一、基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用（论文文献综述）
黄继乾[1]（2021）在《中外图书馆智慧服务发展现状比较研究》文中研究指明随着大数据、云计算、人工智能等技术飞速发展,社会智能化进程不断加快,图书馆传统服务模式已经无法很好地满足用户对图书馆多元化的服务需求,急需更加先进的服务形态来推动图书馆服务的转型与升级。此背景下,在图书馆传统服务的基础上,融合智能技术,不断体现新理念、新模式的图书馆智慧服务得到迅猛发展。图书馆智慧服务作为现代城市公共文化服务的核心构成部分之一,发挥着愈来愈重要的作用。本文采用比较研究方法对中外图书馆智慧服务的研究内容与实践现状进行分析,探寻中外图书馆智慧服务发展中存在的相同点与差异之处,以期为我国图书馆智慧服务的发展提供启示与建议。本研究基于文献计量与网络调研双重视角对中外图书馆智慧服务的发展现状进行考量。通过收集中外图书馆智慧服务相关研究文献,采用文献计量法分析比较中外图书馆智慧服务在研究主体、研究热点、主题演化路径三方面的现象与规律。通过研究发现,中外均形成了具有区域特色的高产研究机构群,但国内学者对于智慧服务研究的合作紧密度与发文数量均高于国外。中外图书馆智慧服务研究热点均集中在智慧服务概念、服务模式、支撑技术、系统构建等方面,其中国外在智慧服务系统构建方面的研究更具实践性,而国内在研究主题的丰富程度与技术应用的前沿性上更具优势。在演化路径分析中,中外智慧服务研究演化路径各有特色且派生出了不同的研究方向,国内研究演化主题更加丰富,国外图书馆则更加注重智慧服务过程中“人”这一主体的参与。在实践调研角度,通过对中外图书馆网站进行网络调研,归纳梳理网站智慧服务功能模块,比较分析智慧服务中智能支撑技术、空间再造、数字资源建设、虚拟体验式服务、智慧型馆员五大功能要素。研究发现国内外在智慧服务过程中对于智能支撑技术的应用各有侧重;常规数字资源库建设理念与形式较为相似,但在特色资源库建设方面存在较大差异;在虚拟体验式服务打造中,国外图书馆倾向于数字化展览类体验式空间构建,而国内则更加注重融合VR等技术的感知性空间的打造;在智慧型馆员的比较中,发现国外图书馆在馆员准入机制、馆员信息公开、馆员培训等方面政策更为科学,国内图书馆在此方面还存在较大的提升空间。文章最后根据比较分析结果,提出促进我国图书馆智慧服务发展的启示与建议。
包翔,刘桂锋[2]（2020）在《基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究》文中研究指明为提高数字图书馆的资源整合以及对图像的分析能力,介绍了一种基于内容的图像检索方法,该方法基于特征包（Bagoffeatures）方法,提取图像的SURF特征作为视觉单词,之后运用建立视觉字典,通过直方图表示图像特征,最终实现图像的检索,实践表明该系统具有良好的运算效率以及检索精度,并且充分考虑到图像的光照、透视、图像尺寸大小等因素,可以促进与改进图书馆的工作流程,也可以根据工作需求进行对应的技术改进,适合在数字图书馆进行进一步推广。
阎循蓉[3]（2020）在《数字图书馆基于集成学习的相关反馈图像检索系统研究》文中进行了进一步梳理为充分利用数字图书馆中图像资料所蕴含的各种信息并对其图像检索系统进行合理优化,在全面提取图像各种特征的基础上,引入机器学习的集成学习技术,并将其中的加权投票法和意见一致性方法应用在数字图书馆反馈图像检索中。首先提取物理层特征包括:图像的颜色、纹理、轮廓形状等信息以及逻辑层特征包括:图中对象间的空间关系特征以及抽象层特征包括:场景、情感、行为特征,形成各子特征集。在各子特征数据集上通过欧式距离法进行相似性度量,以产生差异性的子检索结果,并通过集成学习的加权投票法和意见一致性方法将各子检索结果进行加权投票,这也是个决策级结果融合的过程。权重根据人机交互时用户的相关反馈进行动态调整,反复循环,直到用户得到满意的检索结果。该系统充分发挥图像中包含的不同特征的优势,在此基础上构建更加合理的图像检索系统。该系统可以更好地满足用户在数字图书馆进行图像信息检索时多样化、个性化用户要求。
梁少博,吴丹[4]（2020）在《数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述》文中提出[目的/意义]本文通过对2019年国际数字图书馆联合会议（Joint Conference on Digital Library, JCDL）的录用论文进行整体回顾,梳理了本届年会的最新研究成果与学科发展动态,以助国内图情领域学者更好地了解本届年会成果,把握国际数字图书馆领域研究的前沿热点问题。[研究设计/方法]采用文献综述的方法进行研究。[结论/发现]本届年会更加关注数字图书馆如何通过多源数据的融合、数字人文馆藏资源的利用等实现信息服务深度融合;数字图书馆如何通过海量大数据挖掘与利用、用户行为分析提升其服务水平;如何通过对学术文本资源深入挖掘,实现信息计量学在学术评审、学术评价等方面的创新应用。[创新/价值]本文揭示了国际数字图书馆领域的最新发展态势,展望了未来数字图书馆领域的学术前沿方向。
刘婉君[5]（2020）在《人工智能在数字档案服务中的应用研究》文中提出随着互联网的普及和信息技术水平的提高,档案利用者对数字档案的需求在日益增加,所以数字档案服务水平也应随之提升。人工智能是当前全球科技创新的高地,越来越多学科领域在关注和探索人工智能,并与自己的领域结合起来,其效果显着,所以数字档案服务应抓住机遇,顺应时代潮流,从而更好彰显档案价值,实现长远发展。本文基于人工智能探索数字档案服务工作,将人工智能引入数字档案服务中,从人工智能及数字档案服务相关的理论概述出发,剖析人工智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性,探究人工智能应用于数字档案服务中的领域,即基于用户体验的数字档案服务领域,包括数字档案展览服务与数字档案利用咨询服务;基于用户需求的数字档案服务领域,包括数字档案智能检索服务与深度个性化定制服务,探讨其应用在数字档案服务中可能带来的问题,并针对其问题论述应对措施,以期提高数字档案服务的质量和效果,实现档案事业自身可持续发展,获得社会对档案事业的认可。
蒋薇[6]（2020）在《安徽省高校图书馆数字阅读推广服务的研究》文中指出互联网+时代的到来,手机、平板、电脑、电子阅读器已成为大众阅读的重要载体。数字阅读相比较传统阅读来说,方便快捷,不受时间空间限制,符合当下人们快捷、紧张的生活节奏,人们利用碎片时间进行碎片式阅读。高校图书馆在高校科研教学中起着至关重要的作用,数字化信息技术已逐渐与高校图书馆相融合,数字阅读更成为当下学生的重要阅读方式之一。我国高校图书馆对数字阅读推广服务需求越来越高。安徽省合肥市本科高校图书馆应重视数字阅读推广服务建设,丰富数字资源类型,加强数字资源建设,加强微信微博平台数字阅读宣传推广,提高教学培训建设水平,丰富数字阅读推广活动形式,拓宽读者意见反馈渠道,改善数字阅读推广服务。本文以安徽省合肥市本科高校图书馆作为调研对象,通过对这19所本科高校图书馆数字阅读推广服务的调查与分析,总结出安徽省合肥市本科高校图书馆在数字阅读推广服务建设方面存在的问题,并针对这些问题提出相对应的策略,从而推进安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广服务建设。本文将从七个部分对安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广服务建设现状和发展对策进行探讨:第一部分为文章绪论部分,主要介绍本文的研究背景、选题目的和意义、国内外发展现状,论文的研究方法与思路以及创新点所在。对国内外关于数字阅读推广的研究进行文献学习与总结,并在此基础上对安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广进行调查,从而进行论文写作。第二部分为相关概念界定,对数字阅读、阅读推广、数字阅读推广、高校图书馆数字阅读推广概念进行说明。第三部分对国内知名高校图书馆进行案例分析,选取清华大学图书馆、复旦大学图书馆与武汉大学图书馆作为案例研究对象,探讨其数字阅读推广服务现状,总结各个高校图书馆数字阅读推广服务建设优点,为安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广服务建设提供参考。第四部分对安徽省高校图书馆展开调查设计,选取安徽省合肥市本科19所高校图书馆作为调查研究对象,从数字阅读推广数字资源状况、数字阅读推广媒介平台建设、数字阅读推广教学培训形式、数字阅读推广主题活动内容、数字阅读推广服务意见反馈渠道这五大点进行调查。第五部分,对安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广数字资源状况、数字阅读推广媒介平台建设、数字阅读推广教学培训形式、数字阅读推广主题活动内容、数字阅读推广服务意见反馈渠道展开详细调查,为探讨安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广服务存在问题提供依据。第六部分,根据第五部分的调查,分析安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广服务存在的问题,即高校图书馆数字资源建设层次不齐,差距较大;微信、微博平台建设不完善;教学培训建设不完善,内容形式单一;主题活动特色内容较少,活动类型不够完善;数字阅读推广服务读者意见反馈渠道不全面。第七部分,针对安徽省合肥市本科高校图书馆数字阅读推广服务存在的问题提出相对应的策略,即丰富数字资源类型,加强数字资源建设;加强微信、微博平台数字阅读宣传推广;提高教学培训建设水平,建设系统化培训体系;建设特色数字阅读推广主题活动,提高活动整体质量;拓宽读者意见反馈渠道,改善数字阅读推广服务。
李洁[7]（2019）在《数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究》文中进行了进一步梳理我们已经从信息时代走进了数据驱动的“智能时代”,数据成为人们认识和解决问题的新的逻辑起点。“数据驱动”打破了基于知识解决问题的思维桎梏,形成了从问题到数据又回归问题的新方法论认识——基于数据解决问题。这一研究范式将数字图书馆知识发现服务从对问题本源的探索推向知识服务的本真,可以说,从数据直面用户、管理和服务为大数据环境下的数字图书馆知识发现服务供给侧的改革提供了一种新思路:知识发现服务要改变的不只是管理技术、管理规则或服务形式,而要涉及整个管理理念和服务体系。而大数据环境中,数字图书馆信息发生源越来越多,数据产出量越来越大,数字资源增长速率越来越快,数据异构性越来越明显,数据老化节奏越来越快,低价值密度隐患的知识饥渴和数据海啸的矛盾越来越突出,用户对发现服务的需求越来越多元,数字图书馆数据资源正面临着重新被发现的挑战。迎面变化和挑战,数字图书馆的知识发现服务不单要完成从文献数字化到内容数据化的知识组织转型,更应实现数字资源从内容数据化到数据智能化的价值开发和智慧洞见。数据驱动的科研范式开辟了知识发现的新路径,开启了数字图书馆知识服务的时代新转型。探索数据驱动理念下的数字图书馆知识发现服务模式的新形态,需要学习、内化数据科学相关理论,需要剖析知识发现的驱动要素和作用机制,需要打破传统的资源发现固化模式,创建知识发现服务的创新生态功能圈。融合数据驱动和知识发现的双重技术优势,数字图书馆知识发现服务创新模式应趋从数据化、数据向知识转化的语义关联、可视化和智能化驱动维度寻求用户数据、内容资源数据、专家数据、业务数据的新协同,开发用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的新应用,强化数据的集群整合、提升平台的绿色联通、实现用户界面的友好交互,使数字图书馆成为支持用户知识探索与发现创造的智能服务系统,使数据资源最大化的进行价值开发与知识转化,使用户随时随地都能受益于数字图书馆高效、便捷、友好与智能的知识发现服务体验。基于此,本文通过对数据驱动、知识发现研究成果的追本溯源,界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的核心理念;通过文献分析、调查访谈、仿真实验、模型训练等方法的综合运用,分析数字图书馆知识发现服务创新的数据环境、驱动机制、创新模式、模式应用以及创新策略制定。围绕主要研究内容,本文第三章从数据环境特征、数据环境变化和数据环境开发分析数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的机遇与挑战;第四章结合数据要素、数据驱动过程、数据驱动维度探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动动力机制、流机制、协同驱动机制和数据驱动控制机制;第五章通过对数字图书馆知识发现服务模式创新衍变的内在使命分析,指出数字图书馆知识发现服务创新模式的构建依据、构建基础和构建过程;第六章对数字图书馆知识发现服务创新模式进行具体的用户画像、研究设计指纹、文本推荐和多粒度检索决策应用;第七章针对数字图书馆知识发现服务创新模式的具体瓶颈给出各驱动维度的应对策略。具体内容阐述如下:第3章数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析本章是对大数据驱动环境下的数字图书馆知识发现服务场域的情境解构。首先,基于大数据的4V特征,面向全数据,分析数字图书馆知识发现服务在数据形态、存在方式、存储模式、存储内容、数据价值等方面的特性。其次,探讨数据化、新一代信息技术、数据分析思维、数据密集型科学发现范式影响下的数字图书馆知识发现服务革新的优劣利弊。最后,基于环境特性和环境变化的双向作用状态定位数字图书馆知识发现服务发展的开发方向。明确本文研究目的的同时,引出4、5、6、7章节的主要研究任务。第4章数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析本章作为第5章的铺垫,详细解析数字图书馆知识发现服务平台的数据要素和驱动作用形式。通过用户数据、资源内容数据、专家数据的分类界定,为第6章科研用户画像、研究设计指纹、精准文献推荐等的服务模式应用提供数据基础;通过数据化、语义关联、可视化、智能化的数据驱动维面的层级解构,为第7章的创新策略制定奠定优化主线;基于数据要素、驱动过程和驱动维面,从内外力作用的动力机制、输入-输出的流机制、数据融合的协同驱动机制以及数据驱动控制机制具体呈现数据驱动与知识发现服务交互融合的催化反应。第5章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究在前文研究的基础上,本章首先对数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式的构建进行内在逻辑分析;其次,从资源发现既有模式、知识产品和技术支持方面阐述实现数字图书馆知识发现服务创新的外在基础;最后,综合内在逻辑和外在基础,进行创新模式的基础框架和平台架构的初步解构,并在此基础上进行数据驱动下的数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建。第6章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究本章在第5章提出的创新模式的基础上,分别利用科研用户数据进行数字图书馆百度发现的科研用户画像构建,利用文献数据进行以研究对象、研究问题与研究方法为核心要素的研究设计指纹构造,结合用户画像和研究设计指纹实现精准文献推荐,并通过用户检索实验验证多粒度检索决策的优势。第7章数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究基于第4章对数据驱动维度和驱动机制的分析,本章旨在明确数据化、语义化、关联化、可视化和智能化驱动的创新方向并进行相应的优化路径设计,针对数字图书馆知识发现服务创新的制约因素,给出切实可行的解决方案与对策建议。大数据环境下,重新界定数据驱动下的数字图书馆知识发现服务的内涵、探讨数字图书馆知识发现服务的数据驱动机制、创新数字图书馆既有的资源发现服务模式,有利于从方法论认识层面为数字图书馆知识发现服务的供给侧改革提供理论支持。数字图书馆知识发现服务的意义不仅在于它的统一检索及其延伸功能,更在于此基础上辅助科学发现的循证决策、智能管理和知识再造的服务价值。在人类不断探索未知与努力认识未知的道路上,数据驱动+知识发现的催化反应为科学发现的方法探索提供了一个可行参考,推动着数字图书馆知识发现服务在不断革新的历程中惠及更多的求知受众。
李广建,陈瑜,张庆芝[8]（2019）在《新中国70年现代图书情报技术研究与实践》文中研究说明将新中国70年来图书情报技术发展划分为四个阶段,总结了各阶段的主要研究问题和特点。进一步从工作流程的角度对图书情报技术研究的内容进行梳理,回顾采集、存储、组织、分析、检索、服务等流程中关键技术的发展情况。
黄丽姿[9]（2019）在《基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索研究》文中提出随着数字视觉资源的迅猛增长,如何组织和管理海量的、联系紧密的视觉资源,成为各类信息服务机构研究和实践的方向。移动终端智能化、移动互联网技术以及移动网络通信技术的完善为移动视觉搜索组织发展提供了支持,促进了各类组织机构信息服务的转型升级。移动视觉搜索技术作为一种新兴的技术及服务模式,通过移动终端便捷采集现实世界视觉对象的方式,弥补了信息资源单一化呈现、管理、利用等不足,但同时也给各信息服务机构带来新的机遇和挑战。许多学者对图书馆、档案馆、博物馆等领域的移动视觉搜索资源组织、服务模式、搜索机制、模型构建等方面进行了深入探讨,但由于数字图书馆拥有移动视觉搜索相关信息技术能力不足、传统图书馆组织架构与移动视觉搜索架构不太适应、可供借鉴的移动视觉搜索服务案例较少等问题,移动视觉搜索在数字图书馆等领域的应用发展较为缓慢。为了克服数字图书馆移动视觉搜索组织发展中面临的困难与挑战,本文提出基于服务融合的方法帮助数字图书馆避免相关信息技术开发能力以及技术开发经费不足、组织架构难以协调等问题。服务融合是指为实现某一服务目标,将目标分解成若干个任务或角色,根据各任务或角色之间的操作步骤和承接关系确定业务流程,在实际应用过程中根据业务流程中的任务或角色选定相关资源、技术或服务组件,利用计算机在多个参与者之间传递信息、文档实现服务间的通信,从而产生新的、增值的资源内容或服务产品,达成服务目标。整个服务融合组织过程体现了工作流的核心思想,具有灵活性和可扩展性。在基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索组织过程中,根据移动视觉搜索基本业务流程规划服务融合的工作流,灵活调用相关视觉技术实现移动视觉搜索服务,简化数字图书馆移动视觉搜索的组织工作和技术要求。本文对移动视觉搜索的内涵、基本框架、关键技术、具体应用等相关研究进行梳理,发现移动视觉搜索应用于数字图书馆所面临的机遇与挑战,在此基础上提出本文的研究问题。为了解决数字图书馆移动视觉搜索组织面临的困难和挑战,本文立足于服务融合与服务质量评价理论,分析开放环境下利用服务融合方法组织数字图书馆移动视觉搜索服务的必要性与可行性,构建了基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索组织模型,最后以植物信息移动视觉搜索为实证对象,验证了该模型的可行性和实用性。
原丽娜[10]（2014）在《图书情报界图像检索研究的文献计量分析》文中研究表明通过对CNKI图书情报界的图像检索相关论文进行计量分析,着重对该主题文献的发文量、期刊、作者、来源机构以及关键词等情况进行统计;以此为依据对热点主题做简要综述,探讨这一领域论文研究之不足,为进一步研究提出建议。
二、基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用（论文提纲范文）
（1）中外图书馆智慧服务发展现状比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外图书馆智慧服务比较研究现状述评 |
| 1.2.1 国内外图书馆智慧服务研究现状 |
| 1.2.3 国内外图书馆智慧服务比较研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第2章 图书馆智慧服务的内涵与特征解析 |
| 2.1 图书馆智慧服务的内涵 |
| 2.2 图书馆智慧服务的特征 |
| 第3章 基于文献计量的中外图书馆智慧服务研究现状比较分析 |
| 3.1 研究数据来源 |
| 3.2 中外图书馆智慧服务研究主体比较分析 |
| 3.2.1 国外图书馆智慧服务研究作者合作、机构分析 |
| 3.2.2 国内图书馆智慧服务研究作者合作、机构分析 |
| 3.2.3 中外图书馆智慧服务研究作者合作、机构比较 |
| 3.3 中外图书馆智慧服务研究热点比较分析 |
| 3.3.1 国外图书馆智慧服务研究热点分析 |
| 3.3.2 国内图书馆智慧服务研究热点分析 |
| 3.3.3 中外图书馆智慧服务研究热点比较 |
| 3.4 中外图书馆智慧服务研究演化路径比较分析 |
| 3.4.1 国外图书馆智慧服务研究主题演化分析 |
| 3.4.2 国内图书馆智慧服务研究主题演化分析 |
| 3.4.3 中外图书馆智慧服务研究主题演化比较 |
| 第4章 基于网络调研的中外图书馆智慧服务实践现状比较分析 |
| 4.1 中外图书馆智慧服务实践现状的调研设计 |
| 4.1.1 调研对象 |
| 4.1.2 调研方法 |
| 4.1.3 调研内容 |
| 4.2 中外图书馆网站智慧服务功能模块调研 |
| 4.2.1 国外图书馆智慧服务网站功能模块调研 |
| 4.2.2 国内图书馆智慧服务网站功能模块调研 |
| 4.3 中外图书馆网站智慧服务功能要素比较 |
| 4.3.1 智能支撑技术比较 |
| 4.3.2 空间再造服务比较 |
| 4.3.3 数字资源建设比较 |
| 4.3.4 虚拟体验式服务比较 |
| 4.3.5 智慧型服务馆员比较 |
| 第5章 提升我国图书馆智慧服务发展水平的启示与建议 |
| 5.1 深化理论探索,开展跨学科协同研究 |
| 5.2 融入前沿技术,布局平台化服务系统 |
| 5.3 汇聚多元资源,丰富智慧服务内容 |
| 5.4 完善技术标准,提供智慧服务保障 |
| 5.5 优化交互功能,提升网站界面友好性 |
| 5.6 提升馆员素质,培育高水平服务团队 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究现状 |
| 2 图像检索系统的框架设计 |
| 2.1 图像采集模块 |
| 2.2 图像标引模块 |
| 2.2.1视觉单词提取 |
| 2.2.2视觉词典构建 |
| 2.2.3图像的分布直方图表示 |
| 2.3 图像检索模块 |
| 3 图像检索系统的实证 |
| 4 总结与展望 |
（3）数字图书馆基于集成学习的相关反馈图像检索系统研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 图像特征提取技术 |
| 1.1 颜色特征提取 |
| 1.2 纹理特征提取 |
| 1.3 形状特征提取 |
| 1.4 空间、位置关系、标志特征 |
| 1.5 场景、情感、行为特征 |
| 1.6 图像语义特征 |
| 2 相似性比较 |
| 3 基于集成学习的相关反馈图像检索系统 |
| 3.1 加权投票法 |
| 3.2 意见一致性方法 |
| 4 结论 |
（4）数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 年会论文收录概况 |
| 2.1 主题词分布 |
| 2.2 关键词共现关系 |
| 3 数字图书馆服务深度融合 |
| 3.1 基于关联数据的数字图书馆服务 |
| 3.2 数字图书馆资源深度融合与服务创新 |
| 3.3 数字人文馆藏资源构建与利用 |
| 3.4 数字图书馆开放数据的现状与挑战 |
| 4 数字图书馆用户信息行为与信息推荐 |
| 4.1 基于大规模日志的数字图书馆交互行为 |
| 4.2 数字图书馆多元化信息推荐 |
| 4.3 众包任务情境下的用户信息行为 |
| 5 信息计量学的创新应用 |
| 5.1 学术文本深度挖掘利用 |
| 5.2 学术评审服务创新 |
| 5.3 学术评价机制创新 |
| 6 结语 |
| (1)数据的重要性在数字图书馆研究中将更加突出 |
| (2)基于大数据的数字图书馆用户行为研究与推荐将成为学科研究的重要方向 |
| (3)未来数字图书馆领域的研究将更加关注社会现实问题 |
| (4)资源融合与服务创新将成为数字图书馆届未来工作的重点内容 |
| (5)以机器学习为代表的新一代信息技术将进一步与数字图书馆领域研究融合 |
| 作者贡献说明 |
（5）人工智能在数字档案服务中的应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究目的与意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| (一)国内研究现状 |
| (二)国外研究现状 |
| 三、研究内容及研究方法 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究方法 |
| 四、研究的重点难点及创新点 |
| (一)重点难点 |
| (二)创新点 |
| 第一章 人工智能及数字档案服务相关理论概述 |
| 第一节 人工智能及数字档案服务概述 |
| 一、人工智能的主要特点及应用领域 |
| 二、数字档案服务的特点及现存问题 |
| 第二节 人工智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性 |
| 一、人工智能应用于数字档案服务中的可行性 |
| 二、人工智能应用于数字档案服务中的必要性 |
| 本章小结 |
| 第二章 人工智能应用于数字档案服务的领域 |
| 第一节 基于用户体验的数字档案服务领域 |
| 一、数字档案展览服务 |
| 二、数字档案利用咨询服务 |
| 第二节 基于用户需求的数字档案服务领域 |
| 一、数字档案智能检索服务 |
| 二、深度个性化定制服务 |
| 本章小结 |
| 第三章 人工智能应用于数字档案服务的策略 |
| 第一节 服务者的积极伦理树立及利用者的信任思维培养 |
| 一、服务者要树立积极伦理观 |
| 二、利用者要培养信任思维观 |
| 第二节 加强数字档案安全防护及完善用户隐私安全保护 |
| 一、加强数字档案安全防护 |
| 二、完善用户隐私安全保护 |
| 第三节 机构合作及人才团队培养 |
| 一、机构合作 |
| 二、人才团队培养 |
| 本章小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）安徽省高校图书馆数字阅读推广服务的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题目的和意义 |
| 1.2.1 选题目的 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 1.3 国内外发展现状 |
| 1.3.1 国外发展现状 |
| 1.3.2 国内发展现状 |
| 1.4 研究方法与思路 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关概念界定 |
| 2.1 数字阅读 |
| 2.2 阅读推广 |
| 2.3 数字阅读推广 |
| 2.4 高校图书馆数字阅读推广 |
| 第三章 国内高校图书馆数字阅读推广服务案例分析 |
| 3.1 案例选择依据 |
| 3.2 清华大学图书馆数字阅读推广服务 |
| 3.3 复旦大学图书馆数字阅读推广服务 |
| 3.4 武汉大学图书馆数字阅读推广服务 |
| 3.5 案例启示 |
| 第四章 安徽省高校图书馆数字阅读推广服务现状调查设计 |
| 4.1 调查目的 |
| 4.2 调查方法 |
| 4.3 调查对象 |
| 4.4 调查内容 |
| 4.5 调查步骤 |
| 第五章 安徽省高校图书馆数字阅读推广服务基本情况调查 |
| 5.1 数字阅读推广数字资源状况 |
| 5.2 数字阅读推广媒介平台建设 |
| 5.2.1 微信平台 |
| 5.2.2 微博平台 |
| 5.3 数字阅读推广教学培训形式 |
| 5.4 数字阅读推广主题活动内容 |
| 5.5 数字阅读推广服务意见反馈渠道 |
| 第六章 安徽省高校图书馆数字阅读推广服务存在的问题 |
| 6.1 高校图书馆数字资源建设层次不齐,差距较大 |
| 6.2 微信、微博平台建设不完善 |
| 6.2.1 微信平台建设仍需发展,数字阅读推广服务宣传有待提高 |
| 6.2.2 高校图书馆微博利用率较低,平台建设不全面 |
| 6.3 教学培训建设不完善,内容形式单一 |
| 6.4 主题活动特色内容较少,活动类型不够完善 |
| 6.5 数字阅读推广服务读者意见反馈渠道不全面 |
| 第七章 安徽省高校图书馆数字阅读推广服务应对策略 |
| 7.1 丰富数字资源类型,加强数字资源建设 |
| 7.2 加强微信微博平台数字阅读宣传推广 |
| 7.2.1 完善微信平台宣传服务,加强数字阅读推广宣传 |
| 7.2.2 提高微博宣传利用,拓宽数字阅读推广宣传渠道 |
| 7.3 提高教学培训建设水平,建设系统化培训体系 |
| 7.4 建设特色数字阅读推广主题活动,提高活动整体质量 |
| 7.5 拓宽读者意见反馈渠道,改善数字阅读推广服务 |
| 第八章 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（7）数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据驱动研究现状 |
| 1.2.2 知识发现研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评析 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 数据驱动 |
| 2.1.2 知识发现 |
| 2.1.3 Web级资源发现 |
| 2.1.4 数字图书馆知识发现服务 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 数据密集型科学发现理论 |
| 2.2.2 数据驱动控制理论 |
| 2.2.3 数据挖掘与知识发现理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务的数据环境分析 |
| 3.1 数字图书馆知识发现服务的数据环境特征 |
| 3.1.1 馆藏数据来源的广泛性及数据形态和存在方式的多样性 |
| 3.1.2 数据存储模式多样化及存储内容的非结构化和碎片化 |
| 3.1.3 数据资源价值的低密度和高变现潜能 |
| 3.2 数字图书馆知识发现服务的数据环境变化 |
| 3.2.1 从“数字化”到“数据化”的演化 |
| 3.2.2 新一代信息技术的涌现 |
| 3.2.3 数据分析思维模式的形成 |
| 3.2.4 数据密集型科学发现应用趋势 |
| 3.3 数字图书馆知识发现服务的数据环境开发与应用 |
| 3.3.1 数字图书馆知识发现服务在大数据环境中的新定位 |
| 3.3.2 开发数字图书馆知识发现服务数据驱动的新机制 |
| 3.3.3 创新数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新模式 |
| 3.3.4 开发数据驱动下数字图书馆知识发现服务的新业态 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动机制分析 |
| 4.1 数字图书馆知识发现服务创新数据驱动机制的数据要素 |
| 4.1.1 用户数据要素 |
| 4.1.2 内容资源要素 |
| 4.1.3 专家数据要素 |
| 4.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程与维度 |
| 4.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动过程 |
| 4.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动维度 |
| 4.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力机制 |
| 4.3.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力类型 |
| 4.3.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力关系分析 |
| 4.3.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动动力仿真模型 |
| 4.4 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制 |
| 4.4.1 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动特征 |
| 4.4.2 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动过程 |
| 4.4.3 数字图书馆知识发现服务创新的流驱动机制模型 |
| 4.5 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制 |
| 4.5.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动内涵 |
| 4.5.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动目标 |
| 4.5.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据协同驱动机制模型 |
| 4.6 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制机制 |
| 4.6.1 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制内涵 |
| 4.6.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制方法 |
| 4.6.3 数字图书馆知识发现服务创新的数据驱动控制模型 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式研究 |
| 5.1 数字图书馆知识发现服务创新模式问题的提出 |
| 5.2 数字图书馆知识发现服务创新模式构建基础 |
| 5.2.1 数字图书馆知识发现服务创新的模式基础 |
| 5.2.2 数字图书馆知识发现服务创新的产品基础 |
| 5.2.3 数字图书馆知识发现服务创新的技术基础 |
| 5.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈构建 |
| 5.3.1 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的框架设计 |
| 5.3.2 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的架构分析 |
| 5.3.3 数字图书馆知识发现服务创新功能圈的建立 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式应用研究 |
| 6.1 数字图书馆知识发现服务科研用户画像应用 |
| 6.1.1 用户画像数据收集 |
| 6.1.2 用户画像模型构建 |
| 6.1.3 用户画像实验分析 |
| 6.2 数字图书馆文献资源研究设计指纹识别应用 |
| 6.2.1 研究设计指纹识别基础 |
| 6.2.2 数据标注 |
| 6.2.3 研究设计指纹生成模型训练 |
| 6.2.4 结果与讨论 |
| 6.3 融合用户画像和研究设计指纹的文献推荐应用 |
| 6.3.1 文献推荐模型构建 |
| 6.3.2 文献推荐仿真实验 |
| 6.3.3 结果与讨论 |
| 6.4 数字图书馆知识发现服务多粒度检索决策应用 |
| 6.4.1 实验准备 |
| 6.4.2 实验描述 |
| 6.4.3 实验结果及讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新策略研究 |
| 7.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向与路径 |
| 7.1.1 数字图书馆知识发现服务创新的优化方向 |
| 7.1.2 数字图书馆知识发现服务创新的优化路径 |
| 7.2 数字图书馆知识发现服务创新的数据化优化 |
| 7.2.1 数据化优化阻碍 |
| 7.2.2 数据化优化策略 |
| 7.3 数字图书馆知识发现服务创新的语义关联优化 |
| 7.3.1 语义关联优化阻碍 |
| 7.3.2 语义关联优化策略 |
| 7.4 数字图书馆知识发现服务创新的可视化优化 |
| 7.4.1 可视化优化阻碍 |
| 7.4.2 可视化优化策略 |
| 7.5 数字图书馆知识发现服务创新的智能化优化 |
| 7.5.1 智能化优化阻碍 |
| 7.5.2 智能化优化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（8）新中国70年现代图书情报技术研究与实践（论文提纲范文）
| 1 我国图书情报技术的发展阶段 |
| 1.1 跟跑探索阶段 |
| 1.2 发展起步阶段 |
| 1.3 应用推广阶段 |
| 1.4 普及与创新阶段 |
| 2 图书情报技术研究进展 |
| 2.1 信息采集与存储 |
| 2.2 知识组织 |
| 2.3 信息检索 |
| 2.4 情报分析 |
| 2.5 信息服务 |
| 3 结语 |
（9）基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 移动视觉搜索研究现状 |
| 1.2.2 数字图书馆移动视觉搜索的应用与障碍 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容、方法与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究创新点 |
| 2. 理论基础 |
| 2.1 基于工作流的服务融合 |
| 2.1.1 基于工作流的服务融合的内涵 |
| 2.1.2 基于工作流的服务融合模式 |
| 2.1.3 基于工作流的服务融合关键技术 |
| 2.1.4 基于工作流的服务融合组织流程 |
| 2.2 服务质量评价理论 |
| 2.2.1 服务质量的关键因素 |
| 2.2.2 服务质量的QoS指标 |
| 3. 基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索组织动因 |
| 3.1 数字图书馆移动视觉搜索组织动因 |
| 3.1.1 数字图书馆用户需求的多样化 |
| 3.1.2 数字图书馆视觉资源的复杂化 |
| 3.2 基于服务融合方法的组织动因 |
| 3.2.1 开放环境下大量服务资源可获取 |
| 3.2.2 开放服务的封装易用性 |
| 3.2.3 基于工作流的服务融合开发的低耗性 |
| 3.2.4 基于工作流的服务融合组织的可扩展性 |
| 4. 基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索模型构建 |
| 4.1 数字图书馆移动视觉搜索工作流 |
| 4.2 基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索模型架构 |
| 4.2.1 资源获取层 |
| 4.2.2 服务选择层 |
| 4.2.3 融合组织层 |
| 4.3 基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索组织实现 |
| 4.3.1 基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索系统框架 |
| 4.3.2 基于QoS的视觉技术服务选择 |
| 4.3.3 基于OpenAPI的数字图书馆移动视觉搜索组织 |
| 5. 基于服务融合的植物信息移动视觉搜索实证 |
| 5.1 植物信息资源的采集与预处理 |
| 5.2 基于QoS的服务选择 |
| 5.2.1 图像审核服务选择 |
| 5.2.2 图像语义标注相关服务选择 |
| 5.2.3 图像检索服务选择 |
| 5.3 基于OpenAPI的融合组织实现 |
| 5.3.1 图像审核 |
| 5.3.2 图像语义标注 |
| 5.3.3 图像检索 |
| 5.4 原型系统效果及评价 |
| 6. 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的论文 |
| 致谢 |
（10）图书情报界图像检索研究的文献计量分析（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究成果计量分析 |
| 2.1 发文量统计分析 |
| 2.2 核心期刊统计分析 |
| 2.3 作者统计分析 |
| 2.4 机构统计分析 |
| 2.5 关键词统计分析 |
| 3 热点主题分析 |
| 3.1 基于内容的图像检索技术 |
| 3.1.1 特征提取 |
| 3.1.2 相似性测度 |
| 3.1.3 相关反馈技术 |
| 3.2 图像检索在数字图书馆中的应用 |
| 3.3 网络图像检索的用户研究 |
| 3.4 图像搜索引擎的比较研究 |
| 3.5 图像检索系统的研究 |
| 4 图像检所研究不足 |
| 5 结语 |
四、基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用（论文参考文献）
- [1]中外图书馆智慧服务发展现状比较研究[D]. 黄继乾. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [2]基于特征包的数字图书馆图像检索系统框架设计及实证研究[J]. 包翔,刘桂锋. 图书馆杂志, 2020(08)
- [3]数字图书馆基于集成学习的相关反馈图像检索系统研究[J]. 阎循蓉. 江西科学, 2020(03)
- [4]数字图书馆信息服务的融合与创新——基于2019年JCDL年会论文的综述[J]. 梁少博,吴丹. 图书情报知识, 2020(03)
- [5]人工智能在数字档案服务中的应用研究[D]. 刘婉君. 黑龙江大学, 2020(04)
- [6]安徽省高校图书馆数字阅读推广服务的研究[D]. 蒋薇. 安徽大学, 2020(07)
- [7]数据驱动下数字图书馆知识发现服务创新模式与策略研究[D]. 李洁. 吉林大学, 2019(02)
- [8]新中国70年现代图书情报技术研究与实践[J]. 李广建,陈瑜,张庆芝. 图书馆杂志, 2019(11)
- [9]基于服务融合的数字图书馆移动视觉搜索研究[D]. 黄丽姿. 华中师范大学, 2019(01)
- [10]图书情报界图像检索研究的文献计量分析[J]. 原丽娜. 知识管理论坛, 2014(05)