一、IP网络的服务质量保证（论文文献综述）
何国彪[1]（2021）在《去中心化可信互联网基础设施关键技术研究》文中研究说明互联网作为信息革命核心技术已经深入到各个领域,随着网络空间的快速扩张,其安全可信问题也变得更加严峻。域名根服务系统、域间路由系统和多域网络资源共享与切片编排是互联网重要基础设施,它们是互联网服务可用性、网络连通性和资源共享性的基础。虽然互联网整体架构采用了分布式设计理念,但这些互联网重要基础设施背后所依赖的安全信任模型是中心化的,存在中心权威机构权限过大、单点失效和数据隐私泄露等诸多安全风险。近年来,具备去中心化和不可篡改特性的区块链技术发展迅速,为构建互联网基础设施去中心化安全信任模型带来新的思路,本文主要工作和创新点如下:（1）域名根服务系统依赖中心化安全信任模型,存在单点失效、顶级域名被篡改或删除等安全风险。针对此问题,提出一种基于区块链的去中心化可信域名根服务机制。设计了基于区块链的顶级域名操作交易格式,提出一种基于信誉值的新型共识算法保证根区数据一致性且不可篡改,提升系统可扩展性和安全性。然后,设计了一种兼容性方案以降低部署复杂度。本文实现的原型系统在谷歌云上进行了性能测试,并对其安全性进行了分析评估。实验结果表明,去中心化可信域名根服务机制在时延、吞吐量方面可满足根区数据更新性能要求,域名解析性能稍低于当前域名根服务系统,但更安全可信。（2）BGP（Border Gateway Protocol）中路由源认证、路径通告验证和路由泄露保护三类安全机制依赖中心化的资源公钥基础设施,存在单方面撤销IP前缀证书等安全风险。针对此问题,提出一种基于区块链的去中心化可信BGP安全机制。核心思想是基于区块链技术维护去中心化且不可篡改的路由源认证、真实拓扑和加密的路由策略信息库,分别用以防御前缀劫持攻击、路径伪造攻击和路由泄露。为最小化对当前BGP性能影响和保证安全信息全局一致性,提出一种基于分区和BLS（Boneh-Lynn-Shacham）签名的高效共识算法。然后,利用BGP的团体扩展属性设计了一种兼容性部署方案。最后,实现去中心化路由源认证和路径通告验证原型系统并在谷歌云上进行部署,实现去中心化路由泄露保护原型系统并在微软机密计算云平台上部署,对性能、安全性和隐私性进行了分析评估。实验结果表明,所提机制可满足当前BGP消息和路由策略更新性能要求,在有效防御BGP攻击的前提下具有更好的安全性和隐私性。（3）当前多个网络管理域之间资源共享与切片编排多采用中心化架构,存在单点失效、中心权威机构权限过大和数据隐私泄露等问题。针对此问题,提出一种基于区块链的去中心化可信多域网络资源共享与切片编排机制。为激励网络管理域积极共享其可用网络资源和最小化区块链技术为保证安全可信引入的性能损耗,设计了一种基于资源贡献值和可信度的新型共识算法。此外,引入一种基于博弈论的双边评价机制,通过抑制网络中恶意行为保证资源共享过程中的公平性,提升用户体验。为防止多域网络资源共享中数据隐私泄露,采用可信执行环境技术设计相应功能组件保护数据隐私。最后,实现原型系统并在微软机密计算云平台上进行实验验证,对其性能、安全性和优势分析评估。实验结果表明,去中心化可信多域网络资源共享与切片编排机制在保证网络资源共享与切片编排信息隐私性的前提下,具有较好时延、吞吐量性能和安全性。
崔雅君[2]（2021）在《基于用户QoS需求与资源约束的业务生态系统编排研究》文中进行了进一步梳理网络功能虚拟化技术实现了网络的快速部署。软件定义网络技术实现了对网络的全局把控。在两者融合的场景下产生的服务功能链技术可以根据动态变化的底层资源以及用户需求编排服务功能为云数据中心提供灵活多样的服务。因此,当前如何利用未来网络技术提供高效、主动的服务成为亟待解决的重点问题。本文研究了在有限的网络资源下保证用户服务质量需求的业务生态系统的编排方法,包括SFC的构建方法、SFC的合理性验证方法、SFC的映射部署方法以及SFC与业务系统的统一构建方法。首先,为了避免在实际中因组成SFC的多个SF之间冲突带来的部署失败,根据组成SFC的各SF之间的依赖关系,提出了一种指导SFC构建的方法,并利用有色Petri网建模SFC对构建的SFC的合理性进行部署前的先行验证,然后将合理构建的SFC利用本文提出的用户QoS与网络资源感知的服务功能链部署方法进行映射部署,该方法综合考虑了多维度的用户QoS需求以及最小化的资源消耗。最后为进一步提高服务部署的成功率,将SFC与业务系统的数据模型与进行一体化编排,根据数据模型的预测结果动态配置SFC路径。通过实验验证,本文提出的业务生态系统的编排方法优于其他部署方法,还较文中提出的启发式部署方法略优,进一步提高了部署的成功率。
单思洋[3]（2021）在《面向视频内容分发的信息中心网络缓存放置算法研究》文中研究指明随着互联网的快速发展和智能终端的普遍应用,出现了越来越多的视频类应用,如长视频、短视频、视频直播、虚拟现实视频等,视频内容占据了网络中的大部分流量,并且依然在快速增长。与此同时,随着工业互联网、车联网等新兴应用场景的快速推进,视频内容在这些场景中也起到越来越重要的作用。随着视频内容流量的不断增长,以及用户对服务质量体验和需求的不断提升,通信网络运营面临着巨大压力。为了满足用户日益增长的服务质量需求,减轻面临着巨大压力的网络负载,学术界近年来提出了信息中心网络架构。信息中心网络具有面向内容的命名、基于内容名字的路由与缓存等技术特点。与现有的IP网络架构相比,信息中心网络能够大幅提高内容分发效率,降低网络负载。缓存空间作为信息中心网络节点中普遍部署的资源,为用户提供了距离更近的内容副本,能够有效的提升内容分发效率和资源利用率、降低网络负载。缓存放置算法对缓存性能的影响最为明显,对于内容视频分发业务的性能提升有着重大意义。因此,论文主要研究面向视频内容分发的信息中心网络缓存放置算法。针对当前的缓存放置算法在视频内容分发场景中存在的问题:1)局部流行度的较大差异造成的缓存性能下降的问题,2)路由范围受限导致缓存内容利用率较低的问题,3)面向新生内容的缓存放置存在滞后性的问题,论文开展了面向视频内容分发的缓存放置算法的研究工作,解决了在短视频和长视频场景中算法存在的问题,并提升了缓存性能。论文研究的具体内容和贡献如下:（1）针对局部流行度的较大差异造成的缓存内容频繁替换的问题,提出了一种基于用户兴趣偏好的短视频内容缓存放置算法。在短视频场景中,不同节点处的局部流行度分布有着较大差异,且在不规则拓扑下这种差异对缓存性能造成的影响更为明显。为了更好的掌握请求分布的特征,以提升缓存性能,论文在缓存放置算法中引入了用户兴趣偏好因素。首先提出了多重维度的内容属性和用户兴趣偏好及其获取方法,并提出了缓存节点对某类内容的兴趣匹配度。而后根据缓存节点与内容的兴趣匹配度、内容局部流行度和缓存空间大小等指标,设计了一种沿路径缓存放置算法。仿真结果表明本章中提出的算法能够大幅降低缓存内容的替换次数,并提升缓存命中率和跳数降低率。（2）针对路由范围受限导致缓存利用率低的问题,提出了一种基于就近路由的长视频内容协作缓存放置算法。在长视频场景中,用户对内容分发的性能要求很高,而在传统的路由策略下,缓存内容的利用率较低。为了提升缓存利用率,提出了在不规则拓扑下的结合就近路由策略的缓存放置优化问题,而后通过近似等手段将优化问题分为两个子问题,并分别利用基于拍卖理论的算法和基于匹配理论的算法进行求解,最终提出了基于就近路由策略的非沿路径缓存放置算法。仿真结果表明本章所提算法在缓存节点的负载均衡度、内容传输的平均跳数和缓存命中率等方面大幅提升了性能。（3）针对面向新生内容的缓存放置存在滞后性的问题,提出了一种基于流行度预测的长视频新生内容协作缓存放置算法。针对长视频新生内容场景,当前的非沿路径缓存放置算法无法快速的放置新生内容,导致无法较好的应对可能发生的瞬时大量请求。首先,提出了面向新生内容的流行度预测算法,该算法在可用信息有限的情况下,较为准确的预测新生内容在特定时间后的内容流行度,并为缓存放置算法提供缓存依据。而后,提出了面向新生内容的缓存放置算法,通过求解缓存放置与替换的联合优化问题,能够以较低的复杂度快速获得针对单个新生内容的缓存放置方案以及针对已存内容的替换方案。仿真结果表明本章中所提的流行度预测算法和缓存放置算法分别在预测精度、缓存性能等指标中优于现有算法,有效的解决了面向新生内容的缓存滞后性问题。
屈永瑶[4]（2021）在《面向IP+光协同网络的跨层资源灵活调度研究》文中认为随着网络数据存储的全面云化、互联网业务的快速发展以及新型业务不断增加,网络业务IP化趋势越来越明显,伴随这种趋势而来的是不断扩大的网络规模和各种异构动态应用的增长。在此情境下,IP分组业务往往呈现出高动态性、高突发性以及高峰均比的特征,但目前骨干网中采用IP+光层叠式的架构,该架构下IP层与光层分层管控、独立运维,存在灵活性不足、资源利用率低、可靠性不足、管控与维护困难、投资及运维成本高等问题。如何对IP+光网络进行有效协同以跨层协同调度网络资源、降低运维成本、提高网络资源利用率和保证网络服务质量,同时尽可能的降低能耗、节约成本是运营商面临的关键难点。因此,针对以上问题本文主要以IP+光协同传输为基础,从协同管控架构、资源优化分配及时延优化控制机制三方面进行研究。一、基于SDN的核心思想,设计基于资源池化的IP+光跨层网络的协同控制架构。针对IP与光网络分层管控导致协同困难以及不同厂商设备拥有各自不同的控制接口与私有协议导致的网络异质性增加、维护控制复杂、协同调度流程繁琐周期长、资源调度缺乏灵活性等问题。本文基于SDN设计了四层分层分级协同管控架构,实现IP路由器端口资源以及光链路资源的全局监控形成网络资源池,并通过控制器对设备进行灵活管理与配置实现跨层资源灵活调度达到网随云动、资源高效利用的目的,最后通过硬件实验平台的搭建验证了跨层协同控制方案的可行性。二、提出基于资源池化的跨层网络灵活调整及资源分配机制。针对新兴业务引起的业务高动态性以及高峰均比所导致的网络带宽资源利用率低以及能耗高等问题。本文深入分析IP+光网络模型下,以不同资源分配方式分配网络带宽时,业务流量与网络资源利用率及网络能耗之间的关系。建立了多业务场景下,基于时间表的分阶段能耗最优资源分配模型。同时在跨层网络动态调整前提下,提出了基于遗传算法的多业务跨层资源实时分配算法（MS-SNA）。该算法根据多业务流量矩阵以及最大忍受时延为输入,按时间表分时段规划能耗最优网络资源分配方案,并通过实时配置IP网络和光网络划分网络资源,以最低能耗高效利用网络资源同时保证业务服务质量。通过大量实验仿真验证了所提算法能有效利用网络资源并降低业务阻塞率及能耗。三、提出基于机器学习的光路预配置及延迟释放的多周期网络自适应重配机制。针对网络业务动态性和高突发性所导致的光路频谱碎片化及低利用率以及为有效利用光路资源进行光路的拆建所带来的业务服务时延变长等问题,本文深入分析了光路调整与业务服务时延的关系,建立了不同业务流量模型下,周期性光路自适应重配及频谱整理模型,提出了基于机器学习的光路预配置及资源延迟释放的多周期网络自适应重配算法,该算法利用深度学习长短期记忆模型对历史频谱分配数据进行训练,预测出每条链路的频谱分配方案进行光路预配置以降低业务服务时延、提高频谱利用率。同时结合热点光路资源延迟释放的策略以应对异常突发流量下新建光路所引入的时延从而对时延进行优化控制。通过仿真实验验证了本算法在不同流量负载及网络模型下能有效提高频谱利用率及降低业务平均服务时延。
管米利[5]（2021）在《IP语音数据包的队列调度算法优化研究》文中认为随着网络技术的快速发展,各种网络应用不断出现,数据流量也呈现出了爆炸式的增长,而在链路带宽有限的条件下,基于“尽力而为”的互联网已经不能满足众多用户对网络传输质量的要求,尤其是实时性较强的网络应用如语音通话。网络承载的业务数量与种类的不断增加,使得数据分组极有可能在路由或交换节点处产生网络严重拥塞。一旦发生网络拥塞,若不及时进行有效的队列管理与调度,就会造成缓冲区溢出,进而导致数据丢失,业务的传输质量无法得到保障,因此,迫切需要对数据包队列调度算法进行优化。针对基于互联网的语音业务对实时性与丢包率要求较高的问题,对低延迟队列算法进行改进,提出一种改进的低延迟队列算法。通过研究低延迟队列算法,在该算法的基础上进行改进,即将优先级队列上的Police管制条件由单一的超出规定带宽则进行超出带宽数据包的丢弃行为,改为根据带宽和优先级队列中语音数据包的队列等待时间综合考虑,确定超出带宽的语音数据包的处理方法,进而减少语音数据包的丢包率。为了验证改进的低延迟队列算法对基于互联网的语音业务的有效性,利用GNS3网络模拟器和终端仿真软件搭建仿真环境,使用思科的服务等级协议技术模拟产生各种类型的业务流量,在网络拥塞的状况下,分别部署低延迟队列算法和改进的低延迟队列算法对数据包进行调度,并收集部署两种队列算法后各业务的性能质量,将之分别与网络正常状况下与网络拥塞状况下各业务的性能质量作对比,突出两种队列调度算法对网络拥塞调控的有效性和改进的低延迟队列算法对保证基于互联网的语音业务质量的有效性。模拟仿真对比结果表明,在网络发生拥塞的状况下,部署两种队列算法后,基于互联网的语音业务性能均有明显改善,使用改进的低延迟队列算法相比低延迟队列算法基于互联网的语音业务的最小计划损伤因数与最大计划损伤因数分别降低了 2和5,最低主观意见得分和最高主观意见得分分别提高了0.23和0.28。可见,该改进的低延迟队列算法有效地降低了语音数据包传输过程的损耗,提高了语音数据包的传输质量。
王超[6]（2021）在《基于强化学习的无线网络移动性管理技术研究》文中指出随着无线通信技术和网络设备的不断发展与创新,用户终端以及接入点的数量和性能都实现了跨越式的提升,同时也促进了全球覆盖以及无缝切换的无线通信目标的逐步实现。高密度部署的地面蜂窝基站在一定程度上满足了人们日常生活中日益增长的流量需求;无人机基站作为地面蜂窝网络的补充通信技术引入到低空异构网络后,缓解了用户终端在偶发人群聚集场景中激增的通信流量;各种类型卫星作为通信服务站为诸如海洋、沙漠等人烟稀少的地区提供了有效的网络覆盖。数量庞大、种类繁多的服务基站使网络管理复杂度呈指数型增长,尤其是移动用户设备在不同基站的覆盖范围之间切换时,如何选择合适的接入点才能够保证良好的用户服务质量,成为亟待解决的问题。面对节点密度不断增加,网络中移动性管理问题已成为新兴网络架构下的研究热点。由于无线网络环境的随机变化是对信道特征产生影响的主要因素,因此通过网络历史信息来学习并执行不同环境对应的管理决策,是优化移动性管理方案的重要研究方向。本文关于移动性管理问题的研究思路是从无线网络的空间维度层层递进,从地面高密度蜂窝网络场景,扩展到引入无人机基站的低空异构网络场景,以及包含不同高度轨道的天地一体化网络（Space-Terrestrial Integrated Networks,STIN）。针对不同类型网络中用户设备与基站之间信道特征的差异,在各网络场景下开展的移动性研究工作各有侧重。本文在地面蜂窝网络中结合强化学习思想提出了智能切换管理方案,在低空异构网络中优化了邻小区列表的配置流程,以及在天地一体化网络中优化了移动节点的位置信息管理。本文的主要贡献总结如下:1.提出了基于强化学习框架的超高密度蜂窝网络移动切换优化方案针对地面蜂窝网络中基站高密度部署的场景,为了解决移动用户面临的频繁切换以及乒乓切换效应等切换性能较低的问题,本文利用强化学习算法中学习代理与环境交互,并结合历史信息评估接入点的长期性能,以实现最优决策的思路,考虑到多臂赌博机模型对随机信道模拟的契合程度,设计了一种基于强化学习算法的移动性管理策略,目的是在切换延迟、掉话率两方面优化超高密度网络下的移动切换性能。除此之外,针对3GPP提出的传统切换协议,本文从累计遗憾值理论上界的角度出发,证明了其性能与强化学习中∈-贪心算法的等价性。最后,以系统仿真实验的方式搭建了实际通信场景,验证了所提算法的有效性。仿真实验结果表明,与传统切换方案相比,本文提出的基于级联赌博机的切换管理算法在延迟以及掉话率等方面有效地提升了切换性能,并能保证在反馈信息延迟或者缺失的场景下的鲁棒性。2.优化了低空异构网络中邻小区列表配置算法针对引入了无人机基站的低空异构网络场景,本文分析了不同类型基站与用户设备之间的信道特征,用于提高用户评估候选基站的准确性。利用强化学习算法将历史切换信息用于估计候选基站的传输功率以及负载能力,避免了基站的瞬时性能对切换决策的干扰,以便于更精确地预测候选基站是否满足切换条件。在此基础之上,将级联模型与赌博机模型结合设计出邻小区列表配置算法,通过对基站传输功率、负载这两组未知随机分布的估计,确定邻小区列表（Neighbor Cell List,NCL）中候选基站的数量以及顺序。最后,通过设计系统级别仿真对本文所提算法在优化NCL性能方面进行验证,并与传统基于接受信号强度的方案以及相关研究中基于动态阈值的解决方案进行比较。实验结果表明,本文所提出的算法在切换准备阶段可以计算出更为精简的NCL,一方面降低了传输过程中的信令开销,另一方面减少了扫描候选基站的次数,从而降低了切换过程准备阶段的延迟,避免了延迟过高导致的掉话现象。3.提出了天地一体化网络中节点位置信息管理优化算法为了维护天地一体化网络架构下节点的位置信息,本文采用了全局唯一标识符（Global Unique Identifier,GUID）与网络地址（Network Address,NA）分离的方式。在此基础之上,设计了一种基于分域、分簇的网络管理区域划分机制,以分布式的方式建立起节点GUID/NA映射解析服务系统,提升网络地址解析过程的效率。本文基于该框架开展了两项工作,一方面利用在线学习的思想,设计出一种基于稀疏置信上界算法,将网络节点的GUID/NA映射信息分配并存储在适当的卫星节点,仿真实验结果表明所提出的算法可以显着提高跨域节点位置解析查询的匹配率。另一方面设计了一种高效的位置信息更新策略,解决天地一体化网络中网络拓扑随时间不断变化给位置节点更新带来的挑战。仿真实验结果表明,与现有的内容更新方法相比,本文提出的更新算法可以避免更新路径中的星地链路以及不必要的节点,从而有效地降低了更新成本。
耿海军,王威,王浩,罗舒婷,尹霞[7]（2021）在《互联网域内流量工程综述》文中研究说明随着互联网的迅速发展、移动通信的广泛普及,互联网在人们的社会生活中发挥着越来越重要的作用.然而网络用户的大量增加,却给互联网服务提供商ISP带来了新的问题.ISP必须升级网络架构,平衡用户流量,提升网络的服务质量,这样才能满足不断增长的用户需求,才能在越来越激烈的竞争中脱颖而出.对于ISP来说,流量工程技术便是达成这一目标的一件利器.文中总结和分析了目前已有的一些流量工程方案,并根据适用网络种类的不同将这些方案主要分为传统IP网络、新型SDN网络和混合SDN网络3大类;文中介绍了一些国内外的科研成果,阐述了各方案的优缺点,总结分析了这些方案的主要贡献及不足,并探讨了进一步的研究方向.
王忠峰[8]（2021）在《中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究》文中研究说明以让旅客出行更美好为目的,以“列车公众无线网络”为基础,以“旅客行程服务”和“特色车厢服务”为核心,构建中国铁路高速列车智慧出行延伸服务平台,为旅客提供高速移动场景下智能化、多样化、个性化的高质量出行服务体验。基于现阶段中国高速铁路运行环境及沿线网络覆盖情况,提出了基于运营商公网、卫星通信和超宽带无线局域网（EUHT-Enhanced Ultra High Throughput）三种车地通信备选方案,利用定性与定量相结合的综合评价方法,分别对三种备选方案的建设难度、投入成本及服务性能进行对比分析,确定了现阶段以“运营商公网”方式搭建高速列车公众无线网络。基于运营商公网实现车地通信,以不影响动车组电磁干扰与安全为前提,设计了高速列车公众无线网络组网架构,为进一步完善高速列车公众无线网络的运维管控、智能化延伸服务、网络服务性能以及系统安全性,深入研究面向动车组公众无线网络复杂设备的运管平台、高铁CDN（Content Delivery Network）流媒体智能调度、基于列车位置的接收波束成形技术和网络安全防护设计,最终为旅客提供了面向移动出行场景的行程优选、在途娱乐服务、高铁订餐、接送站等定制化延伸服务。随着5G技术已全面进入商用时代,为进一步提升旅客出行服务体验,以5G在垂直行业应用为契机,提出5G与高速列车公众无线网络融合组网方案,创新高速列车公众无线网络建设和运营新模式,论文的具体工作如下:1、深入分析当前高速移动出行场景下旅客的服务需求,调研了国内外公共交通领域公众无线网络服务模式及经营现状,提出了以实现高速列车公众无线网络服务为目的,带动铁路旅客出行服务向多样化、智能化、个性化方向发展的设计方案。在系统分析了既有条件的基础上,提出了通信技术选择、服务质量和安全保障和系统运维管理等难题。2、研究并提出了一种基于OWA（Ordered Weighted Averaging）算子与差异驱动集成赋权方法,利用基于OWA与差异驱动的组合赋权确定评价指标权重,并通过灰色综合评价方法计算各方案的灰色关联系数,得到灰色加权关联度,对三种备选方案合理性进行优势排序,最终确定了现阶段基于运营商公网为高速列车公众无线网络车地通信方案。3、基于动车组车载设备安全要求,设计了高速列车公众无线网络总体架构、逻辑架构和网络架构;基于动车组车厢间的互联互通条件,分别设计有线组网和无线组网的动车组局域网解决方案。4、基于Java基础开发框架,采用Jekins作为系统构建工具,设计面向高速列车公众无线网络的云管平台微服务架构设计。使用高可用组件和商业化的Saa S（Software-as-a-Server）基础服务,保证云端的可扩展性、高可用和高性能,解决了列车公众无线网络的远程配置及管理。5、基于传统CDN原理和部署并结合高速列车车端的线性组网物理链路的特点,提出基于高速列车组的CDN概念,简称“高铁CDN”。设计由中心服务器提共一级缓存,单车服务器提供二级缓存的高铁CDN的两级缓存方案,每个二级缓存的内容为一级缓存的一份冗余,以此进一步提升旅客使用公众无线网络的体验,同时结合DNS解析技术提升请求的响应速度并减少出口带宽及流量的占用,提供了流畅的视频娱乐和上网体验。6、基于列车高速运行场景,分析了基于位置信息的多普勒效应补偿对于提高接收信号质量的影响,通过实验模拟了接收波束成形技术对于LTE（Long Term Evolution）每个时隙下网络速率的变化,提出了350km/h高速移动场景下基于位置信息的多普勒效应补偿技术,以验证了基于位置信息的多普勒补偿技术和接收波束成形技术在高铁场景下的有效性,并通过实验证明了天线间距和天线数量对于波束成形技术的影响关系。7、针对高速列车网络环境,根据802.11系列相关协议中Beacon数据包会携带AP网络相关属性进行广播这一特点,利用协议标准未定义的224字段进行唯一性标识加密,唯一性标识加密算法是通过RC4、设备MAC地址与随机码组合,不定期更新。系统采用AP（Access Point）间歇性扫描形式检测,调整虚拟接口到过滤模式,不断轮询所有频道,实现车载非法AP的检测与阻断。8、基于列车无线公众网络,打造了车上车下一体化、全行程、链条式延伸服务生态,实现了人流、车流、物流3流合一,极大提升了旅客出行服务体验。9、针对5G应用场景及业务需求,基于现有高速列车公众无线网络运营服务系统,通过复用其基础设施,采用5G室分技术设计了列车公众无线网络与5G融合组网方案。该方案通过创新建设模式,引入车载室分设备,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖。
吴畏虹[9]（2021）在《软件定义骨干网段路由技术研究》文中认为近年来,网络业务在类型、数量与覆盖领域上均取得了飞速发展。例如4G与5G网络的商用极大的丰富了移动网络业务服务数量与类型,推动了固网业务的发展;云计算的发展降低了网络业务的部署门槛,提升了业务的服务水平;卫星网络的加速部署促进了天地一体化进程,延伸了网络业务深度;智能终端的兴起开启了万物互联的时代,扩展了网络业务覆盖领域。骨干网是网络业务互联互通的基础,网络业务以骨干网为核心,逐渐的向多个行业进行延伸,构建起了目前多样化的网络业务系统。而相比之下,骨干网由于规模较大、涉及多域互联、协议更新成本较高等问题,其发展与演进相对网络业务较为滞后,并逐渐与新兴业务的需求出现矛盾,成为网络业务发展的瓶颈。本文着眼于细粒度与高精度流量调度、功能化服务与多元服务质量保障等新兴的网络业务需求,对于骨干网的软件定义化技术展开深入研究,面向骨干网特征与新兴网络需求中的矛盾提出了解决方案,推进了骨干网的软件定义化进程。本文首先针对网络业务对于网络的细粒度与高精度流量调度需求,面向概括性SRv6（G-SRv6,Generalized SRv6）网络中,IPv6段路由（SRv6,Segment Routing over IPv6）策略列表压缩的性能问题展开了研究。G-SRv6基于SRv6段公共前缀进行压缩,其压缩性能受到网络编址策略与路由调度策略的限制。本文面向G-SRv6压缩性能受限的问题,创新性提出了 G-SRv6网络的双功能动态标记与优化方法,对于SRv6段的功能进行逻辑拆分,实现G-SRv6路径表示的动态性,以获取更好的压缩效率,并通过神经网络进行压缩策略的计算。仿真结果表明提出的方案能够有效地提升G-SRv6中流量获得压缩的概率和在获得压缩情况下的压缩效率,能够为源路由提供更多的调度信息承载能力,提升了网络流量的调度精度。本文其次针对用户业务对于网络的功能化的需求,着眼于主动性一对多传输功能,分别面向骨干网中的有状态场景与无状态场景展开了研究,以解决骨干网场景下组播会话需要进行组播组申请与预交互导致的会话主动性与实时性缺失问题。面向有状态场景,本文提出了源组播,设计了虚拟组机制解耦了组播地址的会话标识功能与传输处理标识功能,为用户提供了主动发起会话并能够进行完备性会话管理的能力,通过虚拟组的形式保证了会话管理与会话传输的独立性。面向无状态场景,本文提出了分播,为网络提供了无状态的一对多会话能力。分播直接基于SRv6设计了平行处理逻辑,设计了多个全新的功能化SRv6段,为用户进行多目的地址承载与处理提供了数据平面支撑。对于分播的传输,设计了多目的地址指示聚合传输,对于网络提供了直接基于用户数据进行一对多传输的能力,利用新设计的SRv6段对于携带的多目的地址进行路由行为的聚类表示,并将聚类信息插入数据包内部。基于P4与真实交换机进行了原型系统实现与仿真测试,结果表明,源组播与分播能够以可接受的开销带来主动性的一对多传输功能,并且与现有方案对比,在状态利用与传输处理开销上有一定的优势,使骨干网具备了与网络强耦合的一对多传输功能,推进了骨干网的功能化演进。本文最后针对骨干网中对于服务质量多元化的需求,面向目前网络服务质量保障策略的单一性问题,着眼于带宽与时延的独立性服务质量保障展开了研究,提出了带宽-时延解耦的集中式队列服务质量（QoS,Quality of Service）保障模型,通过对于带宽与时延进行多元化分析,实现解耦的差异化服务质量,能够对于应用感知IPv6网络（APN6,Application-aware IPv6 Networing）等方案提供面向用户服务需求的实际保障能力。方案对网络节点的队列进行管理,提出了队列时延管理机制,在队列内部实现了独立于带宽队列时延的差异化服务。本文设计了综合参数Dijkstra路由算法,从路由计算上为用户的传输时延提供了差异化服务,并综合考虑了多种参数进行路由决策,提升网络的整体服务质量和服务承载能力。仿真结果表明,提出的方案能够对于带宽和时延进行独立且有效的差异化服务保障,并能够给网络带来更多的业务承载能力,提升高优先级业务的整体服务质量。
孙兵[10]（2021）在《新一代IP电信网架构及方案》文中研究表明随着Internet的不断发展,基于IP网络承载丰富多彩的电信级业务是未来发展趋势。传统的IP网络作为电信业务基础平台进行商用,存在QoS问题、安全问题、管理问题、价值链问题。业界提出RSVP的IntServ模型和DiffServ模型、IETF的MPLS流量工程技术,试图解决上述问题,但不能实现对业务的质量保证。为此,提出IP电信网的概念和架构,目标是基于已有IP网络,进行层次化网络架构（物理层、逻辑层、控制层、业务层）构建,进行业务质量敏感的电信级业务承载,通过网络资源集中管控,与传统的Internet上网业务从资源分配上进行分离,对现有IP网络作适当改造,支持对传统PSTN业务、数据专线业务的承载,支持电信级服务质量保证（毫秒级时延抖动、网络带宽预留）,该方案相对传统电信业务专网或专线方案,成本可以降低50%以上。
二、IP网络的服务质量保证（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、IP网络的服务质量保证（论文提纲范文）
（1）去中心化可信互联网基础设施关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要缩略语对照表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景与现状 |
| 1.2.1 区块链技术 |
| 1.2.2 信任到信任的互联网Blockstack |
| 1.2.3 Internet Blockchain |
| 1.2.4 去中心化互联网基础设施DII |
| 1.3 研究目标与意义 |
| 1.4 论文主要内容与创新点 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 去中心化可信域名根服务机制 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 研究背景与问题描述 |
| 2.1.2 研究现状 |
| 2.2 设计目标 |
| 2.3 去中心化可信域名根服务机制设计 |
| 2.3.1 基于区块链的顶级域名操作交易格式定义及处理流程 |
| 2.3.2 基于区块链的顶级域名解析流程 |
| 2.3.3 基于区块链的接入认证机制设计 |
| 2.3.4 基于信誉值的共识算法设计 |
| 2.3.5 兼容性方案设计 |
| 2.4 安全性分析与评估 |
| 2.4.1 分区攻击 |
| 2.4.2 DoS攻击 |
| 2.5 原型系统实现与性能评估 |
| 2.5.1 基于区块链的顶级域名操作性能评估 |
| 2.5.2 基于区块链的顶级域名解析性能评估 |
| 2.5.3 与现有基于区块链的域名方案对比 |
| 2.5.4 初始化部署时间评估 |
| 2.5.5 优势和可行性分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 去中心化可信BGP安全机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 研究背景与问题描述 |
| 3.1.2 研究现状 |
| 3.2 设计目标 |
| 3.3 去中心化可信BGP安全机制设计 |
| 3.3.1 总体设计思路 |
| 3.3.2 基于区块链的BGP安全消息交易及区块格式设计 |
| 3.3.3 防御前缀劫持攻击、路径伪造攻击和路由泄露方案设计 |
| 3.3.4 基于区块链的接入认证机制设计 |
| 3.3.5 基于分区和BLS签名的高效共识算法设计 |
| 3.3.6 兼容性方案设计 |
| 3.4 原型系统实现与评估 |
| 3.4.1 防御前缀劫持攻击和路径伪造攻击性能评估 |
| 3.4.2 防御路由泄露性能评估 |
| 3.4.3 安全性分析与评估 |
| 3.4.4 与现有BGP安全解决方案对比 |
| 3.4.5 初始化部署时间评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 去中心化可信多域网络资源共享与切片编排机制 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 研究背景与问题描述 |
| 4.1.2 研究现状 |
| 4.2 设计目标 |
| 4.3 去中心化可信多域网络资源共享与切片编排机制设计 |
| 4.3.1 总体设计思路 |
| 4.3.2 基于可信执行环境技术的节点功能组件设计 |
| 4.3.3 多域网络资源共享与切片编排交易及区块格式设计 |
| 4.3.4 接入认证和分布式密钥生成机制设计 |
| 4.3.5 基于资源贡献值和信任度的共识算法设计 |
| 4.3.6 基于博弈论的双边评价机制设计 |
| 4.3.7 兼容性方案设计 |
| 4.4 原型系统实现与评估 |
| 4.4.1 性能测试评估 |
| 4.4.2 安全性分析与评估 |
| 4.4.3 基于博弈论的双边评价机制有效性评估 |
| 4.4.4 与现有多域网络资源共享与切片编排方案对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于用户QoS需求与资源约束的业务生态系统编排研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容与创新点 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 相关工作 |
| 2.1 SFC的标准化工作 |
| 2.2 SFC的相关定义 |
| 2.3 SFC面临的挑战 |
| 2.4 国内外研究现状 |
| 2.4.1 SFC编排问题的研究现状 |
| 2.4.2 业务服务系统模型的研究现状 |
| 2.4.3 SFC动态优化问题的研究现状 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于CPN进行业务生态系统的编排 |
| 3.1 SFC的构建 |
| 3.2 构建业务生态系统 |
| 3.2.1 SFC的 CPN建模方法 |
| 3.2.2 业务生态系统的构建 |
| 3.3 示例 |
| 3.3.1 建模过程 |
| 3.3.2 模型的执行 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 用户QoS与网络资源感知的服务功能链部署方法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.1.1 部署模型 |
| 4.1.2 形式化描述 |
| 4.2 算法设计 |
| 4.2.1 算法的考虑 |
| 4.2.2 算法描述 |
| 4.3 仿真实验及性能分析 |
| 4.3.1 仿真环境和参数设置 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 业务生态系统的编排研究 |
| 5.1 业务系统的数据模型 |
| 5.1.1 模型的设计 |
| 5.1.2 模型的实现 |
| 5.2 业务生态系统的部署方法 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 网络模型 |
| 5.2.3 算法设计 |
| 5.3 实验及性能分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与下一步工作 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 发表论文 |
| 参加项目 |
| 致谢 |
（3）面向视频内容分发的信息中心网络缓存放置算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容与成果 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 参考文献 |
| 第二章 视频内容分发及缓存放置算法研究综述 |
| 2.1 视频内容特征与分发技术概述 |
| 2.1.1 视频内容特征 |
| 2.1.2 传统视频内容分发技术 |
| 2.1.3 未来网络中的视频内容分发技术 |
| 2.2 ICN网络架构及关键技术 |
| 2.2.1 ICN网络架构与内容分发流程 |
| 2.2.2 ICN关键技术 |
| 2.3 ICN缓存放置算法研究综述 |
| 2.3.1 ICN缓存放置算法的分类 |
| 2.3.2 基于不同类型流行度的缓存放置算法 |
| 2.3.3 结合不同路由策略的缓存放置算法 |
| 2.3.4 利用不同拓扑特征的缓存放置算法 |
| 2.3.5 针对不同应用场景的缓存放置算法 |
| 2.4 视频内容缓存放置算法的设计依据与关键问题 |
| 2.4.1 面向短视频的缓存放置算法选择及设计依据 |
| 2.4.2 面向长视频的缓存放置算法选择及设计依据 |
| 2.4.3 缓存放置研究的关键问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 基于用户兴趣偏好的短视频内容缓存放置算法研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 网络模型 |
| 3.2.2 内容分类模型 |
| 3.2.3 用户兴趣偏好模型 |
| 3.3 基于用户兴趣偏好和局部流行度的沿路径缓存放置算法 |
| 3.3.1 兴趣匹配度获取 |
| 3.3.2 局部流行度获取 |
| 3.3.3 缓存放置算法设计 |
| 3.3.4 缓存阈值的自适应更新 |
| 3.4 仿真验证与性能分析 |
| 3.4.1 仿真环境设置与性能指标 |
| 3.4.2 异质用户请求分布生成机制 |
| 3.4.3 阈值自适应更新机制性能 |
| 3.4.4 不同缓存空间大小下的算法性能 |
| 3.4.5 不同流行度分布参数下的算法性能 |
| 3.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 基于就近路由的长视频内容协作缓存放置算法研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 网络模型 |
| 4.2.2 就近路由策略 |
| 4.3 基于全域就近路由策略的协作缓存放置算法 |
| 4.3.1 缓存放置优化问题 |
| 4.3.2 基于拍卖理论的副本数量分配算法 |
| 4.3.3 基于匹配理论的内容副本放置算法 |
| 4.3.4 算法复杂度与收敛性分析 |
| 4.3.5 缓存算法工作流程及包结构设计 |
| 4.4 仿真验证与性能分析 |
| 4.4.1 仿真环境设置与性能指标 |
| 4.4.2 副本放置算法的收敛性能 |
| 4.4.3 不同缓存网络规模下的算法性能 |
| 4.4.4 不同缓存空间大小下的算法性能 |
| 4.4.5 不同内容总数下的算法性能 |
| 4.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 基于流行度预测的长视频新生内容协作缓存放置算法研究 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 网络模型 |
| 5.2.2 缓存工作流程与就近路由策略 |
| 5.2.3 内容请求分布 |
| 5.3 基于流行度预测的协作缓存放置算法 |
| 5.3.1 面向新生内容的流行度预测算法 |
| 5.3.2 基于新生内容流行度预测的协作缓存放置算法 |
| 5.4 仿真验证与性能分析 |
| 5.4.1 仿真环境设置与性能指标 |
| 5.4.2 流行度预测算法的性能 |
| 5.4.3 缓存节点的负载 |
| 5.4.4 不同副本数量下的缓存算法性能 |
| 5.4.5 不同网络规模下的缓存算法性能 |
| 5.4.6 不同缓存空间大小下的缓存算法性能 |
| 5.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后续研究展望 |
| 附录 缩略语中英文对照表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）面向IP+光协同网络的跨层资源灵活调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 基于资源池化的IP+光跨层网络的协同控制架构设计 |
| 1.3.2 基于资源池化的动态跨层网络资源分配机制 |
| 1.3.3 基于机器学习的光路预配置及延迟释放的网络自适应重配机制 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基于资源池化的IP+光跨层网络协同管控机制 |
| 2.1 “IP+光”跨层协同网络总体架构 |
| 2.2 基于资源池化的跨层网络协同控制平台详细设计与实现 |
| 2.2.1 开源控制器RYU研究 |
| 2.2.2 弹性光网络研究 |
| 2.2.3 “IP+光”整体模块设计及工作流程 |
| 2.3 硬件实验平台搭建与验证 |
| 2.3.1 实验平台搭建 |
| 2.3.2 实验结果与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于资源池化的动态跨层网络资源分配机制 |
| 3.1 背景及相关工作 |
| 3.2 模型建立 |
| 3.2.1 MS-SNA算法整体概述 |
| 3.2.2 MS-SNA算法模型建立 |
| 3.3 算法实现 |
| 3.4 实验仿真与分析 |
| 3.4.1 仿真条件 |
| 3.4.2 实验仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于深度学习的跨层网络自适应主动调整机制 |
| 4.1 背景及相关工作 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 光资源延迟释放 |
| 4.1.3 基于深度学习的光路预配置 |
| 4.1.4 基于机器学习的光路预配置和延迟释放的网络自适应重配机制 |
| 4.2 模型建立 |
| 4.3 算法实现 |
| 4.3.1 PNA-RA算法实例说明 |
| 4.3.2 算法实现 |
| 4.4 实验仿真与分析 |
| 4.4.1 仿真条件 |
| 4.4.2 仿真结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 缩略语 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）IP语音数据包的队列调度算法优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究思路和研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 相关技术及理论 |
| 2.1 VoIP技术原理 |
| 2.2 QoS对IP网络的重要性 |
| 2.3 QoS服务类型 |
| 2.4 分类与标记 |
| 2.5 排队论 |
| 2.6 队列调度算法 |
| 2.7 流量整形与限速 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 改进的低延迟队列算法 |
| 3.1 队列调度算法的应用背景 |
| 3.1.1 网络拥塞产生的原因 |
| 3.1.2 网络拥塞造成的影响 |
| 3.2 服务质量度量指标 |
| 3.3 多业务场景的需求 |
| 3.4 低延迟队列算法 |
| 3.4.1 LLQ基本原理 |
| 3.4.2 LLQ存在的问题 |
| 3.5 低延迟队列算法的改进 |
| 3.5.1 算法改进思路 |
| 3.5.2 语音数据包的排队模型 |
| 3.5.3 改进的低延迟队列算法基本原理 |
| 3.5.4 改进低延迟队列算法基本步骤 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 实验仿真与分析 |
| 4.1 测试方案思路 |
| 4.2 网络QoS的测试方法 |
| 4.2.1 网络时延的测试方法 |
| 4.2.2 网络抖动测试方法 |
| 4.2.3 网络性能测试指标 |
| 4.3 仿真平台搭建 |
| 4.4 网络拓扑搭建 |
| 4.5 实验验证 |
| 4.5.1 利用SLA技术产生模拟流量 |
| 4.5.2 网络正常时各业务的网络指标 |
| 4.5.3 利用流量管理限制链路带宽制造网络拥塞 |
| 4.5.4 网络拥塞时各业务的网络指标 |
| 4.5.5 利用GNS3做PBR和 MQC的实验 |
| 4.5.6 LLQ和 I-LLQ的验证实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 |
| 攻读硕士研究生期间发表的专利 |
| 攻读硕士研究生期间参与的科研项目 |
| 攻读硕士研究生期间获得的奖项 |
| 缩略语对照表 |
（6）基于强化学习的无线网络移动性管理技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 下一代无线通信网络简介 |
| 1.2.2 无线网络移动性管理 |
| 1.2.3 强化学习类算法在无线网络中的应用 |
| 1.2.4 现有研究工作的局限性 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.3.1 基于强化学习框架的超高密度蜂窝网络移动切换优化 |
| 1.3.2 低空异构网络中邻小区列表构造与优化 |
| 1.3.3 天地一体化网络中移动节点位置管理优化 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 理论与技术背景 |
| 2.1 无线通信网络中的移动性管理技术 |
| 2.1.1 无线通信网络移动性管理协议类型 |
| 2.1.2 切换管理与位置管理技术 |
| 2.1.3 移动性管理技术难点 |
| 2.2 强化学习算法 |
| 2.2.1 多臂赌博机模型 |
| 2.2.2 有限状态马尔科夫决策过程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于强化学习的超高密度网络移动切换优化方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 基于优化理论的移动性管理方案 |
| 3.1.2 基于切换协议的移动性管理方案 |
| 3.1.3 基于学习算法的移动性管理方案 |
| 3.2 系统模型及问题描述 |
| 3.2.1 地面蜂窝网中用户移动性接入场景 |
| 3.2.2 问题建模 |
| 3.3 基于强化学习的移动用户切换算法设计 |
| 3.3.1 基于3GPP协议的移动性管理方案 |
| 3.3.2 代价感知的级联Bandit算法 |
| 3.3.3 算法性能分析 |
| 3.4 性能评估 |
| 3.4.1 仿真环境设置 |
| 3.4.2 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 低空异构网络邻小区列表优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统建模及问题描述 |
| 4.2.1 系统模型 |
| 4.2.2 问题描述 |
| 4.3 基于Bandit理论的邻小区列表构造 |
| 4.3.1 低空网络下邻小区列表构造场景 |
| 4.3.2 基于代价感知邻小区列表构造算法 |
| 4.3.3 算法性能分析 |
| 4.4 算法性能评估 |
| 4.4.1 仿真环境设置 |
| 4.4.2 对比算法以及性能指标 |
| 4.4.3 实验结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 天地一体化网络中移动用户位置管理优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 基于GEO/LEO卫星的网络区域划分 |
| 5.2.2 网络节点ID设计及网络地址映射机制 |
| 5.2.3 GUID-NA映射对解析查询机制 |
| 5.3 节点位置信息分配在线学习算法 |
| 5.3.1 系统模型 |
| 5.3.2 问题描述 |
| 5.3.3 基于稀疏UCB算法的节点位置信息分配方案 |
| 5.4 节点位置信息更新策略 |
| 5.4.1 问题描述 |
| 5.4.2 位置信息更新策略设计 |
| 5.5 性能评估 |
| 5.5.1 仿真环境设置 |
| 5.5.2 实验结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 数学推导和理论证明 |
| A.1 定理3.3.1证明 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文 |
（7）互联网域内流量工程综述（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 传统IP网络中的流量工程问题 |
| 2.1 早期的流量工程方法 |
| 2.1.1 ARPANET中的自适应路由 |
| 2.1.2 基于To S的路由 |
| 2.1.3 覆盖网络 |
| 2.2 多路径路由 |
| 2.2.1 多路径路由概述 |
| 2.2.2 静态多路径路由方案 |
| 2.2.3 动态多路径路由方案 |
| 2.3 MPLS-TE |
| 2.3.1 M PLS简介 |
| 2.3.2 基于流量工程扩展的资源预留协议 |
| 2.3.3 基于路由受限标签分发协议 |
| 3 新型SDN网络中的流量工程问题 |
| 4 混合SDN网络中的节能问题 |
| 5 互联网域内流量工程比较 |
| 6 下一步研究方向 |
| 6.2 混合SDN网络中的流量工程 |
| 6.3 合理利用新技术 |
| 7 结束语 |
（8）中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 公共交通领域无线网络服务现状研究 |
| 1.2.2 旅客需求服务现状 |
| 1.2.3 中国铁路科技开发研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 车地通信方案比选研究 |
| 2.1 车地通信技术方案 |
| 2.1.1 基于运营商公网的车地通信 |
| 2.1.2 基于卫星的车地通信 |
| 2.1.3 基于超宽带无线局域网(EUHT)的车地通信 |
| 2.2 车地通信方案比选方法研究 |
| 2.2.1 车地通信方案比选指标选取 |
| 2.2.2 确定评价指标权重 |
| 2.2.2.1 基于OWA算子主观赋权 |
| 2.2.2.2 基于差异驱动原理确定指标的客观权重 |
| 2.2.2.3 组合赋权 |
| 2.2.3 灰色关联评价分析 |
| 2.2.3.1 指标预处理确定决策矩阵 |
| 2.2.3.2 计算关联系数及关联度 |
| 2.3 车地通信方案比选算例分析 |
| 2.3.1 计算指标权重 |
| 2.3.2 灰色关联系数确定 |
| 2.3.2.1 选择参考序列 |
| 2.3.2.2 计算灰色关联度 |
| 2.3.2.3 方案比选分析评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速列车公众无线网络系统总体方案研究及系统建设 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 网络架构 |
| 3.2.1 地面网络架构设计 |
| 3.2.2 车载局域网架构设计 |
| 3.3 网络安全防护 |
| 3.3.1 安全认证 |
| 3.3.2 安全检测与监控 |
| 3.4 运营平台建设 |
| 3.4.1 用户中心 |
| 3.4.2 内容服务 |
| 3.4.3 视频服务 |
| 3.4.4 游戏服务 |
| 3.4.5 广告管理 |
| 3.5 一体化综合云管平台 |
| 3.5.1 云管平台总体设计 |
| 3.5.2 功能设计及实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速列车公众无线网络服务质量测量与优化 |
| 4.1 公众无线网络服务质量测量分析 |
| 4.1.1 系统面临挑战 |
| 4.1.2 服务质量测量场景 |
| 4.1.3 服务质量分析 |
| 4.1.3.1 分析方法 |
| 4.1.3.2 用户行为分析 |
| 4.1.3.3 网络状态分析 |
| 4.2 QoE与 QoS指标映射模型分析 |
| 4.2.1 列车公众无线网络QoE与 QoS指标 |
| 4.2.1.1 无线网络QoS指标 |
| 4.2.1.2 无线网络QoE指标 |
| 4.2.2 QoE与 QoS映射模型 |
| 4.2.2.1 QoE与 QoS关系 |
| 4.2.2.2 通用映射模型 |
| 4.2.2.3 映射模型业务类型 |
| 4.2.3 系统架构 |
| 4.2.4 系统问题分析 |
| 4.2.4.1 开网业务的开网成功率问题 |
| 4.2.4.2 网页浏览延质差问题 |
| 4.2.4.3 即时通信的业务连接建立成功率问题 |
| 4.2.5 性能评估 |
| 4.3 高铁CDN流媒体智能调度算法研究 |
| 4.3.1 技术架构 |
| 4.3.2 缓存策略分析 |
| 4.3.3 算法设计 |
| 4.3.4 流媒体算法仿真结果 |
| 4.4 基于列车位置信息的接收波束成形技术对LTE下行信道的影响研究 |
| 4.4.1 模型建立 |
| 4.4.2 信道建模 |
| 4.4.3 试验模拟结果 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 基于高速列车公众无线网络的智慧出行服务研究及实现 |
| 5.1 基础行程服务 |
| 5.1.1 售票服务 |
| 5.1.2 共享出行业务 |
| 5.1.4 特色车厢服务 |
| 5.1.5 广告 |
| 5.2 ToB业务 |
| 5.2.1 站车商业 |
| 5.2.2 站车广告管理平台 |
| 5.3 创新业务 |
| 5.3.1 高铁智屏 |
| 5.3.2 国铁商学院 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 融合5G技术的动车组公众无线网络升级优化研究 |
| 6.1 融合场景分析 |
| 6.1.1 动车组公众无线网络现状分析 |
| 6.1.2 5G在垂直领域成熟应用 |
| 6.2 融合组网需求分析 |
| 6.2.1 旅客追求高质量通信服务体验需求 |
| 6.2.2 铁路运营方提升运输生产组织效率需求 |
| 6.2.3 电信运营商需求 |
| 6.3 电磁干扰影响分析 |
| 6.3.1 环境分析 |
| 6.3.2 干扰分析 |
| 6.3.3 结论及建议 |
| 6.4 5G上车方案设计 |
| 6.4.1 技术方案可行性分析 |
| 6.4.2 融合架构设计 |
| 6.4.3 逻辑架构 |
| 6.4.4 网络架构 |
| 6.4.5 系统功能 |
| 6.4.6 系统建设内容 |
| 6.5 关键技术 |
| 6.5.1 本地分流技术 |
| 6.5.2 高速回传技术 |
| 6.5.3 时钟同步 |
| 6.5.4 5G语音回落4G(EPS Fallback) |
| 6.5.5 5G网络QoS机制 |
| 6.5.6 隧道技术 |
| 6.5.7 切片技术 |
| 6.6 融合5G技术的公众无线网络经营思路 |
| 6.6.1 业务架构 |
| 6.6.2 商业模式 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）软件定义骨干网段路由技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景概述 |
| 1.1.1 骨干网定义 |
| 1.1.2 骨干网特征及其与业务间的矛盾点 |
| 1.2 骨干网软件定义化进程 |
| 1.2.1 基于SRv6的软件定义技术特征 |
| 1.2.2 IPv6+技术分类概述 |
| 1.3 论文内容概述 |
| 1.3.1 论文面向的骨干网软件定义化问题 |
| 1.3.2 主要研究内容及创新点 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第二章 与论文相关研究 |
| 2.1 源路由列表压缩机制与优化 |
| 2.2 主动性一对多技术与传输优化 |
| 2.2.1 IP组播增强 |
| 2.2.2 IP单播扩展 |
| 2.2.3 一对多传输优化 |
| 2.3 多维度服务质量保障 |
| 2.3.1 动态路由规划 |
| 2.3.2 动态队列配置 |
| 第三章 面向软件定义G-SRv6网络的双功能动态标记与优化方法 |
| 3.1 背景介绍 |
| 3.2 方案适用约束条件 |
| 3.2.1 非异构SRv6网络 |
| 3.2.2 软件定义系统 |
| 3.2.3 单一G-SRv6域 |
| 3.3 动态双标记机制 |
| 3.3.1 原理概述 |
| 3.3.2 概念定义 |
| 3.3.3 功能化模型 |
| 3.4 顺序节点对快照优化算法 |
| 3.4.1 定义与表示 |
| 3.4.2 算法流程 |
| 3.5 仿真测试与分析 |
| 3.5.1 仿真设定 |
| 3.5.2 SID列表压缩概率 |
| 3.5.3 已压缩SID列表压缩效率与压缩字长 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于SRv6的主动一对多传输技术 |
| 4.1 背景介绍 |
| 4.2 有状态源组播会话机制 |
| 4.2.1 方案设计概述 |
| 4.2.2 SRv6多目的地址增强 |
| 4.2.3 源组播业务发起 |
| 4.2.4 组成员操作与确认机制 |
| 4.3 无状态分播机制 |
| 4.3.1 方案设计概述 |
| 4.3.2 SRv6平行处理逻辑扩展 |
| 4.3.3 目的地址指示聚合传输 |
| 4.4 仿真测试与分析 |
| 4.4.1 源组播仿真测试 |
| 4.4.2 分播仿真测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 带宽-时延差异化的集中式队列QoS保障模型 |
| 5.1 背景介绍 |
| 5.2 基础功能 |
| 5.2.1 用户需求获取 |
| 5.2.2 网络状态获取 |
| 5.3 队列时延管理机制 |
| 5.4 综合参数路由算法 |
| 5.4.1 CPR参数 |
| 5.4.2 CPR算法流程 |
| 5.5 仿真测试与分析 |
| 5.5.1 原型系统与环境设定 |
| 5.5.2 QDMS解耦功能 |
| 5.5.3 CPR传输时延 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 章节5所包含算法 |
| 附录2 缩略语说明 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（10）新一代IP电信网架构及方案（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 网络层次化架构方案 |
| 2 主要业务流程 |
| 2.1 IP电信网业务信令流程 |
| 2.2 IP电信网业务质量保证过程 |
| 3 关键技术 |
| 4 结语 |
四、IP网络的服务质量保证（论文参考文献）
- [1]去中心化可信互联网基础设施关键技术研究[D]. 何国彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于用户QoS需求与资源约束的业务生态系统编排研究[D]. 崔雅君. 内蒙古大学, 2021(12)
- [3]面向视频内容分发的信息中心网络缓存放置算法研究[D]. 单思洋. 北京邮电大学, 2021
- [4]面向IP+光协同网络的跨层资源灵活调度研究[D]. 屈永瑶. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]IP语音数据包的队列调度算法优化研究[D]. 管米利. 西安科技大学, 2021(02)
- [6]基于强化学习的无线网络移动性管理技术研究[D]. 王超. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [7]互联网域内流量工程综述[J]. 耿海军,王威,王浩,罗舒婷,尹霞. 小型微型计算机系统, 2021(09)
- [8]中国铁路高速列车公众无线网络系统构建及关键技术研究[D]. 王忠峰. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [9]软件定义骨干网段路由技术研究[D]. 吴畏虹. 北京邮电大学, 2021
- [10]新一代IP电信网架构及方案[J]. 孙兵. 软件导刊, 2021(01)