一、IDC转型NSP（论文文献综述）
王海瑶[1]（2021）在《电力文本智能挖掘技术及其在电力对话文本中的应用研究》文中研究说明随着智能电网的建设和发展,电网企业积累了比例庞大的非结构化数据,作为电力大数据的重要组成部分,其中文本数据的处理和分析对电网智能化建设具有重要意义。如今文本智能挖掘技术在电力领域的应用主要集中于电力缺陷文本、调度文本上的应用,仍处于起步阶段,对于电力对话文本的研究还很少,而这部分文本由于蕴含大量关于电力设备供应商的信息具有挖掘价值。同时,电网企业的电力设备供应商满意度评价,目前主要依赖于人工统计和指标计算,其准确性受评价人员和评价内容影响较大。本文从文本智能挖掘技术及其在电力领域的应用入手,以涉及电力设备供应商的对话文本为例进行研究,进行对话文本的主题归纳、电力设备供应商评价模型研究,解决了电网企业评价片面性的问题。本文主要的研究内容包括以下几点:1.结合电力领域的文本结构和特点,分析了文本智能挖掘技术及其应用和展望。首先介绍了文本智能挖掘关键技术及其在各领域的应用情况,然后分析了文本智能挖掘在电力领域的应用现状,并与其他各领域的应用进行比较,指出文本智能挖掘在电力领域的重点和难点,展望该技术在电力领域应用的未来发展方向。2.为了解决电力对话文本的无关冗余内容、句法形式多样、存在隐式评价对象和交叉中断现象等问题,提出了基于文本智能挖掘技术的电力对话文本供应商主题归纳方法。提出基于Transformer的双向编码器下句预测与余弦相似度加权的单轮对话文本下句预测分析方法,并建立对话中断交叉处理流程和供应商识别规则,实现了以设备供应商为单位的电力对话文本主题归纳。通过算例,所提出的电力对话文本主题归纳方法能够有效划分对话文本主题,其主题归纳结果为后续评价模型的建立奠定了基础。3.针对电力对话文本的语义丰富性和复杂性,提出了基于文本情感分析的供应商评价模型。在扩充已有电力本体词典的词条和属性基础上,建立了对话情感分析规则,采用基于情感分析的供应商评价模型,实现了对电力设备供应商的常态化评价。算例表明,基于对话文本智能挖掘的电力设备供应商评价,具有可行性和有效性,可以作为目前供应商评价方法的有益补充。
王建花[2]（2021）在《恶性疟原虫红内期发育过程中的蛋白质翻译后修饰研究》文中提出疟疾是对人类危害最严重的疾病之一。恶性疟原虫（Plasmodium falciparum）是致病力最强的疟原虫,其在人体红细胞内48 h的发育期是致病的主要时期。尽管基于青蒿素的治疗法是目前最有效的抗疟手段,然而抗青蒿素虫株的出现及世界性扩散使疟疾疫苗及新型抗疟药的研制迫在眉睫,但在疟原虫的生物学及致病机理还有待深入揭示。蛋白质翻译后修饰（Protein post-translational modifications,PTMs）是调节蛋白质功能的重要环节,参与蛋白质修饰和解除修饰的分子是研制生物药物的重要靶点。目前,针对恶性疟原虫翻译后修饰的研究已有不少,如恶性疟原虫组蛋白乙酰化、甲基化、棕榈酰化、磷酸化、小泛素（SUMO）化,非组蛋白磷酸化、乙酰化、泛素化等。这些研究在一定程度上解释了虫体发育和致病的调控机制,但目前的研究多针对虫体发育过程中的某个时间点的蛋白质翻译后修饰,没有解决虫体在整个发育过程的整体调控机制及各种修饰之间的动态变化与虫体发育繁殖的关系。此外,有关宿主红细胞蛋白质的翻译后修饰在虫体-宿主相互作用的意义还缺乏研究。本研究使用十种翻译后修饰泛抗体（酪氨酸磷酸化,赖氨酸乙酰化、巴豆酰化、2-羟基异丁酰化、泛素化、三甲基化、丙酰化、丙二酰化、戊二酰化、琥珀酰化）对恶性疟原虫红内期发育过程中的动态修饰水平进行了Western blotting鉴定;并采用TMT（Tandem mass tag）标记的方式对虫体发育过程的六个时间点（8,16,24,32,40,48 h）的染虫红细胞及健康红细胞样品进行了质谱鉴定,针对恶性疟原虫及其宿主红细胞六种翻译后修饰（磷酸化、乙酰化、巴豆酰化、2-羟基异丁酰化、泛素化、N-糖基化）的动态丰度变化进行了系统研究,从各修饰的功能、时空分布及相关性,疟原虫红内期发育繁殖调控,疟原虫基因表达调控及致病相关因子的调控四个方面进行生物信息学分析;全面分析了糖酵解、磷酸戊糖途径、嘌呤补救合成三个关键代谢通路相关调控酶的修饰种类和动态变化。本研究绘制了恶性疟原虫红内期虫体及宿主红细胞蛋白质的六种翻译后修饰的动态图谱,从修饰的角度揭示了恶性疟原虫在红内期的发育变化规律。其中,巴豆酰化、2-羟基异丁酰化、N-糖基化三种修饰的研究结果及恶性疟原虫对宿主红细胞蛋白质的动态修饰研究是在疟原虫相关研究方面最新的研究结果。研究发现,翻译后修饰广泛参与了基因表达、裂殖子对红细胞的入侵、红细胞重塑、免疫逃避、营养代谢等重要生物学过程。相比健康红细胞,染虫红细胞蛋白质的磷酸化和泛素化发生了明显变化,且在虫体刚入侵红细胞时这两种修饰最为明显。红细胞的N-糖基化在恶性疟原虫释放和入侵阶段的丰度发生了极其显着的变化,并且非唾液酸依赖的红细胞受体（如CR1,Basigin等）很多被糖基化修饰。本研究绘制了最全面的恶性疟原虫组蛋白及其变体的修饰图谱,并将以前研究中鉴定到的修饰位点进行了标注,为“组蛋白密码”的解析和组蛋白介导的基因表达调控研究奠定了重要基础。此外,我们筛选了调控基因转录与表达相关的蛋白质,针对已知的蛋白质互作关系及修饰位点的丰度变化水平绘制了相互作用网络图。研究发现,在基因表达过程中,含有组蛋白的核小体的结构变化与乙酰化关系最为密切,转录过程以及翻译起始主要被磷酸化调控,而翻译延伸和核糖体加工被多种修饰共同调控。恶性疟原虫代谢通路调控酶的修饰分析表明,糖酵解途径中的限速酶丙酮酸激酶（PK）在滋养体早期被乙酰化和2-羟基异丁酰化修饰。在红内期发育晚期这两种蛋白质被巴豆酰化、2-羟基异丁酰化和磷酸化修饰共同调控;嘌呤挽救途径的关键酶次黄嘌呤磷酸核糖转移酶（HPRT）发生了2-羟基异丁酰化修饰,乙酰化和巴豆酰化修饰;人体6-磷酸葡萄糖脱氢酶（G6PD,磷酸戊糖途径关键酶）发生了磷酸化和2-羟基异丁酰化修饰。本研究完成了恶性疟原虫及及所寄生的红细胞蛋白质最为全面的动态表观遗传学分析,从翻译后修饰的角度解析了红内期恶性疟原虫的发育和致病机理,为揭示疟原虫生物学特征和新型抗疟药的研发奠定重要基础。
李凡[3]（2020）在《面向流量优化的SDN协同控制器研究与应用》文中研究表明软件定义网络SDN具有转控分离、集中控制、可编程接口等特点,近年来在产业界得到广泛应用。电信运营商基于SDN技术对传统网络进行改造,以解决网络链接动态调配、提升业务上线速度等问题。本文依托电信运营商项目,针对IDC网络出口流量智能调度的实际需求,设计研发SDN协同控制器方案改造传统网络,实现网络的智能管控。本文主要研究内容如下:（1）针对运营商IDC网络出口流量无法灵活调度,各厂家控制器无法统一管理,大客户差异化保障无法提供等问题,提出了基于SDN协同控制器的网络智能化改造方案。SDN协同控制器包含设备与网络信息收集模块、分析与处理模块、控制器策略配置模块以及系统信息配置模块等关键核心模块,构筑网络流量智能调度以及多控制器统一管控能力。（2）SDN协同控制器前端应用angular js2.0框架为主题开发,后端底层采用开源框架Yii2组件式开发,采用Linux+NGINX+My SQL+PHP模式部署在电信运营商云资源池。SDN协同控制器具备网络流量与流向展示、全局网络拓扑自动发现、设备信息展示、流量调度、路由与客户信息配置、系统状态展示等功能。（3）SDN协同控制器在某省电信运营商现网进行实践应用,实现了对全省共计30余台IDC核心路由器的统一管控,可以根据目的IP地址实现网络流量一键调度,根据源IP地址实现大客户流量差异化保障,网络管控智能性与网络运维效率得到明显提升。
韩培义[4]（2020）在《面向云计算的数据加密与脱敏技术研究》文中研究说明云计算场景下的数据安全事件频频发生,造成巨大经济损失和社会影响。一个最有效的模式是用户将敏感数据加密后上传至云服务从而实现数据所有权和使用权分离。然而,上述模式带来了新的技术问题与挑战,包括众多云服务有不同的数据格式和应用协议,针对每个云服务的定制化适配耗时耗力且不稳定;针对云服务存储的海量数据中的敏感数据难以实现高效、自动地识别;数据加密和云服务原有功能的保全这一对矛盾难以平衡。针对上述挑战,本文的研究内容和贡献如下:1.针对云存储应用众多难以自适应数据加密问题,设计了面向云计算的自适应数据加密系统CloudCrypt,提出了 JavaScript动态程序分析技术自动化识别数据操作,自适应适配各类云应用实现数据加密保护。CloudCrypt已应用于邮件、存储等典型云应用,且引入性能代价较小。2.针对敏感数据格式多样难以检测识别问题,设计了面向云计算的敏感数据识别与脱敏系统CloudDLP,提出了 CTPN-MASK的端到端文字识别改进模型和BERT-CRF的敏感数据识别模型可有效解决敏感内容识别脱敏场景识别效果差问题。实验证明面向图片和文档的智能识别脱敏准确率分别可达93.4%和97.9%。3.针对数据加密与功能保全难以平衡问题,设计了面向云计算的密文搜索系统EncBox,提出基于安全网关的密文搜索方法和跨网关的数据安全分享方案,无需云提供商配合,在实现数据加密保护的同时还可最大限度保持云服务原有搜索功能。实验表明EncBox既可透明加密保护数据,又可保全原有搜索功能,且引入性能代价较小。
孙兵[5]（2020）在《基于IP网段业务计费和控制技术的研究》文中提出电信网络IP化是重要趋势,IP网络承载业务种类和数量越来越多,网络运营商一般通过扩建网络、提升带宽和容量予以应对,但因缺少有效的感知承载业务内容的手段,扩容建网成本赶不上业务类型爆发式增长带来的网络资源消耗。网络运营商如何进行精细化运营、感知业务类型进行有差别的计费,同时区分本地网/长途网等业务流量,将昂贵的业务或长途网费用精确分摊至入网用户。这些业务运营模式需要对用户业务流量进行精细化区分和识别的技术,传统Netflow等方案虽然可以针对流量进行区分,但是由于受性能影响,只能对用户报文流量进行采样统计,精确度不能实际应用到对入网用户的差异化计费控制。文章研究的基于IP网段计费和控制技术可以有效解决上述问题,相比传统方案,实现用户业务流量统计分析粒度提升5倍以上,满足网络运营商基于入网用户级的精细化业务计费控制运营需求。
马倩琳[6]（2015）在《中关村软件园数据中心营销策略研究》文中研究表明随着互联网的不断发展,作为互联网基础设施的IDC行业愈加受到互联网经营者的重视。目前,IDC市场竞争激烈,IDC运营商面对基础资源受限制、市场不对称等不利条件,如何采取有效的市场营销策略解决IDC业务的生存发展问题具有重要意义。本文共分为五章,对中关村软件园数据中心在目前市场环境下的营销策略进行了探讨和分析。第一章介绍了企业概况和论文研究背景、目的及研究方法。第二章针对中关村软件园数据中心的业务现状进行具体分析,提出业务发展存在的问题。第三章对IDC行业进行概述,并从用户类型、运营商类型、竞争态势等方面对IDC行业进行详细的分析。第四章利用SWOT分析法对中关村软件园数据中心业务进行探讨,详细分析了数据中心自身的优势、劣势,以及在当今IDC市场环境中面临的机会和威胁。第五章结合上述分析对中关村软件园数据中心业务拓展的营销策略做出建议。确定目标客户,利用6P营销理论选择市场营销策略,确定新业务的开发与拓展,建立服务体系。本文旨在通过分析中关村软件园数据中心的业务情况,结合当今行业竞争激烈并遭遇潜在竞争者进入的市场态势,寻找适合中关村软件园数据中心业务拓展的营销策略。
毛蓉蓉[7]（2007）在《上海电信转型业务IDC的发展战略研究》文中进行了进一步梳理随着互联网经济的不断发展,作为互联网基础设施的因特网数据中心（IDC Internet Data Center）业务发展也越来越受到电信运营商及互联网行业经营者的重视。从电信运营商的角度来看,发展IDC业务是挖掘发展转型新业务、提高业务收入的重点;从社会经济的角度来看,发展IDC业务将为互联网行业及中国各行各业的信息化提供优质高速的发展平台,对提高中国整体信息化水平具有深远的意义。IDC业务的推出恰逢中国电信运营业的格局发生重大变革,所以IDC业务不仅在技术和业务上是新的,而且对于上海电信来说,IDC的发展从一开始就处在一种新的不断变化的竞争环境中,IDC业务是上海电信的战略重点业务,是上海电信的战略转型的一个新的业务增长点。上海电信的前身曾经是垄断的国有电信运营者,过去很少用战略思维来指导企业的业务发展,但是面对从垄断走向竞争,上海电信应该主动吸取企业竞争战略的有关养分,来指导自身的经营活动。本文就是在这一时代背景下,利用有关的战略理论,探讨了上海电信IDC的业务发展战略。本文首先介绍了上海电信的基本情况,阐述了IDC业务的基本定义、产生原因、业务种类等;然后对上海电信所处的内、外部环境进行了分析,在此基础上,运用SWOT方法分析了上海电信发展IDC业务所面临的机遇、威胁和自身的优、劣势,并通过大量的数据对上海IDC行业客户进行了详尽的分析;最后,根据分析结果并结合上海电信的实际提出了IDC业务的发展战略,并从加大研发投入、市场开发、人力资源及财务管理等方面对发展战略的实现予以保障。本文通过对IDC业务比较系统的分析,阐述了IDC业务发展的脉络和存在的问题,提出了上海电信IDC要继续保持市场领先的地位,必须采取差异化战略和集聚战略。在IDC业务发展的过程中,上海电信要与设备制造商、内容及应用集成商紧密结合,共同创建一种“多赢”的商业模式。同时,上海电信作为电信企业,在“内容”领域本身并没有明显的优势,应该致力于联合社会力量,扩展自身的实力。本文的价值和意义不仅在于其内容本身,同样重要的是,它有助于唤起企业用战略思维来考虑企业业务发展的意识。
彭久生,梁雄健[8]（2005）在《我国运营商IDC业务发展建议》文中研究说明随着移动增值业务的迅猛发展和互联网的复苏,IDC越来越成为不可或缺的通信基础设施,成为影响许多电信业务发展的重要因素。本文在回顾我国IDC业务发展现状的基础上,分析了该业务存在的主要问题,最后给出了我国运营商IDC业务发展建议。
赵学武[9]（2005）在《天津网通IDC业务市场营销策略研究》文中研究说明随着互联网经济的不断发展,作为互联网基础设施的IDC（Internet DataCenter,因特网数据中心）业务发展也越来越受到互联网行业经营者及电信运营商的重视。从电信运营商的角度来看,发展IDC业务是提高业务收入、挖掘发展潜力的重点;从社会经济的角度来看,发展IDC业务将为互联网行业及各行各业的信息化提供优质高速的发展平台,对提高全民信息化水平具有深远的意义。本文首先从宏观上阐述了通信产业市场营销的特点和现状,然后对IDC业务定义、发展历程、业务种类、产业环境、竞争态势及市场需求情况作了进一步分析,对天津网通发展IDC业务进行了SWOT分析,较全面地阐述了IDC业务发展的脉络和存在的问题。并在以上论述的基础上提出了处于宽带产业核心地位的IDC运营商的战略定位和市场策略,对发展天津网通IDC业务进行了产品策略、价格策略、分销策略、促销策略、营销部门的人员策略、过程策略、公共关系策略等方面的分析。最后对IDC产业的发展进行了进一步的思考,预测了我国IDC产业发展趋势,提出了有关IDC业务发展的互联网市场准入机制以及我国加入WTO对IDC产业发展的影响。本文的创新点主要有:对通信行业特点的深入分析;对IDC业务发展存在问题的深入分析;对IDC业务市场的全面、系统的分析;提出了天津网通IDC业务的战略定位及发展策略。
张欣[10]（2002）在《网络服务为何物？》文中认为近两年来，它们身处困境、压力重重。在传统的目光中，它们是生机勃勃的前卫势力，而在整个网络产业中，它们却久久地在边缘挣扎，主动或被动地接受着市场的挑战和打击。它们所打造的“网络服务”，无论是从概念上，还是从应用上，都在经受着市场的反复质疑。它们在质疑的煎熬?
二、IDC转型NSP（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、IDC转型NSP（论文提纲范文）
（1）电力文本智能挖掘技术及其在电力对话文本中的应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.2.1 电力领域文本智能挖掘技术研究现状 |
| 1.2.2 文本情感分析技术研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 2 文本智能挖掘技术在电力领域的应用与展望 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 文本智能挖掘关键技术 |
| 2.2.1 文本预处理技术 |
| 2.2.2 文本表示 |
| 2.2.3 特征选择和文本分类 |
| 2.3 文本智能挖掘技术的应用 |
| 2.3.1 生物医学领域的应用 |
| 2.3.2 金融领域的应用 |
| 2.3.3 其他领域的应用 |
| 2.4 文本智能挖掘技术在电力领域的应用 |
| 2.4.1 电力文本的内容和特征 |
| 2.4.2 电力文本智能挖掘涉及的对象 |
| 2.4.3 电力文本智能挖掘技术的应用 |
| 2.5 文本智能挖掘技术在电力领域的挑战和展望 |
| 2.5.1 基于本体论的文本挖掘 |
| 2.5.2 电力本体词典的标准化 |
| 2.5.3 文本智能挖掘技术应用类型的广泛性 |
| 2.5.4 为电力工作人员提供支持 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于文本智能挖掘技术的电力对话文本供应商主题归纳方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于文本智能挖掘技术的单轮对话下句预测分析 |
| 3.2.1 电力对话文本特点分析 |
| 3.2.2 单轮对话下句预测分析 |
| 3.3 对话中断交叉处理 |
| 3.4 供应商主题归纳规则 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于文本情感分析技术的电力供应商评价模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电力领域本体词典扩充 |
| 4.3 对话情感分析规则建立 |
| 4.4 基于情感分析的供应商评价模型 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究成果总结 |
| 5.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 附录 |
（2）恶性疟原虫红内期发育过程中的蛋白质翻译后修饰研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 恶性疟原虫生物学概述 |
| 1.1.1 疟疾及恶性疟原虫 |
| 1.1.2 恶性疟原虫对人体宿主细胞的入侵 |
| 1.1.3 恶性疟原虫对红细胞的重塑 |
| 1.2 恶性疟原虫发育繁殖的调控 |
| 1.2.1 疟原虫基因组及基因水平的调控 |
| 1.2.2 疟原虫基因的转录后调控 |
| 1.2.3 疟原虫表观遗传学修饰 |
| 1.2.4 疟原虫蛋白质的翻译后修饰调控 |
| 1.3 恶性疟原虫蛋白质翻译后修饰研究进展 |
| 1.3.1 磷酸化 |
| 1.3.2 泛素化与类泛素化 |
| 1.3.3 甲基化 |
| 1.3.4 乙酰化 |
| 1.3.5 棕榈酰化 |
| 1.3.6 糖基化 |
| 1.3.7 巴豆酰化和2-羟基异丁酰化 |
| 1.3.8 其他酰化修饰 |
| 第二章 恶性疟原虫及宿主红细胞蛋白质动态翻译后修饰水平的初步鉴定 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 红内期不同时间点染虫红细胞样品制备方法 |
| 2.1.2 蛋白质提取和质控方法 |
| 2.1.3 蛋白质翻译后修饰泛抗体Western blotting检测方法 |
| 2.2 技术路线 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 蛋白质提取的质控结果 |
| 2.3.2 蛋白质翻译后修饰泛抗体检测结果 |
| 2.4 讨论与小结 |
| 第三章 恶性疟原虫及宿主红细胞蛋白质六种翻译后修饰联合分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 红内期不同时间点染虫红细胞样品制备方法 |
| 3.1.2 蛋白质组与翻译后修饰组的质谱鉴定方法 |
| 3.1.3 蛋白质组和翻译后修饰组生物信息学分析方法 |
| 3.2 技术路线 |
| 3.3 数据可信性分析 |
| 3.3.1 质谱质控检测 |
| 3.3.2 生物学重复性分析 |
| 3.4 恶性疟原虫及宿主红细胞六种翻译后修饰联合分析结果 |
| 3.4.1 恶性疟原虫及宿主红细胞蛋白质组和修饰位点鉴定结果 |
| 3.4.2 六种修饰的主要功能、时空分布及相关性 |
| 3.4.3 翻译后修饰对恶性疟原虫红内期48h内的发育繁殖调控 |
| 3.4.4 翻译后修饰对恶性疟原虫基因表达的调控 |
| 3.4.5 翻译后修饰对恶性疟原虫致病相关分子的调控 |
| 3.5 讨论与小结 |
| 第四章 翻译后修饰对恶性疟原虫关键代谢通路的调控及修饰酶抑制剂的抗疟作用 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 恶性疟原虫的体外培养 |
| 4.1.2 修饰酶抑制剂的抗疟活性检测方法 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 翻译后修饰对恶性疟原虫关键代谢通路的调控 |
| 4.2.2 翻译后修饰酶抑制剂的抗疟作用 |
| 4.3 讨论与小结 |
| 第五章 讨论与结论 |
| 5.1 讨论 |
| 5.2 结论 |
| 5.3 创新点 |
| 5.4 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的文章 |
（3）面向流量优化的SDN协同控制器研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第二章 SDN技术研究 |
| 2.1 SDN技术概述 |
| 2.1.1 SDN的概念与特征 |
| 2.1.2 SDN的架构 |
| 2.2 SDN接口协议 |
| 2.2.1 SDN南向接口 |
| 2.2.2 SDN北向接口 |
| 2.3 SDN控制器研究 |
| 2.3.1 SDN控制器架构分析 |
| 2.3.2 SDN控制器介绍 |
| 2.4 SDN协同控制技术 |
| 2.4.1 SDN协同控制器理念 |
| 2.4.2 SDN协同控制器项目 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 SDN协同控制器方案设计 |
| 3.1 现状与需求分析 |
| 3.1.1 网络建设现状 |
| 3.1.2 网络面临的问题 |
| 3.1.3 网络优化思路 |
| 3.2 SDN协同控制器的作用 |
| 3.2.1 设计理念 |
| 3.2.2 应用场景 |
| 3.3 总体方案设计 |
| 3.4 系统实现方案 |
| 3.5 系统建设方案 |
| 3.6 核心功能说明 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 SDN协同控制器应用分析 |
| 4.1 系统软件开发说明 |
| 4.1.1 软件架构设定 |
| 4.1.2 部分API展示 |
| 4.2 测试部署方案 |
| 4.3 主要测试与用例 |
| 4.3.1 流量调度与撤销操作 |
| 4.3.2 VIP业务的流量调度操作 |
| 4.3.3 实际应用案例 |
| 4.4 系统性能总结 |
| 4.5 行业发展分析与展望 |
| 4.6 系统应用不足之处 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
（4）面向云计算的数据加密与脱敏技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 云计算发展概况 |
| 1.1.2 云计算场景下的数据安全与隐私威胁 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据加密相关研究 |
| 1.2.2 数据识别与脱敏相关研究 |
| 1.2.3 密文搜索相关研究 |
| 1.3 本文研究内容与主要贡献 |
| 1.4 本文各章内容安排 |
| 第二章 面向云计算的自适应数据加密技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相关工作 |
| 2.2.1 数据加密系统 |
| 2.2.2 文件上传模型 |
| 2.3 CloudCrypt系统 |
| 2.3.1 设计目标 |
| 2.3.2 威胁模型 |
| 2.3.3 CloudCrypt系统架构 |
| 2.3.4 自适应数据加密技术 |
| 2.3.5 文件验证处理 |
| 2.3.6 密文搜索 |
| 2.4 CloudCrypt系统实现与评价 |
| 2.4.1 系统实现 |
| 2.4.2 实验设置 |
| 2.4.3 性能测试 |
| 2.4.4 案例研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 面向云计算的智能数据脱敏技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 背景知识 |
| 3.2.1 卷积神经网络CNN |
| 3.2.2 循环神经网络RNN |
| 3.2.3 长短期记忆网络LSTM |
| 3.2.4 CTC |
| 3.3 相关工作 |
| 3.3.1 敏感数据识别与脱敏技术 |
| 3.3.2 图片文本检测与识别技术 |
| 3.3.3 命名实体识别技术 |
| 3.4 CloudDLP系统 |
| 3.4.1 CloudDLP系统架构 |
| 3.4.2 图片智能识别脱敏技术 |
| 3.4.3 文本智能识别脱敏技术 |
| 3.5 CloudDLP系统实现与评价 |
| 3.5.1 系统实现 |
| 3.5.2 实验设置 |
| 3.5.3 图片智能识别脱敏性能评估 |
| 3.5.4 文本智能识别脱敏性能评估 |
| 3.5.5 案例研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 面向云计算的密文搜索技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 相关工作 |
| 4.3 EncBox系统 |
| 4.3.1 威胁模型 |
| 4.3.2 EncBox系统架构 |
| 4.3.3 基于安全网关的密文搜索技术 |
| 4.3.4 跨网关的数据安全分享技术 |
| 4.3.5 密钥管理 |
| 4.3.6 安全性分析 |
| 4.4 EncBox系统实现与评价 |
| 4.4.1 系统实现 |
| 4.4.2 实验设置 |
| 4.4.3 性能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表的学术论文和专利 |
（5）基于IP网段业务计费和控制技术的研究（论文提纲范文）
| 1 基于IP网段的业务计费及控制方案概述 |
| 2 基于IP网段的业务计费及控制方案概述方案原理 |
| 2.1 IP网段计费和控制业务流程:静态策略 |
| 2.2 IP网段计费和控制业务流程:动态策略 |
| 3 本方案与传统方案的比较 |
| 4 业务应用场景 |
| 4.1 按目的网络计费 |
| 4.2 按实际业务计费 |
| 5 结语 |
（6）中关村软件园数据中心营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 企业简介 |
| 1.2 论文的研究背景 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究思路方法 |
| 第2章 中关村软件园数据中心业务现状分析及问题 |
| 2.1 企业经营状况 |
| 2.2 中关村软件园数据中心资源现状 |
| 2.3 中关村软件园数据中心业务现状 |
| 2.3.1 数据中心人员架构 |
| 2.3.2 数据中心业务收入情况 |
| 2.3.3 营销渠道分析 |
| 2.3.4 产品及价格分析 |
| 2.3.5 客户情况分析 |
| 2.4 业务发展存在的问题 |
| 2.4.1 服务内容竞争的同质化 |
| 2.4.2 自有营销能力有限 |
| 2.4.3 服务水平无法满足用户进一步的需求 |
| 2.4.4 带宽成本处于劣势 |
| 2.4.5 增值业务提供能力不足 |
| 第3章 行业分析及竞争态势 |
| 3.1 IDC行业概况 |
| 3.1.1 IDC行业的核心价值 |
| 3.1.2 IDC业务的类型 |
| 3.1.3 IDC市场规模与发展 |
| 3.2 IDC用户市场细分 |
| 3.2.1 用户类型分析 |
| 3.2.2 用户需求层次 |
| 3.3 IDC运营商类型 |
| 3.3.1 基础电信运营商 |
| 3.3.2 第三方IDC服务商 |
| 3.3.3 IDC代理商 |
| 3.3.4 云服务商 |
| 3.4 国内其他软件园数据中心情况分析 |
| 3.4.1 天府软件园数据中心 |
| 3.4.2 浦东软件园数据中心 |
| 3.4.3 大连软件园数据中心 |
| 3.4.4 厦门软件园数据中心 |
| 3.5 IDC业务竞争态势 |
| 3.5.1 来自基础电信运营商的竞争 |
| 3.5.2 来自第三方IDC服务商的竞争 |
| 3.5.3 来自IDC代理商的竞争 |
| 3.5.4 来自云计算服务商的竞争 |
| 3.6 潜在竞争者进入市场 |
| 第4章 中关村软件园数据中心业务拓展的SWOT分析 |
| 4.1 中关村软件园数据中心SWOT分析 |
| 4.1.1 优势分析 |
| 4.1.2 劣势分析 |
| 4.1.3 机会分析 |
| 4.1.4 威胁分析 |
| 4.2 中关村软件园数据中心SWOT战略组合分析 |
| 4.2.1 利用优势抓住市场机会的SO战略 |
| 4.2.2 提高销售能力并以合作形式弥补劣势的WO战略 |
| 4.2.3 利用IDC高品质的优势获得竞争力的ST战略 |
| 4.2.4 提高服务能力发展云计算业务克服市场威胁的WT战略 |
| 第5章 中关村软件园数据中心营销策略 |
| 5.1 明确目标客户 |
| 5.1.1 选定目标客户 |
| 5.1.2 目标客户需求分析 |
| 5.2 市场营销策略 |
| 5.2.1 对应不同市场需求的多类别产品策略 |
| 5.2.2 按照不同市场需求定价的价格策略 |
| 5.2.3 以提高自有销售团队效率为主的渠道策略 |
| 5.2.4 选择低成本的促销策略 |
| 5.2.5 以发挥企业背景优势为出发点的公共关系策略 |
| 5.2.6 借助园区产业地位的品牌策略 |
| 5.3 新业务的开发与拓展 |
| 5.3.1 以合作的模式开展增值业务 |
| 5.3.2 发挥自身优势开展云计算服务 |
| 5.4 服务体系策略 |
| 5.4.1 完善以客户需求为导向专业化的售前服务 |
| 5.4.2 建立快速响应和专业化的运维服务 |
| 5.4.3 采取便捷和注重客户沟通的售后服务 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）上海电信转型业务IDC的发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 上海电信基本情况介绍 |
| 1.1 中国电信改革开放历程 |
| 1.2 上海电信的发展概况 |
| 第二章 IDC 的基本情况介绍 |
| 2.1 IDC 的定义 |
| 2.2 IDC 产生的原因 |
| 2.3 IDC 服务的内容 |
| 2.4 使用 IDC 的好处 |
| 2.5 标准IDC必备的条件 |
| 第三章 上海电信 IDC 业务发展的外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.2 上海 IDC 情况分析 |
| 第四章 上海电信 IDC 业务发展的内部环境分析 |
| 4.1 研究开发能力分析 |
| 4.2 市场开发能力分析 |
| 4.3 人力资源分析 |
| 4.4 企业财务分析 |
| 第五章 上海电信 IDC 业务的发展战略 |
| 5.1 上海电信 IDC 业务的 SWOT 分析 |
| 5.2 上海电信 IDC 业务发展的战略目标 |
| 5.3 上海电信 IDC 业务发展战略的途径选择 |
| 第六章 IDC 业务发展战略的实施 |
| 6.1 加快研发、网络、IDC 机房建设 |
| 6.2 市场开发的保障 |
| 6.3 组织架构和人力资源的保障 |
| 6.4 财务管理的保障 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（9）天津网通IDC业务市场营销策略研究（论文提纲范文）
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究路线 |
| 第二章 通信市场营销概况 |
| 2.1 通信行业市场营销的特点 |
| 2.2 通信市场营销的现状 |
| 第三章 IDC业务的发展历程及概况 |
| 3.1 IDC业务定义 |
| 3.2 客户为什么选择IDC |
| 3.3 IDC的全面保障 |
| 3.4 IDC的各种业务 |
| 第四章 天津网通IDC业务市场营销状况分析 |
| 4.1 IDC业务环境 |
| 4.2 产业内竞争态势 |
| 4.3 IDC客户细分 |
| 4.4 天津网通IDC业务的SWOT分析 |
| 第五章 天津网通IDC业务市场营销策略 |
| 5.1 产品策略 |
| 5.2 价格策略 |
| 5.3 分销策略 |
| 5.4 促销策略 |
| 5.5 营销部门的人员策略 |
| 5.6 过程策略 |
| 5.7 公共关系策略 |
| 第六章 对发展IDC产业的进一步思考 |
| 6.1 国内IDC产业存在的问题 |
| 6.2 预测我国IDC产业发展趋势 |
| 6.3 有关IDC产业的政策 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、IDC转型NSP（论文参考文献）
- [1]电力文本智能挖掘技术及其在电力对话文本中的应用研究[D]. 王海瑶. 浙江大学, 2021(08)
- [2]恶性疟原虫红内期发育过程中的蛋白质翻译后修饰研究[D]. 王建花. 沈阳农业大学, 2021
- [3]面向流量优化的SDN协同控制器研究与应用[D]. 李凡. 南京邮电大学, 2020(03)
- [4]面向云计算的数据加密与脱敏技术研究[D]. 韩培义. 北京邮电大学, 2020(01)
- [5]基于IP网段业务计费和控制技术的研究[J]. 孙兵. 无线互联科技, 2020(15)
- [6]中关村软件园数据中心营销策略研究[D]. 马倩琳. 对外经济贸易大学, 2015(02)
- [7]上海电信转型业务IDC的发展战略研究[D]. 毛蓉蓉. 上海交通大学, 2007(S2)
- [8]我国运营商IDC业务发展建议[A]. 彭久生,梁雄健. 通信发展战略与业务管理创新学术研讨会论文集, 2005
- [9]天津网通IDC业务市场营销策略研究[D]. 赵学武. 天津大学, 2005(07)
- [10]网络服务为何物？[N]. 张欣. 计算机世界, 2002