一、TI发布最新无线技术与战略（论文文献综述）
赵宁[1]（2021）在《可信车联网资源分配方法研究》文中进行了进一步梳理随着现代通信技术和人工智能的进步,车联网逐渐向实现人、车、路之间信息的高效感知、智能分析和安全共享的方向发展。数据作为信息的重要载体,其能否可信共享关乎交通系统的效率及安全。构建可信车联网数据共享环境有利于与大数据、人工智能（Artificial Intelligence,AI）等技术融合,形成良性的数据共享循环体系,也有利于与交通网、能源网耦合以提供立体服务。然而,车联网存在的一些诸如边缘实体不互信、车载关键数据确权难、车载训练数据隐私保护弱以及能源交易安全性不足等可信问题阻碍了数据的可信共享。区块链作为一种在不可信竞争环境中以低成本建立信任的技术,有助于构建可信车联网。本文首先设计了基于联盟链的分布式信任管理架构以辅助后续内容的开展。由于引入区块链会给资源受限车联网系统带来额外的计算和通信开销,因此本文在基于公有链的可信车载数据共享场景、基于联盟链的可信车联网应用训练场景以及基于联盟链的可信V2G（Vehicle-to-Grid）能源交易场景下,研究了引入区块链所带来的资源分配问题。主要创新工作如下:1)针对边缘实体不互信的问题,设计了基于联盟链的分布式信任管理架构。该架构可保证车辆评级信息以及信任值的全网可信共享,并实现分布式运行和中心化监管。其次,改进了共识机制,将路边单元评级信息收集量与共识节点选取流程关联,以增强共识节点选取的随机性和安全性。最后,理论分析并仿真验证了所提架构具有较高的安全特性。2)在基于公有链的可信数据共享场景下,针对公有链竞争性共识机制导致车辆参与维护公有链积极性较低的问题,设计了车辆对边缘服务器的计算卸载选择方案。首先,设计了合作挖矿策略,车辆可租借边缘服务器计算资源并自由组成联盟,以联盟形式参与共识机制。其次,设计了基于合作博弈的联盟形成算法,通过优化车辆计算卸载决策以最大化系统效用。最后,仿真结果验证了联盟形成算法在提升设备收益率及增加系统效用等方面的优越性。3)在基于联盟链的可信AI训练场景下,针对车辆移动性引起的动态时变环境会降低联邦学习训练效率的问题,设计了车辆计算频率、无线信道以及边缘服务器的计算卸载选择方案。首先,量化了联邦学习与联盟链结合架构下的机器学习训练总时延。其次,为了让车辆在动态时变环境下自主调节CPU计算频率,并执行无线信道选择和计算卸载选择,设计了基于深度强化学习的分布式算法以降低训练总时延。最后,仿真结果验证了算法在时变环境下可有效降低联邦学习训练时延。4)在基于联盟链的可信能源交易场景下,针对车辆的交易费用等用户资源影响共识安全性和效率的问题,设计了车辆交易费用以及边缘服务器雇佣率调整方案。首先,为了增强能量资源匹配流程的灵活性,设计了三阶段能源需求协商协议,并与智能合约以及联盟链结合来保证协议的自我强制执行。其次,为了增强共识过程的安全性,边缘服务器可雇佣空闲车辆参与共识,并考虑车辆状态不稳定因素,设计了稳健Stackelberg算法。算法可在平衡网络安全性和用户满意度的前提下,调节需求车辆交易费用以及边缘服务器雇佣率,以使其各自效用最大化。最后,理论分析了匹配机制具有较高的安全特性,仿真结果验证了算法在平衡共识安全性和效率方面的有效性。
曹婷婷[2]（2021）在《中药智能制造理论模型的构建与应用》文中研究表明研究背景:（1）国际背景:中药产业正处在以“智能制造”为主导的第四次工业革命国际大背景之下,“智能制造内涵”随着社会的不断进步,科学技术的不断发展也在不断演进变化;大数据、物联网、人工智能、云计算等智能制造技术与制造业地深度融合与广泛应用推动了智能制造发展;国内外纷纷制定了一系列战略计划,积极推动“智能制造”发展;无论从社会发展角度,技术发展角度,还是从国家战略角度,“智能制造”已然成为各行各业占领未来市场的必由之路。（2）中药产业发展“智能制造”现状:中药产业发展“智能制造”已势不可挡;中药智能制造范畴也将由简单的中药生产过程智能化发展,延伸至中药产品生产全生命周期的智能化转型升级;但目前对中药智能制造理论尚缺乏系统而深入的研究,致使中药企业缺乏科学的理论指导,在盲目追求中药智能制造发展中,出现了“中药智能制造相关概念混淆”、“智能化发展方向偏差”、“发展路线模糊”等问题,以至于中药企业虽投入了大量的人力、物力、财力但企业智能化转型升级收效甚微。研究目的:本文通过中药智能制造理论模型的构建,以期为中药企业发展智能制造提供一定的理论指导,从而帮助企业正确理解中药智能制造相关概念以及准确把握中药智能制造发展方向。通过对中药智能制造理论模型指导智能系统构建的研究,一方面,可以为中药煎药机的智能化发展提供一个完整的“中药智能煎药系统设计方案”,能够为中药产业链信息化集成、智能化控制、远程管控的实现,提供一个基础系统即“中药基础智能服务系统”;另一方面,旨在通过上述应用研究,充分探索在中药智能制造发展中,中药智能制造理论模型指导智能系统构建的指导性和实际应用价值,可以为中药智能系统的构建提供坚实的理论基础和科学的理论指导,降低智能系统构建的复杂度,从而可以切实推动中药智能制造的发展。研究方法:理论模型是联系科学理论与客观事物的桥梁,是使科学研究和社会实践具有可靠性的理论依据。因此,针对由于缺乏中药智能制造理论研究而导致中药企业发展智能制造过程中出现的一系列问题,本文提出中药智能制造理论模型,并将其应用于指导智能系统构建的实践中:（1）在“结构化、标准化、演进化”的构建准则下,基于实体语法系统,以物质传递为规则,明确中药智能制造相关概念,通过柔性化生产和智能化设备“两化理念”结合,构建中药智能制造理论模型。（2）基于中药智能制造理论模型指导智能系统构建的两个应用研究,即“中药智能煎药系统方案设计”和“中药基础智能服务系统构建”,探讨在中药智能制造发展中,中药智能制造理论模型在智能系统方案设计以及智能系统构建中的指导性以及应用价值。研究结果:（1）本文成功构建了中药智能制造理论模型,在该理论模型构建过程中,定义了中药智能制造相关概念,并将之与易混淆概念进行了辨析;在实体语法系统理论框架的前提下,以物质传递为规则,“两化”概念相结合,构建了一个具有“柔性化生产、个性化定制、网络化传输”等智能化特征的智能制造范式,可通过一个四元组Q=（V,F,P,S）进行表示,并进一步给出了中药智能制造理论模型指导智能系统构建的应用流程和技术选择原则;（2）基于中药智能制造理论模型的指导,成功设计了具有“远程监管、个性化煎煮、柔性化调度”等智能化特征的智能煎药系统;给出了中药智能煎药系统整体设计方案,主要包括中药智能煎药系统的整体结构图、技术实现路线图和工作流程图;（3）基于中药智能制造理论模型的指导和现代科学技术的应用,成功构建了中药基础智能服务系统,以服务用户为本设计了拥有“用户管理”、“传感器管理”、“数据处理”和“应用设备控制”等功能的智能服务系统;在中药智能制造理论模型指导下,构建了中药基础智能服务系统数据流逻辑框架;基于此,设计了中药基础智能服务系统的构建方案,即中药基础智能服务系统的整体结构图和技术实现路线图;并进一步通过技术选择原则和技术的应用,设计了中药基础智能服务系统中的硬件设备板和软件系统,实现了中药基础智能服务系统的构建和应用功能检测。研究结论:本文通过中药智能制造理论模型的成功构建与应用,为中药智能制造的发展提供了一定的理论指导。一方面,在中药智能制造理论模型构建过程中。通过对中药智能制造相关概念的定义和与易混淆概念的辨析,为中药企业正确理解和准确把握中药智能制造发展提供了参考和依据。中药智能制造理论模型“柔性化、网络化、个性化”的智能化理念,为该理论模型指导智能系统的构建提供了先进的设计思想。进一步地,通过对中药智能制造理论模型指导智能系统构建的应用流程和技术选择原则研究,为该理论模型指导智能系统的构建提供保障。另一方面,在探讨中药智能制造理论模型指导智能系统构建的应用中,基于中药智能制造理论模型,设计了完整的中药智能煎药系统方案,为中药煎药机智能化转型升级提供可能,并证实了中药智能制造理论模型在指导智能系统方案设计中的实践性。通过中药智能制造理论模型的指导和科学技术的应用构建了中药基础智能服务系统,为中药产业智能化、现代化发展提供了基础开发系统,该系统可以实现产业链中各环节的信息集成、资源统筹规划、综合管理。进一步证实了,在中药智能制造发展中,该理论模型指导智能系统构建的可行性和实际应用价值,可以切实有效地推动中药智能制造的发展。
钟明华[3]（2021）在《中国的移动支付经济效应及影响因素研究》文中认为移动支付产业是数字经济的重要组成部分,是新一代信息技术与传统金融业深度融合的产物,也是社会消费需求升级作用的结果。作为基础性商业设施,移动支付可以极大提升整个经济社会的商业交易效率;作为重要的技术赋能手段,移动支付与实体经济深度融合,可以极大地助推传统行业转型升级。当前,能否对移动支付发展实践进行系统理论地归纳总结,放大有利于移动支付发展的因子,疏通不利于移动支付发展的堵点,对维持移动支付产业的持续健康发展,培育壮大经济新动能具有重要意义。论文理论联系实际,以移动支付产业的理论分析为基础,围绕移动支付快速发展所产生的问题展开分析,主要着力回答三个方面的问题:移动支付领域究竟是一种什么样的商业模式?移动支付快速发展对于货币、消费需求产生什么样的影响?移动支付产业自身发展的宏微观因素有哪些?以这些具体问题为导向展开定性与定量分析,并围绕如何抓住移动支付技术新趋势,加快推动我国移动支付产业进一步发展提出了对策建议。论文的主要研究内容包括以下四个方面。第一,构建了三方博弈模型分析了移动支付领域商业模式。移动支付是一种创新型商业模式,而当前关于这种模式的定性分析较多,而具体分析移动支付市场主体间博弈发展的研究不多,尤其是前沿研究较少。虽然也有学者基于博弈理论对移动支付进行了比较深入的研究,但是其假设多局限于移动运营商与银行卡公司两类参与主体之间的博弈关系。如今随着以支付宝、腾讯金融等为代表的第三方移动支付公司崛起为移动支付市场的头部平台,这就迫切需要与时俱进,综合研究金融机构、移动通信运营商和第三方移动支付公司三类参与主体之间的博弈逻辑。基于此,论文将数理模型引入移动支付三方参与主体的博弈分析之中,并将共享资源、超额收益、超额收益分配系数、资源吸收利用能力系数、背离收益、单独研发收益、罚金等系数纳入博弈模型之中,求解三方博弈最优解。第二,构建计量模型分别分析了移动支付与货币及消费之间的关系。当前关于移动支付的实证论文相对较少,而分析移动支付与货币、消费关系的论文就更加稀缺。论文从国家宏观层面和家庭微观层面两个维度分析移动支付的发展对现金支付、消费偏好产生的影响,一方面研究移动支付与货币之间的关系,基于宏观时间序列数据,检验了移动支付与货币乘数之间的因果关系,发现移动支付可以使得广义货币乘数变大;并基于宏观时间序列数据分析移动支付与居民消费之间的关系,发现移动支付与居民消费存在协整关系,能够促进居民消费的增长;另一方面,基于微观家庭数据,通过两阶段最小二乘法分析了移动支付对家庭货币需求的影响,并进一步分析了年龄、教育、城乡、区域、城市等因素在两者关系中产生的不同影响;并分析了移动支付与家庭消费水平和家庭消费结构之间的关系,以及金融素质对移动支付影响家庭消费行为的调节作用。第三,构建量化分析模型研究移动支付产业发展的影响因素。通过文献资料梳理发现,当前关于移动支付影响因素的分析多为定性研究,且现有文献还没有关于移动支付产业影响因素的实证分析。有鉴于此,一方面,从宏观视角出发,综合采用知名咨询机构关于移动支付的统计数据作为论文被解释变量,并通过误差修正模型（ECM）定量研究了经济发展水平、线上支付场景、线下支付场景、硬件基础设施、网络安全保护水平、市场化发展水平、经济政策不确定性等宏观变量对我国移动支付产业发展的影响。另一方面,从微观视角出发,采用普通最小二乘法（OLS）、两阶段最小二乘法（2SLS）、双向固定效应模型（TWFE）定量研究了户主特征、家庭特征、地区特征等三类变量对我国家庭移动支付使用情况的影响。第四,提出了移动支付与实体经济深度融合的对策建议。移动支付本身兼具商业属性和技术属性,作为一种新兴的金融支付方式,可以很好地满足消费者的需求体验升级,对提升整个经济社会的组织运行效率作用极大;作为一种新兴的技术赋能手段,需要高度重视技术的优化升级,要始终在技术上引领潮流,并深度融入于传统行业的转型升级中,实现裂变式发展,这也符合金融“脱虚向实”、服务实体经济的要求。基于此,论文依据对移动支付产业的理论分析、实证检验以及技术分析,并充分结合移动支付技术发展的最新趋势,从“细分市场优化移动支付产业结构、增强移动支付技术创新水平、推动移动支付应用与实体经济融合”等方面提出相应的对策和建议。
教育部[4]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究表明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
颜姜慧[5]（2020）在《智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究》文中研究表明“互联网+”对产业的重构需要系统化思维,信息化驱动的汽车智能化升级本质上是汽车工业“互联网+”,是中国迈向制造强国的突破口。中国已经在产业力量积蓄、社会价值驱动等方面做好了准备。本文以理论与实证研究相结合,并综合运用多种定性与定量分析的系统学分析方法,首先,以系统论和自组织城市理论为基础,形成智慧城市自组织系统理论;然后,对中国知网数据库中智慧交通系统主题的相关文献资料进行扎根分析,基于自组织系统中子系统与系统整体具有抽象一致性的特征,以智慧城市自组织系统理论探讨智慧交通系统自组织演化驱动力,分析以智能汽车为核心的智慧交通系统运行机制,据此构建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架;接着,采用专利分析、情景分析、技术路线图规划等方法挖掘影响智能汽车发展的重要因素,预测智能汽车产业发展情景、探讨智能汽车发展路径;最后,提出促进智能汽车健康发展的系统化策略。主要研究内容和创新性工作如下:（1）搭建智慧城市自组织系统架构,分析智慧城市系统自组织演化机理,挖掘其演化驱动力及系统演化的序参量。有别于已有大部分研究主要采用自组织理论分析城市空间的复杂性,本文将城市系统与天然自组织系统人体系统进行类比,搭建智慧城市自组织架构。将各种智能设备定义为智慧细胞,以Cellular Atuomata（CA）模型的核心理念分析智慧细胞在信息通信技术和制度体系的作用下（智慧细胞是模型中的“cell”,信息通信技术和制度体系是模型中的“rule”）,在同一横向层面充分发展的基础上,自发实现从智慧细胞向智慧组织、智慧器官、智慧系统,并最终形成整个智慧城市系统的纵向演进机理。据此分析,得到以下结论:智慧细胞、信息通信技术、制度体系是智慧城市系统自组织演化的驱动力;核心智慧细胞是系统的序参量。据此,深入分析智慧交通系统以智能汽车为核心的运行机制。（2）基于智慧城市自组织系统理论分析智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展路径之间的关系,搭建从智慧交通系统演化视角探讨智能汽车发展路径问题的理论分析框架。根据智能汽车在智慧交通系统自组织演化中的发展态势,构建智慧交通系统序参量方程（u=g（ik,jn）k,n=1,2,3……）,ik,jn是促进或阻尼序参量和整个系统演化的因素。以系统化研究方法,融合多种定性、定量分析方法全方位挖掘这些影响因素探讨其对序参量方程取值的影响。（3）依系统化研究的思路,搭建了定性与定量方法融合的实证研究框架,探讨智能汽车发展路径。首先,在充分研究和分析权威资料后将智能汽车技术体系分为感知技术、决策控制技术、信息交互技术和相关科技力量四个维度,细化各维度包含的核心技术,形成智能汽车产业发展情景分析问卷中技术维度驱动力的清单。进一步分析智能汽车的专利技术,发现其关键技术及其变化趋势。然后,以技术分析结论为参考,综合社会、经济、能源与环境、政策等方面的因素,形成影响智能汽车产业发展的全方位驱动力清单,驱动力清单是序参量方程可能的自变量。通过专家访谈挖掘关键驱动力,结论是:技术和政策因素影响力最大,由八个不确定性强且影响力重大的驱动力形成了三个不确定性轴（A:市场对智能化的需求与偏好、B:研发投入和智能路网建设状况、C:制度体系的建立健全）。接着,在三个轴面衍生出的情景中选择出最乐观情景、最悲观情景和最可能情景。从选择结果看,三种情景下,专家对市场均持有乐观态度;除最悲观情景,专家对投入也持乐观态度;除最乐观情景,专家对制度建设均持悲观态度。最后,基于技术分析和情景分析结论,探讨重要驱动力之间的关系,发现人工智能技术和智能路网设施的投入是制约智能汽车发展的壁垒,且制度体系的建设应符合自组织演化规律。基于上述结论,分析并描绘出智能汽车发展路径,包括:（1）智能汽车向智能化、网联化、新能源化和共享化演化的整体进程;（2）智能路网投资模式的演变路径;（3）制度体系的建设路径。（4）基于理论分析框架和实证研究结论,提出系统性的对策建议。首先,从促进智慧交通系统自组织演化的视角提出相应策略,具体是从智慧细胞、信息通信技术、制度体系三个驱动力入手,包括:改变治理理念,着眼智慧细胞数量、普及度和智能性的提升;加强信息通信技术的研发和应用;构建符合智慧交通系统自组织演化规律的制度体系。再从人工智能技术和智能路网建设投入两个壁垒入手提出引导智能汽车健康发展的策略,包括:培育新型创新主体,充分挖掘创新资源,加强产、学、研、官、用等领域的开放合作,协同研发,加强智能汽车和智能路网关键核心技术攻关,尤其要集中一切优势资源突破人工智能技术壁垒;以“互联网+”的系统化思维重构智能汽车企业获利模式,参考高铁模式创新智能路网商业模式,拓宽融资渠道,确保投入力度。该论文有图37幅,表27个,参考文献155篇。
Ivan Sarafanov[6]（2020）在《金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究》文中研究表明在互联网经济与跨境电子商务成为各国企业和消费者不可或缺的部分,大规模的数字化不仅引起经济理论和国民经济结构根本性的变革,但同时也提高了社会各界对古典贸易理论、新贸易理论、贸易规则及新型合作机制探索的关注度。学术界认为,互联网交易和数据跨境自由流动是全球进入第四次工业革命阶段后,实现经济增长的关键要素和必要手段。随着互联网和新的技术持续快速发展,由跨境数据流动构成的数字产品贸易正在促进全球货物、服务、人员、资金和信息流动,以及改变各类企业的运营方式和商业模式。例如,当中小企业拥有接入互联网、计算机或智能手机等所需的基础设施和网络通信服务,它们可以接触到世界各地的客户,并随时参与全球商品和服务的供应链体系。数字贸易是一个广泛的概念,它不仅涵盖了互联网上消费品的销售和在线服务的供应,而且还包括使全球价值链得以实现的数据流、使智能制造得以实现的服务以及无数其他电子交易平台和应用程序。不过,当前数字产品贸易除了成为推动国民经济发展的因素,还被视为各种贸易壁垒和限制措施日益增多的领域之一。这些保护政策从无到有、从低级到高级、从宽容到严格的发展演变过程最终形成一套有针对性的、系统的、严谨的数据管理制度。即数字贸易的出现使得传统贸易壁垒的作用大大降低,导致类似于金砖国家这样的大型新兴经济体为了保护国内市场而保持着很多新型“虚拟”贸易壁垒和数据限制性政策。在这种背景下,若金砖国家将继续提高数字产品贸易壁垒或提出更严格的数据限制性措施,这是否必然会增加数据密集型行业内的企业运营成本,进而导致整个行业的全要素生产率降低是本研究关注的重点问题。因此,本文以金砖国家为例,从产业经济学角度衡量数字产品贸易壁垒对数据密集型行业的影响,建立一种科学的定量分析框架。首先,通过对大量国内外文献和政策措施的梳理和总结,本文对金砖国家采用的新型和传统数字产品贸易壁垒具体保护政策和措施作了一个系统的分析和阐述,发现其主要特点和问题,并建立金砖国家数字贸易壁垒资料库。此外,使用欧洲国际政治经济研究中心建立的指标体系和评估方法,计算数字贸易限制和数据限制指数两种指标,衡量金砖国家数字产品贸易保护程度。本文发现,根据数字贸易限制指数评估结果,金砖国家呈现“一高、三中、一低”贸易保护程度结构,其中中国采取的保护水平最高,同时巴西、俄罗斯和印度保护度属于中等以下水平,而南非的水平最低。根据数据限制指数评估结果,在金砖国家范围内中国、俄罗斯和印度数据保护程度最高并正在逐步提升,而南非与巴西维持相对较低的保护程度。其次,为了计算数字产品贸易壁垒对数据密集型及其他行业全要素生产率产生的影响,本文建立多维面板数据模型进行估计。本文根据数字贸易限制和数据限制指数两个反映数字产品贸易保护程度的指标,构建数字贸易保护强度综合指数（DTPSI）作为模型的自变量。为了计算模型的因变量,本文使用GTAP 10数据库建立Levinson-Petrin非参数估计模型对金砖国家2004-2014年间数据密集型及其他行业全要素生产率进行估计。最终在面板数据回归结果基础上,模拟分析三种不同程度的贸易保护方案对数据密集型及其他行业的全要素生产率产生的影响,发现金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率,如邮电和通信服务、金融和保险业和公共服务业,产生明显的负面影响,而在性质上不属于数据密集度很高的行业全要素生产率也受到了负面影响。此外,由低级保护政策所带来的负效应缺乏弹性,因此不会对全要素生产率产生很大的下滑压力,而中级和高级数字贸易保护政策对全要素生产率富有弹性,因而所带来的负面影响较大。再次,本文采用GTAP 10可计算一般均衡模型,将全要素生产率估计值代入到模型当中,进一步分析限制跨境数据流动的数字贸易壁垒措施对主要宏观经济指标产生的影响。通过模拟结果发现,随着数字产品贸易保护强度水平的提升金砖国家国内生产总值的变化呈现不同程度的下降趋势,其中由于中国、俄罗斯和印度使用大量的数据本地化措施导致的损失更大一些。从各行业的产出规模来看,由数字产品贸易壁垒导致的数据自由流动限制使得所有国家数据密集型制造业和服务行业的生产规模萎缩,而数据密集度相对较低的行业产出水平受到影响最小。从进出口贸易规模来看,由于金砖国家采取的一半以上数字贸易壁垒政策使用于限制国内数据跨境出口（传输）,因而使得数据密集型行业的出口贸易下降,而进口贸易上升。最后,为了克服由数字产品贸易壁垒政策对金砖国家数据密集型行业全要素生产率、产值和进出口贸易产生的严重负面影响,本文尝试提出可操作性较强的两种合作框架和运行机制的实现方案。其中第一个是全面考虑发展中国家数字产品贸易发展需要,以WTO为主和TiSA协议为辅GATS“+”多边数字贸易合作框架实现途径。第二个则为了加强金砖国家之间数字贸易合作联系,包括数字贸易基础设施建设、数字贸易运行机制及软环境合作领域“三位一体”的合作框架。本文认为,金砖国家之间须要加强内部协调,尽快开展同世界其他国家的多边数字贸易合作,制定有效的监管办法,促进数字贸易发展并努力实现互联网领域消费者安全、数据隐私保护和国家安全等目标。
杨伟,汪浩,万亚东,曹远龙,刘清华[7]（2020）在《IETF 6TiSCH工业物联网研究综述：标准、关键技术与平台》文中指出互联网工程任务组（IETF）正在制定一套基于IPv6的低功耗工业物联网协议栈6TiSCH,其主要应用于复杂的工业过程控制及自动化领域。IETF 6Ti SCH协议栈在网络层上引入IPv6协议,使得海量的物联网节点可以无缝接入互联网;在链路层引入了IEEE802.15.4e TSCH新协议,可以有效降低节点能耗和增强无线通信可靠性。OpenWSN开源项目提供了一套该协议栈完整实现的代码。对IETF 6TiSCH工业物联网的标准、关键技术与平台进行了系统总结。首先对其发展历程及现状进行了详细的介绍;接着分析了CoAP应用层协议、UDP传输层协议、IPv6网络层协议、IEEE802.15.4e链路层协议及其物理层标准协议;随后总结了其高精度时间同步、资源调度与安全等关键技术,并对其实现平台进行了深入剖析;最后对未来研究可能面临的挑战进行了展望。
龚雅玲[8]（2019）在《“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究》文中认为我国物流业是国民经济中具有基础性、综合性、复合性、延伸性的支柱型产业,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着突出的作用。然而我国物流业大而不强、成本高、效率低等问题对我国物流业进一步发展提出了严峻挑战。因此,顺应世界各国推进“互联网+”行动,我国物流业亟需以“互联网+”为驱动力,实现物流业高质量的创新发展。在缺乏“互联网+”对产业创新发展作用机制研究的背景下,分析“互联网+”驱动物流业创新发展的内在机理,提出科学的物流业创新发展策略,具有重要的理论意义和现实意义。基于上述背景,本文的主要工作在于:首先介绍文章的理论基础和选题意义、界定主要概念,并对国内外相关文献进行梳理及总结,确定研究命题、逻辑起点。其次,构建“互联网+”驱动物流业创新发展传导路径的理论分析框架,以“互联网+”的“网络化、智能化、智慧化、协同化”作为切入点,分层展开分析,揭示“互联网+”驱动物流创新发展的替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应。再次,构建单一路径下和复合路径下的数理模型,证明“互联网+”通过发挥替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应促进物流业创新发展的路径的存在性,然后运用面板协整、GMM估计等计量方法,测度与比较“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的方向、大小,从实证上验证“互联网+”驱动物流业创新发展的路径的有效性和客观性。最后,基于“互联网+”的四个效应,分析具体物流服务企业创新发展实践,并给出研究结论与政策建议。本文研究发现,“互联网+”驱动物流业创新发展的内在机理是以互联网设施、互联网技术、互联网思维、互联网平台为中间体,通过资本替代、技术渗透、思维学习、平台协同的传导机制,共同作用于物流业,发挥“互联网+”的替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应,驱动我国物流业创新发展。其中,“互联网+”的技术应用和人力资本投入依然是驱动我国物流创新发展的主要因素,而且“互联网+”的设施投入和平台建设对物流业产值增长和物流管理增效的作用在逐年增大、不容忽视。具体而言:（1）在单一路径下,本文通过构建增长核算模型、技术进步偏向模型、理论模型、协同度模型分别从数理上证明了四条传导路径的存在性。研究认为,“互联网+”实现了物流设施网络化,通过互联网设施资本投入对物流基础设施资本投入的替代,产生替代效应,优化了要素投入结构,提升了生产要素配置效率,有效地释放了物流业的资本及人力投入,改变了物流活动的生产方式与产出效率,降低物流成本,提升潜在的产出能力,即提升了其对物流业产值的贡献度;“互联网+”实现了物流技术智能化,通过互联网技术广泛应用于物流业组织结构、服务对象、运输方式、配送方式、服务内容、服务过程、物流管理等方面,产生渗透效应,优化物流业组织方式和业务流程,提升物流运作管理水平,信息分享和倍增的同时,推动物流业资本偏向型技术进步和劳动偏向型技术进步;“互联网+”实现了物流服务智慧化,通过互联网思维学习创新物流企业运营、服务及管理等理念,产生学习效应,促使物流从业者学习、消化和吸收成熟的技术知识和管理经验,提升人力资本水平,提高物流业创新能力和产出能力;“互联网+”实现了物流管理协同化,通过互联网平台集聚供需双方需求信息,产生协同效应,促使组织间知识共享、协作,降低信息不对称,提高组织效率,促进互联网平台与物流组织管理的协同。在复合路径下,本文综合考虑四种效应共同发挥作用构建Hamilton优化模型,通过FBA分析及其数值模拟证明了“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的发挥,可以促进物质资本积累、人力资本积累、技术创新及自身推进积累,最终促进物流业产值增长、全要素生产率提升,实现物流业绿色化、高质量创新发展。（2）采用计量模型以及我国省际面板数据,实证分析“互联网+”的不同效应和综合效应,即在加速要素资本积累、促进技术进步、提升创新能力、提高组织效率及其综合作用下,“互联网+”能够降低物流业成本,促进物流业产值增长、全要素生产率提升。研究认为:（1）“互联网+”替代效应十分明显,表现为互联网设施投入对物流业产值增长的贡献,其对物流业产值的贡献率均值达到49.4%,随着“互联网+”与物流业的不断融合,其平均贡献率呈现持续增长趋势。（2）“互联网+”渗透效应表现为互联网技术对我国物流业技术进步的影响,互联网资源水平和互联网普及水平对我国物流业技术进步均有正向影响,短期内互联网资源水平对物流业技术进步有显着的促进作用,长期内互联网普及水平对物流业技术进步有负向影响,原因在于互联网资源水平和普及水平发展不协调而造成物流业技术进步的停滞。（3）“互联网+”学习效应表现为互联网思维学习对物流业绩效的影响,对互联网知识的学习,能够提升人力资本水平,进而促进物流业创新能力的提升,然而这种学习效应具有明显的滞后性,未滞后与滞后一阶、滞后二阶的物流企业盈利能力指标具有差距,滞后二阶之后的作用更为显着,即“互联网+”学习效应前期的促进作用并不明显,后期会表现出更显着的推动作用。（4）“互联网+”协同效应表现为互联网平台与物流组织管理的协同度,其呈现逐渐上升的趋势,但协同水平不高,协同的正面效应不大;相比互联网平台系统能力,物流组织管理系统能力较弱的。（5）我国物流业发展规模增长幅度缓慢,产业效率在不同省份的效率值和分布态势不同,环境和随机因素是阻碍区域物流业效率提升的重要因素。基于此背景,我国物流业应借助资本优化、理念创新、技术改造升级、环境保护等一系列方式,推行有针对性的产业发展策略和空间规划体系,从而有效引导自身发展的转型升级。通过描述性统计以及构建静态和动态面板计量模型,进行实证分析,结果得出“互联网+”综合效应对物流业创新发展成本、规模、质量均有显着影响,其通过互联网设施、互联网技术、互联网人力资本、互联网平台的共同作用,促使物流业成本降低、产值增长和全要素生产率提升。此外,政府支持度和环境因素对物流业产值和全要素生产率也具有显着的正向作用。“互联网+”能够降低环境污染,需连同物流业绿色化运行,一并实现我国物流业低成本、高规模、高质量的创新发展。（3）运用上述数理和实证分析结论,分析具体物流服务企业的创新实践,发现“互联网+”是物流业实现创新发展的必然选择。研究认为,在“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应和协同效应的影响下,顺丰速运公司在资源建设、技术应用、人才培育以及组织管理方面以重资产运营、信息化运营、人力资源优势、精细化管理的方式实现创新发展,其中,“互联网+”学习效应和协同效应未得到充分发挥和表现。为实现顺丰进一步降本增效,提高盈利能力、成长能力,需加大信息技术人才的培育和信息化管理平台的建设,以更高的效率和服务质量服务消费者,进一步推动以“互联网+”为驱动力的物流业创新发展。现有“互联网+”与物流业的关系研究,主要运用定性分析,针对互联网信息技术等单一要素或物流业商业模式、管理模式等某几个方面,基于技术创新、组织创新等单个作用机制展开。在现有研究的基础上,本文将“互联网+”内生化为物流业创新发展的驱动力,综合考虑多个作用要素,运用数理分析和实证分析,在单个路径、复合路径下分别构建数理模型和计量模型,以此研究“互联网+”驱动物流业创新发展的传导机制。最后,将研究结果应用于案例分析,为我国物流业信息化建设服务。因此,与国内外同类研究相比,本研究在以下三方面有所创新:一是扩大了“互联网+”驱动物流业创新发展的研究视角,突破了“互联网+”的研究范式,从设施网络化、技术智能化、服务智慧化、管理协同化四个视角出发,关注“互联网+”与物流业的深度联系,探索“互联网+”驱动物流业创新发展的路径。现有的研究大部分关注“互联网+”本身或“互联网+”在具体行业、具体产业的某一方面的影响,本文提出“互联网+”驱动创新的研究除了关注技术进步和人力资本外,还需要关注互联网设施,以及互联网平台。结合我国物流业实践,系统地研究了“互联网+”作为驱动力对物流业创新发展的影响。二是构建并求解了Hamilton优化模型,深刻揭示了“互联网+”促进物流业创新发展的传导机制。本文通过将“互联网+”的替代效应、学习效应、渗透效应和协同效应纳入内生经济增长框架,构建促进物质资本累积的替代效应方程、促进技术创新的渗透效应方程、提升人力资本累积的学习效应方程和“互联网+”累积推进的协同效应方程,联立后建立Hamilton优化模型并进行FBA求解及数值模拟,从数理上证明了“互联网+”驱动物流创新发展的路径的存在性。三是厘清了“互联网+”驱动物流业创新发展的替代效应、渗透效应、学习效应和协同效应,实证上选取多维度指标测度了四个效应的方向、大小。现有的研究仅是本质内涵界定与定性分析,实证研究几乎没有。本文指出“互联网+”渗透效应和学习效应对物流业创新发展规模、质量的绩效弹性显着,“互联网+”替代效应对物流业产值贡献在逐年增大,而且“互联网+”协同效应对物流管理效率的提升作用不容忽视,最终共同作用于物流业创新发展,从实证上验证了“互联网+”驱动物流业创新发展的路径的有效性和客观性。
邬海琴[9]（2019）在《物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究》文中进行了进一步梳理随着移动智能设备的日益普及以及物联网技术及应用的快速发展,大量具有感知和计算能力的移动设备参与数据的感知和聚合,并将海量数据外包存储到各类云平台上,形成了基于群智感知和云计算的新型物联网数据感知和服务模式。该模式下,物联网群智感知数据经历了数据收集、数据聚合和数据服务三个环节:首先是物联网感知节点（即移动设备）分散地、分布式地收集数据;然后通过4G/5G或WIFI等多种网络传输,或以雾节点和边缘计算的中间层形式,逐步进行数据聚合;收集及聚合后的数据在后台的中心数据平台（即云平台）给用户提供查询及查询完整性验证服务。物联网群智感知数据由于收集、聚合和服务的每个环节中,网络与服务环境、行为主体和服务客体均有较大不同,使其安全和隐私保护问题变得尤为复杂:如前端数据感知网络具有开放性,参与数据感知、请求数据服务的用户在不同应用环境下角色呈现多样性,中间数据聚合雾节点以及后端数据处理云平台作为私有或者公有服务平台,具有半诚实性甚至恶意性。当前关于数据安全和隐私保护技术的研究,针对数据收集、聚合和服务的每一个独立环节,均有较多的研究成果和行之有效的方法,但是缺乏对三个环节不同服务需求的整体考虑。本文以全局角度综合物联网群智感知数据收集、聚合以及服务各阶段不同模型及假设下的安全和隐私保护需求,主要从以下四个方面开展研究:（1）在数据收集阶段,针对现有群智感知系统存在隐私泄露、数据数量和质量难以同时保证等问题,提出面向用户隐私和数据可靠性的群智感知机制,在保护感知用户隐私的前提下同时能为后续数据的服务应用提供真实性和可靠性保障。所提方案巧妙糅合了群签名、有限假名和（部分）盲签名等密码学技术,实现用户匿名认证并保证合法用户能匿名参与感知任务。同时,该方案利用匿名信誉管理实现对用户感知数据匿名信任评估及用户信誉更新,以此排除低质量感知数据和恶意用户,保证平台感知数据的可靠性。进一步地,基于数据可靠性和用户信誉反馈等级,设计公平的报酬激励策略,从而鼓励用户积极参与并提供高质量的数据。理论和实验分析表明,方案中所提协议满足系统安全需求,且用户端计算开销较小,具有实际可行性。（2）在数据聚合阶段,针对现有研究忽略数据收集者隐私且平台单独聚合数据开销大等局限性,提出基于雾计算的隐私保护任务分配和数据聚合方案,用多节点协同的方法提高了数据聚合的效率,同时安全聚合也进一步保障了数据收集阶段用户的隐私保护需求。在众多雾节点的协助下,实现平台—雾节点—用户的两级任务分配和用户—雾节点—平台的两级数据聚合,在提高任务分配准确性的同时,能有效减少聚合平台面对海量任务和感知大数据时的巨大开销。在隐私保护方面,该方案基于双线性对和不经意传输设计任务分配隐私保护协议,保护数据收集者的任务发布隐私和参与用户的任务请求隐私。利用密码学同态加密技术,设计一系列安全的两方数据聚合协议,支持密文上的求和、平均值、方差和最小/大值等典型聚合操作,同时保证了参与者感知数据、数据收集者聚合结果的机密性。最后,理论分析和实验验证了该方案的安全性和效率性。（3）在数据查询应用阶段,首先在半诚实云平台攻击模型下,针对基于位置服务这一物联网广泛应用场景中的k近邻查询问题,提出基于Hilbert曲线转换的安全k近邻查询方案,以非合谋异构服务器和可变保序加密,在对数据收集阶段感知用户的位置隐私实施保护的基础上,实现了数据查询的高效性和查询用户的隐私保护。该方案中引入两类非合谋服务器,将计算和存储分离,职责划分,同时也增强系统安全性。其次,利用Hilbert曲线转换精心设计两个索引,并结合AES和可变保序加密等密码学技术,使得在保证数据主位置数据隐私和用户查询隐私的同时,粗粒度地快速定位到查询点所在索引;接着,针对相关索引集合中的数据点,利用安全的距离比较协议进行细粒度k近邻查询,将现有研究中存在的数据点隐私泄露和用户计算开销大等问题最小化,方案支持高效的数据更新操作。最后,安全性分析表明,方案能有效抵抗唯密文攻击和估计攻击;实验结果也证实了方案的效率性能。（4）在数据查询应用阶段,进一步在恶意云平台攻击模型下,针对现有查询验证机制不适用多数据主—多用户这一物联网群智感知场景的问题,本文围绕复杂的多维top-k偏好查询开展研究,提出两个安全高效的多维top-k偏好查询验证方案,验证查询结果的真实性和正确性,并有效解决了用户端验证开销大、数据查询种类简单等相关问题。所提方案基于支配集设计支配验证图,作为支持多维top-k查询和验证信息生成的底层结构。相比基本方案,优化方案通过Merkle哈希树连接所有数据主的哈希根,进一步减少数据主计算和用户验证开销。安全性分析表明方案能有效检测出云平台是否恶意替换或删除部分查询结果,仿真实验也验证了理论分析的正确性。
詹玉峰[10]（2018）在《物联网中的群智大数据采集技术研究》文中认为信息化技术的高速发展,使得各行各业中海量数据成为新型战略资源和经济社会发展的驱动力和基石。随着国家大数据战略的实施,智慧城市等新兴的大数据应用逐渐进入人们日常生活。为了缓解海量大数据需求日益增长带来的压力,物联网技术得到了广泛的应用与发展。但是,基于传统的传感器网络的物联网应用会带来大量的资源消耗,以及高昂的部署、维护和升级成本。与此同时,以智能手机为代表的移动智能终端设备得到了快速发展,已经逐渐成为人们日常生活中必不可少的一部分。当前,智能设备功能不断强大,整合了大量以GPS、加速度计、陀螺仪、摄像头等为代表的高性能传感器,具备了强大的感知和计算能力。4G的普及,以及5G的即将到来,为智能移动设备提供了高速移动通信的能力。在这样的背景下,群智感知应运而生。作为一种新型的物联网数据收集方式,群智感知将智能终端用户作为感知节点,任务发布平台通过发布感知任务,移动用户执行收集和分享周边的环境数据。群智感知不仅可以降低物联网数据的收集成本,而且其可扩展性,拓展了收集到的数据类型,同时可以丰富人们的日常生活。然而,群智感知系统同样面临着多种多样的挑战,许多问题亟需解决。如群智感知系统中,移动用户由于参与到群智感知任务当中会带来电量、存储、CPU等资源的消耗,同时参与到其中会有用户隐私泄露的风险。因此,移动用户在没有报酬激励的情况下,很难主动参与到群智感知任务当中。如何设计高效的激励机制,鼓励移动用户参与到群智感知任务当中是当前面临的一项首要挑战。本文基于上述问题开展研究,取得了如下成果:1.针对单任务发布者多移动用户参与者的群智感知场景,考虑移动用户对设备存在资源随机不确定性需求的情况下,提出基于一对多纳什议价模型的激励机制设计框架,将任务发布平台与移动用户之间的交互建立成一对多纳什议价问题。研究了两种纳什议价模型,分别是一对多顺序纳什议价以及一对多同时纳什议价,并且给出两种议价策略下纳什议价均衡点。同时设计基于对偶分解策略的分布式迭代算法,不仅可以保证群智感知系统中所有参与者的隐私性,并且能够降低任务发布平台的计算负载。最后,利用数值仿真实验来验证所提出算法的有效性。2.在上述研究的问题当中,一对多纳什议价是基于任务发布平台和移动用户之间存在合作关系,其只适用于特殊的场景下,大量实际场景下这种合作关系很难达成。针对非合作场景,首先给出在此群智感知场景下任务发布平台和移动用户的经济学模型以及各自的优化目标,将其建立成斯坦伯格博弈模型;其次,通过理论分析,得出斯坦伯格博弈存在唯一的均衡点,并且提出静态博弈环境下的斯坦伯格博弈均衡点的求解方法;在此基础之上,提出动态环境下的基于深度强化学习的斯坦伯格均衡点求解方案,此方案下任务发布平台和移动用户能保证各自的隐私性;最后,通过数值仿真验证提出算法的有效性。3.在上述研究的基础之上,考虑在某一时间段内同时存在多个感知任务,并且移动用户感知数据质量不同的情况下,如何为每一参与者分配感知任务。在群智感知系统当中面临的另一项挑战是如何最大化整个群智感知系统的社会效益。基于此,首先考虑移动用户感知数据质量的情况下,提出任务发布平台的效用模型。其次,提出多感知任务并存情况下,移动用户的收益模型。再次,引入社会效益这一概念,并且期望能够最大化社会效益。由于中央控制器在没有收集到所有参与者的私有信息情况下,无法通过集中式的求解方案来最大化社会效益。因此,通过对偶分解策略将社会效益最大化问题分解成任务发布平台和移动用户各自的局部最优化问题,设计基于梯度下降的分布式迭代算法来求解最优解。最后,通过数值仿真验证所设计的激励机制的有效性。4.上述研究的问题都是群智感知系统中的资源分配问题,尚未涉及到感知数据的收集。感知数据的收集是群智感知系统中一项关键操作。由于移动用户所持有的智能设备执行复杂计算和感知任务的资源非常有限,使得设计感知数据收集机制是一项严峻的挑战。基于此,提出基于激励机制的时延敏感性感知数据收集机制。由于移动用户的自私性,在没有报酬回报的情况下,移动用户很难参与到感知数据收集的任务当中。对于感知数据持有者和中继用户,其目标都是最大化自身收益。将数据持有者和中继用户之间的交互建模成两用户合作博弈,并且应用异步纳什议价模型解决交易价格决策的问题。提出两种数据收集机制,首先是基于在线机制的设备到设备（Device-to-Device,简称D2D）数据收集机制。其次,根据在线机制,提出了考虑离线机制的数据收集机制。在每一种机制下,基于真实移动随机网络的数据集被用来验证所提出的的数据收集机制的有效性。最后,归纳总结了本文的主要研究成果,并对今后的工作进行了展望。
二、TI发布最新无线技术与战略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、TI发布最新无线技术与战略（论文提纲范文）
（1）可信车联网资源分配方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 车联网概述 |
| 1.1.2 车联网发展趋势与可信问题 |
| 1.1.3 区块链技术概述 |
| 1.2 可信车联网资源分配研究现状与不足 |
| 1.2.1 信任管理架构研究现状 |
| 1.2.2 基于公有链的资源分配研究现状 |
| 1.2.3 基于联邦学习和联盟链的资源分配研究现状 |
| 1.2.4 基于联盟链的V2G资源分配研究现状 |
| 1.2.5 可信车联网资源分配研究不足 |
| 1.3 创新工作与章节安排 |
| 1.3.1 创新工作 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 2 基于联盟链的分布式信任管理架构研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统模型 |
| 2.2.1 云端管理层 |
| 2.2.2 区块链基础设施层 |
| 2.2.3 评级生成层 |
| 2.3 工作流程 |
| 2.3.1 账户注册 |
| 2.3.2 评级生成 |
| 2.3.3 评级共识 |
| 2.3.4 信任值计算 |
| 2.4 安全性分析与性能评估 |
| 2.4.1 安全性分析 |
| 2.4.2 性能评估 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于公有链的可信数据共享下资源分配研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型与问题定义 |
| 3.2.1 系统模型 |
| 3.2.2 问题定义 |
| 3.3 联盟博弈算法设计与分析 |
| 3.3.1 联盟博弈问题形成 |
| 3.3.2 联盟形成算法设计 |
| 3.3.3 联盟形成算法分析 |
| 3.4 性能评估 |
| 3.4.1 仿真设置 |
| 3.4.2 方案比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于联盟链的可信AI训练下资源分配研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型与问题定义 |
| 4.2.1 系统模型 |
| 4.2.2 问题定义 |
| 4.3 分布式深度强化学习算法设计与分析 |
| 4.3.1 马尔科夫决策过程 |
| 4.3.2 分布式Dueling深度Q学习 |
| 4.4 性能评估 |
| 4.4.1 仿真设置 |
| 4.4.2 方案比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于联盟链的可信能源交易下资源分配研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型与问题定义 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 协商机制 |
| 5.2.3 问题定义 |
| 5.3 稳健Stackelberg算法设计与分析 |
| 5.3.1 稳健Stackelberg算法设计 |
| 5.3.2 纳什均衡点分析 |
| 5.4 安全性分析与性能评估 |
| 5.4.1 安全性分析 |
| 5.4.2 性能评估 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文与其他成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）中药智能制造理论模型的构建与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 智能制造国际大背景 |
| 1.1.1 工业革命发展历程研究 |
| 1.1.2 智能制造内涵演进 |
| 1.1.3 智能制造关键技术的应用 |
| 1.1.4 国内外智能制造发展战略 |
| 1.2 中药智能制造发展研究 |
| 1.2.1 中药产业“智能制造”发展的必然性 |
| 1.2.2 中药“智能制造”范畴 |
| 1.2.3 中药“智能制造”意义 |
| 1.2.4 中药“智能制造”发展现状 |
| 1.3 本文研究思路与意义 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 第二章 基于实体语法系统构建中药智能制造理论模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 中药智能制造理论模型构建准则和组成内容研究 |
| 2.2.1 中药智能制造理论模型构建准则设计 |
| 2.2.2 中药智能制造理论模型组成内容确定 |
| 2.3 理论基础—实体语法系统 |
| 2.4 中药智能制造理论模型基本概念和概念辨析的研究 |
| 2.4.1 中药智能制造理论模型相关概念定义 |
| 2.4.2 中药智能制造理论模型相关概念辨析 |
| 2.5 中药智能制造理论模型的构建 |
| 2.6 中药智能制造理论模型指导智能系统构建核心思想研究 |
| 2.7 中药智能制造理论模型应用流程研究 |
| 2.8 关键技术选择原则 |
| 2.9 总结与讨论 |
| 2.9.1 讨论 |
| 2.9.2 小结 |
| 第三章 基于中药智能制造理论模型指导中药智能煎药系统方案设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 影响中药汤剂质量关键因素研究 |
| 3.3 用户需求分析与智能煎药系统性能设计 |
| 3.3.1 用户需求分析 |
| 3.3.2 中药智能煎药系统性能设计 |
| 3.4 中药智能煎药系统构建方案设计 |
| 3.4.1 中药智能煎药系统理论框架设计 |
| 3.4.2 中药智能煎药系统整体结构图设计 |
| 3.4.3 中药智能煎药系统技术路线图设计 |
| 3.4.4 中药智能煎药系统工作流程图研究 |
| 3.5 总结与讨论 |
| 3.5.1 讨论 |
| 3.5.2 小结 |
| 第四章 基于中药智能制造理论模型中药基础智能服务系统方案设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中药基础智能服务系统需求分析与解决方案提出 |
| 4.2.1 中药基础智能服务系统构建背景 |
| 4.2.2 中药基础智能服务系统需求分析 |
| 4.2.3 中药基础智能服务系统解决方案的提出 |
| 4.3 中药基础智能服务系统构建可行性分析 |
| 4.4 中药基础智能服务系统整体概念的研究 |
| 4.5 中药基础智能服务系统前期准备工作的研究 |
| 4.5.1 中药基础智能服务系统服务人群 |
| 4.5.2 中药基础智能服务系统构建目标确定 |
| 4.5.3 中药基础智能服务系统构建原则设计 |
| 4.5.4 中药基础智能服务系统服务端平台功能设计 |
| 4.6 中药基础智能服务系统构建方案设计 |
| 4.6.1 基于中药智能制造理论模型设计数据流逻辑框架 |
| 4.6.2 中药基础智能服务系统整体结构图设计 |
| 4.6.3 中药基础智能服务系统技术路线图设计 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 中药基础智能服务系统设计方案实现 |
| 5.1 中药基础智能服务系统硬件设备原理图设计 |
| 5.1.1 嵌入式系统硬件设备原理图设计 |
| 5.1.2 传感器板开发 |
| 5.1.3 应用设备板开发 |
| 5.2 服务端平台搭建与系统配置 |
| 5.2.1 中药基础智能服务系统数据库设计 |
| 5.2.2 平台页面搭建 |
| 5.3 服务端平台运行 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究中存在的问题与不足 |
| 6.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
（3）中国的移动支付经济效应及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与结构安排 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新点与不足 |
| 1.3.1 创新点 |
| 1.3.2 不足之处 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 相关重要概念界定 |
| 2.1.1 移动支付 |
| 2.1.2 商业模式 |
| 2.2 移动支付研究综述 |
| 2.2.1 移动支付影响因素 |
| 2.2.2 移动支付业务模式 |
| 2.2.3 移动支付安全性 |
| 2.3 商业模式研究综述 |
| 2.3.1 商业模式组成要素 |
| 2.3.2 商业模式创新 |
| 2.3.3 商业模式类型 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 博弈理论 |
| 2.4.2 价值网络理论 |
| 2.4.3 市场均衡理论 |
| 2.4.4 系统动力学 |
| 2.5 简要评述 |
| 第三章 移动支付产业的经济学分析 |
| 3.1 移动支付系统的复杂性 |
| 3.1.1 有关复杂系统理论的研究 |
| 3.1.2 移动支付系统结构解析 |
| 3.1.3 移动支付的系统复杂性分析 |
| 3.2 移动支付的双边市场特性 |
| 3.2.1 双边市场理论研究 |
| 3.2.2 移动支付产业的双边市场判定 |
| 3.2.3 双边市场特性对移动支付产业发展的影响 |
| 3.3 移动支付的价值网络特性 |
| 3.3.1 移动支付价值网络的构建 |
| 3.3.2 移动支付价值网络的特征 |
| 3.3.3 价值网络特性对移动支付产业的作用 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 移动支付产业商业模式研究 |
| 4.1 移动支付产业链的构成 |
| 4.2 移动支付的运营主体 |
| 4.2.1 以移动通信运营商为运营主体 |
| 4.2.2 以金融机构为运营主体 |
| 4.2.3 以第三方移动支付公司为运营主体 |
| 4.2.4 三个运营主体之间的特殊关系 |
| 4.3 博弈论视角下的移动支付商业模式分析 |
| 4.3.1 三方博弈模型 |
| 4.3.2 博弈模型的求解 |
| 4.3.3 其他影响因素分析 |
| 4.3.4 博弈案例分析 |
| 4.4 价值网络视角下的移动支付商业模式分析 |
| 4.4.1 价值网络各参与方价值 |
| 4.4.2 价值网络的价值来源 |
| 4.4.3 价值网络的价值形成过程 |
| 4.4.4 移动支付价值网络风险研究 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 移动支付的经济效应实证研究 |
| 5.1 相关文献回顾 |
| 5.1.1 移动支付与货币相关的文献综述 |
| 5.1.2 移动支付与消费相关的文献综述 |
| 5.2 实证研究思路和方法选择 |
| 5.3 移动支付对国家层面的经济效应研究 |
| 5.3.1 移动支付对货币乘数影响的研究 |
| 5.3.2 移动支付对居民消费影响的研究 |
| 5.4 移动支付对家庭层面的经济效应研究 |
| 5.4.1 移动支付对家庭货币需求影响的研究 |
| 5.4.2 移动支付对家庭消费行为的影响研究 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 移动支付影响因素的实证研究 |
| 6.1 相关文献回顾 |
| 6.2 实证研究思路和方法选择 |
| 6.3 基于宏观层面的实证研究 |
| 6.3.1 实证相关的被解释变量和解释变量 |
| 6.3.2 数据来源及描述性统计分析 |
| 6.3.3 模型构建与实证分析 |
| 6.4 基于微观层面的研究 |
| 6.4.1 模型构建与实证方法及数据来源 |
| 6.4.2 实证相关的被解释变量和解释变量 |
| 6.4.3 实证结果及分析 |
| 6.5 移动支付技术研究 |
| 6.5.1 关键推动技术影响因素研究 |
| 6.5.2 技术决定论探究 |
| 6.5.3 技术风险研究 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 移动支付发展趋势与对策建议 |
| 7.1 移动支付技术发展趋势 |
| 7.1.1 区块链移动支付 |
| 7.1.2 AI刷脸移动支付 |
| 7.1.3 指纹移动支付 |
| 7.1.4 可穿戴无线电移动支付 |
| 7.2 移动支付发展对策和建议 |
| 7.2.1 细分市场优化移动支付产业结构 |
| 7.2.2 增强创新水平紧密跟踪新技术 |
| 7.2.3 推动移动支付应用于实体经济 |
| 7.2.4 促进移动支付与实体经济融合 |
| 7.2.5 加强监管预防风险 |
| 7.3 小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 下一步研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（5）智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究思路 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 核心概念的内涵界定 |
| 2.2 自组织和自组织城市理论 |
| 2.3 系统论和关于城市系统的认识 |
| 2.4 智慧城市自组织系统理论 |
| 2.5 预测理论与方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智慧交通系统自组织演化与智能汽车发展关系的理论研究 |
| 3.1 智慧交通系统的元素 |
| 3.2 以智能汽车为核心的智慧交通系统架构 |
| 3.3 智能汽车演化状态及智慧交通系统序参量方程 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 智能汽车发展的技术驱动力分析 |
| 4.1 智能汽车技术体系 |
| 4.2 智能汽车关键技术 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 智能汽车产业发展情景分析 |
| 5.1 确定决策焦点 |
| 5.2 智能汽车产业发展的影响因素 |
| 5.3 智能汽车产业发展的驱动力 |
| 5.4 智能汽车产业发展的三种情景 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 智能汽车发展路径分析 |
| 6.1 路线规划的组织执行 |
| 6.2 影响路径演化的关键因素 |
| 6.3 影响路径演化的壁垒 |
| 6.4 智能汽车演化路径 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 对策建议 |
| 7.1 基于智慧交通系统自组织演化视角的建议 |
| 7.2 破除智能汽车发展壁垒的建议 |
| 8 研究结论、创新点及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 附录4 |
| 附录5 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的技术路线图 |
| 1.3 本文的创新与不足 |
| 1.3.1 本文的创新之处 |
| 1.3.2 本文的不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国际经济学贸易壁垒理论综述 |
| 2.1.1 国际贸易壁垒的概念界定及其对经济发展的利弊因素 |
| 2.1.2 国际贸易壁垒主要类型 |
| 2.2 数字贸易理论、发展情况及规则研究的文献综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究综述 |
| 2.3 数字贸易关税和非关税壁垒研究的文献综述 |
| 2.3.1 国内研究综述 |
| 2.3.2 国外研究综述 |
| 2.4 关于度量数字贸易壁垒的行业和经济效应研究的文献综述 |
| 2.5 国内外文献综述小结 |
| 第3章 金砖国家数字产品贸易发展现状及其主要特征分析 |
| 3.1 金砖国家社会经济及对外贸易发展情况概述 |
| 3.1.1 金砖国家组织成立和发展历程、结构及主要经济合作领域 |
| 3.1.2 金砖国家成员国社会经济发展情况分析 |
| 3.1.3 金砖国家产业结构发展演变情况概述 |
| 3.1.4 金砖国家成员国内外贸易规模及其结构 |
| 3.2 金砖国家互联网基础设施和网络通信服务发展水平概述 |
| 3.2.1 金砖国家互联网基础设施发展情况分析 |
| 3.2.2 金砖国家网络通信服务发展水平分析 |
| 3.2.3 金砖国家网络通信服务领域主要经济效益指标分析 |
| 3.3 金砖国家云计算服务发展情况分析 |
| 3.3.1 云计算概念界定、基本功能、发展规模及其对数字贸易起到的作用 |
| 3.3.2 云计算服务主要类型、发展优势及其主要制约因素 |
| 3.3.3 金砖国家云计算服务发展水平及市场规模分析 |
| 3.4 金砖国家数字内容交易市场发展现状分析 |
| 3.4.1 金砖国家计算机和手机游戏行业发展情况分析 |
| 3.4.2 金砖国家视频点播和音乐流媒体行业发展情况分析 |
| 3.4.3 金砖国家数字出版电子图书行业发展情况分析 |
| 3.5 金砖国家电子商务、数字支付和电子交易记录系统发展现状分析 |
| 3.5.1 金砖国家电子商务与网络销售发展情况分析 |
| 3.5.2 金砖国家数字支付发展情况 |
| 3.5.3 金砖国家区块链技术与数字货币 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 金砖国家数字产品贸易领域主要壁垒和限制措施分析及其水平评估 |
| 4.1 数字产品贸易壁垒和限制措施含义、主要类型和特点分析 |
| 4.1.1 数字产品贸易壁垒和限制措施的含义 |
| 4.1.2 数字产品新型贸易壁垒主要类型及其特点分析 |
| 4.2 新型数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.2.1 数据保护与隐私政策概述及其适用范围 |
| 4.2.2 数据本地化概述及其使用范围 |
| 4.2.3 私人和公共网络安全措施概述及其使用范围 |
| 4.2.4 有关知识产权政策措施概述及其适用范围 |
| 4.3 传统数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.3.1 市场准入措施概述及其使用范围 |
| 4.3.2 与投资相关措施概述及其适用范围 |
| 4.4 金砖国家数字贸易壁垒与数据限制性政策保护程度评估 |
| 4.4.1 金砖国家数字贸易壁垒发展情况及其保护水平分析 |
| 4.4.2 金砖国家数据限制发展情况及其保护水平分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于多维面板数据模型金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响分析 |
| 5.1 模型设定与研究方法介绍 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 研究方法介绍 |
| 5.2 指标选择、计算方法和数据来源介绍 |
| 5.2.1 数据密集型行业识别方法与实现步骤 |
| 5.2.2 基于L-P非参数方法金砖国家数据密集型及其他行业全要素生产率计算 |
| 5.2.3 建立金砖各国数字贸易保护强度指数(DTPSI)的方法与实现步骤 |
| 5.3 实证模型实现步骤及其结果 |
| 5.3.1 面板单位根检验 |
| 5.3.2 面板数据模型豪斯曼检验 |
| 5.3.3 基于多维面板数据金砖国家数字贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响实证结果分析 |
| 5.4 低级、中级和高级数字产品贸易保护政策对15个行业TFP影响模拟分析 |
| 5.4.1 不同数字产品贸易保护方案对各行业TFP影响模拟方法与结果 |
| 5.4.2 数字产品贸易保护政策对数据密集型行业TFP影响模拟结果分析 |
| 5.4.3 模拟分析结果主要结论和本章主要发现 |
| 第6章 基于GTAP模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响分析 |
| 6.1 GTAP10数据库和模型介绍 |
| 6.1.1 GTAP10模型的基本简介及其主要特点 |
| 6.1.2 GTAP模型使用于评估数字贸易壁垒影响的局限性 |
| 6.2 基于GTAP10模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响模拟分析 |
| 6.2.1 模拟方法介绍及其实现过程 |
| 6.2.2 不同数字贸易壁垒保护程度下实际GDP变化模拟结果分析 |
| 6.2.3 不同数字贸易壁垒保护程度对行业产出水平的影响模拟结果分析 |
| 6.2.4 不同数字贸易壁垒保护程度对行业进出口贸易水平的影响模拟结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 数字产品贸易壁垒上升背景下的金砖国家数字贸易合作框架与运行机制构建 |
| 7.1 全球与金砖国家现有数字产品贸易合作框架分析 |
| 7.1.1 多边与诸边贸易协定层面 |
| 7.1.2 区域和双边贸易协定层面 |
| 7.1.3 金砖国家现有关于数字产品贸易政策及合作框架协议 |
| 7.2 金砖国家同世界其他国家数字贸易合作的模式构建及其运行机制 |
| 7.2.1 合作模式一:WTO框架内的多边协议–数字贸易领域多边协议 |
| 7.2.2 合作模式二:WTO框架内的诸边协议,以信息技术协定框架为主 |
| 7.2.3 合作模式三:《国际服务贸易协定》(TiSA)框架内的诸边协议 |
| 7.2.4 以WTO为主Ti SA协议为辅数字贸易合作框架实现途径 |
| 7.3 金砖国家之间数字贸易合作模式构建及其运行机制 |
| 7.3.1 建立金砖国家数字贸易合作框架的基础条件和技术路线 |
| 7.3.2 以新开发银行和应急储备安排为主金砖国家数字贸易基础设施合作模式 |
| 7.3.3 以BRICS支付系统为主金砖国家数字贸易运行机制的实现 |
| 7.3.4 金砖国家数字产品贸易软环境建设合作领域及运行机制的实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 附录A 金砖国家采用的数据本地化及跨境数据流动限制政策 |
| 附录B NAICS行业与GTAP行业分类之间的一致性表 |
| 附录C 论文购买数据库和软件使用许可证明 |
| 附录D 简字缩语表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）IETF 6TiSCH工业物联网研究综述：标准、关键技术与平台（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 发展历程及现状 |
| 3 标准协议 |
| 3.1 CoAP应用层协议 |
| 3.2 IPv6网络层协议 |
| 3.3 IEEE802.15.4e链路层协议 |
| 3.4 IEEE802.15.4物理层协议 |
| 4 关键技术 |
| 4.1 高精度时间同步技术 |
| 4.2 资源调度 |
| 4.3 安全相关技术 |
| 5 平台 |
| 5.1 OpenWSN实测平台 |
| 5.2 6TiSCH仿真平台 |
| 6 现存问题与未来发展方向 |
| 6.1 现存问题 |
| 6.2 未来发展方向 |
| 7 结束语 |
（8）“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题来源 |
| 1.2 研究目标与意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究拟解决的关键问题与创新点 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 论文架构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 主要概念界定与文献综述 |
| 2.1 主要概念的界定 |
| 2.1.1 “互联网+”的界定 |
| 2.1.2 物流业的界定 |
| 2.1.3 物流业创新发展的界定 |
| 2.2 国内外相关文献综述 |
| 2.2.1 “互联网+”的相关文献研究 |
| 2.2.2 物流业创新发展的相关文献研究 |
| 2.2.3 “互联网+”与物流业关系的相关文献研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础与传导路径 |
| 3.1 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础 |
| 3.1.1 互联网经济理论 |
| 3.1.2 产业创新系统理论 |
| 3.1.3 新古典经济学理论 |
| 3.2 “互联网+”驱动物流业创新发展的外在表征 |
| 3.2.1 “互联网+”→物流设施网络化 |
| 3.2.2 “互联网+”→物流技术智能化 |
| 3.2.3 “互联网+”→物流服务智慧化 |
| 3.2.4 “互联网+”→物流管理协同化 |
| 3.3 “互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径 |
| 3.3.1 基于“互联网+”资本替代传导机制的路径 |
| 3.3.2 基于“互联网+”技术渗透传导机制的路径 |
| 3.3.3 基于“互联网+”思维学习传导机制的路径 |
| 3.3.4 基于“互联网+”平台协同传导机制的路径 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 不同传导路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的数理分析 |
| 4.1 单一路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证 |
| 4.1.1 “互联网+”替代效应的增长核算模型构建 |
| 4.1.2 “互联网+”渗透效应的技术进步偏向模型构建 |
| 4.1.3 “互联网+”学习效应的理论模型构建 |
| 4.1.4 “互联网+”协同效应的协同度模型构建 |
| 4.2 复合路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证 |
| 4.2.1 “互联网+”综合效应的模型假定 |
| 4.2.2 “互联网+”综合效应的Hamilton优化模型构建 |
| 4.2.3 “互联网+”综合效应的社会最优均衡FBA |
| 4.3 本章小结 |
| 5 驱动物流业创新发展的“互联网+”不同效应的实证检验 |
| 5.1 基于增长核算模型的“互联网+”替代效应的分析检验 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 变量选择与数据描述 |
| 5.1.3 互联网设施对物流业产值增长的替代效应检验 |
| 5.2 基于技术进步偏向模型的“互联网+”渗透效应的分析检验 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量选择与数据描述 |
| 5.2.3 互联网技术对物流业技术的渗透效应检验 |
| 5.3 基于面板数据模型的“互联网+”学习效应的分析检验 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 变量选择与数据描述 |
| 5.3.3 互联网思维对物流业人力资本的学习效应检验 |
| 5.4 基于协同度模型的“互联网+”协同效应的分析检验 |
| 5.4.1 模型设定 |
| 5.4.2 变量选择与数据描述 |
| 5.4.3 互联网平台对物流业管理的协同效应检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 驱动物流业创新发展的“互联网+”综合效应的实证分析 |
| 6.1 物流业发展诊断分析 |
| 6.1.1 物流业规模分析 |
| 6.1.2 物流业效率分析——基于三阶段DEA模型 |
| 6.2 “互联网+”对物流业创新发展成本影响的实证分析 |
| 6.2.1 互联网发展的统计分析 |
| 6.2.2 社会物流总费用的统计分析 |
| 6.2.3 “互联网+”→物流业成本降低的统计分析检验 |
| 6.3 “互联网+”对物流业创新发展规模影响的实证分析 |
| 6.3.1 模型设定 |
| 6.3.2 变量选择与数据描述 |
| 6.3.3 面板单位根检验 |
| 6.3.4 “互联网+”→物流业产值增长的计量分析检验 |
| 6.4 “互联网+”对物流业创新发展质量影响的实证分析 |
| 6.4.1 模型设定 |
| 6.4.2 变量选择与数据描述 |
| 6.4.3 面板单位根检验 |
| 6.4.4 “互联网+”→物流业全要素生产率提升的计量分析检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 “互联网+”驱动物流业创新发展效应的案例分析 |
| 7.1 基于顺丰速运公司的创新发展环境分析 |
| 7.1.1 外部环境分析 |
| 7.1.2 内部环境分析 |
| 7.2 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的效应分析 |
| 7.2.1 替代效应分析 |
| 7.2.2 渗透效应分析 |
| 7.2.3 学习效应分析 |
| 7.2.4 协同效应分析 |
| 7.3 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的经验总结 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 主要结论与研究展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加大“互联网+”的设施投入加快物流基础设施信息化建设 |
| 8.2.2 加快“互联网+”的技术融合推动物流技术进步 |
| 8.2.3 创新“互联网+”的思维学习完善物流人才培养机制 |
| 8.2.4 整合“互联网+”的平台资源创新物流管理模式 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的相关科研成果 |
| 致谢 |
（9）物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 物联网新型系统架构 |
| 1.2.1 移动群智感知 |
| 1.2.2 物联网云平台 |
| 1.3 物联网群智感知数据安全与隐私问题概述 |
| 1.4 研究内容、目标与主要贡献 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 国内外研究现状 |
| 2.1 相关研究概述 |
| 2.2 群智感知安全可靠的数据收集研究现状 |
| 2.2.1 群智感知用户隐私保护研究 |
| 2.2.2 群智感知数据可靠性研究 |
| 2.2.3 群智感知激励机制研究 |
| 2.3 群智感知下安全的数据聚合研究现状 |
| 2.3.1 基于数据切片混合 |
| 2.3.2 基于数据加噪/扰乱 |
| 2.3.3 基于同态加密 |
| 2.4 物联网云平台下安全可靠的数据查询研究现状 |
| 2.4.1 基于云平台的隐私保护查询研究 |
| 2.4.2 基于云平台的查询完整性验证研究 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 面向用户隐私和数据可靠性的群智感知机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型和预备知识 |
| 3.2.1 群智感知系统模型 |
| 3.2.2 威胁模型和设计目标 |
| 3.2.3 基本概念和符号 |
| 3.3 解决方案PTISense |
| 3.3.1 方案概述 |
| 3.3.2 方案具体构造 |
| 3.3.3 讨论 |
| 3.4 安全分析 |
| 3.4.1 隐私保护 |
| 3.4.2 数据可靠性 |
| 3.4.3 激励公平性 |
| 3.5 性能评估 |
| 3.5.1 理论分析 |
| 3.5.2 仿真实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于雾计算的安全高效群智感知数据聚合方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型和预备知识 |
| 4.2.1 雾协助系统模型 |
| 4.2.2 威胁模型和设计目标 |
| 4.2.3 密码学基础知识 |
| 4.3 解决方案PTAA |
| 4.3.1 方案概述 |
| 4.3.2 方案细节 |
| 4.4 性能分析 |
| 4.4.1 安全性分析 |
| 4.4.2 仿真实验 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于Hilbert曲线转换的安全位置服务k近邻查询方案 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型和预备知识 |
| 5.2.1 半诚实LSP系统模型 |
| 5.2.2 威胁模型和安全目标 |
| 5.2.3 基础知识 |
| 5.3 解决方案Hk NN |
| 5.3.1 方案概述 |
| 5.3.2 索引设计 |
| 5.3.3 安全的k近邻查询协议Hk NN |
| 5.3.4 k NN查询实例 |
| 5.3.5 数据更新 |
| 5.4 安全分析 |
| 5.4.1 抵抗唯密文攻击 |
| 5.4.2 抵抗估计攻击 |
| 5.5 实验评估 |
| 5.5.1 实验平台和参数设置 |
| 5.5.2 性能指标结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于支配验证图的多维top-k偏好查询验证机制 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统模型和问题定义 |
| 6.2.1 恶意LSP系统模型 |
| 6.2.2 问题定义 |
| 6.2.3 威胁模型和设计目标 |
| 6.3 支配验证图DAUG的构建 |
| 6.3.1 构建动机 |
| 6.3.2 验证图DG |
| 6.3.3 支配验证图DAUG构建过程 |
| 6.4 安全的多属性top-k偏好查询方案 |
| 6.4.1 基本方案 |
| 6.4.2 优化方案 |
| 6.4.3 讨论 |
| 6.5 理论分析 |
| 6.5.1 安全性分析 |
| 6.5.2 开销分析 |
| 6.6 仿真实验 |
| 6.6.1 实验设置 |
| 6.6.2 仿真结果 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及其他科研成果 |
（10）物联网中的群智大数据采集技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 符号 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 |
| 1.3 群智大数据采集技术研究现状 |
| 1.3.1 群智感知网络系统结构和基本特点 |
| 1.3.2 群智感知系统典型应用 |
| 1.3.3 群智大数据采集系统当前主要研究内容 |
| 1.4 感知任务分配激励机制研究现状 |
| 1.5 感知数据收集机制研究现状 |
| 1.6 本文主要工作及内容安排 |
| 第2章 单任务环境下基于纳什议价模型的任务分配策略研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 群智感知系统模型 |
| 2.2.1 移动用户建模 |
| 2.2.2 任务发布平台建模 |
| 2.2.3 社会效益 |
| 2.3 基于一对多议价模型的激励机制设计 |
| 2.3.1 任务发布平台和移动用户n∈N之间的一对一议价问题 |
| 2.3.2 一对多顺序纳什议价解 |
| 2.3.3 一对多同时纳什议价解 |
| 2.3.4 移动用户的最优资源分配策略 |
| 2.3.5 分布式算法 |
| 2.4 数值仿真实验 |
| 2.4.1 仿真设置 |
| 2.4.2 分布式算法的收敛性 |
| 2.4.3 纳什议价解 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 单任务环境下基于斯坦伯格博弈的任务分配策略研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 移动用户建模 |
| 3.2.2 任务发布平台建模 |
| 3.2.3 问题描述 |
| 3.3 群智感知中的激励机制设计:基于静态群智感知博弈的方法 |
| 3.3.1 移动用户最优资源分配策略研究 |
| 3.3.2 任务发布平台最优定价策略研究 |
| 3.3.3 整个激励机制工作流程 |
| 3.4 基于深度强化学习的动态群智感知博弈 |
| 3.4.1 深度强化学习概述 |
| 3.4.2 整个动态群智感知博弈的工作流程 |
| 3.5 性能评价 |
| 3.5.1 静态群智感知博弈下仿真实验设定 |
| 3.5.2 移动用户需求上界对系统性能的影响 |
| 3.5.3 基于深度强化学习的动态博弈下的性能指标 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑移动用户感知数据质量的多任务环境下基于社会效益最大化的任务分配策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 基本设定 |
| 4.2.2 任务发布平台建模 |
| 4.2.3 移动用户建模 |
| 4.2.4 问题描述 |
| 4.3 激励机制设计 |
| 4.3.1 社会效益最大化 |
| 4.3.2 对偶分解法 |
| 4.3.3 分布式算法设计 |
| 4.4 性能评价 |
| 4.4.1 基本参数设计 |
| 4.4.2 收敛性和最优性 |
| 4.4.3 移动用户感知数据质量的影响 |
| 4.4.4 任务发布平台系统参数μj的影响 |
| 4.4.5 移动用户总数|N|的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于D2D机制的群智感知数据收集机制研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 基本设置 |
| 5.2.2 感知数据价值 |
| 5.2.3 带有服务质量保障的传输概率 |
| 5.2.4 感知数据估价 |
| 5.3 在线机制下基于D2D的感知数据收集机制 |
| 5.3.1 纳什议价理论 |
| 5.3.2 两移动用户在异构纳什议价模型下的感知数据交易问题 |
| 5.3.3 议价能力 |
| 5.3.4 中继用户选择策略 |
| 5.3.5 在线机制下基于D2D的感知数据收集框架 |
| 5.4 在线机制下基于D2D的感知数据收集机制实验验证 |
| 5.4.1 仿真实验建立 |
| 5.4.2 性能指标比较 |
| 5.5 结合离线与在线机制的基于D2D的感知数据收集机制 |
| 5.5.1 问题描述 |
| 5.5.2 基于纳什议价模型的离线机制中继用户选择策略 |
| 5.5.3 基于纳什议价模型的结合离线与在线机制的中继用户选择策略 |
| 5.6 考虑离线机制的基于D2D的感知数据收集机制实验验证 |
| 5.6.1 仿真设置 |
| 5.6.2 拟合数据集下的仿真结果 |
| 5.6.3 Diesel Net数据集下的仿真结果 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究工作的总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和研究成果清单 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、TI发布最新无线技术与战略（论文参考文献）
- [1]可信车联网资源分配方法研究[D]. 赵宁. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]中药智能制造理论模型的构建与应用[D]. 曹婷婷. 北京中医药大学, 2021(02)
- [3]中国的移动支付经济效应及影响因素研究[D]. 钟明华. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [5]智慧交通系统自组织演化视角下智能汽车发展路径研究[D]. 颜姜慧. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究[D]. Ivan Sarafanov. 对外经济贸易大学, 2020(05)
- [7]IETF 6TiSCH工业物联网研究综述：标准、关键技术与平台[J]. 杨伟,汪浩,万亚东,曹远龙,刘清华. 计算机科学与探索, 2020(03)
- [8]“互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径及其效应研究[D]. 龚雅玲. 江西财经大学, 2019
- [9]物联网群智感知数据安全与隐私保护关键技术研究[D]. 邬海琴. 江苏大学, 2019(03)
- [10]物联网中的群智大数据采集技术研究[D]. 詹玉峰. 北京理工大学, 2018(06)