样 |
| 2.3.3 电物理量数据最少特征信息提取 |
| 2.3.4 多通信协议环境下轻型协议数据生成 |
| 2.3.5 轻型协议数据特征解析与数据还原 |
| 2.4 海量数据轻型化技术内核 |
| 2.5 海量数据轻型化机制可行性分析 |
| 2.5.1 可行性分析 |
| 2.5.2 可靠性分析 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 智能电网海量数据压缩采样方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 典型电物理量信号分析 |
| 3.2.1 电能质量概述 |
| 3.2.2 稳态电物理信号 |
| 3.2.3 暂态电物理信号 |
| 3.3 电能质量扰动检测 |
| 3.4 信号模式识别 |
| 3.4.1 长短时记忆网络LSTM |
| 3.4.2 LSTM网络模式识别 |
| 3.5 电物理信号稀疏表示 |
| 3.5.1 构建电物理信号原子库 |
| 3.5.2 快速原子稀疏分解算法 |
| 3.5.3 脉冲信号提取稀疏分解 |
| 3.5.4 弱信号提取及稀疏分解 |
| 3.6 海量电物理数据压缩采样方法 |
| 3.7 算例分析1 |
| 3.7.1 数据样本集构造 |
| 3.7.2 LSTM对样本全标注训练 |
| 3.7.3 电物理信号模式识别方法性能比较 |
| 3.7.4 电物理信号原子库构建 |
| 3.7.5 电物理信号扰动检测 |
| 3.7.6 电物理信号压缩采样 |
| 3.8 算例分析2 |
| 3.9 小结 |
| 第4章 智能电网海量数据基于低秩Hankel矩阵的非均匀采样方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电物理信号低秩矩阵填充 |
| 4.3 电物理信号量测数据低秩性证明 |
| 4.4 低秩矩阵填充理论 |
| 4.5 低秩矩阵填充恢复算法 |
| 4.6 电物理信号非均匀采样点确定 |
| 4.6.1 采用最优随机采样矩阵确定信号非均匀采样点 |
| 4.6.2 采用AVGD确定信号非均匀采样点 |
| 4.7 电物理信号轻型采样方法 |
| 4.8 算例分析 |
| 4.8.1 电物理信号轻型采样 |
| 4.8.2 主要间谐波轻型采样 |
| 4.9 小结 |
| 第5章 智能电网海量数据轻型传输方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 最少特征信息提取 |
| 5.2.1 最少特征信息非零奇异值 |
| 5.2.2 最少特征信息稀疏表示非零系数或特征参数 |
| 5.2.3 谐波信号稀疏性分析 |
| 5.2.4 信号稀疏表示系数与特征参数关系 |
| 5.3 轻型协议数据生成机制 |
| 5.3.1 最少特征信息分组编码 |
| 5.3.2 模式特征向量映射 |
| 5.3.3 抽象通信服务映射 |
| 5.3.4 轻型协议数据生成 |
| 5.3.5 轻型协议数据传输服务模型 |
| 5.4 稀疏表示非零系数位置位串传输服务模型 |
| 5.5 数据传输带宽动态分配算法 |
| 5.6 轻型协议数据特征解析数据还原 |
| 5.7 算例分析 |
| 5.8 小结 |
| 第6章 智能电网海量数据轻型传输实验研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 网络仿真实验研究 |
| 6.2.1 OPNET网络仿真平台 |
| 6.2.2 智能变电站通信网络结构 |
| 6.2.3 通信网络建模 |
| 6.2.4 网络仿真实验分析 |
| 6.3 模拟测试实验研究 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文主要结论 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果目录 |
| 致谢 |
| 附录 模拟测试实验平台 |
（7）基于录波数据的广域电能质量评估系统的设计（论文提纲范文）
| 1 技术原理 |
| 2 系统设计 |
| 2.1 系统架构 |
| 2.2 系统流程 |
| 2.3 系统功能 |
| 2.3.1 电能质量的分析 |
| 2.3.2 电能质量的评估 |
| 2.3.3 辅助决策支持 |
| 3 应用分析 |
| 4 结论 |
（8）白银电网智能调度技术支持系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 |
| 第2章 智能调度技术支持系统概述 |
| 2.1 智能调度技术支持系统总体架构 |
| 2.1.1 硬件结构 |
| 2.1.2 软件结构 |
| 2.2 智能调度技术支持系统设计原则 |
| 2.3 智能调度技术支持系统功能特点 |
| 2.3.1 支撑平台功能要求 |
| 2.3.2 实时监控与分析类应用 |
| 2.3.3 调度计划类应用 |
| 2.3.4 电能质量在线监测系统接口功能 |
| 2.3.5 主备调应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 智能调度技术支持系统总体优化设计方案 |
| 3.1 国网白银供电公司概述及现状分析 |
| 3.1.1 白银电网公司概述 |
| 3.1.2 国网白银供电公司现状分析 |
| 3.1.2.1 调度技术支持系统现状 |
| 3.1.2.2 白银电网无功电压调节现状 |
| 3.1.3 白银电网调度技术系统存在的问题 |
| 3.2 白银电网智能调控系统设计需求分析 |
| 3.2.1 无功电压调节系统需求分析 |
| 3.2.2 调度监控系统需求分析 |
| 3.3 调度技术支持系统平台总体优化设计方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能调度技术支持系统主要功能优化设计 |
| 4.1 调度监控系统的优化设计 |
| 4.2 无功电压调节系统的优化设计 |
| 4.2.1 AVC系统总体设计方案 |
| 4.2.2 AVC系统硬件与软件设计 |
| 4.2.3 AVC系统主要算法 |
| 4.2.4 AVC系统模块划分 |
| 4.2.5 AVC系统主要功能设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 智能调度技术支持子系统的实现与效果评估 |
| 5.1 调度监控系统分层优化及效果评估 |
| 5.1.1 调度监控界面优化的实际效果 |
| 5.1.2 调度监控界面优化效果评估 |
| 5.2 无功电压调节系统的实现 |
| 5.2.1 运行监视 |
| 5.2.2 维护信息 |
| 5.2.3 统计信息 |
| 5.3 无功电压调节系统的优化效果评估 |
| 5.3.1 电压稳定性 |
| 5.3.2 电压合格率 |
| 5.3.3 电网线损率 |
| 5.3.4 设备投切次数 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1.结论 |
| 2.展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于AVC系统的电压无功优化应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 课题意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 研究现状分析 |
| 1.2.3 存在的主要问题 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 课题研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 课题的研究方法 |
| 1.4.2 课题的研究路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 电压无功优化的基础理论 |
| 2.1 无功补偿原理 |
| 2.1.1 配网无功补偿技术概述 |
| 2.1.2 无功补偿的原理 |
| 2.1.3 无功补偿的方式 |
| 2.1.4 无功补偿的设备 |
| 2.1.5 无功电源的优化 |
| 2.2 电压质量原理 |
| 2.2.1 有功、无功功率对电压的影响 |
| 2.2.2 发电机调压 |
| 2.2.3 变压器调压 |
| 2.2.4 并联电容器调压 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 自动电压控制系统介绍 |
| 3.1 AVC系统简介 |
| 3.1.1 AVC系统主要功能 |
| 3.1.2 AVC系统构成 |
| 3.2 AVC模块界面简介 |
| 3.2.1 系统主界面 |
| 3.2.2 运行参数设置界面 |
| 3.2.3 AVC控制状态图界面 |
| 3.2.4 AVC调压命令界面 |
| 3.2.5 闭锁信息界面 |
| 3.2.6 设备状态界面 |
| 3.2.7 数据接口 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 松江电网AVC系统运行效应评价与分析 |
| 4.1 松江区电网建设情况 |
| 4.1.1 松江供电公司最高负荷及增长率 |
| 4.1.2 松江供电公司电力电量情况 |
| 4.2 运行效应分析 |
| 4.2.1 AVC动作次数 |
| 4.2.2 AVC指令正确性校验 |
| 4.2.3 AVC适应性 |
| 4.3 松江电网无功安全分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 已发表的论文 |
（10）东莞变电站电压暂降测试与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 电能质量监测装置 |
| 1.2.2 电能质量监测系统 |
| 1.2.3 电压暂降的危害 |
| 1.3 本论文主要工作 |
| 第二章 东莞电网概况及故障分析 |
| 2.1 东莞电网概况 |
| 2.2 近年主网故障统计与分析 |
| 2.3 东莞电网大范围电压暂降事件 |
| 2.4 东莞大范围电压暂降仿真分析 |
| 2.5 雷闪分布 |
| 2.6 污区分布 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 东莞变电站电压暂降测试方案及实例分析 |
| 3.1 电压暂降基本概念 |
| 3.2 电压暂降检测方法 |
| 3.3 电压暂降测试方案 |
| 3.3.1 检测时间 |
| 3.3.2 检测人员配置与检测设备 |
| 3.3.3 检测方式 |
| 3.3.4 检测点接线 |
| 3.3.5 检测点示例 |
| 3.3.6 数据分析指标 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 500kV东莞站电压暂降测试 |
| 3.4.2 220kV景湖站电压暂降测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 东莞电网电压暂降监测点优化配置研究 |
| 4.1 东莞电网电能质量监测系统概况 |
| 4.2 东莞电网电压暂降监测点优化配置模型 |
| 4.2.1 可观测矩阵 |
| 4.2.2 决策向量 |
| 4.2.3 优化模型 |
| 4.3 算例仿真分析 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、电能质量监测系统厂站装置的研究（论文参考文献）
- [1]基于电容电流的谐波电压在线监测系统研制[J]. 陈一悰,刘坤雄,张小庆,李云阁,孙立文,冯雅琳. 智慧电力, 2021(06)
- [2]基于D5000系统的睢宁电网调度优化应用研究[D]. 刘帅. 中国矿业大学, 2020(07)
- [3]基于用电信息采集数据的电能质量分析方法[D]. 祖莹. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]基于数据挖掘的中低压配电网高级应用的研究[D]. 徐琳. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [5]鄂尔多斯地区电网智能调度控制系统建设研究[D]. 王雄炜. 中国矿业大学, 2020(03)
- [6]智能电网海量数据轻型化方法研究[D]. 周学斌. 武汉大学, 2020(03)
- [7]基于录波数据的广域电能质量评估系统的设计[J]. 邓云书,李瑞津,叶文华,曾令森,廖晓春. 南方能源建设, 2019(03)
- [8]白银电网智能调度技术支持系统的研究与实现[D]. 徐磊. 兰州理工大学, 2019(09)
- [9]基于AVC系统的电压无功优化应用研究[D]. 张了玮. 上海交通大学, 2018(01)
- [10]东莞变电站电压暂降测试与分析[D]. 谢培成. 华南理工大学, 2017(06)