一、基于主因素的近似推理的矩阵表示（论文文献综述）
裴艳霞[1]（2021）在《基于ICPT的轨道交通非接触式牵引供电系统可靠性研究》文中提出随着轨道交通的不断提速,人们对其可靠性的要求越来越高,传统接触网牵引供电方式会出现电能传输设备磨损、产生电火花等诸多不可靠现象,近年来,无线电能传输技术已成为各国科研人员的重点研究对象。感应耦合无线电能传输（Inductively Coupled Power Transfer,ICPT）技术因其具有传输效率高和传输功率大等优点已被应用于很多领域,相比于传统的接触网供电,该技术存在着供电灵活,安全可靠以及近距离、大功率传输的特点,可以非接触的方式为轨道交通列车供电,具有广阔的应用前景。但由于基于ICPT的非接触式牵引供电系统结构复杂,存在诸多影响供电可靠性的因素,为保证该系统能够为轨道交通列车可靠供电,对其进行可靠性研究以为预防系统故障的发生和提高系统的可靠性提供参考依据。本文以轨道交通为研究背景,以基于ICPT的非接触式牵引供电系统为研究对象,首先,阐述了非接触式牵引供电系统的拓扑结构及工作原理,找出了影响系统可靠性的故障模式;根据元部件所处系统结构层次的不同,将故障分为系统级故障和部件级故障,基于此构建了非接触式牵引供电系统的故障树,结合三角模糊灰关联理论对其进行定量计算,根据指标计算值找出了影响系统可靠性的因素;为证明该方法的正确性,引入梯形模糊故障树分析方法（Fault Tree Analysis,FTA）进行对比,结果证明两种方法所得结论一致且符合理论分析。其次,为进一步找出影响非接触式牵引供电系统可靠性的因素,从部件级分别采用Markov过程和基于FTA与贝叶斯网络（Bayesian Network,BN）相结合（FTA-BN）的方法完成了系统核心部件高频逆变器和松耦合变压器的可靠性研究,并对高频逆变器Markov模型进行了瞬态分析、稳态分析以及性能分析,得出了系统的可靠性指标;使用Full BNT工具箱基于MATLAB平台对所建松耦合变压器的贝叶斯网络进行了仿真计算,并通过致因分析找出了影响松耦合变压器可靠性的因素。最后,为全面评估非接触式牵引供电系统的可靠性,在考虑更多影响系统可靠性因素的条件下,构建了系统准则层指标和因素层指标,基于熵权法、层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）以及博弈论组合赋权法并结合三角形-半梯形的隶属度函数对非接触式牵引供电系统的可靠性运行状态进行了模糊综合评判,结果表明非接触式牵引供电系统的可靠性运行状态为“优”。
张芯[2]（2021）在《富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价研究》文中指出在公路隧道全生命期内,隧道衬砌结构在水文地质、气候条件等外部因素和设计缺陷、施工缺陷等内部因素的共同作用下会产生一系列病害。这一系列病害不仅影响隧道施工安全,也会损害隧道衬砌结构运营期的健康状态。其中,赋存于富水地层中的公路隧道,因为洞身地质条件的特殊性,其衬砌结构在运营期阶段受病害影响的程度尤为严重。因此为了保证富水地层公路隧道衬砌结构在运营期内能够正常服役,有必要了解其在运营期内的健康状态并进行合理评价。基于此,本文采用文献调研、问卷调查实证分析法、理论分析等手段对富水地层公路隧道衬砌结构运营期结构健康评价相关问题进行了研究,主要成果如下:（1）在对富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康状态的主要影响因素做了详细阐述的前提下,明确了以衬砌结构病害作为富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康的评价指标。并根据文献研究初步筛选出对衬砌结构运营期健康影响较大的主要病害及其特征,然后通过问卷调查实证分析法对所选病害进行了信度分析与效度分析,最终建立了富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康综合评价指标体系。（2）基于文献归纳分析,将富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康状态分为四个等级。在此基础上,为了使综合评价指标与衬砌结构运营期健康等级产生关联,文章通过文献研究法给出了各二级指标的四级划分标准。（3）将综合评价指标体系分为三个层次,并根据各层次指标的定性定量特征,采用层次分析法和熵权法对各评价指标进行了权重分配。并在权重计算过程中,对层次分析法中的标度方法进行了简化,使其更适用于隧道衬砌结构运营期健康评价。（4）建立了基于灰色关联分析和模糊综合评价的富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康灰色-模糊评价模型,并对构造灰色-模糊综合评价矩阵的方式进行了修正。最后选取合适的工程案例验证了该评价模型,结果表明该模型具有一定的实用性与准确性。
陈亚兰[3]（2020）在《农村低等级公路交通事故致因分析与安全评价研究》文中研究说明我国公路建设里程呈逐年直线式上涨,且等级公路中低等级公路里程占比最高。对于低等级公路而言,往往忽略了道路基础设施的建设、养护与安全管理问题,导致交通事故频发,特别是农村低等级公路的交通安全状况令人堪忧。基于此现状,本文通过整合江苏省遂昌县某低等级公路实地调研数据与历史交通事故数据,运用统计分析、灰色关联分析、事故树模型、贝叶斯网络对农村低等级公路交通安全状况、事故关联性、事故致因、路段安全性进行研究。基于历史事故数据,本文首先运用统计分析法探究了农村低等级公路村镇路段和普通路段交通事故在状态、时间、车辆、位置分布特征上的差异,并对影响农村低等级公路交通事故的人、车、路与环境四方面因素进行分析;为把握各影响因素与事故间的关联程度,借助灰色关联理论求解各变量与事故数、伤亡人数的关联度;为进一步探究农村低等级公路交通事故致因,基于事故树相关理论,建立农村低等级公路不同事故形态下的事故树模型,通过定性定量分析确定各类型交通事故发生概率与各基本事件的重要度;利用MATLAB软件中的BNT工具箱函数,基于贝叶斯网络原理构建针对道路条件与交通事故次数的贝叶斯网络模型,利用该模型可确定单个因素或多个因素组合情况下的农村低等级公路路段交通安全等级,模型评价结果表明在只有标志或只有标线且视距较差的交叉口处,其安全性最差。最后基于以上分析,提出农村低等级公路交通事故预防对策,以期提高道路交通安全水平。
司东森[4]（2020）在《深海应急态势建模与智能分析方法研究》文中进行了进一步梳理深海应急救捞作业作为我国应急响应系统的重要组成部分,担负着海上运输船舶遇险救助、人身和财产救助、海上应急救捞作业、海上消防和溢油污染清除等重要使命。然而,深海应急作业现场具有态势瞬息多变,涉及到环境及救助因素过多,应急时间相对紧迫等特点,应急指挥人员仅凭历史作业经验难以在较短的时间内对当前应急态势做出直观、精确的判断。因此,我国救助打捞机构在从事深海应急作业时,亟需智能化态势分析辅助手段的支持。针对应急作业现场缺乏态势风险定量分析手段支持的问题,本文通过对海上应急救捞作业流程的研究,将贝叶斯网络模型和模糊综合评价法引入到深海应急态势分析领域,提出了基于不确定知识推理的风险量化分析模型。本文首先介绍了深海应急领域的背景知识,通过对应急案例的研究,确定了深海应急领域的作业需求,建立了态势分析指标体系;其次,结合领域背景知识实现深海应急态势影响因素的提取,并对其进行了数据预处理操作;再次,研究构建深海应急领域的贝叶斯网络,在此过程中由于历史案例数据的缺乏,无法进行常规的基于数据分析的结构学习和参数学习,针对这个问题,本文采用DS证据理论,实现了专家知识的融合,完成了贝叶斯网络模型拓扑结构的构建,并提出了一种基于模糊推理的参数自动分配算法;最后,在贝叶斯网络模型输出的基础之上,采用模糊综合评价法给出最终的应急态势量化分析结果。为方便应急人员使用,本文根据取得的研究成果,结合电子海图系统进行二次开发,实现了应急态势的海图标绘及态势分析结果的展示。本文将贝叶斯网络和模糊综合评价理论引入深海应急作业领域中,为应急救捞作业风险的定量分析、标绘显示提供了一套完整的技术方案,并设计开发了一套态势分析系统,该系统具有较强的实际应用价值,为我国深海应急作业处置提供了有效的技术支撑。
刘开第,陈湘国,许新,庞彦军[5]（2016）在《煤矿瓦斯风险评估中的多值逻辑》文中指出煤矿瓦斯风险评估中因风险状态渐变连续,所以单风险隶属度是可取[0,1]区间上一切实数,可表征"部分属于"模糊状态的模糊隶属度.因此由单风险隶属度确定多风险隶属度实现的是模糊状态转换,所以支撑隶属度转换的不是二值逻辑而是多值逻辑.在多值逻辑研究中,基于"取大取小"推理的模糊逻辑不是数学逻辑,"加权平均"的模糊综合评判是"假设"不是推理.所以处理模糊信息的多值逻辑尚需深入研究.指出隶属度转换不是线性转换的原因是,单风险模糊隶属度中可能包含对确定多风险隶属度不起作用的非线性冗余值.通过确定冗余值的数学表达式建立冗余理论,用冗余理论界定模糊隶属度转换不是线性转换,并推导去冗算法实现隶属度转换.由此建立处理模糊信息的多值逻辑.
曾松伟[6]（2016）在《香榧加工关键技术研究》文中研究表明香框传统加工方法的智能化、机械化程度低,加工品质一致性差,还有待开发新的加工设备及其自动化生产线。本文的研究工作是浙江省自然基金和浙江省林业厅重点课题,拟重点围绕香框自动去假种皮、自动化炒制及标准化加工等关键技术开展深入研究与开发,重点解决香榧加工品质一致性差、加工自动化程度低的技术难题,研发香榧加工自动化控制技术与炒制设备。主要研究内容和结论包括:1、对产自浙江临安、嵊州、绍兴等三个地方香榧的几何与力学特性进行了测定与分析,通过测定表明每种样品间的外形尺寸和质量差异较大,长轴主要分布在28-31 mm,短轴主要分布在18-20mm,斜轴主要分布在15-17mm。其次,通过TMS-PRO食品物性分析仪对香榧进行了力学特性测试,并利用有限元方法对不同受力情况下香榧力学特性进行分析确定使香榧破壳的最佳施力方向、大小及位置。通过实验表明沿青榧的轴向、径向同时施加挤压和剪切力,去皮结果比较理想。因此,针对该特点设计开发了一种香榧去皮设备,去皮实验表明:嵊州、绍兴和临安三个产区的香榧去皮率分别为97.2%、95.5%、95.3%;完好率分别为98.2%、98.7%、98.6%,总体效果良好。但三种样品去皮效果差异不一,可能采收时间及含水率等有一定关系。2、基于电加热炒制平台,完成了基于嵌入式的香榧自动炒制加工控制软硬件系统设计与开发。根据香榧加工工艺流程,完成了炒制加工设备的加热驱动控制模块、红外炒制温度控制模块（温度及时间控制）、环境参数数据采集模块（温湿度、有害气体及烟雾等监测控制等参数）、数据存储及报警模块、系统及设备执行结构控制模块（电机正反转、进出料、配液控制等）、系统通信等模块的硬件电路设计和实现,绘制PCB板,焊接电子元件,完成设备调试与系统集成。构建基于LINUX的嵌入式系统软件,主要包括存储器、MODBUS通信协议等底层硬件驱动、香榧自动炒制加工嵌入式控制应用系统软件、数据采集传输及香榧自动加工控制系统上位机等软件开发。另外,对PID及模糊控制算法进行了仿真分析。在此基础上完善了系统软件并进行了软硬件调试、实地安装和实验,实验结果表明设计开发工作达到了预期目标,为今后完善流水线规模化、自动化、标准化生产加工奠定基础。3、为保证香榧加工品质一致性,加工前需其进行大小分级,根据香榧果形、物理尺寸及企业需求改进优化基于椭圆孔分选装置的机械分级设备,并进行了实验,基本达到目标要求。针对香榧目前混合分级现状,本文提出香榧品质评价指标体系,包括大小、色质、松脆度、脱衣度、出仁率、不饱和脂肪酸、核仁脂肪含量、蛋白质含量等因素并提出了基于AHP模糊综合香榧品质评判方法。通过对等级均为1级的“冠军香榧”及其他三个自由品牌各自1000g的样品分级实验,结果表明:“冠军”品牌香榧为特级,样本2为1级,样本3和4为2级,有别于目前市场分级等级。4、提出了基于近红外的香榧产地溯源方法。对不同产地香榧原始光谱采用标准正态变量变换（SNV）、去趋势变换（Detrend）、一阶导数（FD）、二阶导数（SD）、多元散射校正（MSC）等预处理方法,然后建立基于KNN法、SIMCA法、PCA-DA法、PLS-DA法和LS-SVM法的产地溯源建模方法。实验结果表明:对于基于KNN法和SIMCA法的溯源模型总体识别率在60%左右,因此均不适合产地溯源。对于基于PCA-DA法、PLS-DA法、LS-SVM法的溯源模型的性能均较为理想,对经不同光谱预处理的光谱建立不同产地香榧鉴别的PCA-DA模型时,样本总体识别准确率为98%以上。对于PLS-DA法,在6种光谱预处理方法中,去趋势变换预处理光谱所建PLS-DA模型性能最优,对于校正集,总识别率为100.00%。对于测试集,测试集的总识别率达98.29%。一阶导数光谱所建模型对于校正集的识别准确率也为100.00%,对于测试集,识别准确率为96.58%。对于LS-SVM法,在6种光谱预处理方法中,原始光谱、多元散射校正光谱、标准正态变量变换光谱以及去趋势变换光谱所建LS-SVM模型性能卓越,对于校正集和测试集的识别准确率均为100%。一阶导数预处理光谱所建LS-SVM模型对校正集的识别准确率为100%,测试集识别准确率为98.29%。二阶导数预处理光谱所建LS-SVM模型性能最差,校正集的总体识别率为93.19%;测试集的总体识别率仅为89.74%。因此,基于PCA-DA、PLS-DA、LS-SVM的溯源模型适合鉴别三个不同产地香榧,是香榧产地鉴别的比较理想建模方法。
马丽川[7]（2016）在《电能质量综合评估方法的研究》文中研究表明由于电网扰动的复杂性、随机性,使得对电能质量指标进行综合评估存在一定的困难,目前尚没有一个准确的和普遍认可的定量综合评估计算方法,而对电能质量进行正确评估是明确电力用户和供电部门的责任和义务、改善电能质量,满足用户需求所必需的,也是电力工业适应市场竞争和可持续发展的必要条件。针对实际需要,论文提出了一种基于模糊逆向云模型的综合评估方法,并将该方法用于电能质量的综合评估。论文详细分析了国内外电能质量综合评估方法,深入讨论了模糊评估方法及云模型综合评估方法,并在此基础上提出模糊逆向云模型综合评估方法。该模型将模糊理论的模糊性和云模型的随机性有机的结合,利用云模型表示模糊模型中隶属函数,用模糊逻辑表示云模型的特征量,将云模型的随机性引入到模糊逻辑的计算中,构成定性与定量概念之间的相互映射,电能质量综合评估正是利用该特性,将评价等级定性概念转换为定量表示。经仿真实验表明模糊逆向云模型得出的实验结果更加客观。采用合作博弈组合优化方法确定电能质量各项指标的最终权重,将典型的主观赋权法和客观赋权法的赋权结果相组合,根据各指标的等级界限确定各指标的标准等级云模型;利用各指标最终权重确定综合标准云,通过相似度的计算完成电能质量综合评估。电能质量综合评估方法仿真实验。采用论文提供的方法,根据符合国家标准的电压偏差、电压暂降等七个电能指标对电能质量等级进行综合评估,通过对比传统云模型、模糊评估模型以及模糊逆向云模型得出的电能质量综合评估结果,证明本文所提方法更加客观、准确和稳定。
吴焕[8]（2016）在《全光纤电流互感器工程可靠性的动态考核及状态评估策略研究》文中指出目前,越来越多的全光纤电流互感器被应用于智能变电站中。全光纤电流互感器独特的结构原理和工作特点顺应了智能电网的发展要求,使得其替代传统的电磁式电流互感器成为了一种趋势。介绍了全光纤电流互感器的工作原理,并将其与传统电磁式电流互感器做了全面的技术对比,归纳了全光纤电流互感器的主要技术参数及影响其稳定运行的潜在因素。由于国内检测机构的检测能力有限,目前无法有效地对全光纤电流互感器进行全面性能检验。本文以全光纤电流互感器可靠性的影响因素作为重点测量参数,运用现有的测量仪器设计了一套现场测试方案,并用此测试方案对国内某220kV智能变电站全光纤电流互感器的运行行为进行了全面考核。随着我国电网的智能化,状态检修已成为当前设备检修的趋势。而对设备的状态评估则是状态检修技术的基础。论文结合模糊理论,综合了影响全光纤电流互感器可靠性的6种因素,利用模糊综合评判法对全光纤电流互感器进行了状态评估。通过算例分析,证明了所提方法的正确性和实效性,为及时开展全光纤电流互感器的状态检修工作提出了新的思路。
杨祥睿[9]（2015）在《基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究》文中进行了进一步梳理交通运输行业随着我国综合实力不断提升得到迅猛发展。为了促进区域经济更好更快的发展,越来越多的桥梁在江、海等通航水域相继修建而起。虽然带动了区域经济的发展,但是不同程度地影响了水上交通运输的发展。近几年国内桥梁日渐增多、船舶趋于大型化、船舶通航密度增大等因素给船和桥带来了巨大的风险。桥区通航风险的研究显得尤为重要,为了防患于未然,提前进行预报,及时采取应对措施,提高船舶通航时安全性降低风险有重大意义。本论文在前人总结和研究的基础上,利用轨迹交叉耦合系统论,通过我国船撞桥险情事故历史数据从人、船舶、通航环境和管理四个方面的因素进行综合全面的分析,探索出导致发生船撞桥事故的主要致因。根据贝叶斯网络理论,利用因果关系手动构建了船撞桥风险贝叶斯网络结构,通过MDL测度和局部搜索的方法确定最优的贝叶斯网络结构。运用SPSS软件对咨询领域专家获得的条件概率进行K-S检验和Mann-Whitney U检验,检测专家给定的概率合理性,再利用平均法得到船撞桥贝叶斯网络节点条件概率分布,最终建立船撞桥风险贝叶斯网络模型。通过HUGIN软件验证船撞桥风险模型,并利用贝叶斯网络推理功能得出先验概率和后验概率。依据推理结果进行风险分析,首先找出影响最大的危险因素并对因素的危险性进行排序,然后在所有的事故致因链中找出影响最大的事故致因链,并预报了风险。最后围绕人为因素提出了预防措施及建议。利用船撞桥风险贝叶斯网络模型能有效地降低船撞桥事故的发生,进行科学、人性化控制和预防。
栗晨涵[10]（2014）在《基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估方法与建模研究》文中研究指明对火力打击的效果进行与标准程度对比的量化,得出毁伤等级的过程我们称之为火力毁伤效果评估。目标毁伤效果评估的准确性在很大程度上影响着指挥员能否对下一步军事行动采取正确的决策。而欺骗、伪装等现代战争手段的出现,令目标毁伤效果的准确评估面临着极大困难。同时,复杂、多样的战争环境令毁伤效果评估模型的设计、开发要经过大量运算且效率低下。因此,针对不确定环境下目标毁伤效果的评估问题,寻找一种行之有效的评估方法以及提出对此评估方法快速高效的模型构建方法将变得十分重要。贝叶斯网络是一种以概率论和图论对不确定知识进行表达和推理的有效模型,对解决随机条件引起的不确定性问题有很强的针对性。因此,本文将贝叶斯网络模型引入到目标毁伤效果评估过程中,解决其中的不确定性和随机性问题。本文也首先介绍了贝叶斯网络法的基础及其相关方法的拓展,并建立了基于贝叶斯网络的毁伤效果评估基础模型;接着在基础模型上展开讨论,鉴于网络节点间存在相互影响的关系,提出加权贝叶斯网络。加权贝叶斯网络可实现更准确的概率传递,同时,根据外界环境因素,对每个节点的权重进行动态分配,依此建立了加权贝叶斯网络的毁伤效果评估改进模型;并对所建立的模型进行了仿真实现,引入朴素贝叶斯网络法对比加权贝叶斯网络法的方式,分析了二者对评估精度的影响,得出加权后的贝叶斯网络。根据实际情况动态加权后的模型,其预测的结果和实际观测结果更加相似,结果的置信度越高。最后,设计并初步实现了以组合建模方法为牵引的目标毁伤评估软件,完成对火力毁伤效果的准确评估。该软件适用于多种作战情况下的目标毁伤效果评估。同时可对模型可以进行需要的修改和拓展,以达成实时、动态、快速、准确的战场毁伤效果评估需求。
二、基于主因素的近似推理的矩阵表示（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于主因素的近似推理的矩阵表示（论文提纲范文）
（1）基于ICPT的轨道交通非接触式牵引供电系统可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 ICPT研究现状 |
| 1.2.2 牵引供电系统可靠性研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 |
| 2 基于ICPT的非接触式牵引供电系统拓扑结构及可靠性研究方法 |
| 2.1 基于ICPT的非接触式牵引供电系统拓扑结构及工作原理 |
| 2.1.1 ICPT系统拓扑结构及工作原理 |
| 2.1.2 基于ICPT的非接触式牵引供电系统拓扑结构及工作原理 |
| 2.2 可靠性研究方法 |
| 2.3 小结 |
| 3 基于模糊FTA的非接触式牵引供电系统可靠性研究 |
| 3.1 基于三角模糊灰关联FTA的非接触式牵引供电系统可靠性研究 |
| 3.1.1 非接触式牵引供电系统故障树的构建 |
| 3.1.2 非接触式牵引供电系统故障树底事件失效概率的三角模糊数表示 |
| 3.1.3 非接触式牵引供电系统故障树底事件模糊重要度的计算 |
| 3.1.4 非接触式牵引供电系统故障树各最小割集灰色关联度的计算及排序 |
| 3.2 基于梯形模糊FTA的非接触式牵引供电系统可靠性研究 |
| 3.2.1 非接触式牵引供电系统故障树底事件失效概率的梯形模糊数表示 |
| 3.2.2 非接触式牵引供电系统故障树底事件模糊临界重要度的计算及排序 |
| 3.3 小结 |
| 4 非接触式牵引供电系统核心部件可靠性研究 |
| 4.1 基于Markov过程的高频逆变器可靠性研究 |
| 4.1.1 非接触式牵引供电系统高频逆变器结构 |
| 4.1.2 高频逆变器Markov模型的建立 |
| 4.1.3 高频逆变器可靠性指标的求取 |
| 4.2 基于FTA-BN的松耦合变压器可靠性研究 |
| 4.2.1 松耦合变压器故障树的构建 |
| 4.2.2 松耦合变压器故障树转化为贝叶斯网络 |
| 4.2.3 松耦合变压器贝叶斯网络的分析 |
| 4.3 小结 |
| 5 非接触式牵引供电系统可靠性运行状态的模糊综合评判 |
| 5.1 非接触式牵引供电系统指标层次的划分 |
| 5.2 因素层指标的权重计算方法 |
| 5.3 非接触式牵引供电系统因素层指标权重的计算 |
| 5.3.1 基于熵权法和AHP确定非接触式牵引供电系统因素层指标的初始权重 |
| 5.3.2 基于博弈论组合赋权法确定非接触式牵引供电系统因素层指标的综合权重 |
| 5.4 非接触式牵引供电系统可靠性运行状态的模糊综合评判 |
| 5.4.1 隶属度函数的确定 |
| 5.4.2 非接触式牵引供电系统评判集及模糊评判矩阵的建立 |
| 5.4.3 非接触式牵引供电系统可靠性运行状态的模糊综合评判 |
| 5.5 小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（2）富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 隧道衬砌结构监测系统研究现状 |
| 1.2.2 隧道衬砌结构病害成因及分类研究现状 |
| 1.2.3 隧道衬砌结构病害机理及影响研究现状 |
| 1.2.4 隧道衬砌结构运营期健康状态评价研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价方法选取 |
| 2.1 典型评价方法介绍 |
| 2.1.1 问卷调查法 |
| 2.1.2 专家调查法 |
| 2.1.3 层次分析法 |
| 2.1.4 灰色-模糊综合评价法 |
| 2.1.5 典型评价方法优缺点对比 |
| 2.2 灰色-模糊综合评价模型介绍 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康影响因素与评价指标研究 |
| 3.1 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康影响因素分析 |
| 3.1.1 水文与地质条件 |
| 3.1.2 施工缺陷 |
| 3.1.3 运营环境 |
| 3.2 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康综合评价指标体系初选 |
| 3.2.1 综合评价指标遴选原则 |
| 3.2.2 评价指标体系初选 |
| 3.3 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价指标体系建立 |
| 3.3.1 问卷设计 |
| 3.3.2 样本分布描述性统计分析 |
| 3.3.3 样本数据信度分析 |
| 3.3.4 样本数据效度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康灰色-模糊评价模型构建 |
| 4.1 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康等级划分 |
| 4.1.1 三级划分法 |
| 4.1.2 四级划分法 |
| 4.1.3 五级划分法 |
| 4.1.4 十级划分法 |
| 4.2 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价指标分级标准 |
| 4.2.1 衬砌裂缝分级标准 |
| 4.2.2 衬砌渗漏水分级标准 |
| 4.2.3 衬砌背后空洞分级标准 |
| 4.2.4 衬砌材质劣化分级标准 |
| 4.3 富水地层公路隧道运营期结构健康评价指标权重分配 |
| 4.3.1 层次分析法概述 |
| 4.3.2 一级指标权重分配 |
| 4.3.3 熵权法概述 |
| 4.3.4 二级指标权重分配 |
| 4.4 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价指标隶属函数构造 |
| 4.4.1 衬砌裂缝二级指标隶属度函数构造 |
| 4.4.2 衬砌渗漏水二级指标隶属度函数构造 |
| 4.4.3 衬砌背后空洞二级指标隶属度函数构造 |
| 4.4.4 衬砌材质劣化二级指标隶属度函数构造 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康灰色-模糊评价模型验证 |
| 5.1 案例概况 |
| 5.1.1 地层岩性 |
| 5.1.2 地质构造 |
| 5.1.3 地下水条件 |
| 5.1.4 衬砌检查数据 |
| 5.2 衬砌结构运营期健康状态评价 |
| 5.2.1 一级灰色-模糊综合评价 |
| 5.2.2 二级灰色-模糊综合评价 |
| 5.3 病害治理措施 |
| 5.3.1 衬砌裂缝治理措施 |
| 5.3.2 衬砌渗漏水治理措施 |
| 5.3.3 衬砌背后空洞治理措施 |
| 5.3.4 衬砌材质劣化治理措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 |
| 致谢 |
（3）农村低等级公路交通事故致因分析与安全评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 交通事故致因因素 |
| 1.2.2 事故致因分析方法 |
| 1.2.3 安全评价的研究现状 |
| 1.2.4 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 农村低等级公路交通安全状况 |
| 2.1 关键概念定义 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 低等级公路交通事故数据来源 |
| 2.2.2 低等级公路道路属性数据来源 |
| 2.3 农村低等级公路交通事故分布特征 |
| 2.3.1 路段组成分布特征 |
| 2.3.2 事故形态分布特征 |
| 2.3.3 事故时间分布特征 |
| 2.3.4 事故车辆分布特征 |
| 2.3.5 事故位置分布特征 |
| 2.4 农村低等级公路交通安全影响因素分析 |
| 2.4.1 人的影响因素 |
| 2.4.2 车辆影响因素 |
| 2.4.3 道路影响因素 |
| 2.4.4 环境影响因素 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 农村低等级公路交通事故灰色关联分析 |
| 3.1 灰色关联分析简介 |
| 3.1.1 灰色关联分析基本思想 |
| 3.1.2 灰色关联分析计算过程 |
| 3.2 交通事故致因因素关联度分析 |
| 3.2.1 事故致因因素关联度计算 |
| 3.2.2 关联结果分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于事故树的农村低等级公路交通事故致因分析 |
| 4.1 事故致因分析方法比较 |
| 4.2 事故树分析法的基本理论 |
| 4.2.1 事故树原理 |
| 4.2.2 事故树模型的术语与符号 |
| 4.2.3 事故树分析流程 |
| 4.2.4 事故树分析计算 |
| 4.3 农村低等级公路交通事故致因分析 |
| 4.3.1 碰撞车辆事故树分析 |
| 4.3.2 交叉口事故树分析 |
| 4.3.3 碰撞行人事故树分析 |
| 4.3.4 路侧事故树分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于贝叶斯网络的农村低等级公路交通安全评价 |
| 5.1 安全评价方法的选择 |
| 5.2 安全评价指标体系的构建 |
| 5.3 农村低等级公路交通安全评价模型的构建 |
| 5.3.1 贝叶斯网络基本模型 |
| 5.3.2 贝叶斯网络建模流程 |
| 5.3.3 贝叶斯网络结构学习 |
| 5.3.4 贝叶斯网络参数学习 |
| 5.3.5 贝叶斯网络推理 |
| 5.3.6 模型有效性验证 |
| 5.4 安全评价分析 |
| 5.4.1 安全等级划分 |
| 5.4.2 安全评价结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 农村低等级公路交通事故预防对策 |
| 6.1 加强管理力度 |
| 6.2 改善道路条件 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）深海应急态势建模与智能分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 海上应急研究现状 |
| 1.2.2 态势分析研究现状 |
| 1.2.3 应急态势标绘研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 |
| 2 深海应急态势分析指标体系的构建 |
| 2.1 深海应急概述 |
| 2.1.1 深海应急作业流程 |
| 2.1.2 深海应急作业需求 |
| 2.2 深海应急态势分析 |
| 2.2.1 海洋环境 |
| 2.2.2 应急目标 |
| 2.2.3 应急力量 |
| 2.3 深海应急态势分析指标体系 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 应急态势贝叶斯网络模型的构建 |
| 3.1 贝叶斯网络简介 |
| 3.2 态势影响因素的提取 |
| 3.2.1 应急海洋环境因素提取 |
| 3.2.2 应急力量因素提取 |
| 3.2.3 应急目标因素提取 |
| 3.2.4 确定贝叶斯网络节点 |
| 3.3 节点变量的状态取值 |
| 3.4 确定贝叶斯网络模型的拓扑结构 |
| 3.4.1 贝叶斯网络结构学习 |
| 3.4.2 利用领域知识确定部分因果关系 |
| 3.4.3 DS证据理论确定拓扑结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 态势分析模型参数学习及推理 |
| 4.1 贝叶斯网络参数学习 |
| 4.1.1 最大似然估计法 |
| 4.1.2 贝叶斯估计法 |
| 4.1.3 确定先验概率的取值 |
| 4.1.4 树-CPD表示法 |
| 4.2 参数自动分配算法 |
| 4.3 态势分析模型推理算法 |
| 4.4 基于模糊综合评价法的量化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 深海应急态势分析及态势标绘系统 |
| 5.1 系统总体架构 |
| 5.2 态势智能分析功能 |
| 5.2.1 Python编程实现态势分析功能 |
| 5.2.2 态势分析交互界面 |
| 5.3 应急态势标绘功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）煤矿瓦斯风险评估中的多值逻辑（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 二值逻辑 |
| 1)瓦斯风险评估不是概率问题 |
| 2)二值隶属度不能如实描述瓦斯风险的渐变连续状态 |
| 3 模糊逻辑 |
| 4 模糊信息的数据表达形式 |
| 5 模糊综合评判 |
| 6 实现隶属度转换的多值逻辑 |
| 6.1 启发性知识 |
| 6.2 指标区分权 |
| 6.3 冗余理论中的几个主要定理 |
| 6.4 去冗算法 |
| 6.5 M(1,2,3)模型的退化模型 |
| 7 应用例 |
| 7.1 构造隶属函数 |
| 7.2 基于M(1,2,3)模型的评估过程 |
| 7.3 识别 |
| 8 结论 |
（6）香榧加工关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品加工技术的国内外研究现状 |
| 1.2.2 香榧加工技术研究现状 |
| 1.2.3 存在问题 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 课题研究目标和内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 1.6 文章结构与思路 |
| 参考文献 |
| 第二章 香榧去皮机原理及其参数确定 |
| 2.1 农产品及香榧去皮研究现状 |
| 2.2 香榧几何与力学特性测定与分析 |
| 2.2.1 样品来源和测试方法 |
| 2.2.2 测试结果与分析 |
| 2.3 香榧力学特性有限元分析 |
| 2.3.1 香榧模型建立 |
| 2.3.2 香榧有限元模型建立 |
| 2.3.3 香榧有限元分析 |
| 2.4 香榧青果去皮机结构与工作原理 |
| 2.4.1 香榧去皮机结构参数确定 |
| 2.4.2 香榧去皮试验 |
| 2.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 香榧自动炒制加工控制系统硬件设计 |
| 3.1 香榧自动炒制加工控制系统需求分析 |
| 3.2 嵌入式香榧炒制加工设备控制系统总体设计 |
| 3.3 香榧机械加工设备概述 |
| 3.4 设备电加热控制原理 |
| 3.4.1 香榧炒制加工设备的加热简化控制数学模型 |
| 3.4.2 加热设备传热分析 |
| 3.5 加热器驱动电路 |
| 3.6 嵌入式主控系统硬件设计 |
| 3.6.1 嵌入式主控核心硬件平台 |
| 3.6.2 嵌入式环境参数数据采集模块设计 |
| 3.6.3 系统通信模块 |
| 3.6.4 系统及设备执行结构控制模块 |
| 3.6.5 数据存储及报警模块 |
| 3.6.6 控制柜电路参数设计 |
| 3.7 嵌入式控制系统 |
| 3.8 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 香榧自动炒制加工控制系统软件设计与实现 |
| 4.1 软件系统概述 |
| 4.2 嵌入式应用软件系统开发 |
| 4.2.1 软件开发环境简介 |
| 4.2.2 下位机---嵌入式系统软件开发 |
| 4.2.3 上位机---香榧加工车间信息管理系统软件开发 |
| 4.3 香榧自动炒制加工智能控制算法研究 |
| 4.3.1 智能控制概述 |
| 4.3.2 香榧自动加工智能控制算法 |
| 4.4 软件系统实现 |
| 4.4.1 下位机---嵌入式系统软件实现 |
| 4.4.2 上位机---嵌入式系统软件实现 |
| 4.4.3 炒制加工实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 香榧分级方法研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 香榧大小机械分级方法 |
| 5.3 基于AHP模糊综合评判方法的香榧品质分级方法 |
| 5.3.1 坚果品质分级简述 |
| 5.3.2 基于AHP模糊综合评判的香榧品质分级方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 基于近红外的香榧产地溯源方法研究 |
| 6.1 相关技术研究现状 |
| 6.1.1 国外研究现状 |
| 6.1.2 国内研究现状 |
| 6.2 光谱定性分析方法 |
| 6.2.1 光谱预处理方法 |
| 6.2.2 光谱定性建模方法 |
| 6.2.3 定性模型评价方法 |
| 6.3 材料与仪器 |
| 6.3.1 试验材料 |
| 6.3.2 试验仪器 |
| 6.3.3 光谱采集 |
| 6.3.4 数据处理方法 |
| 6.3.5 香榧光谱及理化参数分析 |
| 6.3.6 香榧产地溯源的建模方法研究 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第七章 研究结论与建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新内容 |
| 7.3 后续研究建议 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C 香榧分级实验原始数据 |
| 附录D 不同处理方法比较数据 |
（7）电能质量综合评估方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第2章 电能质量评估指标定义和标准 |
| 2.1 电压偏差 |
| 2.2 频率偏差 |
| 2.3 谐波 |
| 2.4 电压波动 |
| 2.5 电压闪变 |
| 2.6 电压暂降 |
| 2.7 电压三相不平衡 |
| 2.8 其他指标 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 电能质量综合评估方法 |
| 3.1 基于模糊理论的综合评估方法 |
| 3.1.1 模糊理论 |
| 3.1.2 模糊综合评估基本原理 |
| 3.1.3 模糊综合评估的模型与步骤 |
| 3.2 基于云模型理论的综合评估方法 |
| 3.2.1 云模型 |
| 3.2.2 云模型理论的综合评估步骤 |
| 3.3 模糊逆向云评估模型 |
| 3.3.1 模糊逆向云模型 |
| 3.3.2 模糊逆向云发生器的设计 |
| 3.3.3 模糊逆向云模型的分析比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于模糊逆向云的电能质量综合评估方法 |
| 4.1 模糊逆向云电能质量综合评估方法的主要步骤 |
| 4.1.1 电能质量指标权重的确定 |
| 4.1.2 电能质量标准等级云模型 |
| 4.1.3 标准等级综合云模型 |
| 4.2 实验仿真与分析 |
| 4.2.1 实验仿真 |
| 4.2.2 实验结果比较与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）全光纤电流互感器工程可靠性的动态考核及状态评估策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外发展动态及研究现状 |
| 1.2.1 国外的发展现状 |
| 1.2.2 国内的发展现状 |
| 1.2.3 状态评估领域的发展现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 2 全光纤电流互感器的理论基础及建模 |
| 2.1 结构及分类 |
| 2.1.1 偏振调制型 |
| 2.1.2 相位调制型 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 光的偏振原理 |
| 2.2.2 法拉第（Faraday）效应 |
| 2.2.3 琼斯矩阵（Jones Matrix） |
| 2.3 全光纤电流互感器的建模 |
| 2.4 影响全光纤电流互感器可靠性的因素及关键参数 |
| 2.4.1 原理性问题 |
| 2.4.2 入网管理问题 |
| 2.4.3 其他关键参数 |
| 2.5 小结 |
| 3 全光纤电流互感器的动态考核 |
| 3.1 全光纤电流互感器的振动试验 |
| 3.1.1 试验目的 |
| 3.1.2 试验方法和测试点 |
| 3.1.3 试验过程和数据分析 |
| 3.1.3.1 南兴#1线抗振动试验 |
| 3.1.3.2 曙南#1线抗振动试验 |
| 3.1.3.3 母线母联间隔抗振动试验 |
| 3.1.4 试验小结 |
| 3.2 全光纤电流互感器VFTO试验 |
| 3.2.1 试验目的 |
| 3.2.2 试验方法和测试点 |
| 3.2.2.1 220kV母联间隔全光纤电流互感器VFTO测试 |
| 3.2.2.2 220kV曙南#1线间隔全光纤电流互感器VFTO测试 |
| 3.2.2.3 220kV南兴#1线间隔全光纤电流互感器VFTO测试 |
| 3.2.3 试验过程和数据分析 |
| 3.2.4 试验小结 |
| 3.3 全光纤电流互感器抗干扰试验 |
| 3.3.1 试验目的 |
| 3.3.2 试验方法和测试点 |
| 3.3.3 试验过程和数据分析 |
| 3.3.4 试验小结 |
| 3.4 全光纤电流互感器幅值比对试验 |
| 3.4.1 试验目的 |
| 3.4.2 试验方法和测试点 |
| 3.4.3 试验过程和数据分析 |
| 3.5 1号主变压器充电下的全光纤电流互感器试验 |
| 3.5.1 试验目的 |
| 3.5.2 试验方法和测试点 |
| 3.5.3 试验过程和数据分析 |
| 3.5.4 试验小结 |
| 3.6 小结 |
| 3.6.1 振动试验 |
| 3.6.2 VFTO试验 |
| 3.6.3 抗干扰试验 |
| 3.6.4 电流幅值比对试验 |
| 3.6.5 #1主变充电，全光纤电流互感器暂态特性试验 |
| 4 基于模糊理论的状态评估方法 |
| 4.1 模糊集的概念 |
| 4.2 因素集的概念 |
| 4.3 评判集的概念 |
| 4.4 隶属函数的概念 |
| 4.4.1 模糊统计法 |
| 4.4.2 三分法 |
| 4.4.3 指派法 |
| 4.5 权重的概念及确定方法 |
| 4.5.1 层次分析法 |
| 4.5.2 频数统计法 |
| 4.5.3 专家估测法 |
| 4.6 单因素模糊评判 |
| 4.7 多因素综合评判 |
| 4.8 小结 |
| 5 基于模糊理论的全光纤电流互感器状态评估 |
| 5.1 状态信息的选定与分析 |
| 5.2 全光纤电流互感器状态评判等级的建立 |
| 5.3 全光纤电流互感器的状态评估流程 |
| 5.4 全光纤电流互感器状态评估模型的建立 |
| 5.5 状态评估结果的处理 |
| 5.6 工程实例分析 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 作者简介 |
（9）基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究概述 |
| 1.2.1 船撞桥领域研究进展 |
| 1.2.2 贝叶斯网络在水上交通领域研究现状 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.4 本文研究的技术路线 |
| 第二章 船撞桥事故分析 |
| 2.1 事故概述 |
| 2.2 船-桥系统论 |
| 2.3 事故致因分析 |
| 2.3.1 人为因素 |
| 2.3.2 船舶因素 |
| 2.3.3 通航环境因素 |
| 2.3.4 管理因素 |
| 2.3.5 船撞桥原因总结 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 贝叶斯网络建模方法 |
| 3.1 贝叶斯网络基础 |
| 3.1.1 贝叶斯网络理论基础 |
| 3.1.2 贝叶斯方法 |
| 3.2 贝叶斯网络建模 |
| 3.2.1 贝叶斯网络变量 |
| 3.2.2 贝叶斯网络结构 |
| 3.2.3 贝叶斯网络节点条件概率 |
| 3.3 贝叶斯网络推理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 船撞桥风险评估模型的建立 |
| 4.1 船撞桥风险评估模型建模过程介绍 |
| 4.2 确定船撞桥风险评估的贝叶斯网络节点 |
| 4.3 构建船撞桥风险网络结构 |
| 4.3.1 构建船撞桥风险网络结构方式 |
| 4.3.2 确定船撞桥风险网络结构 |
| 4.4 确定船撞桥风险因素的节点条件概率 |
| 4.4.1 船撞桥风险因素节点条件概率获取方式 |
| 4.4.2 确定船撞桥风险因素节点条件概率表 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 船撞桥风险评估与预报 |
| 5.1 模型验证 |
| 5.2 风险预报 |
| 5.3 措施建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 |
（10）基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估方法与建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 目标毁伤效果信息获取手段的发展现状 |
| 1.2.2 目标毁伤效果评估方法的研究现状 |
| 1.2.3 国外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容及贡献 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 |
| 1.3.2 本文的组织结构 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估方法研究 |
| 2.1 贝叶斯网络理论 |
| 2.1.1 贝叶斯网络的起源与应用 |
| 2.1.2 贝叶斯网络法简介 |
| 2.1.3 贝叶斯网络的推理 |
| 2.1.4 动态贝叶斯网络模型 |
| 2.2 基础贝叶斯网络毁伤效果评估模型的建立 |
| 2.2.1 网络节点的选取 |
| 2.2.2 网络结构的确定 |
| 2.2.3 节点条件概率的确定 |
| 2.2.4 目标毁伤效果评估贝叶斯网络模型的建立 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估算法的提升 |
| 3.1 贝叶斯网络变量分析 |
| 3.1.1 作战任务分析 |
| 3.1.2 毁伤效果影响因素选取 |
| 3.2 加权贝叶斯网络评估模型 |
| 3.2.1 加权贝叶斯网络的提出 |
| 3.2.2 基于对地攻击的目标毁伤效果评估加权贝叶斯网络 |
| 3.3 加权贝叶斯网络的模型精度分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章加权贝叶斯网络火力毁伤评估模型案例分析 |
| 4.1 朴素贝叶斯网络精度分析 |
| 4.2 加权贝叶斯网络精度分析 |
| 4.3 案例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于组合建模方法的目标毁伤效果评估软件设计实现 |
| 5.1 目标毁伤效果评估软件设计 |
| 5.1.1 毁伤效果评估软件概述 |
| 5.1.2 毁伤效果评估软件实现结构 |
| 5.1.3 毁伤效果评估软件模块构建方式 |
| 5.2 毁伤模型算法代码框架生成 |
| 5.2.1 模块代码生成 |
| 5.2.2 添加算法 |
| 5.3 毁伤效果评估软件初步实现 |
| 5.3.1 评估指标体系构建 |
| 5.3.2 贝叶斯网络的目标毁伤效果评估模型组合化实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
四、基于主因素的近似推理的矩阵表示（论文参考文献）
- [1]基于ICPT的轨道交通非接触式牵引供电系统可靠性研究[D]. 裴艳霞. 兰州交通大学, 2021(02)
- [2]富水地层公路隧道衬砌结构运营期健康评价研究[D]. 张芯. 西华大学, 2021(02)
- [3]农村低等级公路交通事故致因分析与安全评价研究[D]. 陈亚兰. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]深海应急态势建模与智能分析方法研究[D]. 司东森. 大连海事大学, 2020(01)
- [5]煤矿瓦斯风险评估中的多值逻辑[J]. 刘开第,陈湘国,许新,庞彦军. 数学的实践与认识, 2016(20)
- [6]香榧加工关键技术研究[D]. 曾松伟. 南京农业大学, 2016(12)
- [7]电能质量综合评估方法的研究[D]. 马丽川. 哈尔滨理工大学, 2016(03)
- [8]全光纤电流互感器工程可靠性的动态考核及状态评估策略研究[D]. 吴焕. 沈阳工程学院, 2016(03)
- [9]基于贝叶斯网络的船撞桥风险评估研究[D]. 杨祥睿. 重庆交通大学, 2015(04)
- [10]基于贝叶斯网络的目标毁伤效果评估方法与建模研究[D]. 栗晨涵. 国防科学技术大学, 2014(03)