一、中国各省市人类发展指数的比较与分析（论文文献综述）
任栋,张捷,曹改改,毛一舟[1]（2021）在《基于人类发展指数框架的中国教育指数的编制和比较研究》文中研究表明人类发展指数（HDI）框架下的教育指数,是联合国开发计划署编制的人类发展指数的三大分项指数之一,被广泛应用于国际教育发展水平的对比研究。论文按照HDI框架下最新的教育指数的编制方法,测算了1990—2018年度的中国教育指数,并进行了相关的国际对比分析和国内各区域的对比分析。测算和分析发现:纵向来看,中国的教育事业发展成效显着;横向对比发现,中国的教育事业发展还差距较大;国内各区域的分析发现,西部地区教育发展水平较低是中国教育水平发展不高的主要原因。论文对此提出了若干政策建议。
黄金霞[2]（2021）在《我国金融发展区域差异的测度及影响因素分析》文中研究表明在经济快速发展的今天,金融发展在国民经济中具有至关重要的作用。完善的金融体制是一个国家或地区实现经济稳定且可持续发展战略目标所必不可少的条件。由于我国各省自身条件不同,实际发展情况也不同,使得各区域间不仅存在很严重的经济差异,也存在不平衡的金融发展现象。而区域金融发展不平衡会进一步加深区域经济差异,形成恶性循环,不利于社会的发展。鉴于此,本文拟对金融发展的地区差异进行测度,并对其影响因素进行探究,以期为缩小区域差异、促进区域协调发展做出有益探索。本文从文献综述入手,广泛阅读了与金融发展相关的文献,总结前人在该方面的研究成果,并介绍了金融发展的相关理论。然后从GDP、人均GDP、固定资产投资三方面分析我国金融发展的经济基础现状,并从金融相关率、金融机构两方面对区域金融发展的特征进行比较,初步刻画出区域金融业的发展特征,直观展示区域金融发展存在的差异以及差异的变化趋势。在现状分析的基础上,选择金融结构、金融规模、金融效率三方面的10个金融相关指标,构建测度金融发展水平的评价指标体系,使用以人类发展指数法为基础并采用变异系数法为各指标及维度确定权重的方法来测度金融发展综合水平,得出金融发展水平综合指数,简称金融发展指数（Financial Development Index,FDI）。各区域的金融发展总水平由高到低依次为东部、西部、中部,并且各区域内的省际金融也存在不均衡发展。其次,分别使用加权平方离差法、变异系数法、泰尔指数法综合评价各区域金融发展水平的差异。通过对比三种方法的测度结果发现,从总体上来看,各区域的金融发展水平差异均呈下降趋势,并且东部地区的金融发展水平差异对全国的金融发展水平差异的影响最大,在考察期内的差异变化趋势趋于一致;中部地区的金融发展水平差异波动较大,在考察期内,呈现两阶段发展,即变化趋势呈“倒U”型;西部地区的金融发展差异较为稳定但近年来有所增长。最后,对2011-2019年中国31个省市的面板数据进行建模,根据F检验和Hausman检验的结果选取固定效应模型、回归分析模型并将结果进行对比,分析区域金融发展的影响因素。从实证结果来看,区域的人力资源水平、政府政策行为、经济发展水平、城市化水平、产业结构水平及固定资产投资6个因素对金融发展存在不同程度的且显着的正向影响,而区域的科技发展水平、对外开放水平对于该区域金融发展的影响并不显着。基于上述分析,最后归纳总结本文的研究结论并提出有针对性的对策建议。
王艺芳[3]（2021）在《我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究》文中认为提升政府公共服务能力,推进学前教育公共服务的普惠、公益、安全、优质发展已成为世界教育改革趋势和全球性议题。大力发展普惠性学前教育公共服务是我国学前教育体制变革的目标,也是当前学前教育事业发展的重点。然而目前我国普惠性学前教育公共服务发展水平如何?我国普惠性学前教育公共服务发展水平存在哪些差异?影响普惠性学前教育公共服务发展水平的因素有哪些?基于回答这一系列问题的需要,本研究综合运用文献研究法、访谈研究法、问卷调查法、比较研究法、统计分析法等研究方法,遵循“界定核心概念——确定价值取向——建立理论模型——构建指标体系——研制监测量表——监测发展水平”的思路对我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测进行研究。普惠性学前教育公共服务是指基于公共性、公益性、公平性的理念,由政府主导,市场、社会等多元主体参与的面向全体3-6岁儿童不以营利为目的、收费合理、办园规范、有质量的学前教育准基本公共服务。基于西方和我国公共服务监测价值取向的演变历程及趋势,结合新时代中国特色社会主义背景提出我国普惠性学前教育公共服务监测的价值取向——“以人民为中心”。综合参考经济学、政治学、管理学、评价学等多学科理论和经典成熟的公共服务监测模型,建立了涵盖功能、环节、价值目标的普惠性学前教育公共服务监测理论模型。普惠性学前教育公共服务以公共性为基本价值,在功能上主要指向宏观区域公共利益和微观个体满意度的实现,在环节上包括“投入——分配——产出——结果”,在价值目标上要实现服务充分性、服务均衡性、服务公益性、服务满意度。在此基础上,研究者编制了相应的监测指标体系并利用三轮次德尔菲专家访谈法进行修订。基于建构的普惠性学前教育公共服务监测指标体系,研究者编制了分别用于监测普惠性学前教育公共服务宏观发展水平的《普惠性学前教育公共服务认可度监测量表》和微观发展水平的《普惠性学前教育公共服务满意度监测量表》。经过小样本试测与大样本施测,运用经典测量理论和项目反应理论的项目分析、探索性因素分析、验证性因素分析、等级反应模型对《普惠性学前教育公共服务认可度监测量表》和《普惠性学前教育公共服务满意度监测量表》的信度、效度、难度、区分度进行检验,得到科学性和可行性有保障的监测量表以及经过实证检验与调整过的监测指标体系。采用两阶段分层整群抽样法选取山东省的青岛市、江西省的上饶市、贵州省的贵阳市为样本省市,抽取75位教育行政人员、994位幼儿园教师、4155位幼儿家长对我国普惠性学前教育公共服务发展水平进行主观评价,并利用2019年相关客观教育统计数据获得客观绩效。通过潜在剖面分析、方差分析、多元回归分析等方法展现我国普惠性学前教育公共服务的发展现状、发展差异以及影响因素,研究发现:（1）我国普惠性学前教育公共服务发展水平较高且存在较大差异,宏观发展指数、微观发展指数和综合发展指数的得分分别为87.19、77.94、84.68,且宏观发展指数高于微观发展指数,主观评价高于客观绩效;（2）我国普惠性学前教育公共服务资源投入的充分性有待提高,普惠性学前教育公共服务的发展存在显着省际和城乡不均衡;（3）我国普惠性学前教育公共服务家长满意度水平一般,政府职责满意度有待加强;（4）我国普惠性学前教育公共服务相关利益者对幼儿园收费实惠性、入园平等性、时间匹配性的评价存在冲突性,而一致认为入园难入园贵问题依旧存在、教育经费补贴过低、幼儿园质量较高;（5）普惠性学前教育公共服务认可度可以分为低认可度组、中认可度组和高认可度组,普惠性学前教育公共服务满意度可分为低满意度组、中满意度组和高满意度组,来自山东、城市、县城的幼儿园教师和家长更有可能归属于高认可度组和高满意度组;（6）我国普惠性学前教育公共服务的影响因素存在多层次性与复杂性,普惠性学前教育公共服务认可度在幼儿园教师的年龄、教龄、第一学历、职务、编制、园所级别、省份、城乡存在显着差异,普惠性学前教育公共服务满意度在家长的性别、年龄、户口类型、家庭年收入、文化程度、园所性质、园所级别、省份、城乡等方面存在显着差异,多元回归分析显示省份、城乡、园所级别、职务、编制、户口类型等因素是影响普惠性学前教育公共服务认可度和满意度的关键因素。基于此,本研究围绕普惠性学前教育公共服务的公共性、政府主导性、供给与分配的有效性、弱势补偿性等,提出普惠性学前教育公共服务的发展对策。综上所述,本研究明晰了普惠性学前教育公共服务的内涵与监测的价值取向,构建了普惠性学前教育公共服务监测模型、监测指标与监测量表,分析了我国普惠性学前教育公共服务的发展现状、发展差异与影响因素,并提出了发展对策。本研究为普惠性学前教育公共服务的发展及监测提供了理论奠基与实证支持,也为相关研究的开展提供了经验借鉴。
栗欣如[4]（2020）在《中国水利绿色发展研究》文中认为水利是社会、经济和生态连接的重要纽带,近些年,随着经济社会快速发展和气候变化影响加剧,水资源时空分布不均、水旱灾害频发、水资源短缺、水生态损害、水环境污染等新老问题交织,水利绿色发展和水安全受到不同程度地威胁。因此,破解水利发展困境,走出一条生态优先、绿色发展之路迫在眉睫。从绿色发展视角审视水利发展,将在一定程度上丰富水利绿色发展理论,为水利可持续发展提供重要参考。本研究借助熵值法、耦合协调度模型、空间自相关、空间冷热点分析和空间面板Tobit模型等方法,在构建水利绿色发展理论框架的基础上,明确了水利绿色发展定量化测算方法,揭示了2010-2017年中国水利绿色发展水平时空演变特征,剖析了区域水利绿色发展影响因素差异,探讨了中国水利绿色发展的机制和路径选择。主要进展与结论如下:（1）阐明了水利绿色发展内涵特征,构建了水利绿色发展理论框架。在梳理文献和理论分析的基础上,阐明了水利绿色发展的内涵。以“开发-利用-效益-监管”为主线总结了水利绿色发展的“五化”内涵特征,即水资源合理化开发、高效化利用、水利生态化输出、人文化效益和常规化监管。在此基础上,基于耦合协调理论和循环经济理论,构建了水利绿色发展经济-社会-生态系统维度和输入-响应-输出维度双维度关联的分析框架。（2）提出了水利绿色发展维度关联指标评价矩阵,构建了水利绿色发展测算模型。基于水利绿色发展的“五化”核心内涵和双维度关联关系,将水利发展的社会效益、经济效益和生态效益纳入评价指标体系,提炼了能表征经济-社会-生态维度和输入-响应-输出维度信息及其关联关系的17项综合指标,建立了水利绿色发展双维度关联指标评价矩阵。借鉴耦合协调度模型,结合水利绿色发展的双维度关联特性,构建了水利绿色发展定量测算模型,用以测度水利绿色发展指数,来表征区域水利绿色发展水平。（3）中国水利绿色发展水平逐年上升且空间分布呈现东高西低格局。2010-2017年间,中国31个省（市、自治区）的水利绿色发展水平呈现逐年上升的趋势,平均增率为16.1%。中国水利绿色发展水平始终呈现东部高于中部,中部高于西部的态势。研究期内中国水利绿色发展水平空间分布均存在较强的正相关性,空间集聚特征明显,全局莫兰指数整体呈现上升趋势。中国水利绿色发展冷热点空间格局具有一定的稳定性。北京、天津、河北、山西、上海、江苏、安徽、山东、河南和湖北一直处于热点区,新疆、青海、西藏一直处于冷点区。（4）知识动机和资源动机对水利绿色发展的影响作用存在区域差异性。教育程度在东部地区对水利绿色发展呈现正向作用,在中部和西部呈现负向影响;科技创新因素在东部和西部产生正向作用,在中部作用方向为负。人均水资源量仅在中部地区产生了正向作用。控制变量废水中COD排放强度在东、中、西部地区对水利绿色发展均产生负向作用,说明环境规制对水利绿色发展具有稳定的推动作用。其余控制变量在东、中、西部地区的影响作用有所差异,促进水利绿色发展的方式应因地制宜实施,精准施策。（5）建立了水利绿色发展实现机制,提出了水利绿色发展的路径选择。水利绿色发展的实现需要水资源合理化开发机制、高效化利用机制、生态化输出机制、人文化效益机制和常规化监管机制的耦合交互。在此基础上,提出水利绿色发展的路径选择:加强水利绿色发展理念的政策引导和文化塑造,强化绿色发展意识导向;通过提高绿色创新技术,推进水资源绿色循环发展;明确利益相关者责任,综合考虑诉求,实施共同参与管理策略。完善水资源绿色发展管理制度,建立水资源综合管理保障体制。主要创新点:（1）构建了水利绿色发展的理论框架,提出水利绿色发展水平双维度定量评估方法。（2）提出了省域尺度的中国水利绿色发展时空差异和演变特征。（3）揭示了水利绿色发展的影响因素及其区域差异性。
孙英杰[5]（2020）在《中国普惠金融发展区域差异研究》文中进行了进一步梳理“普惠金融的概念”最早是在2005年的联合国“国际小额信贷年”上正式提出的,其后,二十国集团（G20）、经合组织（OECD）、普惠金融联盟（AFI）和全球普惠金融合作伙伴组织（GPFI）等国际组织相继出台了推进全球普惠金融发展的战略框架、行动和发展规划。之后,在2010年的首尔峰会、2012年的墨西哥峰会、2013年的亚太经合组织（APEC）年会和圣彼得堡峰会、2014年的布里斯班峰会以及2016年的G20杭州峰会等国际重要会议上均将其作为突出议题来进行广泛的讨论。可见,普惠金融发展成为了世界各国的重点关注对象。诚然,作为发展中大国的中国也不例外,将普惠金融发展提升到了国家战略的高度。早在党的十八届三中全会上,就将“发展普惠金融”正式写入决议,并相继在2014年、2015年、2016年、2017年、2018年及2019年的政府工作报告中重点提及。2015年,党的十八届五中全会上,再次强调发展普惠金融以满足人们日益增长的金融需求,特别是农民、小微企业和低收入群体等弱势群体。2016年,国务院出台《推进普惠金融发展规划（2016-2020年）》,首次从国家层面确立了普惠金融发展战略。2017年,在全国金融工作会议上,首次提出“建设普惠金融体系”。2018年10月,财政部下达百亿专项资金来扶持普惠金融发展。2019年2月,中共中央政治局在第十三次集体学习时,将大力发展普惠金融作为金融供给侧改革的重要抓手。2019年11月,党的十九届四中全会也再次明确提出“健全具有高度适应性、竞争性、普惠性的现代金融体系”。由此可见,发展普惠金融已成为我国深化金融体制改革的重要突破口和着力点。基于此背景,如何客观准确评价当前中国普惠金融发展水平、着力挖掘其地区差异原因、精准捕捉地区差异的演变规律和变化趋势以及全面厘清调整方向将成为我国普惠金融实现均衡和可持续发展目标的重要着力点。于此,本文展开深入系统的研究,试图通过区域差异的综合评价来明晰我国普惠金融发展地区差异的现状和程度,试图通过区域差异的收敛性检验来把握我国普惠金融发展地区差异的演进特征及变化趋势,试图通过区域差异的影响因素探讨来厘清我国普惠金融均衡化发展的机理,以此来为弱化普惠金融发展地区差异以及实现我国普惠金融均衡和可持续发展目标建言献策。具体安排如下:第一章是绪论部分。首先,通过介绍研究背景及意义来说明本文撰写中国普惠金融发展区域差异研究的重要性。其次,通过对研究思路与方法、主要内容与技术路线的阐述,来进一步明确本文的总体规划。最后,总结本文的创新之处与不足之处。第二章是相关文献回顾部分。该部分首先对国内外普惠金融发展的相关文献进行了回顾与梳理,具体包括普惠金融发展重要性、普惠金融内涵、普惠金融发展测度以及普惠金融发展影响因素等方面。其次,针对上述相关文献进行了总结,并指出现有研究中存在的不足之处。最后,得出非常有必要对我国当前普惠金融发展进行深入系统的探讨,以期为普惠金融实现均衡和可持续发展目标谋取一剂良药。第三章是普惠金融发展范畴及理论基础部分。首先,通过对普惠金融的概念、特征及体系框架的介绍来深入阐释普惠金融的内涵。其次,通过对普惠金融发展目标、原则、意义以及沿革的介绍来厘清普惠金融发展的脉络。最后,通过对金融功能论、金融抑制论、金融可持续发展论、金融排斥论以及区域金融论等相关理论的详细阐述,为后续研究的展开提供夯实的理论基础。第四章是中国普惠金融发展区域测度部分。首先,对普惠金融发展指数指标体系进行构建,这里从金融服务渗透性、金融服务可获得性以及金融服务使用效用性三个维度选择19个指标来构建普惠金融发展指数。其次,是对普惠金融发展指数测度方法的选择,这里采用标准欧式距离法进行测度,并采用变异系数法确定普惠金融发展指数各维度以及子指标的相关权重。最后,对普惠金融发展区域测算结果进行分析,得出我国普惠金融发展水平较低且存在地区差异的结论。第五章是中国普惠金融发展区域差异综合评价部分。首先,采用加权平均离差法和变异系数法对普惠金融发展地区差异的总体变化趋势进行分析,得出我国普惠金融发展的地区差异明显,但差异程度有所下降的结论。其次,采用基尼系数法和泰尔指数法对地区间以及地区内部普惠金融发展的差异大小,以及这些差异的存在对我国普惠金融发展总体差异的贡献程度进行分析,得出组间差异是导致我国普惠金融发展地区差异的主要原因,且各区域普惠金融发展的组间和组内的差异程度均趋于减弱的结论。第六章是中国普惠金融发展区域差异收敛性检验部分。首先,通过对收敛假说的理论阐述来诠释普惠金融发展也应符合收敛特征,即普惠金融发展地区差异会逐渐弱化。其次,采用β收敛检验从静态的角度检验普惠金融发展地区差异的变化趋势。最后,采用核密度收敛检验以及马尔可夫链收敛检验从动态的角度对普惠金融发展地区差异的演变特征、变化趋势以及转移情况进行深入探析。第七章是中国普惠金融发展区域差异影响因素探讨部分。在前述已挖掘普惠金融发展地区差异明显但差异具有减弱趋势的基础上,本部分将继续以三大地区（东部、中部和西部）和八大综合经济区为研究样本,采用普通面板模型和空间面板模型进行平面与立体的融合分析,以此来捕捉各影响因素对普惠金融发展地区差异的影响,为后续的政策建议埋下伏笔。第八章是结论与政策建议部分。首先,总结本文的研究结论,包括普惠金融发展的区域测度、区域差异的综合评价、收敛性检验以及影响因素分析。其次,根据得出的结论给予提出行之有效的政策建议,为普惠金融高效提升金融供给侧服务能力开出政策药方。最后,提出研究展望以及需要未来进一步解决的问题。本文的创新之处主要体现以下几个方面:第一,构建指标的创新。对于普惠金融发展指数指标体系的构建,传统的指标主要从渗透性、接触性和使用效用性三个维度来进行,且指标选择大多集中于银行类指标,而普惠金融发展的主体,不仅包括银行类金融机构,还应包括保险类等金融机构,这就导致传统的普惠金融发展指数指标体系构建可能存在一定的局限性。因此,本文在构建指标的选择上不仅包含了银行类相关指标,还包含了保险类相关指标,并对相应指标进行了深入的拓展与延伸,以期更为全面的从金融服务渗透性、金融服务可获得性以及金融服务使用效用性三个维度对普惠金融发展指数指标体系进行重新构建,使其测算结果与我国普惠金融发展实际状况更为真实和贴切。第二,研究视角的创新。在传统的研究范式分析中,更多局限于全国及东中西三大地区的探讨。而随着经济的快速发展,区域经济特征表现出更为细致的诉求,单纯以依据地理位置划分的东中西三大地区进行分析显得有所局限,鉴于上述考虑,本文在进行普惠金融发展区域差异的相关研究时,不仅对其进行了传统的东中西三大地区分析,还进行了更为细致的八大综合经济区的探讨,以期为实现我国普惠金融均衡和可持续发展目标予以精准把脉。第三,研究方法的创新。收敛假说是新古典经济增长理论中,用以研究经济系统中不同经济个体间以及不同经济个体与经济整体间的变化趋势的。文中尝试将收敛假说运用到普惠金融发展当中,探讨普惠金融发展地区差异的演变趋势,以挖掘经济比较发达地区的普惠金融发展受到资本投入边际递减规律的影响,其增速逐渐与经济不发达地区的普惠金融增速是否相趋同,各地区普惠金融增速与整体普惠金融增速是否存在趋同趋势,各地区普惠金融发展的动态演进趋势和分布特征,以及地区间以和地区内部的各个普惠金融发展水平的转移情况,以此来深入探究我国普惠金融发展的地区协调性和均衡性。
时大红[6]（2020）在《一体化背景下长三角地区民营经济高质量发展研究》文中进行了进一步梳理作为经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的地区之一,长三角地区在国家现代化建设大局和世界竞争格局中处于重要的战略地位。随着长三角区域一体化发展上升为国家重大战略,长三角地区如何高质量发展也引起了人们的广泛关注。民营经济的发展是长三角地区得以“风生水起”的重要力量。其民营经济高质量发展水平的高低,也将成为决定长三角地区高质量发展程度高低的重要因素。因此,长三角地区民营经济发展,尤其是高质量发展问题的研究也就成为诸多问题研究的热点之一。本文以“创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展”新发展观为指导,对长三角地区民营经济的高质量发展进行测度和分析。其研究过程为,以长三角一体化背景下长三角地区民营经济高质量发展评价指标体系构建为先导,在充分收集各指标数据的基础上,运用综合评价方法对2009年至2018年长三角地区民营经济高质量综合发展指数进行测度分析;然后基于该结果,再利用ARIMA模型展开进一步分析,并对未来几年长三角区域民营经济高质量综合发展指数进行预测,最后以此为依据,结合当前经济形势,提出促进长三角地区民营经济高质量发展的对策与建议。其运用的方法主要有:正态标准化处理法——用于数据的标准化处理、“纵横向”拉开档次法——用于权重确定、综合评价方法——用于综合发展指数计算、ARIMA模型方法——用于对未来的预测等。通过上述研究,本文认为,长三角地区民营经济高质量发展水平的提高着重从以下几方面:一是提升长三角地区民营经济自主创新能力,包括通过政府通过制定相关政策来引导培育创新能力,营造良好的融资环境来保障创新能力培育,培育与引进专业人才来提升自主创新能力等方面;二是推进长三角地区民营经济民营经济协调发展,包括通过破除行政壁垒,消除管理障碍等方面;三是提升长三角地区民营经济绿色发展水平,包括增强企业环保意识,优化民企管理等方面;四是推进长三角地区民营经济更高层次开放水平,包括提高产业体系,培育国际化人才等方面。
黄敏[7]（2020）在《区域协调视阈下的中国人类发展指数测度与分析》文中研究表明人民立场是中国共产党的根本政治立场,人民性是中国国家制度和治理体系的本质属性。现阶段,中国社会发展的主要矛盾转化为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。党的十九届四中全会强调,“推进国家治理体系和治理能力现代化”、“着力解决好发展不平衡不充分问题”,使区域协调发展成为新时代中国区域发展的统领性战略。面对这一新时代发展背景,需要一种以全体人民为主体进行“协调选择”的新思维和新方法论,拨正中国社会经济发展走向升华的方向。联合国开发计划署发布的人类发展指数（Human Development Index,HDI）一直在分析、比较和评价世界各国发展状况及其进程中发挥着重要作用。然而,在新时代全新发展理念的现实背景下,研究中国人类发展的新问题,需要对国际通用的人类发展指标体系进行“本土化”的适宜性审视。基于此,本文从协调发展理念出发,构建符合中国国情的人类发展指数测评体系,改进测算方法,深入分析中国省际人类发展指数的协调发展现状,并探索各区域指数差异的深层次影响机制,并由此提出改进的意见和建议。论文共包括8章内容。第1章绪论部分,交待研究的背景、研究意义,阐述论文的研究思路、研究方法、主要内容,以及论文的创新点和不足之处。第2章是论文的理论基础部分。首先,对人类发展指数的基础理论——可行能力理论进行理论回顾,分析该理论对人类发展评价指数体系的贡献以及存在的理论缺陷;其次,以新时代的发展要求为背景,将马克思人本主义思想、中国共产党以人为本的理论和习近平新时代发展理论纳入到人类发展指数体系的基础理论当中;再其次,对现有研究成果进行综述,主要对关于中国人类发展指数的现有研究成果、区域均衡与非均衡发展争议和协调发展问题及其指标度量的进行述评,以此引出本文的主体研究内容。第3章是对传统人类发展指数（HDI）的编制、测算与评价。对联合开发计划署使用的人类发展指数（HDI）的编制和计算方法进行回顾与总结,阐述人类发展指数（HDI）的编制框架、编制方法,以及存在的争议和编制方法更迭的历史过程。在此基础上从中国的发展背景对HDI指数体系的测评功能进行反思,指出HDI指数体系对于衡量中国人类发展问题所存在的重大缺陷。第4章是新时代背景下中国人类发展指数的构建。基于中国人类发展指数的全面性、系统性、适宜性方面的考虑,按照指数构建的基础理论和指数体系构建原则,将人类发展指数体系（HDI）扩充为包括收入、教育、寿命、可持续发展和民生五个维度的中国人类发展体系（CHDI）。在对比各项指标权重处理方法的基础上,最终仍然认为HDI固有的等权重的指标赋权方法相对更加适合现阶段中国人类发展程度的测评,同时采取几何平均的方法对各分项指标进行合成,最大限度体现指标“短板”效应,符合区域协调发展战略“补短板”的政策指针。第5章是传统人类发展指数与中国人类发展指数的测算与比较。从各省际区域的人类发展测算的比较结果来看,增加了可持续发展和民生改善维度的中国人类发展指数体系（CHDI）比联合国计划开发署沿用的传统人类发展指数（HDI）更能反映中国各区域在传统发展维度与新发展维度方面的差异,特别是绿色发展、科技创新、民生投入方面短腿和短板问题更容易凸显,从而较为全面地映射出地区发展不平衡、不充分的问题,有助于政府和相关职能部门“强弱项”、“补短板”,促进区域内实现协调发展。第6章分别运用新旧人类发展指数体系的数据比较分析中国人类发展的空间协调程度。首先,对空间计量方法进行回顾,根据本文数据特征和研究需求,比较各个方法的适宜性的基础上,选择地理权重作为模型的空间权重。分析过程采取逐步验证的方法,逐个引入多个可能解释中国人类发展空间协调程度的计量模型,依次检验模型拟定效果,择优选取最贴合中国人类发展现状的模型进行分析。从研究成果来看,无论是HDI指数数据还是CHDI指数数据,中国各地的人类发展水平存在较为显着的收效趋势,单个区域内人类发展水平的进步受益于地理空间相邻地区发展水平的改善和整个区域内发展水平的系统性改进,单个区域人类发展水平的增长与周围地区及整个国家系统内的人类发展初始值正相关。但CHDI数据空间收敛速度高于HDI的收敛速度,特别是个别东部省市在空间象限图上的分布有明显变化。第7章基于CHDI的中国人类发展的系统协调发展度分析。在简要回顾协调度和协调发展度的测度方法的基础上构建协调发展度模型,对中国1990-2017年的全国总体协调发展度以及各区域的协调发展度进行测算与分析。同时,借助非参数核密度估计方法绘制中国1990-2017年的收入、教育和寿命指数的协调发展度趋势演化图,直观分析传统人类发展视域下的人类发展协调度的动态演化规律。研究发现了传统发展维度与新发展维度之间的差异,增加了可持续发展和民生改善维度的CHDI指数能够更加全面地映射出地区发展不平衡的短腿和短板问题。第8章是全文的研究结论与建议。一是对全文的研究进行总结,给出相应的研究结论。二是就中国人类的协调发展道路提出具体建议,主要是结合本文的研究结论从新型城镇化、一带一路战略、乡村振兴战略和区域比较优势四个方面提出区域协调的中国人类发展的思路建议。
王维[8]（2019）在《长江经济带“5E”系统协调发展的时空特征研究》文中指出《关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》指出长江经济带区域协调发展不仅关乎长江流域上、中、下游地区的优势互补,也关乎东、中、西部地区间的协作互动。不仅标示长江经济带发展上升为国家战略,也表明协调发展在长江经济带发展过程中扮演的角色将会越来越重要。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》赋予长江经济带生态先行、创新驱动和协调发展的新型战略定位,经济发展是推动长江经济带发展的最终目的,能源建设是经济发展的基本保障,生态建设和环境保护是生态先行的必然要求,教育发展是创新驱动的智力源泉,5大要素之间相互支撑、协调共进,共同完成国家赋予长江经济带的历史使命。因此,有必要对长江经济带经济、生态、环境、能源、教育5大要素的时空变化特征及其协调发展状况进行深入研究,只有了解过去、才能把控现在、最终赢得未来。从研究文献中可以看出,以往关于“5E”（经济Economic、生态Ecology、环境environment、能源Energy和教育Education,简称5E）协调发展的研究主要集中于经济—生态环境协调发展、经济—能源协调发展、经济—教育协调发展、能源—生态环境协调发展、教育—生态环境协调发展、经济—生态环境—能源协调发展等方面,并无涉及经济、生态、环境、能源与教育5个要素间协调发展的研究,且研究尺度较为单一。本文以长江经济带为研究范围,以系统理论和协调发展理论为支撑,在政策解读和文献梳理的基础上通过总结归纳法、基尼系数法、共线性检验和合理性检验等方法构建长江经济带“5E”系统评价指标体系,运用文献分析、数理分析、比较分析和空间分析等方法进行区域尺度、城市群尺度、省级尺度和市域尺度等多尺度的长江经济带“5E”系统协调发展及其影响因素的时空演化研究,并提出促进长江经济带“5E”系统协调发展的对策建议。本研究在一定程度上丰富长江经济带协调发展的研究内容,拓展长江经济带协调发展的研究尺度,具有一定的理论价值和现实意义。本文重点研究长江经济带“5E”系统发展时空特征、长江经济带“5E”系统协调发展时空演变以及长江经济带“5E”系统协调发展的影响因素,主要得出以下结论:（1）2000-2015年间长江经济带经济系统发展指数不断上升,高值区分布于长江三角洲地区,低值区集中在四川省和云南省境内。2000-2015年长江经济带经济规模指数、经济结构指数和经济质量指数均不断上升,下游地区经济规模指数、经济结构指数和经济质量指数高于中上游地区,处于长江经济带经济系统发展指数显着高值区域;上游地区经济规模指数、经济结构指数和经济质量指数均低于中下游地区,处于长江经济带经济系统发展指数显着低值区域。（2）2000-2015年间长江经济带生态系统发展指数波动上升,高值区分布在江苏省和安徽省区域,低值区集中于云南省和贵州省境内。2000-2015年间长江经济带下游地区生态建设指数快速提升,下游地区逐渐成为长江经济带生态系统发展指数高值区域;长江经济带中上游地区生态压力指数逐渐增大,生态系统发展指数下降为长江经济带低值区域。（3）2000-2015年间长江经济带环境系统发展指数阶段式上升,高值区由长三角地区向中游地区湖北省方向移动,低值区由上游地区四川省境内向上海市周边转移。2000-2015年间长江经济带中游地区环境保护指数快速上升,中游地区湖北省区域逐渐成为长江经济带环境系统发展指数高值区域;下游地区环境污染指数居高不下,逐渐下降为长江经济带环境系统发展指数低值区域。（4）2000-2015年间长江经济带能源系统发展指数平稳上升,高值区分布于长江三角洲地区,低值区由上游地区向中游地区扩散。2000-2015年间长江经济带下游地区能源总量指数快速上升,成为长江经济带能源系统发展指数高值区域;中上游地区能源结构指数低于下游地区,逐渐降为长江经济带能源系统发展指数低值区域。（5）2000-2015年间长江经济带教育系统发展指数阶段式波动上升,高值区由长三角地区向贵州省、重庆市区域扩散,低值区由四川省向云南省西南方向收缩。2000-2015年间上游地区贵州省区域教育投入指数快速提升,教育系统发展指数逐渐上升为长江经济带高值区域;上游地区云南省区域教育规模指数增长缓慢,处于长江经济带教育系统发展指数低值区域。（6）2000-2015年间长江经济带“5E”系统协调发展指数稳步上升,高值区分布在长三角区域,低值区由上游地区向中游地区扩散。2000-2015年间长三角区域“5E”系统发展指数均高于其它区域,且发展趋势较为统一,成为长江经济带“SE”系统协调发展指数高值区域;中游地区生态系统发展指数弱于其它“4E”发展指数,上游地区经济系统发展指数和能源系统发展指数均低于其余“3E”发展指数,中上游地区大多为长江经济带“5E”系统协调发展指数低值区域。（7）长江经济带“5E”系统协调发展影响因素。①2000年显着影响因素为经济结构、生态压力、环境污染、能源总量和教育质量5个准则层面。②2015年显着影响因素为经济结构、生态基础、环境保护、能源效益和教育投入5个准则层面。（8）长江经济带“5E”系统协调发展的对策建议。①提升策略:产业结构升级、推动绿色经济发展,严守生态底线、保障区域生态安全,减少污染排放、提升区域治污能力,降低能源消耗、形成集约生产方式,重视教育职能、发挥智力驱动效益。②保障机制:绿色经济运营机制,生态保护法治机制,环境污染联控机制,能源安全管理机制,教育科技支撑机制等保障机制。
桑燕妮,张杏梅,张俊丽[9]（2019）在《中国人类发展水平空间分异研究》文中研究表明人类发展指数用于衡量一个国家或地区在健康长寿、文化教育和经济发展方面所取得的成就,是世界范围内较为流行的用于衡量人类发展水平的指标之一。基于《中国人类发展报告2016》公布的中国人类发展指数数据,分析中国人类发展水平现状,并利用全局Moran’s I指数、Moran散点图、LISA集聚图方法研究中国人类发展水平的空间分异格局。研究发现中国各省份人类发展指数最高的是北京（0.869）,最低的是西藏（0.600）;中等人类发展水平地区占全国的16.3%,高水平人类发展地区占74.19%,极高人类发展水平地区占9.68%,高水平人类发展指数占绝对主导地位;全国人类发展水平存在显着的空间集聚效应,东部地区是显着的高值集聚区,西部地区为显着的低值集聚区,地区间人类发展水平差异显着,总体上东部地区优于中西部地区。最后为促进地区间人类发展水平协调发展提出建议。
陈小亭[10]（2019）在《中国各地HDI的编制与分析》文中指出改革开放四十多年来,中国经济快速发展,现已成为世界出口贸易第二大国,发展速度令人惊叹,现如今,仅仅以GDP来衡量人类发展水平未免过于单一,且GDP自身在衡量上也存在很多缺陷,那么如何有效衡量中国发展情况也成为了当今学者热议的话题。目前,联合国各专家学者提出了诸多具有实际操作价值的测量指标乃至测量体系,测量方法也从原来的单一指标测量方法发展到了多维度指标测量方法。1990年联合国开发计划署（UNDP）提出了人类发展指数。它涵盖了GDP的内容,而又不唯GDP,同时它解决了GDP作为唯一指标来衡量人类发展的缺陷。自UNDP提出人类发展指数以来,人类发展指数便受到广泛的应用。人类发展指数强调,一个国家真正的财富是人,发展的目标是创造这样一个生活环境,在该环境中,人们可以自由的地享受健康长久又极具创造性的生活,同时能够扩大人们的选择范围,提高人们的生活水平,包括他们考察自身的能力（如知识、健康的身体等）以及他们对自身能力的利用（如工作、闲暇等）,这才是人类发展的目标。由于人类发展指数随着时间的推移其计算方法发生了巨大的改变,1990年至今的指数数据均是根据截至当年最新的方法计算出来的,新的计算规则出现以后历年的指数并没有进行相应的修正,因此不具有纵向可比性。本文根据联合国开发计划署2018年公布的最新计算方法,并结合中国国情,对细化指标进行了相应的处理,研究出了适合中国国情的人类发展指数,并在此基础上计算出了中国1990年至2017年的数据。本文的指数均是根据最新方法计算得出的结果,因此可以进行纵向比较。同时,由于我国幅员辽阔,地区差异较大,如何缩减地区差异也是政府一直关注的问题,1999年西部大开发战略提出以来,政府便致力于缩小地区之间的差距。本文在计算出各省份HDI指数的基础上,研究各省市之间的差异变化,并采用面板模型进一步探寻影响人类发展水平的几种因素,基于此给出相应的政策建议。
二、中国各省市人类发展指数的比较与分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国各省市人类发展指数的比较与分析（论文提纲范文）
（1）基于人类发展指数框架的中国教育指数的编制和比较研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、教育指数的研究和编制情况 |
| （一）国内学者关于教育指数的研究和编制情况 |
| （二）HDI教育指数编制方法的演进 |
| 三、HDI框架下中国教育指数的编制 |
| （一）中国教育指数的编制方法 |
| （二）中国教育指数的测算方法 |
| （三）中国教育指数测算结果 |
| 四、中国教育指数的国际对比研究 |
| （一）总体情况的国际对比分析 |
| （二）与G7国家的对比分析 |
| （三）与金砖国家的对比分析 |
| 五、国内各地区教育指数的对比分析 |
| （一）区域对比分析 |
| 1. 区域分布特性 |
| 2. 区域时空特征 |
| （二）省际对比分析 |
| 1. 省际教育指数的稳健性分析 |
| 2. 省际变动趋势变动分析 |
| 六、提升中国教育指数、推动中国教育事业发展 |
| （一）结论 |
| 1. 中国教育事业发展成效显着 |
| 2. 教育事业发展尚存较大的发展空间 |
| （二）政策建议 |
| 1. 进一步夯实基础教育体系，努力提高儿童预期受教育年限 |
| 2. 重视东西部教育水平差异，加强省际教育资源交流 |
| 3. 着力提升中西部和东北地区经济，促进其教育水平的提升 |
| 4. 倡导社会发展教育为先的理念，提高教师薪酬水平 |
（2）我国金融发展区域差异的测度及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 区域金融发展水平指标选取方面的研究 |
| 1.2.2 区域金融发展差异测度方面的研究 |
| 1.2.3 区域金融发展差异影响因素方面的研究 |
| 1.3 研究思路、研究结构和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究结构 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文创新与不足 |
| 1.4.1 本文创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 金融发展的内涵 |
| 2.1.2 区域的划分 |
| 2.1.3 区域金融 |
| 2.2 金融发展理论基础 |
| 2.2.1 金融结构论 |
| 2.2.2 金融抑制与金融深化论 |
| 2.2.3 内生金融增长理论 |
| 2.2.4 金融可持续发展论 |
| 2.2.5 新经济地理学 |
| 第3章 我国区域金融发展的现状分析 |
| 3.1 我国金融发展现状 |
| 3.2 区域金融发展现状 |
| 3.2.1 金融发展的经济基础现状分析 |
| 3.2.2 金融相关率的区域发展现状 |
| 3.2.3 金融机构区域发展现状 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 我国区域金融发展水平测度及差异综合分析 |
| 4.1 区域金融发展水平的测度 |
| 4.1.1 指标体系的构建 |
| 4.1.2 金融发展指数测度方法 |
| 4.1.3 区域金融发展测度结果分析 |
| 4.2 金融发展区域差异综合评价 |
| 4.2.1 加权平方离差法 |
| 4.2.2 变异系数法 |
| 4.2.3 泰尔指数法 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 区域金融发展差异的影响因素分析 |
| 5.1 面板数据计量模型 |
| 5.2 影响因素的选取 |
| 5.3 数据说明及模型构建 |
| 5.3.1 数据说明 |
| 5.3.2 模型构建 |
| 5.4 数据检验 |
| 5.5 模型估计 |
| 5.5.1 线性回归模型估计 |
| 5.5.2 面板数据模型检验与估计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论和建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 概念界定 |
| 一、普惠性学前教育 |
| 二、普惠性学前教育公共服务 |
| 三、普惠性学前教育公共服务发展水平监测 |
| 第二节 文献的可视化分析 |
| 一、研究历程分析 |
| 二、研究内容分析 |
| 三、研究作者分析 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务内涵的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育的内涵 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的内涵 |
| 第四节 普惠性学前教育公共服务监测的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育公共服务的监测 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的监测指标体系 |
| 第五节 普惠性学前教育公共服务发展措施的相关研究 |
| 一、普惠性学前教育公共服务的发展历程 |
| 二、普惠性学前教育公共服务的发展经验 |
| 第三章 研究设计与理论基础 |
| 第一节 研究设计 |
| 一、研究问题 |
| 二、研究思路 |
| 三、研究方法 |
| 四、研究创新 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、经济学相关理论及启示 |
| 二、管理学相关理论及启示 |
| 三、政治学相关理论及启示 |
| 四、评价学相关理论及启示 |
| 第四章 普惠性学前教育公共服务监测指标体系的构建 |
| 第一节 普惠性学前教育公共服务监测的价值取向与价值选择 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测的价值取向:“以人民为中心” |
| 二、“以人民为中心”视域下普惠性学前教育公共服务监测的价值选择 |
| 第二节 普惠性学前教育公共服务监测理论模型的依据与确立 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测理论模型的依据 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测理论模型的确立 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的原则与思路 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的原则 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测指标体系构建的思路 |
| 第四节 普惠性学前教育公共服务监测指标体系的初建与修订 |
| 一、普惠性学前教育公共服务监测指标体系的初建 |
| 二、普惠性学前教育公共服务监测指标体系的修订 |
| 第五章 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的研制 |
| 第一节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的编制 |
| 一、普惠性学前教育公共服务宏观监测量表的编制 |
| 二、普惠性学前教育公共服务微观监测量表的编制 |
| 第二节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的修订 |
| 一、基于经典测量理论修订普惠性学前教育公共服务宏观监测量表 |
| 二、基于项目反应理论修订普惠性学前教育公共服务宏观监测量表 |
| 三、基于经典测量理论修订普惠性学前教育公共服务微观监测量表 |
| 四、基于项目反应理论修订普惠性学前教育公共服务微观监测量表 |
| 第三节 普惠性学前教育公共服务发展水平监测量表的评价 |
| 一、普惠性学前教育公共服务宏观监测量表的评价 |
| 二、普惠性学前教育公共服务微观监测量表的评价 |
| 第六章 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测 |
| 第一节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的理念与设计 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的基本理念 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的方案设计 |
| 第二节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的现状分析 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展指数分析 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务潜在类别分析 |
| 第三节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平的差异分析 |
| 一、普惠性学前教育公共服务认可度的差异分析 |
| 二、普惠性学前教育公共服务满意度的差异分析 |
| 第四节 我国普惠性学前教育公共服务发展水平监测的讨论与结论 |
| 一、我国普惠性学前教育公共服务发展水平较高且存在较大差异 |
| 二、我国普惠性学前教育公共服务资源投入的充分性有待提高 |
| 三、我国普惠性学前教育公共服务存在显着省际与城乡不均衡 |
| 四、我国普惠性学前教育公共服务政府职责的满意度有待加强 |
| 五、我国普惠性学前教育公共服务相关利益者具有冲突性与一致性 |
| 六、我国普惠性学前教育公共服务影响因素具有多层次性与复杂性 |
| 第七章 提高普惠性学前教育公共服务发展水平的对策 |
| 第一节 把握起点:明晰普惠性学前教育公共服务的公共性与政府主导性 |
| 一、明确普惠性学前教育公共服务的公共性 |
| 二、发挥各级政府发展普惠性学前教育公共服务的主导性 |
| 第二节 抓住要点:提升普惠性学前教育公共服务供给与分配的有效性 |
| 一、构建普惠性学前教育公共服务多元供给体系 |
| 二、推进普惠性学前教育公共服务资源均衡配置 |
| 第三节 回归终点:办人民满意的普惠性学前教育公共服务 |
| 一、保障弱势家庭儿童优先享受普惠性学前教育公共服务 |
| 二、强化以儿童发展为中心的普惠性学前教育公共服务监测 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者在学期间所取得的科研成果 |
| 后记 |
（4）中国水利绿色发展研究（论文提纲范文）
| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 我国水利发展基本态势 |
| 1.1.2 提出问题 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 第二章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 相关研究进展 |
| 2.1.1 研究现状 |
| 2.1.2 研究进展述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 马克思主义自然观 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.3 循环经济理论 |
| 2.2.4 生态经济协调发展理论 |
| 第三章 水利绿色发展理论分析框架 |
| 3.1 水利绿色发展定义及相关概念辨析 |
| 3.1.1 水利的概念 |
| 3.1.2 水利绿色发展的概念 |
| 3.1.3 相关概念辨析 |
| 3.2 水利绿色发展特征 |
| 3.3 水利绿色发展的内涵 |
| 3.3.1 合理化开发 |
| 3.3.2 高效化利用 |
| 3.3.3 生态化输出 |
| 3.3.4 人文化效益 |
| 3.3.5 常规化监管 |
| 3.4 水利绿色发展双维度解析 |
| 3.4.1 经济-社会-生态维度 |
| 3.4.2 输入-响应-输出维度 |
| 3.4.3 水利绿色发展双维度关联框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 中国水利绿色发展指标构建与评价 |
| 4.1 基于双维度关联的水利绿色发展评价方法构建 |
| 4.1.1 评价指标体系 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 水利绿色发展指数模型构建 |
| 4.2.1 权重的确定 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.3 中国水利绿色发展指数 |
| 4.3.1 水利绿色发展的分系统综合发展指数 |
| 4.3.2 水利绿色发展分维度指数 |
| 4.3.3 水利绿色发展水平 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中国水利绿色发展时空格局演变 |
| 5.1 水利绿色发展水平空间分布演变 |
| 5.1.2 双维度空间分布格局 |
| 5.1.3 水利绿色发展指数空间分布特征 |
| 5.2 水利绿色发展水平总体空间异质演变 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 总体空间异质性 |
| 5.2.3 空间热点演变特征 |
| 5.3 中国水利绿色发展空间分异主控因子分析 |
| 5.3.1 主控因子识别方法 |
| 5.3.2 子系统层主控因子 |
| 5.3.3 指标层主控因子 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 水利绿色发展影响因素的实证分析 |
| 6.1 变量选取与模型设定 |
| 6.1.1 变量选取及研究争论 |
| 6.1.2 样本选择及数据来源 |
| 6.1.3 模型介绍 |
| 6.2 东部地区水利绿色发展影响因素分析 |
| 6.2.1 模型选择 |
| 6.2.2 实证结果分析 |
| 6.3 中部地区水利绿色发展影响因素分析 |
| 6.3.1 模型选择 |
| 6.3.2 实证结果分析 |
| 6.4 西部地区水利绿色发展影响因素分析 |
| 6.4.1 模型选择 |
| 6.4.2 实证结果分析 |
| 6.5 三大区域水利绿色发展影响因素比较 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 水利绿色发展机制与路径选择 |
| 7.1 水利绿色发展机制理论思路和逻辑 |
| 7.2 水利绿色发展机制构成 |
| 7.2.1 合理化开发机制 |
| 7.2.2 高效化利用机制 |
| 7.2.3 生态化输出机制 |
| 7.2.4 人文化效益机制 |
| 7.2.5 常规化监管机制 |
| 7.3 水利绿色发展实现机制的运行机理 |
| 7.4 中国水利绿色发展路径选择 |
| 7.4.1 绿色发展意识导向:加强水利绿色发展理念的政策引导和文化塑造 |
| 7.4.2 创新科学技术驱动:加强水利绿色技术创新,推进水资源绿色循环发展 |
| 7.4.3 利益相关者共建:构建政府、企业和公众的共享共建策略 |
| 7.4.4 综合管理体制保障:完善水资源绿色发展管理制度 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（5）中国普惠金融发展区域差异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 国内外文献回顾 |
| 2.1 国外相关文献回顾 |
| 2.1.1 关于普惠金融发展重要性 |
| 2.1.2 关于普惠金融内涵 |
| 2.1.3 关于普惠金融发展测度 |
| 2.1.4 关于普惠金融发展影响因素 |
| 2.2 国内相关文献回顾 |
| 2.2.1 关于普惠金融发展重要性 |
| 2.2.2 关于普惠金融内涵 |
| 2.2.3 关于普惠金融发展测度 |
| 2.2.4 关于普惠金融发展影响因素 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 普惠金融发展范畴及理论基础 |
| 3.1 普惠金融内涵 |
| 3.1.1 普惠金融概念 |
| 3.1.2 普惠金融特征 |
| 3.1.3 普惠金融体系框架 |
| 3.2 普惠金融发展目标、原则及意义 |
| 3.2.1 普惠金融发展目标 |
| 3.2.2 普惠金融发展基本原则 |
| 3.2.3 普惠金融发展意义 |
| 3.3 普惠金融发展沿革 |
| 3.3.1 国外发展沿革 |
| 3.3.2 国内发展沿革 |
| 3.4 普惠金融发展理论基础 |
| 3.4.1 金融功能论 |
| 3.4.2 金融抑制论 |
| 3.4.3 金融可持续发展论 |
| 3.4.4 金融排斥论 |
| 3.4.5 区域金融论 |
| 第4章 中国普惠金融发展区域测度 |
| 4.1 普惠金融发展指数指标体系构建 |
| 4.1.1 指标体系构建 |
| 4.1.2 数据来源说明 |
| 4.2 普惠金融发展指数测算方法选择 |
| 4.2.1 测算方法介绍 |
| 4.2.2 测算方法确立 |
| 4.3 普惠金融发展区域测算结果分析 |
| 4.3.1 全国及东部、中部和西部三大区域普惠金融发展测算结果分析 |
| 4.3.2 八大综合经济区普惠金融发展测算结果分析 |
| 4.3.3 省域普惠金融发展测算结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国普惠金融发展区域差异综合评价 |
| 5.1 加权平均离差法 |
| 5.1.1 方法介绍 |
| 5.1.2 结果分析 |
| 5.2 变异系数法 |
| 5.2.1 方法介绍 |
| 5.2.2 结果分析 |
| 5.3 基尼系数法 |
| 5.3.1 方法介绍 |
| 5.3.2 结果分析 |
| 5.4 泰尔指数法 |
| 5.4.1 方法介绍 |
| 5.4.2 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 中国普惠金融发展区域差异收敛性检验 |
| 6.1 收敛假说 |
| 6.1.1 新古典增长模型的收敛假说 |
| 6.1.2 普惠金融发展的收敛假说 |
| 6.2 β收敛检验 |
| 6.2.1 模型介绍 |
| 6.2.2 检验结果 |
| 6.3 核密度收敛检验 |
| 6.3.1 模型介绍 |
| 6.3.2 检验结果 |
| 6.4 马尔可夫链收敛检验 |
| 6.4.1 模型介绍 |
| 6.4.2 检验结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 中国普惠金融发展区域差异影响因素分析 |
| 7.1 影响因素机理分析与研究假设 |
| 7.1.1 机理分析 |
| 7.1.2 研究假设 |
| 7.2 模型构建 |
| 7.2.1 普通面板模型的构建 |
| 7.2.2 空间面板模型的构建 |
| 7.3 变量选取与数据来源 |
| 7.3.1 变量选取 |
| 7.3.2 数据来源与描述性统计 |
| 7.4 实证检验 |
| 7.4.1 基于普通面板模型的实证检验 |
| 7.4.2 基于空间面板模型的实证检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 加强普惠金融的顶层设计 |
| 8.2.2 制定普惠金融发展的区域化协调战略 |
| 8.2.3 拓宽普惠金融服务的覆盖广度和深度 |
| 8.2.4 优化普惠金融需求主体的生态环境 |
| 8.2.5 推进普惠金融运作模式的市场化 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（6）一体化背景下长三角地区民营经济高质量发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 问题提出 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究目的 |
| 三、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 第三节 研究视角与研究方法 |
| 一、研究视角 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究思路与结构安排 |
| 一、研究思路 |
| 二、结构安排 |
| 第五节 文章的创新与不足 |
| 一、本文的创新点 |
| 二、本文的不足 |
| 第一章 民营经济高质量发展理论基础 |
| 第一节 民营经济与高质量发展的内涵 |
| 一、民营经济的内涵 |
| 二、高质量发展的内涵 |
| 三、民营经济高质量发展的内涵 |
| 第二节 民营经济高质量发展理论基础 |
| 一、五大新发展理论 |
| 二、创新发展理论 |
| 三、可持续发展理论 |
| 四、区域一体化发展理论 |
| 第二章 长三角民营经济高质量发展的评价理论 |
| 第一节 经济高质量发展评价基本要求 |
| 一、经济高质量发展评价研究现状 |
| 二、经济高质量发展评价的基本要求 |
| 第二节 民营经济高质量发展评价指标体系的构建 |
| 一、构建评价指标体系 |
| 二、评价指标含义的具体解释 |
| 第三节 评价过程与评价方法 |
| 一、评价流程 |
| 二、指标的标准化处理 |
| 三、确定指标权重 |
| 四、综合发展指数测算 |
| 第三章 民营经济高质量发展指数测算与分析 |
| 第一节 数据来源与测算结果 |
| 一、数据来源 |
| 二、民营经济高质量发展指数测算结果 |
| 第二节 创新能力的测算与分析 |
| 一、民营经济创新能力的测算结果 |
| 二、省市域民营经济创新能力比较分析 |
| 第三节 协调能力的测度与分析 |
| 一、民营经济协调能力的测算结果 |
| 二、省市域民营经济协调能力比较分析 |
| 第四节 绿色发展水平的测算与分析 |
| 一、经济绿色发展水平的测算结果 |
| 二、省市域经济绿色发展水平比较分析 |
| 第五节 开放发展水平的测度与分析 |
| 一、民营经济开放水平的测算结果 |
| 二、省市域民营经济开放水平比较分析 |
| 第六节 共享发展水平的测度与分析 |
| 一、民营经济共享水平的测算结果 |
| 二、省市域民营经济共享水平比较分析 |
| 第七节 民营经济高质量发展指数的省际比较分析 |
| 一、三省一市民营经济高质量发展指数测算结果 |
| 二、民营经济高质量发展指数的省际比较分析 |
| 第四章 长三角民营经济高质量发展指数的ARIMA模型分析 |
| 第一节 数据资料来源 |
| 第二节 ARIMA模型理论及实现 |
| 一、ARIMA模型理论 |
| 二、模型的实现 |
| 第三节 自适应性分析理论基础 |
| 第四节 综合发展指数ARIMA预测模型构建与自适应分析 |
| 一、模型识别 |
| 二、模型选择 |
| 三、模型检验 |
| 四、模型预测 |
| 五、长三角民营经济高质量综合发展指数自适应分析 |
| 第五节 上海民营经济高质量发展模型构建与自适应分析 |
| 一、模型识别 |
| 二、模型选择 |
| 三、模型检验 |
| 四、模型预测 |
| 五、上海市民营经济高质量发展指数的自适应分析 |
| 第六节 江苏民营经济高质量发展模型构建与自适应分析 |
| 一、模型识别 |
| 二、模型选择 |
| 三、模型检验 |
| 四、模型预测 |
| 五、江苏省民营经济高质量发展指数的自适应分析 |
| 第七节 浙江民营经济高质量发展模型构建与自适应分析 |
| 一、模型识别 |
| 二、模型选择 |
| 三、模型检验 |
| 四、模型预测 |
| 五、浙江省民营经济高质量发展指数的自适应分析 |
| 第八节 安徽民营经济高质量发展模型构建与自适应分析 |
| 一、模型识别 |
| 二、模型选择 |
| 三、模型检验 |
| 四、模型预测 |
| 五、安徽省民营经济高质量发展指数的自适应分析 |
| 第九节 本章小结 |
| 第五章 促进长三角民营经济高质量发展的对策建议 |
| 第一节 分类+精准提高民营企业创新能力 |
| 一、对大型民营企业,施“扶困济危”之策,以提高自主创新能力 |
| 二、对中型民营企业,施“锦上添花”之策,以提高产品开发创新能力 |
| 三、对小微民营企业,施“雪中送炭”之策,以提高新技术应用创新能力 |
| 第二节 树立“绿色发展”理念提升民企绿色发展水平 |
| 一、增强企业环保意识,减少民企污染 |
| 二、优化民企管理,源头控制污染 |
| 第三节 立足“一体化”背景推进民营经济协调发展 |
| 一、破除行政壁垒,促进区域间企业融合 |
| 二、消除属地管理障碍,营造公平市场环境 |
| 三、完善市场信用体制,优化民企融资环境 |
| 第四节 完善改革开放空间布局推进民营经济更高层次开放 |
| 一、打造“国际市场竞争”开放型产业体系,促进民营经济开放水平 |
| 二、发挥政府主导作用,推进民企国际化水平 |
| 三、培育国际化人才,助力民企开放发展 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）区域协调视阈下的中国人类发展指数测度与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、思路和主要方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 主要研究内容 |
| 1.2.3 主要研究方法 |
| 1.3 研究创新点与不足 |
| 1.3.1 本文创新点 |
| 1.3.2 本文的不足 |
| 2.人类发展指数的理论基础研究与相关研究综述 |
| 2.1 人类发展指数的基础理论——可行能力理论 |
| 2.1.1 阿玛蒂亚·森可行能力理论的主要内容 |
| 2.1.2 可行能力理论对马克思人本主义的继承 |
| 2.1.3 阿玛蒂亚·森可行能力理论存在的缺陷 |
| 2.2 基于可行能力理论的人类发展指数(HDI) |
| 2.2.1 可行能力理论对人类发展内涵的拓展 |
| 2.2.2 可行能力理论对GDP单指标测度体系的批判 |
| 2.2.3 人类发展指数(HDI)的创建与普及 |
| 2.2.4 基于可行能力理论人类发展指数(HDI)的局限性 |
| 2.3 基于中国背景改进人类发展指数的理论补充 |
| 2.3.1 马克思人本主义思想的理论补充 |
| 2.3.2 中国共产党“以人为本”的理论补充 |
| 2.3.3 新时代“高质量发展”的理论补充 |
| 2.3.4 区域协调发展的理论补充 |
| 2.4 相关研究成果的述评 |
| 2.4.1 关于中国人类发展指数的研究 |
| 2.4.2 关于区域均衡与非均衡发展问题的研究 |
| 2.4.3 关于协调发展问题及其指标度量的研究 |
| 2.4.4 相关研究成果的述评 |
| 3.人类发展指数(HDI)的编制、测算与评价 |
| 3.1 人类发展指数的(HDI)的编制 |
| 3.1.1 人类发展指数(HDI)的编制框架 |
| 3.1.2 人类发展指数(HDI)编制方法的争议与更迭 |
| 3.1.3 现阶段人类发展指数(HDI)的编制方法 |
| 3.2 中国人类发展指数的(HDI)的测算 |
| 3.2.1 中国人类发展指数(HDI)的测算说明 |
| 3.2.2 中国人类发展指数(HDI)的测算结果 |
| 3.2.3 学界对人类发展指数(HDI)的拓展 |
| 3.3 中国发展背景下人类发展指数(HDI)测评功能的反思 |
| 3.3.1 从中国发展需求视角的HDI评价功能反思 |
| 3.3.2 从中国人类发展目标的HDI评价功能反思 |
| 3.3.3 从效率与均衡视角的HDI评价功能反思 |
| 4.基于协调发展理念的中国人类发展指数改进 |
| 4.1 构建中国人类发展指数体系的依据 |
| 4.1.1 指数构建的基本原则 |
| 4.1.2 指标选取的主要依据 |
| 4.2 中国人类发展指数体系与测算方法 |
| 4.2.1 中国人类发展指数的指标体系 |
| 4.2.2 指标标准化与相关性处理 |
| 4.2.3 CHDI分项指标的计算方法 |
| 4.3 中国人类发展指数合成方法的选取 |
| 4.3.1 指数合成权重处理方法的探讨 |
| 4.3.2 三种权重处理方案的结果比较 |
| 4.3.3 CHDI指数合成方法的最优选择 |
| 5.HDI与 CHDI指数的测算与比较分析 |
| 5.1 中国人类发展指数(CHDI)的测算 |
| 5.1.1 中国人类发展阶段的等级划分 |
| 5.1.2 中国内地31 个省(市)的CHDI测算 |
| 5.2 中国区域板块的HDI与 CHDI测算结果比较 |
| 5.2.1 中国东部地区人类发展指数的测算结果比较 |
| 5.2.2 中国中西部地区人类发展指数的测算结果比较 |
| 5.2.3 中国东北地区人类发展指数的测算结果比较 |
| 5.3 中国省(市)的HDI与 CHDI测算结果比较 |
| 5.3.1 CHDI与 HDI测算的省(市)结果比较 |
| 5.3.2 省域CHDI与 HDI测算结果排序比较 |
| 5.3.3 关于CHDI测算结果异常值的解析 |
| 6.CHDI与 HDI视阈下中国人类发展的空间分析 |
| 6.1 中国人类发展空间分析的测量方法 |
| 6.1.1 中国区域发展策略的简要回顾 |
| 6.1.2 区域空间关系测量的建模基础 |
| 6.1.3 空间计量模型的设定思路 |
| 6.2 中国人类发展的地理空间相关性检验 |
| 6.2.1 空间权重矩阵的设定方法 |
| 6.2.2 中国人类发展的全局空间自相关分析 |
| 6.2.3 中国人类发展的局部空间自相关分析 |
| 6.3 中国人类发展的空间协调性的实证分析 |
| 6.3.1 参数估计与计量模型筛选 |
| 6.3.2 分时段的HDI和 CHDI空间模型估计比较 |
| 6.3.3 基于CHDI的人类发展指数空间效应分析 |
| 7.基于CHDI的中国人类发展的系统协调发展度分析 |
| 7.1 协调度与协调发展的测度方法 |
| 7.1.1 子系统协调发展度的测度模型 |
| 7.1.2 系统整体协调发展度的测度模型 |
| 7.1.3 中国人类发展系统协调发展度的测度方法 |
| 7.2 对中国CHDI五元系统协调发展度的测度 |
| 7.2.1 测度对象说明与数据说明 |
| 7.2.2 CHDI子系统内部的权重分配 |
| 7.2.3 CHDI五元子系统协调发展度的测算 |
| 7.3 中国CHDI五元子系统协调发展度的动态演化规律 |
| 7.3.1 动态演化规律的测度方法 |
| 7.3.2 CHDI子系统发展度的动态演化规律 |
| 7.3.3 CHDI整体协调发展度的动态演化规律 |
| 8.结论与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 促进中国人类协调发展的建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（8）长江经济带“5E”系统协调发展的时空特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题缘起 |
| 1.2 研究背景与研究意义 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标与研究思路 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究尺度与数据来源 |
| 1.5.1 研究尺度 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 2 国内外研究进展 |
| 2.1 国外研究 |
| 2.1.1 知识结构图谱 |
| 2.1.2 关于经济与生态环境协调发展的研究 |
| 2.1.3 关于经济与能源协调发展的研究 |
| 2.1.4 关于经济与教育协调发展的研究 |
| 2.1.5 关于能源与生态环境协调发展的研究 |
| 2.1.6 关于教育与生态环境协调发展的研究 |
| 2.1.7 关于经济、生态环境与能源协调发展的研究 |
| 2.2 国内研究 |
| 2.2.1 知识结构图谱 |
| 2.2.2 关于经济与生态环境协调发展的研究 |
| 2.2.3 关于经济与能源协调发展的研究 |
| 2.2.4 关于经济与教育协调发展的研究 |
| 2.2.5 关于能源与生态环境协调发展的研究 |
| 2.2.6 关于教育与生态环境协调发展的研究 |
| 2.2.7 关于经济、生态环境与能源协调发展的研究 |
| 2.3 国内外研究评述 |
| 3 基础理论与相关概念 |
| 3.1 基础理论解析 |
| 3.1.2 系统理论 |
| 3.1.3 协调发展理论 |
| 3.2 相关概念界定 |
| 3.2.1 长江经济带 |
| 3.2.2 城市群 |
| 3.2.3 经济系统 |
| 3.2.4 生态系统 |
| 3.2.5 环境系统 |
| 3.2.6 能源系统 |
| 3.2.7 教育系统 |
| 3.2.8 协调发展 |
| 3.2.9 时空格局 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 评价体系构建的原则与方法 |
| 4.1 评价体系的构建原则 |
| 4.1.1 全面性原则 |
| 4.1.2 简明性原则 |
| 4.1.3 客观性原则 |
| 4.1.4 可比性原则 |
| 4.1.5 可获得性原则 |
| 4.2 评价体系的构建方法 |
| 4.2.1 总结归纳法 |
| 4.2.2 基尼系数法 |
| 4.2.3 共线性检验 |
| 4.2.4 合理性检验 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 长江经济带经济系统评价与分析 |
| 5.1 经济系统评价目标与指标选择 |
| 5.1.1 经济系统的评价目标 |
| 5.1.2 评价指标的选择 |
| 5.1.3 经济系统的评价结构 |
| 5.1.4 评价方法 |
| 5.2 经济规模准则层评价与分析 |
| 5.2.1 固定资产投资额时空变化特征 |
| 5.2.2 规模工业总产值时空变化特征 |
| 5.3 经济结构准则层评价与分析 |
| 5.3.1 第二产业占GDP比重时空变化特征 |
| 5.3.2 第三产业占GDP比重时空变化特征 |
| 5.4 经济质量准则层评价与分析 |
| 5.4.1 人均GDP时间变化特征 |
| 5.4.2 人均GDP空间演化特征 |
| 5.5 经济系统发展指数综合评价与分析 |
| 5.5.1 经济系统发展指数时间变化特征 |
| 5.5.2 经济系统发展指数空间演化特征 |
| 5.5.3 经济系统发展指数空间集聚特征 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 长江经济带生态系统评价与分析 |
| 6.1 生态系统评价目标与体系构建 |
| 6.1.1 生态系统的评价目标 |
| 6.1.2 指标体系的构建 |
| 6.1.3 生态系统的评价结构 |
| 6.1.4 评价方法 |
| 6.2 生态基础准则层评价与分析 |
| 6.2.1 人均耕地面积时空变化特征 |
| 6.2.2 建成区绿化覆盖率时空变化特征 |
| 6.3 生态压力准则层评价与分析 |
| 6.3.1 人均年耗水量时间变化特征 |
| 6.3.2 人均年耗水量空间演化特征 |
| 6.4 生态建设准则层评价与分析 |
| 6.4.1 园林绿化建设支出时间变化特征 |
| 6.4.2 园林绿化建设支出空间演化特征 |
| 6.5 生态系统发展指数综合评价与分析 |
| 6.5.1 生态系统发展指数时间变化特征 |
| 6.5.2 生态系统发展指数空间演化特征 |
| 6.5.3 生态系统发展指数空间集聚特征 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 长江经济带环境系统评价与分析 |
| 7.1 环境系统评价目标与体系构建 |
| 7.1.1 生态系统的评价目标 |
| 7.1.2 指标体系的构建 |
| 7.1.3 环境系统的评价结构 |
| 7.1.4 评价方法 |
| 7.2 环境污染准则层评价与分析 |
| 7.2.1 工业废水排放量时空变化特征 |
| 7.2.2 工业烟尘排放量时空变化特征 |
| 7.3 环境保护准则层评价与分析 |
| 7.3.1 工业废水处理率时空变化特征 |
| 7.3.2 工业烟尘处理率时空变化特征 |
| 7.3.3 工业二氧化硫处理率时空变化特征 |
| 7.4 环境系统发展指数综合评价与分析 |
| 7.4.1 环境系统发展指数时间变化特征 |
| 7.4.2 环境系统发展指数空间演化特征 |
| 7.4.3 环境系统发展指数空间集聚特征 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 长江经济带能源系统评价与分析 |
| 8.1 能源系统评价目标与指标选择 |
| 8.1.1 能源系统的评价目标 |
| 8.1.2 指标体系的构建 |
| 8.1.3 能源系统的评价结构 |
| 8.1.4 评价方法 |
| 8.2 能源总量准则层评价与分析 |
| 8.2.1 电力消费量时空变化特征 |
| 8.2.2 液化石油气消费量时空变化特征 |
| 8.2.3 能源消费总量时空变化特征 |
| 8.3 能源结构准则层评价与分析 |
| 8.3.1 煤气消费占能源总量比重时间变化特征 |
| 8.3.2 煤气消费占能源总量比重空间演化特征 |
| 8.4 能源效益准则层评价与分析 |
| 8.4.1 单位GDP能耗量时间变化特征 |
| 8.4.2 单位GDP能耗量空间演化特征 |
| 8.5 能源系统发展指数综合评价与分析 |
| 8.5.1 能源系统发展指数时间变化特征 |
| 8.5.2 能源系统发展指数空间演化特征 |
| 8.5.3 能源系统发展指数空间集聚特征 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 长江经济带教育系统评价与分析 |
| 9.1 教育系统评价目标与指标选择 |
| 9.1.1 教育系统的评价目标 |
| 9.1.2 指标体系的构建 |
| 9.1.3 教育系统的评价结构 |
| 9.1.4 评价方法 |
| 9.2 教育规模准则层评价与分析 |
| 9.2.1 大学在校学生数时空变化特征 |
| 9.2.2 人均公共图书馆藏书量时空变化特征 |
| 9.3 教育质量准则层评价与分析 |
| 9.3.1 万人拥有教育从业人员数时间变化特征 |
| 9.3.2 万人拥有教育从业人员数空间演化特征 |
| 9.4 教育投入准则层支出评价与分析 |
| 9.4.1 万元GDP教育事业费支出时间变化特征 |
| 9.4.2 万元GDP教育事业费支出空间演化特征 |
| 9.5 教育系统发展指数综合评价与分析 |
| 9.5.1 教育系统发展指数时间变化特征 |
| 9.5.2 教育系统发展指数空间演化特征 |
| 9.5.3 教育系统发展指数空间集聚特征 |
| 9.6 本章小结 |
| 10 长江经济带“5E”系统协调发展的时空特征 |
| 10.1 长江经济带“5E”系统相互作用关系 |
| 10.2 评价方法的选择 |
| 10.2.1 综合发展指数 |
| 10.2.2 耦合发展指数 |
| 10.2.3 协调发展指数 |
| 10.2.4 冷热点分析和探索性空间数据分析 |
| 10.3 长江经济带“5E”系统综合发展指数时空分析 |
| 10.3.1 长江经济带“5E”系统综合发展指数时间变化特征 |
| 10.3.2 长江经济带“5E”系统综合发展指数空间演化特征 |
| 10.3.3 长江经济带“5E”系统综合发展指数空间集聚特征 |
| 10.4 长江经济带“5E”系统耦合发展指数时空分析 |
| 10.4.1 长江经济带“5E”系统耦合发展指数时间变化特征 |
| 10.4.2 长江经济带“5E”系统耦合发展指数空间演化特征 |
| 10.4.3 长江经济带“5E”系统耦合发展指数空间集聚特征 |
| 10.5 长江经济带“5E”系统协调发展指数时空分析 |
| 10.5.1 长江经济带“5E”系统协调发展指数时间变化特征 |
| 10.5.2 长江经济带“5E”系统协调发展指数空间演化特征 |
| 10.5.3 长江经济带“5E”系统协调发展指数空间集聚特征 |
| 10.6 本章小结 |
| 11 长江经济带“5E”系统协调发展影响因素研究 |
| 11.1 影响因素分析方法的选择 |
| 11.1.1 最小二乘法 |
| 11.1.2 地理加权回归 |
| 11.2 影响因子的选择与处理 |
| 11.2.1 因子的选择 |
| 11.2.2 因子的处理 |
| 11.3 影响因素评价结果分析 |
| 11.3.1 长江经济带“5E”系统协调发展整体影响因素 |
| 11.3.2 长江经济带“5E”系统协调发展局部影响因素 |
| 11.4 本章小结 |
| 12 长江经济带“5E”系统协调发展的提升策略和保障机制 |
| 12.1 长江经济带“5E”系统协调发展的提升策略 |
| 12.1.1 推动结构升级,促进绿色经济发展 |
| 12.1.2 加大建设力度,保障区域生态安全 |
| 12.1.3 减少污染排放,提升区域治污能力 |
| 12.1.4 降低能源消耗,形成集约生产方式 |
| 12.1.5 提高教育支出,发挥智力驱动效益 |
| 12.2 长江经济带“5E”系统协调发展的保障机制 |
| 12.2.1 绿色经济运营机制 |
| 12.2.2 生态保护法治机制 |
| 12.2.3 环境污染联控机制 |
| 12.2.4 能源安全管理机制 |
| 12.2.5 教育科技支撑机制 |
| 12.3 本章小结 |
| 13 结论、不足与展望 |
| 13.1 主要结论 |
| 13.2 研究不足 |
| 13.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的学术成果 |
| 致谢 |
（9）中国人类发展水平空间分异研究（论文提纲范文）
| 1 研究方法与数据来源 |
| 1.1 研究方法 |
| 1.1.1 HDI测算方法 |
| 1.1.2 空间自相关性测度方法 |
| 1.2 数据来源 |
| 2 中国人类发展水平现状分析 |
| 2.1 演变态势 |
| 2.2 发展现状 |
| 2.3 类型评定 |
| 3 中国人类发展水平空间自相关性分析 |
| 3.1 基于全局Moran's I指数空间分异 |
| 3.2 基于Moran散点图的空间分异 |
| 3.3 基于LISA集聚图的空间分异 |
| 4 结论与建议 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 建议 |
| 4.2.1 保持经济稳定增长, 促进经济成果共享 |
| 4.2.2 增加教育经费投入, 全方位推进教育公平 |
| 4.2.3 完善医疗卫生服务体系, 提升人们健康水平 |
（10）中国各地HDI的编制与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 联合国开发计划署(UNDP)指标编制方法的更迭 |
| 1.3.2 HDI在国内的发展历程 |
| 1.3.3 国内外文献研究 |
| 1.3.4 国内外研究述评 |
| 1.4 研究结构设计 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点与不足 |
| 1.5.1 本文的创新之处 |
| 1.5.2 本文的不足之处 |
| 2 中国各地HDI的编制 |
| 2.1 HDI的理论分析 |
| 2.1.1 可行性理论分析 |
| 2.1.2 指数解释 |
| 2.2 HDI编制方法 |
| 2.2.1 HDI编制方法的更迭 |
| 2.2.2 HDI编制方法说明 |
| 2.2.3 HDI编制方法的优缺点 |
| 2.3 中国各地HDI的编制 |
| 2.3.1 数据来源及处理 |
| 2.3.2 指数的编制 |
| 3 中国人类发展地区差异变化分析 |
| 3.1 中国人类发展地区差异变化 |
| 3.1.1 中国人类发展地区差异划分标准 |
| 3.1.2 中国人类发展地区差异变化 |
| 3.2 中国地区HDI指数差异分析 |
| 3.2.1 HDI及其分项指标变化趋势 |
| 3.2.2 不同人类发展水平地区分项指数对HDI的贡献情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 HDI影响因素的实证分析 |
| 4.1 变量的选取及数据来源 |
| 4.1.1 变量的选取 |
| 4.1.2 数据的处理 |
| 4.2 模型分析 |
| 4.2.1 模型选择 |
| 4.2.2 面板数据单位根检验 |
| 4.2.3 回归分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论及建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一:重要年份人类发展指数统计表 |
| 附录二:固定效应模型截距项输出结果 |
四、中国各省市人类发展指数的比较与分析（论文参考文献）
- [1]基于人类发展指数框架的中国教育指数的编制和比较研究[J]. 任栋,张捷,曹改改,毛一舟. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021(11)
- [2]我国金融发展区域差异的测度及影响因素分析[D]. 黄金霞. 江西财经大学, 2021(12)
- [3]我国普惠性学前教育公共服务发展水平的监测研究[D]. 王艺芳. 华东师范大学, 2021(12)
- [4]中国水利绿色发展研究[D]. 栗欣如. 中国农业科学院, 2020(01)
- [5]中国普惠金融发展区域差异研究[D]. 孙英杰. 辽宁大学, 2020(01)
- [6]一体化背景下长三角地区民营经济高质量发展研究[D]. 时大红. 青海师范大学, 2020(06)
- [7]区域协调视阈下的中国人类发展指数测度与分析[D]. 黄敏. 西南财经大学, 2020
- [8]长江经济带“5E”系统协调发展的时空特征研究[D]. 王维. 华中师范大学, 2019(06)
- [9]中国人类发展水平空间分异研究[J]. 桑燕妮,张杏梅,张俊丽. 商洛学院学报, 2019(02)
- [10]中国各地HDI的编制与分析[D]. 陈小亭. 西南财经大学, 2019(07)