一、吴茱萸汤新用2例（论文文献综述）
蒋姗,李云,郭杰,刘晓谦,王悦,樊佳,闫利华,王智民[1]（2022）在《基于现代临床文献的经典名方吴茱萸汤主治病症及用药规律分析》文中指出吴茱萸汤出自东汉张仲景所着《伤寒论》,收录于《古代经典名方目录（第一批）》,全方由吴茱萸、人参、生姜、大枣4味药组成,具有温中补虚、散寒降逆之功。该文通过数据挖掘,分析归纳吴茱萸汤现代临床研究文献,为明确吴茱萸汤的"病-症-方-药"内在关系及其现代临床适应症、临床参考用量提供依据。全文以"吴茱萸汤"为关键词,搜集了2000～2020年中国知网、维普、万方数据库中出现的253例完整病例,涉及中药处方292首。利用Microsoft Excel 2019建立病案数据库,对其现代临床应用主证范围进行了统计分析,并对其辨证特点、发病规律、用药规律等进行总结。结果发现,吴茱萸汤现代临床应用范围广泛,主要治疗头痛、眩晕、呕吐、泄泻、痛经、恶阻等病证;症状以"虚、寒、逆"为主,主要表现为恶心呕吐、头痛、神疲乏力、手足厥冷、纳差、面色晦暗、眩晕、恶风寒、腹痛、大便溏泄、腹胀、寐差及舌淡苔白、脉沉弦细等;发病主要集中在女性及中年人群;用药大多随症加减,原方药物剂量以吴茱萸6～15 g,生姜10～15 g,党参10～15 g或人参9～12 g,大枣4～6枚为常见,加味按频次高低依次为半夏、白术、茯苓、甘草、川芎等。
张佳梁[2]（2021）在《基于“方—病—人”思维模式葛根汤治疗紧张型头痛的方证研究》文中研究表明目的:通过文献与临床研究,探究葛根汤治疗紧张型头痛的临床表现、用药规律、体质特征等特点。方法:采用回顾性研究,分别搜集古今文献和门诊病例,并运用excel建立数据库,运用频次频率和黄金分割法等统计方法,综合得出葛根汤治疗紧张型头痛的方证特点,即年龄、症状、体质、用药规律。结果:分析102例运用葛根汤治疗头痛的文献病例后得出,以女性多见,男女比为1:1.3,发病年龄在30-39岁为高峰。临床除头痛外兼以恶寒、颈项僵痛、无汗、头晕、发热、失眠、疲惫、便溏、舌淡、苔薄白、脉浮数等症状出现率较高,治疗中常配伍发散风寒药15.93%、活血止痛药12.98%、发散风热药9.14%、补气药7.96%、温里药6.19%、温化寒痰药5.90%、息风止痉药5.31%,占加味药物总频次的63.42%。搜集门诊使用本方治疗紧张型头痛病例104例,其中女性患者年龄较文献研究范围扩大,在30-49岁呈集中发病趋势,证候上增加了皮肤甲错、烦躁、呕恶、月经不调等为主要临床表现。加味药物配伍中利水消肿药、活血调经药和平抑肝阳药的使用频率增多。就诊患者多为体格壮实或中等身材,面色暗或面红的体质特点。结论:葛根汤治疗紧张型头痛的主要症状表现:颈项僵痛,恶寒,无汗,失眠,头晕,疲惫,便溏,舌淡红,苔薄白,脉弦浮数。或兼有皮肤甲错,烦躁,呕恶,月经不调等症状。体质特点:女性多见,身形壮硕或体型中等,面色晦暗或面红。药物加减:诊疗中常配伍发散风寒药、活血止痛药、补气药、温里药,或兼有利水消肿药、活血调经药和平抑肝阳药。
窦豆[3]（2021）在《基于“下气祛湿，解痹消痈”的仲景薏苡仁运用理论研究》文中认为研究目的:上篇:以《金匮要略》仲景薏苡四方（即麻黄杏仁薏苡甘草汤、薏苡附子散、薏苡附子败酱散和《千金》苇茎汤）为出发点,考证澄清四方条文的原文原貌和仲景原意,梳理后世注家流变和传承脉络,从古今相关医案报道中总结薏苡四方的临床应用情况。下篇:以上篇为基础,分析薏苡四方所体现的治则治法、配伍选药及剂量制法等规律,结合仲景对湿邪及痈、痹的“病脉证治”认识,总结提炼仲景之薏苡仁运用经验,并分析其对后世的影响。附篇:对薏苡仁“下气祛湿,解痹消痈”之功效进行初步的现代诠释。研究方法:上篇:对薏苡四方进行原意考证及后世流变研究,具体方法包括:1.版本校勘:将邓珍本、吴迁本等进行对照,对于差异较大者,考证其正误,以期最大限度接近原貌。2.字义考证:借助上古汉语文献对仲景薏苡四方条文进行逐字训义,从训诂学角度考证回归仲景原意。3.疑难问题辨析:分析后世注家对仲景原文诠释的流变,以求溯流澄源,结合字义考证结果,对条文和方药相关问题进行析疑。4.医案整理分析:借助中华医典和中国知网等数字工具,系统收集薏苡四方相关古今医案,进行定量数据分析整理,体现循证医学思想。下篇:从继承、发展和后世应用论述仲景运用薏苡仁的方法和规律,具体方法包括:1.文献研究:通过查阅文献,搜集、整理仲景之前先民对薏苡的认识;整理后世本草及医案医话等着作中对仲景运用薏苡经验的传承发展。2.理论探讨:结合《黄帝内经》中对于湿邪、痹、痈的有关论述,分析仲景对水、湿、痰、饮、雾等邪气致病的认识以及痹、痈之“病脉证治”,总结提炼仲景对薏苡仁功效的发展及其运用薏苡仁之经验。附篇:主要研究方法为蛋白组学检测及生物信息学分析。研究成果:上篇主要研究成果包括:1.麻杏苡甘汤剂量应以吴迁本为是,并非“轻剂”;本方证以湿邪致病为主,存在久聚寒凉的因素,而非“痹久化热”;全方散寒除湿,薏苡在方中起到祛湿除痹的关键作用,这蕴含着为仲景所独有、而后世却未能充分挖掘继承的治湿法,即“动以治静,下气祛湿”。2.薏苡附子散之“胸痹缓急”应理解为“（胸痹疼痛症状的）舒缓安适和紧切拘急”,即基于“缓”、“急（褊）”的本义“宽绰、窄紧”而直译。本病以湿邪痹阻心胸为核心,薏苡在其中具有下气祛湿除痹之功。本方为平素服用所设,而非急救之剂。3.薏苡附子败酱散所论之痈脓,属病久本湿标热之证,全方功效为清热除湿消痈,方中薏苡起到化湿消痈之用,附子为扶真阳以祛湿而非祛寒。方后“小便当下”并非误写,而是本方确能通利小便而消痈。薏苡附子败酱散在后世的解读中,逐渐被认为与大黄牡丹汤一祛寒湿、一治湿热,这在一定程度上限制了本方的应用。4.《千金》苇茎汤确属仲景原方,而非首创于《千金》;条文中之“烦满”指热郁而成的胸胁胀满,非情志症状;“胸中甲错”所述可能为心胸脏腑纹理之变化;“瓜”字在仲景时期专指果瓜中的甜瓜,故仲景之“瓜瓣”应为甜瓜子而非冬瓜子。注家对本方治疗湿热还是津亏存在争议,实际上湿热内壅即可形成津液疏布障碍,因而正适合使用既能利湿、又不温燥伤津的薏苡仁进行治疗。本方之变方、类方亦说明薏苡仁在方中发挥着祛湿、消痈、排脓的重要作用。5.由医案整理可知,仲景薏苡四方在后世得到了较好的传承和运用,适应症不断扩大,同时在传承中也出现了诸多发展变化,如以麻杏苡甘汤配伍大量清热利湿之品治疗湿热证、以薏苡附子败酱散加大附子用量治疗寒湿阳虚证等。下篇主要研究成果包括:1.截至仲景之前,人们对薏苡功效的认识已经包括:治疗筋急拘挛,不可屈伸,风湿痹;下气;久服轻身益气/轻身省欲;胜瘴气;令人宜子。2.仲景对于湿邪为患的认识具有内在统一性:湿邪重浊、滞着不行,静而不动,寒湿闭阻而成痹、湿热壅滞则为痈。薏苡四方所治疗的风湿痹、胸痹、肠痈、肺痈之根本病机均不离湿邪为害。3.仲景将《神农本草经》中记载的薏苡仁“下气”功效用于祛湿,将薏苡仁功效发挥为“下气祛湿,解痹消痈”,是其独有的发展和贡献,与后世之燥湿法有较大区别。仲景薏苡运用经验主要可概括为:通过“下气祛湿、动以治静”,治疗湿邪闭阻壅滞之痹与痈脓,在配伍上突显了薏苡“凉体而温用”的特点,在治法上达到了“治实以补虚”的目的。4.仲景的薏苡仁运用经验在后世得到传承。一方面是本草着作中的体现:薏苡四方主治之肺痈、风湿、胸痹等疾病在后世本草着作中作为薏苡主治范围得到了传承保留。另一方面是在临床运用中的体现:既有经方派的继承发扬,如运用薏苡诸方治疗痈、痹等证;亦有温病学派的拓展运用,如创立三仁汤等,从理论和临床上丰富了对薏苡的功效认识及运用经验。附篇主要研究成果包括:1.薏苡仁用药组与对照组相比,血清蛋白组学检测显示共有66种蛋白表达显着升高或降低。2.部分差异蛋白可能通过控制炎症反应和M2型巨噬细胞极化,在类风湿关节炎、冠心病、溃疡性结肠炎以及脓毒症、肝脓疡、急性阑尾炎等感染性疾病中发挥作用,即体现薏苡仁“解痹消痈”的功能。3.部分差异蛋白可发挥调节血脂、改善阿尔茨海默病等作用,同时,本研究发现薏苡仁能够下调10种促癌基因和上调1种抑癌基因的表达。这三类疾病均与中医之水湿痰浊关系密切,对这些蛋白的调节可能为薏苡仁“下气祛湿”化浊功效之体现。结论:1.本研究基于薏苡四方的原文原意澄清及流变梳理,得出了部分与现有认识不完全相同的理解。这些理解来源于较为可靠的考据方法和翔实的文献证据,因此能够在一定程度上回归仲景之原意。2.仲景基于薏苡仁“下气祛湿,解痹消痈”之功,通过下气祛湿、动以治静、凉体温用、治实补虚等方法,运用薏苡仁治疗痹、痈等,属湿邪为患、闭阻壅滞之病证。这些仲景运用薏苡仁经验的提炼总结,使得《金匮要略》中部分隐性知识得以显性化,有利于其更好地为临床所用。3.蛋白组学研究初步对薏苡仁“下气祛湿,解痹消痈”之功进行了现代诠释,但本研究样本量小,仅为初步探索,后续还需更多研究进行验证。本研究的创新性体现在三个方面:1.纵横结合:上篇为纵向研究,即按照从上古汉语文献、历代注家到现代医案的脉络,从源至流,澄清仲景原意。下篇为横向研究,即探讨薏苡四方及其主治疾病之共性,挖掘其内在联系。纵向研究为横向研究之基础,而后者是前者的深入和延申。2.理论贯通:在《黄帝内经》关于湿邪、痹和痈的病理生理之经典理论指导下,探讨仲景对于痹和痈的“病脉证治”诊疗思路,使二者之理论相互贯通,深度阐发薏苡四方主治疾病规律和仲景运用薏苡仁经验。3.古今融合:对于薏苡仁影响蛋白组学变化的分析,以结合中医理论为主,阐发其与“下气祛湿,解痹消痈”的关系,将中医理论与现代诠释有机融合,以期指导进一步的探索。
闫淑婷[4]（2021）在《原发性头痛的六经方证辨证分布特点研究》文中研究表明目的通过对原发性头痛患者临床信息的收集,结合《伤寒杂病论》原文以及相关方证研究,以首辨六经八纲,继辨方证的方法,选择相应的经方及时方,以期探究原发性头痛患者的六经方证分布规律,为中医药治疗头痛提供可借鉴的思路。方法对符合纳入标准的206例原发性头痛患者,收集其一般资料、头痛相关特点（头痛性质、部位、持续时间、诱因等等）、中医症状以及舌脉等,综合辨别属于何种六经证型以及具体方证,将信息录入并运用SPSS 20.0软件对中医证候以及六经方证分型进行统计学分析,探究其分布规律以及与性别、年龄、病程等的关系。结果1.本研究共收集206例原发性头痛患者,通过辨证分析共出现20种六经辨证分型,其中单经证型有6个,合经证型14个,其中少阳阳明合病证型最多,有37例,占18.0%,其次是少阳太阴合病有36例,占17.5%,少阳病有33例,占16.0%,太阳少阳合病有19例,占9.2%,少阳阳明太阴合病有16例,占比7.8%,太阴病有13例,占6.3%,厥阴病有12例,占5.8%,太阳太阴合病有9例,占4.4%,少阳厥阴合病有8例,占3.9%,太阳病及太阳阳明合病各有5例,分别占比2.4%,其余单经病及两经或三经合病证型出现频次较少,百分比总共不足10%。2.206例原发性头痛患者中,以单方出现最多的是小柴胡汤,有16例,柴胡加龙骨牡蛎汤9例,柴胡桂枝汤8例,温经汤、芎芷石膏汤、散偏汤各4例。大多数是以合方治疗,其中出现较多的合方有小柴胡汤加味及其合方（74例,占比35.9%）,四逆散合方（44例,占比21.4%）,葛根汤合方（19例,占比9.2%）,酸枣仁汤合方及当归芍药散合方（各有12例,分别占5.8%）,半夏泻心汤合方及吴茱萸汤合方（各有9例,分别占4.4%）,当归四逆汤合方及半夏厚朴汤合方（各有8例,分别占3.9%）,其中,柴胡剂（小柴胡汤、柴胡桂枝汤、柴胡桂枝干姜汤、大柴胡汤、柴胡加龙骨牡蛎汤加味及其合方）出现最多,有121例,占比58.7%。3.206例原发性头痛患者中,大部分头痛患者（114例）伴有情绪异常（如心烦易怒、情绪紧张、低落等）,部分患者（29例）头痛发作与加重与情绪变化相关。4.经SPSS软件统计分析,得出的六经各辨证类型的分布在不同性别、年龄组、以及病程长短分组中无明显差异。结论1.原发性头痛六经证型皆可见到,以少阳病及其合病最为常见,合病中少阳阳明合病占比最多;2.原发性头痛方证以柴胡剂及其合方方证最为常见,其中小柴胡汤方证及其合方方证最多,其次为四逆散合方方证;3.部分患者存在表证,且表证的存在与否与病程长短无关,提示在治疗原发性头痛时应注重表证的识别与处理;4.小柴胡汤、四逆散、葛根汤是治疗原发性头痛的常用经方及合方的基础方;5.后世时方如散偏汤、芎芷石膏汤、选奇汤、通窍活血汤等可纳入六经八纲辨证体系并应用于临床。
管天护[5]（2021）在《当归四逆汤方证探析》文中提出当归四逆汤最早见于《伤寒论》,但一直以来对于当归四逆汤方证的解释多停留于血虚寒凝,论述不细致,本文的目的在于重新梳理并深入分析当归四逆汤证的病因病机,组方机理及临床应用规律,补前人之不足。本文以宋本《伤寒论》及桂林古本《伤寒论》之当归四逆汤为研究对象,结合其他古代及近现代文献进行归纳、整理、分析。论文的第一部分研究病因;第二部分研究病机,及其所属的病理产物及病位以完善病机全貌;第三部分分析条文症状及日本汉方家补充的症状;第四部分分析方解及争议问题;第五部分进行方证鉴别,分为病机类似方与病位相关方鉴别,病机类似方有温经汤、当归生姜羊肉汤、五物煎、附子六合汤,病位相关方有内补当归建中汤、黄芪桂枝五物汤、乌头桂枝汤。第六部分分析其临床运用。得出结论如下:当归四逆汤证的病因有饮食不节、忧思过度、房劳过度、出血,寒邪与湿邪,其中湿邪较血虚诸因及寒邪为次。按照桂枝汤、当归桂枝汤、桂枝加当归汤、当归四逆汤的顺序,通过汗出情况、恶寒发热程度、正虚程度的对比分析出当归四逆汤证的病机为阳气阴血不足,风寒乘虚与津、血相结,形成血虚寒凝、血瘀津停证;病理产物为水、饮,病位为三焦及其所属广义腠理,经脉,肌表,属于少阴病与厥阴表病。手足厥寒、头痛均起于风寒乘虚与血相搏结,血瘀津停阻滞表里阴阳之气导致肌表、手足、头目不得温养所致;身疼痛如掣由风寒留着肌表,肌表失于温煦所致;腹部拘挛由寒邪乘血虚内入,腹中气机不利;一身习习如虫行在此基础上又有虚馁之表阳无蒸化之力,不足以驱邪,仅能在皮腠之间游行。脉细欲绝是血虚兼有血行不利,脉微而弱为表阳不足,表之气血虚少。当归四逆汤以当归为君,桂枝、芍药为臣,细辛、通草为佐,炙甘草、大枣为使。本方以补血散寒为基,可使血瘀津停得祛,表里之阴阳顺接,肌表之气血得以恢复。当归四逆汤的争议问题中,当归四逆汤不能是四逆汤加当归,原方中可有生姜。病位相关方中内补当归建中汤以调理里之气血为主;属于太阴病。黄芪桂枝五物汤为风在气分,属太阳病。乌头桂枝汤证病位在五脏为主,兼有表之风寒;当归四逆汤证病位在半表半里之偏表者及肌表,属少阴病及厥阴表病。病机类似方中均有血虚寒凝,血行不利,但与当归四逆汤的核心区别在于此四方均不能通表里阳气,温经汤、当归生姜羊肉汤、五物煎、附子六合汤之血虚均较当归四逆汤重,除当归生姜羊肉汤外,其余四方之血瘀重于当归四逆汤,附子六合汤阳虚相对较重,其余三方之寒凝较当归四逆汤轻。当归四逆汤的古代临床应用中均是以当归四逆汤补血散寒、活血通经为基础,凡符合此病机者,不论何病均可用之,还可结合具体的病情进行合方加味。辨证要点在以手足冷及反映血虚寒凝的脉象为主。而用方指征还有疼痛,遇冷加重、得温则减、喜温恶寒,颜色苍白无光泽、色黯红甚至青紫。
钟岢屹[6]（2020）在《基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝类方组方规律研究》文中进行了进一步梳理目的:通过数据挖掘方法,利用中医传承辅助系统（V2.5）总结导师刘铁军教授运用桂枝类方治疗相关性疾病的理论研究,以期进一步提高桂枝类方治疗相关疾病的临床疗效,丰富中医治未病理论的学术水平及临床应用。方法:1资料来源:刘铁军教授2016年12月至2018年12月在长春中医药大学附属医院国医堂运用桂枝类方诊治的患者,其临床诊疗信息拍照留存或长春中医药大学附属医院计算机中心调取。本研究所选取的某一类方药,其主要组成药物属《伤寒论》、《金匮要略》桂枝类方者,即以本研究所选取的桂枝汤、新加汤、当归四逆汤、枳实薤白桂枝汤、炙甘草汤、桂枝汤合四逆汤、桂枝加龙骨牡蛎汤、柴胡加龙骨牡蛎汤在《伤寒论》、《金匮要略》的原书药物组成为主,且一般资料记录（如姓名、性别、年龄等）及四诊信息记录完整者。2资料收集与处理:对本研究所选取的桂枝类方病例的病名、症状、体征、舌脉、药物名称等信息进行规范化,录至中医传承辅助平台,如乌贼骨、海螵蛸统一录为海螵蛸。并对录入数据的质量进行严格把关、严密控制,由专人负责,它人未经授权不得进行修改,以保障所需数据库项目的全面性、准确性、真实性。3统计学方法:根据研究目的,分别采用频次分析、聚类分析、关联分析等统计学方法。结果:对500例医案进行数据挖掘统计,统计结果如下:桂枝汤135例,新加汤24例,当归四逆汤144例,枳实薤白桂枝汤68例,炙甘草汤66例,桂枝汤合四逆汤11例,桂枝加龙骨牡蛎汤10例,柴胡加龙骨牡蛎汤42例,根据频次分析、黄金分割法可得出导师运用各桂枝类方的适应证及其主症、主药,并通过药物聚类分析得出导师常用的合方用药,以总结导师临床使用该类方诊治疾病过程中的用药思路、处方特点、辨证规律等,丰富导师使用桂枝类方的内涵研究,并将其与中医“治未病”理论相结合论述。1桂枝汤:导师运用桂枝汤主要治疗消化系统疾病、呼吸系统疾病、代谢系统疾病等10类疾病,具体疾病如慢性非萎缩性胃炎、慢性结肠炎、腹泻型肠易激综合征等,主要证型为风寒袭表,卫强营弱,主要症状:汗出、手足不温、恶风、肢节疼痛、气上冲、心动悸、发热,主要药物:桂枝、大枣、生姜、白芍、炙甘草、大黄,次要药物:黄芪、防风、厚朴、白术、陈皮、川芎、枳实、茯苓、当归、荆芥、黄芩、姜半夏,常用合方:平胃散、保和丸、二陈汤、厚朴温中汤、奔豚汤、柴胡疏肝散、五积散、越鞠丸、当归补血汤、玉屏风散、小承气汤、升阳益胃汤、黄龙汤、枳实消痞丸。2新加汤导师运用新加汤主要治疗消化系统疾病、关节系统疾病、神经系统疾病等5类疾病,具体疾病如慢性非萎缩性胃炎、慢性萎缩性胃炎、慢性便秘等,主要证型为寒入中焦,胃虚津亏,主要症状:心下痞、口干、发热、汗出、手足不温、恶风、肢节疼痛、头痛、不寐、心动悸,主要药物:桂枝、白芍、生姜、大枣、炙甘草、党参,次要药物:黄芪、白术、大黄、黄连、干姜,常用合方:玉屏风散、补中益气汤、升阳益胃汤、大黄黄连泻心汤、厚朴温中汤、枳实消痞丸、泻心汤、升阳益胃汤、参苓白术散。3当归四逆汤:导师运用当归四逆汤主要治疗消化系统疾病、风湿免疫系统疾病、传染疾病等9类疾病,具体疾病如慢性非萎缩性胃炎、慢性萎缩性胃炎、腹泻型肠易激综合征等,主要证型为寒伤血脉,血脉凝滞,主要症状:手足凉、肢节疼痛、腹痛、不寐、指尖麻木、头痛、肠鸣,主要药物:桂枝、白芍、通草、当归、大枣、细辛、炙甘草、白术、黄芪,次要药物:大黄、党参、枳实、陈皮、川芎、厚朴、神曲、茯苓、干姜、生姜、柴胡、鸡内金、莱菔子,常用合方:四君子汤、柴胡疏肝散、保和丸、理中汤、升阳益胃汤、吴茱萸汤、温经汤、枳术丸、厚朴温中汤、黄芪建中汤、血府逐瘀汤、暖胃方（自拟）、少腹逐瘀汤、补中益气汤。4枳实薤白桂枝汤:导师运用枳实薤白桂枝汤主要治疗循环系统疾病、消化系统疾病、呼吸系统疾病等5类疾病,具体疾病如冠状动脉粥样硬化性心脏病、窦性心动过缓、不稳定性心绞痛等,主要证型为胸阳不振,寒凝胸中,痰气互结,主要症状:心悸、大便干、心下痞、腹胀、痞满、胸闷、气上冲、胁痛,主要药物:厚朴、薤白、瓜蒌、枳实、桂枝、陈皮、甘草、茯苓,次要药物:干姜、大黄、柴胡、姜半夏、桃仁、当归、枳壳、桔梗、川芎,常用合方:逍遥散、血府逐瘀汤、身痛逐瘀汤、复元活血汤、桃核承气汤、癫狂梦醒汤、半夏泻心汤、柴胡桂枝汤、枳实消痞丸、柴胡疏肝汤、血府逐瘀汤、蒿芩清胆汤、大柴胡汤。5炙甘草汤:导师运用炙甘草汤主要治疗循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病等4类疾病,具体疾病如冠状动脉粥样硬化性心脏病、心力衰竭、室性早搏等,主要证型为阴血阳气虚弱,心脉失养,主要症状:心悸、自汗、盗汗、肢节疼痛、少气,主要药物:甘草、生地黄、党参、大枣、麦冬、桂枝、火麻仁、生姜、阿胶,次要药物:当归,茯苓,陈皮,姜半夏,川芎,酸枣仁,桔梗,柴胡,常用合方:奔豚汤、补阳还五汤、大秦艽汤、生化汤、四物汤、温经汤、归脾汤、二陈汤、玉女煎、逐瘀汤、归脾汤、酸枣仁汤、天王补心丹、补中益气汤、左金丸、金铃子散、柴胡疏肝散。6桂枝汤合四逆汤:导师运用桂枝汤合四逆汤主要治疗肿瘤疾病、消化系统疾病、传染疾病3类疾病,具体疾病如癌性发热（肝癌）、癌性发热（胃癌）等,主要证型为风寒袭表,营卫不和,心肾阳虚或脾肾阳虚,主要症状:肢节疼痛、四肢厥逆、下利清谷、身冷、汗出、倦怠欲寐、精神萎靡,主要药物:桂枝、白芍、大枣、炙甘草、生姜、干姜、附子,次要药物:泽泻、茯苓、土茯苓、山茱萸、熟地黄,常用合方:化症散积Ⅰ方（自拟）、化症散积Ⅱ方（自拟）、七消饮（自拟）、实脾饮。7桂枝加龙骨牡蛎汤:导师运用桂枝加龙骨牡蛎汤主要治疗神经系统疾病、男科疾病、泌尿系统疾病等3类疾病,具体疾病如神经衰弱、睡眠障碍等,主要证型为虚劳阴阳两虚,主要症状:自汗、盗汗、胆怯易惊、多梦,主要药物:桂枝、大枣、生姜、白芍、炙甘草、龙骨、牡蛎,次要药物:黄芪、当归、熟地黄,常用合方:六味地黄丸、牡蛎散、当归六黄汤。8柴胡加龙骨牡蛎汤:导师运用柴胡加龙骨牡蛎汤主要治疗神经系统疾病、消化系统疾病、耳鼻喉病等3类疾病,具体疾病如睡眠障碍、焦虑症、抑郁症等,主要证型为肝胆火实,心阳浮越,主要症状:易惊、脐腹动悸、身重难以转侧、烦躁、不寐、惊狂不安,主要药物:柴胡、黄芩、生姜、半夏、大枣、桂枝、茯苓、大黄、牡蛎、龙骨、党参,次要药物:沉香、炙甘草、陈皮、当归、酸枣仁,常用合方:四磨饮子、二陈汤、归脾汤、礞石滚痰丸、酸枣仁汤、珍珠母丸、天王补心丹。结论:导师运用桂枝类方的特点可归结为1.宗经辨治,谨求古训;2.方证传变,预防为主;3.随证合方,灵活多效;4.因郁致病,因病致郁;5方证相应,不离病机等5个方面。
李若愚[7]（2020）在《基于数据挖掘的刘铁军教授运用附子类方治疗脾胃病的组方规律研究》文中认为目的:通过数据挖掘技术,以中医传承辅助平台（V2.5）为载体,挖掘总结导师刘铁军教授运用附子类方治疗脾胃病的组方规律,为使用附子类方治疗脾胃病的方法进行分析,提高附子类方的临床使用准确率,进一步传承名老中医经验。方法:1资料来源:收集2018年01月至2020年01月间刘铁军教授于长春中医药大学附属医院国医堂运用附子类方诊治的患者。研究选取方剂的主要组成药物皆为原书组成,附子类方包括桂枝加附子汤、麻黄细辛附子汤、再造散、附子泻心汤、乌梅丸、大黄附子汤、温脾汤、附子理中丸、黄土汤,病例要求一般资料、初诊记录、四诊信息完整。2资料收集与处理:对于附子类方病例的病名、体征、症状、舌脉、药物名称等信息进行统一规范录入至中医传承辅助平台,由专人负责数据的录入,并由专人监督把关病例质量,非指定人员不得私自修改病例中的任何信息,从而确保信息的真实性,3统计学方法:根据研究目的,分别采用频次分析、聚类分析、关联分析等统计学结果:对500例医案进行数据挖掘统计,统计结果如下:桂枝加附子汤24例、麻黄细辛附子汤48例、再造散70例、附子泻心汤40例、乌梅丸29例、大黄附子汤35例、温脾汤66例、附子理中丸134例、黄土汤54例,通过系统中的“数据分析系统”中的频次分析、黄金分割法可得出导师刘铁军运用以上9种附子类方的基本适应证及其主症、舌脉,方药;利用“数据分析系统-新方分析”模块中的药物聚类功能,总结得出导师常用的合方用药,使得潜在的合方用药得以明确详细提炼。通过中医传承辅助平台具体的应用,总结提炼出导师在临床实践中运用该类方药治疗脾胃病的用药特点,处方特点、临床思路、辨证规律等,丰富导师使用附子类方的学术思想内涵,并将其结合中医“扶阳”理论进行相关论述。1桂枝加附子汤:导师运用桂枝加附子汤治疗脾胃病,具体疾病类别为慢性非萎缩性胃炎、肠易激综合征、十二指肠炎、胃肠型感冒、急性胃肠炎等5种西医类别。主要证型为营卫失调,阳气虚弱。主要症状:纳差、畏寒、四肢凉、心慌。主要药物:大枣、桂枝、白芍、生姜、附子、白术、甘草、黄芪、鹿角霜。次要药物:茯苓、防风、陈皮、山药、炙甘草、党参、麦冬、干姜、黄连。常用合方:桂枝加黄芪汤、炙甘草汤、异功散、白术附子汤、参苓白术散、理中丸、黄芪建中汤、玉屏风散、木香槟榔丸、痛泻药方。2麻黄细辛附子汤:导师运用麻黄细辛附子汤治疗脾胃病,具体疾病类别为慢性非萎缩性胃炎、胃肠型感冒、肠易激综合征、急性胃肠炎、慢性结肠炎、功能性消化不良、十二指肠炎、胃糜烂、消化道憩室、慢性萎缩性胃炎等10种脾胃病。主要证型为外寒阳虚。主要症状:畏寒、四肢凉、无汗、纳差、乏力、胃脘喜暖、泄泻。主要药物:麻黄、附子、细辛、党参、黄芪、当归、白芍、白术、川芎、防风、柴胡。常用合方:玉屏风散、再造散、枳实导滞丸、柴胡疏肝汤、四君子汤、桂枝汤、九味羌活汤、参苓白术散、理中丸、炙甘草汤、痛泻药方。3再造散:导师运用再造散治疗脾胃病,具体疾病类别为慢性非萎缩性胃炎、急性胃炎、急性胃肠炎、胃肠型感冒、胃息肉等9种脾胃病。主要证型为外感寒邪,阳气虚弱。主要症状:畏寒、纳差、发热、四肢凉、无汗、乏力、腹泻。主要药物:附子、党参、桂枝、细辛、大枣、炙甘草、生姜、防风、川芎。次要药物:黄芪、羌活、大黄、麻黄、白芍、白术、柴胡、当归、三棱、水蛭、甲珠、陈皮。常用合方:柴胡疏肝散、芪归甲蛭方、四物汤、麻黄细辛附子汤、麻黄汤、黄芪建中汤、麻黄人参芍药汤、四君子汤。4附子泻心汤:导师运用附子泻心汤主要治疗慢性非萎缩性胃炎、功能性消化不良、慢性结肠炎、食管反流病、急性胃肠炎等9种脾胃病。主要证型为阳虚热结,心下痞满。主要症状:四肢凉、胃脘痛、大便黏腻、畏寒、胃脘喜暖、胃胀、嗳腐吞酸。主要药物:大黄、黄芩、附子、黄连、桂枝、甘草、白芍、陈皮、香附、藿香、枳实、佩兰。次要药物:石膏、防风、木香、厚朴、栀子、黄柏、神曲、山楂、莱菔子、连翘。常用合方:泻黄散、柴胡疏肝散、健脾丸、厚朴温中汤、防风通圣丸、保和丸、桂枝汤。5乌梅丸:导师运用乌梅丸治疗脾胃病,具体类别为肠易激综合征、慢性结肠炎、十二指肠溃疡、急性胃肠炎、十二指肠炎、功能性消化不良等10种脾胃病类别。主要证型为中脏虚寒兼郁热（即寒热错杂之厥阴证）。主要症状:腹痛、四肢凉、泄泻、纳差。主要药物:乌梅、黄连、当归、细辛、黄柏、桂枝、干姜、花椒、附子。次要药物:白芍、白术、党参、川芎、茯苓、泽泻。常用合方:四君子汤、柴胡疏肝汤、苓桂术甘汤、四物汤、丁香柿蒂汤、木香槟榔丸。6大黄附子汤:导师运用大黄附子汤治疗脾胃病,具体脾胃病类别为慢性结肠炎、慢性非萎缩性胃炎、十二指肠溃疡、功能性消化不良、胆囊炎等8种。主要证型为寒积阻滞。主要症状四肢凉、腹痛、便秘、胃脘喜暖、畏寒。主要药物:细辛、大黄、附子、白芍、川芎、干姜、茯苓、厚朴、黄芪、大枣、白术、香附。次要药物:当归、炙甘草、陈皮、甘松、柴胡、炒枳壳、生姜、泽泻、桂枝。常用合方:厚朴温中汤、柴胡疏肝散、四君子汤、麻黄细辛附子汤、四物汤、桂枝汤、保和丸。7温脾汤:导师运用温脾汤治疗脾胃病,具体疾病类别为慢性结肠炎、不完全性肠梗阻、功能性消化不良、慢性非萎缩性胃炎、肠易激综合征、十二指肠炎等9种。主要证型为素体阳虚,寒积中阻。主要症状:四肢凉、腹痛、便秘、胃脘喜暖。主要药物:枳实、炙甘草、干姜、当归、大黄、芒硝、白术、附子、党参。次要药物:细辛、白芍、柴胡、陈皮、瓜蒌、香附。常用合方:瓜蒌承气汤（自拟方）、柴胡疏肝汤、大承气汤、四君子汤、麻黄细辛附子汤、保和丸。8附子理中丸:导师运用附子理中丸治疗脾胃病,具体疾病类别为慢性非萎缩性胃炎、慢性结肠炎、肠易激综合征、功能性消化不良、胃食管反流病、急性胃肠炎、十二指肠炎、呕吐、十二指肠溃疡、食管炎等16种。主要证型为脾胃虚寒较甚,或脾肾阳虚。主要症状:胃脘喜暖、四肢凉、畏寒、胃脘痛、恶心、纳差。主要药物:干姜、炙甘草、附子、党参、炒白术、白芍、桂枝、大枣。次要药物:黄芪、当归、茯苓、陈皮、柴胡、川芎、白术、香附、大黄、枳实、生姜、鹿角霜、防风。常用合方:四君子汤、柴胡疏肝汤、黄芪建中汤、桂枝汤、四物汤。9黄土汤:导师运用黄土汤治疗脾胃病,具体疾病类别为消化道出血、十二指肠溃疡、不完全性肠梗阻、慢性结肠炎、胃糜烂、慢性萎缩性胃炎等7种。主要证型为脾肾阳虚,统摄无权。主要症状:便血、胃脘痛、四肢凉、面色萎黄、乏力。主要药物:生地黄、黄芩、阿胶、赤石脂、附子、炒白术、甘草、黄芪。次要药物:柴胡、白芍、大蓟炭、当归、荆芥穗炭、干姜、桂枝、陈皮。常用合方:四物汤、柴胡桂枝干姜汤、完带汤、甘草干姜汤、槐花散、柴胡疏肝汤。结论:导师运用附子类方特点可归结如下:1经典为纲,临床循迹:通过对《黄帝内经》《伤寒论》等中医经典的熟悉,以此作为临床用药的基础环节,临床诊疗过程中,尊经论治,察阴阳,别脏腑,活络中医思维,提高辨病准确。同时,对于经典方药的使用,强调勿随意减改,以维持方药间的结构。2未病先防,扶阳祛邪:从运动的眼光看待疾病的发生、发展,通过扶阳的思想与治未病理论相结合,从阳气充足的角度御（祛）邪与外,防治疾病加重。本文涉及的附子类方所致疾病可看做逐渐进阶的,为体外寒邪逐渐侵入人体,造成体内阳气不足且不断发展并加重的发展过程。在使用附子类方治疗脾胃病时候,根据疾病发展情况,选择适合处方,添加合适防止疾病进展的药物。3灵活用方,优化疗效:导师主导在遣方用药时,以合方、对药的模式进行运用,在一定程度上弥补附子类方主方的不足,同时最大程度保持原方的原汁原味,故在使用附子类方治疗脾胃病的时候,常常根据患者症状使用不同功效的合方,数量较多、主治不一,疗效甚佳。4注重调护,兼顾情志:导师认为治疗脾胃病是中医的优势:疗效佳病程短。同时导师也认为脾胃病是一种反反复复的疾病,“三分治,七分养”脾胃病的关键在于治愈后长期的预防顾护。同时脾胃病与情绪精神关系密切,二者可以互为因果,影响甚至加重躯体与情志问题,注重精神调畅也是治疗脾胃病的关键。
张蕙缨[8]（2019）在《基于属性偏序结构理论的扶阳派医案知识发现》文中研究指明目的:中医学术流派的经验传承对中医学的发展意义重大,医案作为临证经验的载体,是研究学术流派思想的重要切入点。扶阳派是中医学中较年轻的一个学术流派,以擅用附子治疗疑难危重证而闻名,其临床疗效显着,充分体现了中医学的优势,值得深入研究学习。既往的研究以频数分析、聚类分析和关联规则分析为主,尚难以全面、完整的挖掘扶阳派医家的隐性知识。广州中医药大学伤寒教研室是将中医经典与临床相结合的国家示范性基地,近年与燕山大学合作,创新性的运用形式概念分析方法结合属性偏序结构理论挖掘知识,在《伤寒论》的文献研究和名老中医的经验传承等方面均取得丰硕的成果,为推进中医现代化、精准化提供新的思路。形式概念分析方法具有严谨性、科学性,经过多年的探索,结合属性偏序结构理论的知识发现方法已日趋成熟。为了使扶阳派学术思想和临床经验得以深入理解,能够更好的传承,本研究尝试结合属性偏序结构理论对扶阳派医案的信息进行数据挖掘,将医案资料转化为更加科学、直观的知识,便于传承、研究和利用。希望对临床辨证论治、处方用药有所启发和裨益,并在此基础上为学术流派的数据挖掘工作提供新的探索方式。方法:本研究以医案研究为主,收集的医案主要来自是张存悌主编的3本书籍,当中收录了34位扶阳派医家共935例医案。根据纳入和排除标准,最后筛选出597例医案。将医案的信息按照“医家姓名、医家行医地区、患者性别、患者年龄、症状、体征、舌脉、中医病名、中医证型、中医治法、方剂、中药药物、药量”进行疏理,对其中的属性进行规范,然后录入Excel表格,形成原始医案知识数据库。以数据库作为对象,运用属性偏序结构图理论的知识发现方法,进行形式背景优化,构建扶阳派医案“医家-地区-病-症状-证-治-方-药-药量”的多层次复杂概念网络图,然后从层次、簇集、支线来解释和分析属性偏序结构图。结合“神、色、形、态、纳、眠、便、寒热、排出物、舌脉”归纳总结扶阳派的“阴证”;从热症与之并列出现的症状归纳总结阳虚患者“阴火”与“阴证”必定同现的规律,为准确辨识“阴证”、“阴火”提供事实依据。结合属性偏序结构图,从疾病与方剂的角度发现病-方;从方剂与症状、疾病的角度发现方-症、方-病;从不同附子剂量的角度发现附子量效关系,从不同地区的角度发现地区用药的特征,从代表医家的角度研究医家辨证、用药配伍经验。成果:根据纳入排除标准收集到597个扶阳派医案,建立扶阳派医案知识数据库,一共获得1621个属性,构建127张属性偏序结构图。1.症状体征扶阳派医案中的症状最常见为:疼痛、形寒肢冷、恶风寒、神疲、纳差;舌象:舌淡、舌胖、苔白、舌苔腻;脉象:脉沉、脉细、脉弱。按照“神、色、形、态、纳、眠、便、寒热、排出物、舌脉”进行归纳为:阴盛阳衰之人在“神”则神疲或伴烦躁、心烦;在“色”则以色白为主,也可见色青、色暗;在“形”则以形体消瘦为主,也可见形体肥胖;在“态”多见乏力、少气懒言、行动迟缓;在“纳”则纳差、不欲饮;在“眠”则失眠、嗜睡;在“便”则尿清、大便溏、便秘;在“寒热”则形寒肢冷、恶风寒、发热;在“排出物”则见呕吐涎沫、清水、白痰;在“舌”则舌淡、舌胖、苔白、苔腻;在“脉”则脉沉、脉细、脉弱。七个热症分析结果:发热常与恶风寒、疼痛、形寒肢冷、舌淡、舌苔白、脉沉、脉细、脉弱并列出现。治疗发热常用药组:附子-桂枝-干姜-生姜-麻黄-细辛。面红常与形寒肢冷、发热;舌淡、脉细、脉沉、脉数并列出现。“附子-干姜-炙甘草-肉桂”为治疗面红症状的常见药组。口干常与形寒肢冷、不欲饮、失眠、神疲、恶风寒;舌淡、舌胖、舌苔白;脉沉、脉弱、脉细并列出现。“附子-炙甘草-干姜-白术”为治疗口干症状的常见药组。烦躁常与形寒肢冷、失眠、心烦、恶风寒、手足心发热;舌淡、脉沉、脉细、脉弱、脉数并列出现。“附子-干姜-炙甘草-桂枝”为治疗烦躁症状的最常见药组。舌红常与疼痛、形寒肢冷、乏力;舌苔白、舌苔腻;脉弱并见。“附子-炙甘草-肉桂”为治疗舌红的最常见药组。舌苔黄常与疼痛、形寒肢冷、恶风寒、纳差;舌淡、舌苔腻;脉沉、脉滑并见。“附子-麻黄-甘草-桂枝-细辛”为治疗舌苔黄最常见药组。脉数常与发热、形寒肢冷、神疲;舌淡、舌苔白;脉细、脉弱并见。“附子-炙甘草-干姜-肉桂”为治疗脉数的最常见药组。疼痛是本研究中最常见的症状,常伴随的症状体征有:形寒肢冷、恶风寒、腹痛、神疲、舌淡、舌苔白、舌苔腻、脉沉、脉细。优先度最高的证型是太少两感证,治法是补火助阳法。常用的方剂:四逆汤、麻黄附子细辛汤、附子理中汤,桂枝汤、当归四逆汤、麻黄汤、吴茱萸汤、潜阳封髓丹、真武汤、桂枝附子汤、桂枝芍药知母汤;优先度最高的是四逆汤。最常用的药物配伍:附子-桂枝-炙甘草-干姜、附子-桂枝-炙甘草-干姜-细辛。2.疾病扶阳派医案中,常见的10个疾病的“病-方”研究结果（均为优先度最高）:发热-四逆汤,常与麻黄附子细辛汤合方;感冒-麻黄附子细辛汤,常与四逆汤合方;咳嗽-四逆汤,常与麻黄附子细辛汤或小青龙汤合方;哮喘-四逆汤,常与麻黄汤或小青龙汤合方;腹痛-四逆汤,常与附子理中汤合方;痹病-麻黄附子细辛汤,常与四逆汤合方;泄泻-四逆汤,常与附子理中汤合方;心悸-四逆汤,常与桂枝汤合方;血证-四逆汤,常与附子理中汤、薏苡附子败酱散、潜阳封髓丹、甘草干姜汤、回阳饮合方;肿瘤-四逆汤,常用药组是附子-肉桂-干姜。3.证型、治法扶阳派医案的证型中,阴盛阳衰为优先度最高的证型。治法优先度最高的依次是:补火助阳、散寒止痛、回阳救逆。4.方剂扶阳派医案的方剂主要为:四逆汤、麻黄附子细辛汤、附子理中汤、桂枝汤、真武汤、潜阳封髓丹、麻黄汤、吴茱萸汤、当归四逆汤、参附龙牡救逆汤、白通汤、桂枝附子汤、小半夏汤、小半夏加茯苓汤、升陷汤、补中益气汤、薏苡附子败酱散、桂枝芍药知母汤、小青龙汤、六君子汤、五苓散、茯苓四逆汤、人参四逆汤、四君子汤、回阳建中汤、破格救心汤、张锡纯来复汤、吴氏回阳饮、肾四味、乌附麻辛桂姜汤。优先度最高的方剂为:四逆汤、麻黄附子细辛汤、附子理中汤。合方使用最常出现的为:四逆汤-麻黄附子细辛汤、四逆汤-附子理中汤、四逆汤-桂枝汤。研究结果得到四逆汤、麻黄附子细辛汤、附子理中汤、潜阳封髓丹的方-症、方-病。（1）四逆汤的“方-症”为:形寒肢冷、恶风寒、疼痛、神疲、纳差、乏力、气短、少气懒言、腹胀、呕逆、口干、发热、咳嗽、咳痰、气喘、嗜睡、失眠、面色白、面色暗、四肢厥逆;舌淡、舌润、舌胖、舌有齿痕、舌苔白、舌苔腻、舌苔滑;脉沉、脉细、脉弱、脉数、脉弦;四逆汤的“方-病”为:发热、感冒、咳嗽、咳喘、肺胀、厥脱、水肿、血证、心悸、胸痹心痛、汗证、腹痛、泄泻、痞满、不寐、胃痛、腰痛、痹病、头痛、咽痒咽痛、便秘、眩晕、肿瘤、癫狂、黄疸、带下病、肺痨、呃逆、淋证、虚劳、痛经、闭经、口疮、牙痛、舌痛、急慢惊风、中风等。（2）麻黄附子细辛汤的“方-症”为:疼痛、恶风寒、形寒肢冷、神疲、身痛、发热、头痛、腰痛、咳嗽、呕逆;舌淡、舌润、舌胖、舌苔白、舌苔腻;脉沉、脉细、脉紧、脉弱等;麻黄附子细辛汤的“方-病”为:感冒、发热、咳嗽、腰痛、痹病、哮喘、头痛、咽痒咽痛、鼻渊、水肿心悸、胸痹心痛、暴哑、斑疹等。（3）附子理中汤的“方-症”为:疼痛、形寒肢冷、纳差、泄泻、腹痛、神疲、乏力、口干、不欲饮、呕吐、腹胀、恶风寒;舌淡、舌润、舌胖、舌苔白;脉沉、脉弱、脉细等;附子理中汤的“方-病”为:泄泻、腹痛、发热、咳嗽、心悸、汗证、血证、胃痛、痞满、呕吐、便秘、消渴病、淋证、带下病等。（4）潜阳封髓丹的“方-症”为:形寒肢冷、疼痛、恶风寒、心烦、失眠、多梦、神疲、乏力、气短、头痛、牙痛、咽痛、咽干、鼻干、口生疮、不欲饮、大便溏、痤疮、潮热、手足心热、头昏沉、腰膝酸软、齿衄、齿松、目赤;舌淡、舌胖、舌润、舌有齿痕、舌苔白;脉沉、脉弱、脉滑、脉弦等;潜阳封髓丹的“方-病”为:咽痒咽痛、口疮、舌疮、痤疮、不寐、头痛、发热、血证、水肿、郁证、梅核气、心悸、月经不调、绝经前后诸证、痞满、便秘、牙痛、口干口苦、口臭、两胁发热、痄腮等。5.药物扶阳派医案的药物:附子、炙甘草、干姜为优先度最高;常用的药对有:附子-炙甘草、附子-干姜、附子-桂枝、附子-肉桂、附子-茯苓、附子-生姜、附子-细辛、附子-白术、附子-砂仁、附子-甘草、附子-半夏、附子-磁石、附子-薏苡仁、炙甘草-干姜、炙甘草-桂枝、炙甘草-肉桂、干姜-桂枝、干姜-肉桂、桂枝-肉桂、桂枝-茯苓、桂枝-肉桂、肉桂-茯苓、肉桂-白术、桂枝-茯苓等。其中,附子-炙甘草、附子-干姜是最常使用的药对。常用的药组有:附子-炙甘草-干姜、附子-炙甘草-桂枝、附子-炙甘草-肉桂、附子-炙甘草-茯苓、附子-炙甘草-生姜、附子-炙甘草-细辛、附子-炙甘草-砂仁、附子-炙甘草-制姜、附子-炙甘草-桂枝-肉桂、附子-炙甘草-桂枝-茯苓、附子-炙甘草-肉桂-茯苓、附子-炙甘草-肉桂-砂仁-制姜。其中,附子-炙甘草-干姜是最常用的药组。6.药量扶阳派医案的常用药量:最常用的药量组合模式为:炙甘草10至30g-附子16至30g-干姜10至30g。本研究分析不同附子剂量与医家、地区的对应关系,发现:附子4-15g以辽宁张存悌和上海祝味菊的医案较多;附子16-30g以河南傅文录、辽宁张存悌、山西李可、天津孙秉严、河南周连三、上海祝味菊的医案较多;附子31-45g以四川和云南地区为主;附子46-99g以四川、云南地区为主;附子100g以上的医案以四川云南为主,其中吴佩衡和范中林的医案较多。本研究还得出不同附子剂量分别与症状体征、疾病、治法及其它药物剂量的对应关系。7.地区本研究将医案中医家所属地区按照西南、华东、华中、华北、东北进行划分,分析了每个地区医案与疾病、药物、药量的对应关系。8.代表医家本研究分析4个代表医家在症状体征、疾病、药物、药量上的经验:吴佩衡医案的症状主要为:疼痛、发热、纳差、神疲、恶风寒、腹痛、尿短、头痛、面色暗、面色青、面色黄、舌苔白、舌苔滑、舌苔腻、舌青、舌干、脉沉、脉弱。发热为最常见疾病。“附子-干姜-甘草-肉桂”是优先度最高的药组。常见的药量配伍为:附子100g以上-甘草0至30g-干姜10至30g-肉桂10至30g。范中林医案的症状主要为:形寒肢冷、疼痛、恶风寒、纳差、神疲、乏力、面色白、舌淡、舌苔白、舌苔腻、舌暗、舌苔滑。咳嗽、头痛、水肿、痹病为最常见疾病。最常出现的药组是:附子-炙甘草-干姜,常见的药量配伍为:附子46至99g以上-桂枝10至30g-炙甘草10至30g-干姜10g以上。唐步祺医案的症状主要为:咳嗽、咳痰、气喘、恶风寒、痰白、泡沫痰、疼痛、舌苔白、舌苔腻、舌淡红、脉细;咳嗽、哮喘为最常见疾病;甘草-麻黄-桂枝-附子-细辛-干姜为最常出现的药组,常见的药量配伍为:附子31至99g-干姜31g以上-麻黄4至30g-桂枝4至30g-甘草10以上-半夏10至30g-细辛0至3g。祝味菊医案的症状主要为:疼痛、发热、咳嗽、咳痰、腹痛、舌苔腻、脉缓;发热、感冒、咳嗽为最常见疾病;附子-半夏-磁石-苍术为最常出现的药组;常见的药量配伍为:附子4至30g-半夏10至30g-麻黄4至9g-桂枝4至9g-干姜0至9g。结论:结合研究结果,足以证明扶阳派医家临证以阴阳为纲,来判分万病,辨识“阴证”有详细的的方法,对于虚阳外浮、虚阳外越、真气上浮之证,有独创的“阴火”理论,阳虚之人“阴火”往往与“阴证”同时出现。医家多重视阳气,治病以肾阳为本,临证治疗阴盛阳衰之证,用药首先是要扶阳,常用姜附草治疗,擅用四逆类方。有独特的药物配伍。对于治疗急危重症,以大剂量附子为主,但是也不乏有医家用中小剂量附子同样能起沉疴重疾,收获良效,这通常与医家的经验、药物配伍有关。扶阳派医家来自全国各地,患者小至新生儿、婴幼儿,扶阳不分地域、不分年龄,“有是证,用是药”,只要辨证配伍得当,均能收到良好效果。处方用药的差异,与医家对扶阳思想的领悟理解、个人的临床经验、所处的时代、所处的地区、患者的病情密切相关。归纳总结扶阳派医家临证特色为:阴阳为纲辨万病,肾阳为本重扶阳;真气上浮识阴火,阴火阴证必同现;最擅使用四逆辈,配伍独特疗效卓;阴盛阳衰需补火,大剂附子非常态;地域年龄无需忌,处方用药看医家。
张茜[9]（2018）在《基于属性偏序结构图数据挖掘方法对李可急危重症疑难病医案的知识发现》文中指出目的:名老中医学术经验传承研究是近年来中医学界关注的热点,研究名老中医经验的继承方法,对中医学的发展具有重要意义。临证经验是名老中医经验的核心内容,医案是临证经验的主要载体,本研究旨在通过对李可老中医的医案集《李可老中医急危重症疑难病经验专辑》进行数据挖掘和分析,探索名老中医医案的数据挖掘与分析的新思路。中医名家医案和理法方药以其思维复杂与网状结构概念着称,而现有的大多数数据挖掘技术方法以运用频数分析、聚类分析和关联规则分析等为主,此类分析难以深入研究医案中理法方药的相互关系和运用特色,难以满足对中医医案分析研究的需要,医案中尚有许多隐性信息难以被提取发现。鉴于此,本课题运用燕山大学洪文学教授与他的研究团队一同开发的属性偏序结构图进行数据整理、挖掘和分析。属性偏序结构图善于发现数据之间的共性和个性,可对数据特点做出更加直观的挖掘发现,能在一定程度上弥补当前中医药领域数据挖掘方法的缺陷,为推动名老中医经验传承提供助力。李可老中医是当代中医临床大家,一生从事中医临床探索50余年,诊治10余万患者,在丰富的临床实践中形成自己独特的学术观点和治疗方法。他一生的代表作是《李可老中医急危重症疑难病经验专辑》,该书是一本医案专集,收录了李可老治疗内科、外科、妇科、儿科、肿瘤科、皮肤科、五官科等各科急危重症和疑难病的验案,部分医案后附有“兼探”“按语”等,对若干专题和理论做了阐述。李可老中医一生只有一本《李可老中医急危重症疑难病经验专辑》留世,其中治疗急危重症的经验非常宝贵,成为了中医救治危急重症的重要参考着作,也是中医后学研究和继承李可经验的第一手资料,要想学习和继承李可临床经验,就必须深入探索分析其医案。为使李可学术思想和临床经验得到深入理解和传承,本文拟利用基于属性偏序结构理论的知识发现新方法对《李可老中医急危重症疑难病经验专辑》中的医案进行数据挖掘,以期进一步了解李可老中医独特的学术思想和宝贵的临床治疗经验,并在此基础上,探索对名老中医医案进行数据挖掘与分析的新思路。方法:梳理总结《李可老中医急危重症疑难病经验专辑》中的理法方药特点,筛选书中疗效显着、方药明确的病例,将患者基本信息、症状体征、舌脉、病名、证型、主方、方药、煎服方法以及附加疗法输入Excel表格,形成数据库。然后根据研究设计,将数据库总表格拆分为病、症、证、方、药、量、附加疗法、煎服法等属性之间相互对应的分表格,再使用偏序结构图生成工具将分表格生成属性偏序结构图,根据图中可视化信息研究对象普遍性与特异性之间的关系,挖掘李可医案中的症治规律,分析李可辨治用药的特点。成果:本研究分别从症状与证型对应关系角度分析了口干、脉数、舌红、少苔、烦躁、头晕六种症状体征;从疾病与方剂的对应关系、疾病与药物的对应关系、疾病与煎服方法的对应关系、疾病与附加疗法的对应关系角度分析了中风、肝病、外科病、妇科病、儿科病、肿瘤六类疾病;从证型与方剂对应关系、证型与药物对应关系角度分析了血瘀证、湿热证、肝郁气滞证、痰饮证、气逆证、肝肾阴虚证六种证型;从方剂与疾病对应关系、方剂与症状体征对应关系、方剂与证型对应关系角度分析了破格救心汤、丹参饮、张锡纯氏来复汤、温氏奔豚汤、引火汤、乌蛇荣皮汤六首方剂;从药物剂量与疾病对应关系、药物剂量与症状对应关系、药物剂量与证型对应关系角度分析了附子、半夏、黄芪、山萸肉、细辛、吴茱萸六种药物。总结出李可对口干、脉数、舌红、少苔、烦躁、头晕六种症状体征的辨证特点,对血瘀证、湿热证、肝郁气滞证、痰饮证、气逆证、肝肾阴虚证六种证型的治疗特点,对中风、肝病、外科病、妇科病、儿科病、肿瘤六类疾病的治疗特点,对破格救心汤、丹参饮、张锡纯氏来复汤、温氏奔豚汤、引火汤、乌蛇荣皮汤六首方剂的运用特点,以及对附子、半夏、黄芪、山萸肉、细辛、吴茱萸六种药物的使用特点。结论:李可老中医临证特色为:各科疾病巧辨证,李可老中医治疗的疾病范围广泛,临床辨证使用多种辨证方法,从而给出最合适准确的证型名称;大剂扶阳非常态,李可老中医虽以大剂量使用扶阳药物着称,但在其实际治疗中,并非动辄使用扶阳药物或方剂;最常使用姜枣草,李可医案中最具共性的药物是生姜、大枣、炙甘草,三者可起到健脾和胃、解毒增效的作用,可见李可在治疗各类疾病时都重视固护中焦脾胃;治疗方法多样化,李可在临床治疗中善于使用的药物种类和方剂种类都很广泛,除了汤药以外,李可还常运用丸剂、散剂、中成药以及针灸、刺血、熏洗等多种疗法配合治疗;热象须防虚与寒,李可在临床治疗中遇到舌红、脉数、烦躁等常见于实热证或阴虚证的症状体征时,往往谨慎辨证,医案中此类症状体征也常见于阳虚证、气虚证、亡阳证等;清热通腑亦大胆,李可不仅善于大剂量使用附子等扶阳药物,在治疗外科急腹症、疫毒痢、暴发型脑炎等疾病时,对金银花、生石膏、大黄、芒硝等清热、通腑药物也常常破格重用;阴虚火燔引火治,李可常以引火汤治疗肾阴虚火不归元,此处的火不归元须与格阳证、戴阳证之浮阳外越相区别,辨别重点在于是否龙雷之火上奔无制;重视祛瘀善活血,李可医案中最具共性、最常见的证型为血瘀证,李可在治疗疑难重症时注重祛瘀活血;善用虫药疗顽疾,李可医案中多使用全蝎、蜈蚣、穿山甲等虫类药,此类药物在治疗疑难重症方面具有独特的优势。本研究在对李可医案进行数据挖掘的过程中,探索出一套属性偏序结构图数据挖掘方法在中医医案的应用方法,该方法能系统化梳理名老中医医案,并挖掘分析其中的病-症-证-治之间的相互对应规律,实现名老中医诊疗经验传承的精准化和系统化,具有较强的实用价值与广阔的应用前景。
朴书仪[10]（2018）在《基于数据挖掘技术的当归四逆汤方证研究》文中提出当归四逆汤出自《伤寒论》,是治疗血虚寒凝型厥逆证的专方。本方由桂枝汤变化而来,组方严谨,用药精简,疗效突出,临床应用广泛,受到历代医家的推崇。本文拟通过数据挖掘和文献研究,探讨当归四逆汤的方证理论,分析与总结古今医家对当归四逆汤的应用与发挥,以期进一步发掘当归四逆汤的方证辨治,为更好地发挥古代经方在现代临床中的作用、提高中医临床疗效提供一定的思路。本文主要分为四部分:一、文献综述:通过收集整理近数十年关于当归四逆汤的临床报道及最新实验研究成果,全面掌握此方的现代临床运用范围及主治病证。在此基础上,整体把握本方的药理研究现况及发展进程,以期为临床应用提供指导思路。二、当归四逆汤方证理论研究,共分四小节论述:首先指明当归四逆汤出处,并对相关条文进行补充论述。其次,对当归四逆汤方证的理论研究进行整理,本节基于历代文献及中医基础理论,从多方面、多角度对本方的组成药物,方证之病因、病机、病位及症状等进行研究与分析,得出了当归四逆汤的主要病位在足厥阴肝经,主要病机为阴阳不相顺接。同时对《伤寒论》中的寒厥、热厥、气厥、水厥、蛔厥等厥逆证进行归纳分析,以期为临床的类证鉴别提供指导。最后,笔者针对痛经的中医分型进行整理探讨,运用历代医家之注解进行分析及研究,并证明出当归四逆汤对血虚寒凝型痛经具有良好的治疗效果,其方证与此类病证间具有密切联系。三、基于数据分析当归四逆汤的现代医案研究:收集并整理近60年来运用当归四逆汤的临床个案报道,运用SPSS 20.0软件建立相应的统计数据库,对案例中所涉及的中西医病名、症状、舌苔、脉象、药物剂量等信息进行数据整理,并对收集数据的频次及百分率等进行比较。结果纳入27篇文献,共67例病案。经统计发现,现代临床上主要将当归四逆汤用于肢体经络病证,如痹证、冻结肩、腰痛等的治疗;其次还较多用于妇科病证如痛经、闭经和崩漏三种疾病的治疗;通过描述性统计分析可知,当归四逆汤的临床运用指征为手足不温、恶寒、乏力、面色苍白、舌淡红、苔白、脉沉细;临床常用剂量为:当归15克,桂枝10克,白芍12克,细辛3克,木通10克,甘草6克,大枣10克。四、对于自1995年至2017年10月所发表关于当归四逆汤及其加减方治疗痛经的随机对照试验进行系统评价和Meta分析,为相关临床用药提供循证医学证椐。本研究共纳入了 13项,总计涵盖1087例患者的随机对照试验。分析结果显示:运用当归四逆汤进行治疗后,可明显提高本病的治愈率（OR=3.09,95%CI[2.00,4.78],Z=5.08,P<0.00001）与总有效率（OR=8.31,95%CI[5.37,12.87],Z=9.51,P<0.00001）、降低复发率（O R=0.21,95%CI[0.12,0.38],Z=5.20,P<0.00001）。由分析结果可知,当归四逆汤用治寒凝血瘀型原发性痛经可有效提高总有效率、治愈率,降低复发率,疗效显着。综上所述,本研究通过文献综述、理论探讨、医案统计及循证医学等四个方面,对当归四逆汤的方证及辨证论治规律进行较为深入的探讨与整理,在总结以往经验的基础上,试图为深入理解当归四逆汤方证机理并扩展其临床应用范围提供一定的参考。
二、吴茱萸汤新用2例（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、吴茱萸汤新用2例（论文提纲范文）
（1）基于现代临床文献的经典名方吴茱萸汤主治病症及用药规律分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 文献收集 |
| 1.2 医案纳入标准 |
| 1.3 医案排除标准 |
| 1.4 分析方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 病证分布规律 |
| 2.2 症状分布规律 |
| 2.3 舌、脉分布规律 |
| 2.4 吴茱萸汤证一般发病规律 |
| 2.4.1 依据不同人群的发病规律 |
| 2.4.2 依据主证的发病规律 |
| 2.5 吴茱萸汤一般用药规律 |
| 2.5.1 吴茱萸汤原方药物用药规律 |
| 2.5.1. 1 吴茱萸 |
| 2.5.1. 2 姜 |
| 2.5.1. 3 参 |
| 2.5.1. 4 大枣 |
| 2.5.2 吴茱萸汤加减治疗配伍规律 |
| 2.5.3 吴茱萸汤服法规律 |
| 3 总结 |
（2）基于“方—病—人”思维模式葛根汤治疗紧张型头痛的方证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 引言 |
| 综述 |
| 1 紧张型头痛 |
| 1.1 流行病学 |
| 1.2 发病机制 |
| 1.3 临床表现 |
| 1.4 现代医学的治疗方法 |
| 2 中医对紧张型头痛的认识 |
| 2.1 头痛的病名 |
| 2.2 中医头痛的病因病机 |
| 2.3 中医头痛的辨治 |
| 3 葛根汤 |
| 3.1 葛根汤的古今研究进展 |
| 3.2 古代医家对葛根汤的认识 |
| 3.3 葛根汤的临床应用 |
| 3.4 葛根汤药理作用研究 |
| 4 “方-病-人”思维模式 |
| 一 文献研究 |
| 1 研究目标 |
| 2 资料来源 |
| 3 试验方法 |
| 4 数据整理 |
| 5 文献研究结果 |
| 6 小结 |
| 二 临床研究 |
| 1 研究目标 |
| 2 资料来源 |
| 3 试验方法 |
| 4 统计结果 |
| 5 小结 |
| 讨论 |
| 1 一般情况 |
| 2 临床表现 |
| 3 方药 |
| 4 黄煌教授对葛根汤的总结 |
| 5 不足 |
| 结论 |
| 本文创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间主要研究成果 |
| 个人简介 |
（3）基于“下气祛湿，解痹消痈”的仲景薏苡仁运用理论研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 文献综述 《金匮要略》薏苡四方研究述评 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 第一章 上篇:《金匮要略》薏苡四方仲景原文原意考证及后世流变梳理 |
| 第一节 考证仲景原文原意及梳理后世流变的方法 |
| 1 版本校勘,明确仲景原文 |
| 2 字义考证,回归仲景原意 |
| 3 针对疑难问题,梳理注家观点 |
| 4 整理医案,分析后世应用传承与流变 |
| 第二节 考证仲景原文原意及梳理后世流变的意义 |
| 第三节 麻杏苡甘汤之仲景原文原意考证及后世流变梳理 |
| 1 版本校勘 |
| 2 字义考证 |
| 3 主要疑难问题及相关注解整理与辨析 |
| 4 医案分析 |
| 5 小结 |
| 第四节 薏苡附子散之仲景原文原意考证及后世流变梳理 |
| 1 版本校勘 |
| 2 字义考证 |
| 3 主要疑难问题及相关注解整理与辨析 |
| 4 医案分析 |
| 5 小结 |
| 第五节 薏苡附子败酱散之仲景原文原意考证及后世流变梳理 |
| 1 版本校勘 |
| 2 字义考证 |
| 3 主要疑难问题及相关注解整理与辨析 |
| 4 医案分析 |
| 5 小结 |
| 第六节 《千金》苇茎汤之仲景原文原意考证及后世流变梳理 |
| 1 版本校勘 |
| 2 字义考证 |
| 3 主要疑难问题及相关注解整理与辨析 |
| 4 医案分析 |
| 5 小结 |
| 第七节 上篇总结 |
| 1 薏苡四方文献考证结果汇总 |
| 2 薏苡四方传承流变的综合分析 |
| 第二章 下篇:仲景薏苡仁运用理论研究 |
| 第一节 东汉时期之前的先民对薏苡的认识 |
| 1 薏苡的生物学特性及其种植情况 |
| 2 夏商时期薏苡崇拜及其遗留影响 |
| 3 截至东汉时期对薏苡药用价值的认识 |
| 4 小结 |
| 第二节 仲景运用薏苡仁临床经验及其对薏苡仁药用功能的发展 |
| 1 仲景对《金匮要略》薏苡四方所治疾病的认识 |
| 2 仲景对薏苡仁药用功能认识的发展 |
| 3 仲景运用薏苡仁的具体经验 |
| 第三节 后世对于仲景运用薏苡仁经验的传承与发展 |
| 1 后世本草着作中体现的对仲景运用薏苡仁经验的传承与发展 |
| 2 后世医案中体现的对仲景运用薏苡仁经验的传承与发展 |
| 第四节 下篇总结 |
| 第三章 附篇:基于蛋白组学的薏苡仁功效现代诠释初探 |
| 第一节 研究背景 |
| 1 蛋白组学研究介绍 |
| 2 蛋白组学与中医药 |
| 3 技术方法的选择 |
| 第二节 材料与方法 |
| 1 材料 |
| 2 方法 |
| 第三节 结果 |
| 1 定量蛋白质组学分析 |
| 2 生物信息分析 |
| 第四节 讨论和结论 |
| 1 对差异蛋白功能的解读及其与薏苡仁功效的关系分析 |
| 2 薏苡仁调节上述蛋白的成分基础分析 |
| 3 本研究的不足和未来工作展望 |
| 4 本研究的结论 |
| 第五节 附篇总结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 M现代医案来源目录 |
| 在学期间主要研究成果 |
（4）原发性头痛的六经方证辨证分布特点研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一部分 文献综述 |
| 综述一 头痛的经方治疗概述 |
| 1 太阳病头痛 |
| 2 阳明病头痛 |
| 3 少阳病头痛 |
| 4 太阴病头痛 |
| 5 少阴病头痛 |
| 6 厥阴病头痛 |
| 参考文献 |
| 综述二 原发性头痛的现代研究进展概述 |
| 1 头痛的发病机制 |
| 2 头痛的治疗 |
| 参考文献 |
| 第二部分 临床研究 |
| 前言 |
| 临床资料与研究方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 资料收集 |
| 3 诊断标准 |
| 4 纳入标准 |
| 5 排除标准 |
| 6 研究方法 |
| 研究结果 |
| 1 头痛的相关特征情况 |
| 2 既往病史分布情况 |
| 3 其他中医证候情况 |
| 4. 头痛六经辨证分型及方证分布规律研究 |
| 5. 原发性头痛六经证型分布与性别、年龄、病程以及情绪的关系 |
| 讨论 |
| 1 一般资料讨论 |
| 2 头痛的六经证型分布特点 |
| 3. 头痛的方证分布特点 |
| 4. 浅谈时方的六经归属问题 |
| 5. 调神在原发性头痛治疗中的重要性 |
| 6 六经辨证应与气血津液辨证相辅为用 |
| 问题与展望 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（5）当归四逆汤方证探析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 综述 当归四逆汤证病因病机及临床应用研究概况 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 1 病因分析 |
| 2 病机分析 |
| 2.1 病理产物分析 |
| 2.2 病位分析 |
| 3 症状分析 |
| 3.1 条文症状分析 |
| 3.1.1 疼痛如掣,脉微而弱 |
| 3.1.2 手足厥寒,脉细欲绝 |
| 3.2 后世医家补充症状 |
| 3.2.1 头痛 |
| 3.2.2 一身习习如虫行 |
| 3.2.3 腹部挛急 |
| 4 方义解析 |
| 4.1 方中诸药解 |
| 4.1.1 当归 |
| 4.1.2 桂枝 |
| 4.1.3 芍药 |
| 4.1.4 细辛 |
| 4.1.5 通草 |
| 4.1.6 炙甘草 |
| 4.1.7 大枣 |
| 4.2 争议问题分析 |
| 4.2.1 方剂组成的争议 |
| 4.2.2 方中有无生姜 |
| 5 方证鉴别 |
| 5.1 病位类似方鉴别 |
| 5.1.1 内补当归建中汤 |
| 5.1.2 黄芪桂枝五物汤 |
| 5.1.3 乌头桂枝汤 |
| 5.2 病机类似方鉴别 |
| 5.2.1 温经汤 |
| 5.2.2 当归生姜羊肉汤 |
| 5.2.3 五物煎 |
| 5.2.4 附子六合汤 |
| 6 临床应用 |
| 6.1 古代对当归四逆汤应用的发展 |
| 6.1.1 下利及便血 |
| 6.1.2 呕哕 |
| 6.1.3 顿呛 |
| 6.1.4 寒疝 |
| 6.1.5 阴? |
| 6.1.6 阴缩 |
| 6.1.7 冻疮 |
| 6.1.8 痉病 |
| 6.1.9 阴毒 |
| 6.1.10 妊娠痹痛 |
| 6.1.11 感冒 |
| 6.1.12 寒疟发厥 |
| 6.1.13 月经不调 |
| 6.1.14 阴阳易 |
| 6.2 应用指征 |
| 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 参考文献 |
| 附录 个人简介 |
| 在学期间科研成绩 |
| 致谢 |
（6）基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝类方组方规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略语 |
| 引言 |
| 文献综述 |
| 试验研究 |
| 第一章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 1 材料与方法 |
| 2 数据库的建立 |
| 3 数据挖掘 |
| 二、研究结果 |
| 1 桂枝汤证治规律 |
| 2 桂枝汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 桂枝汤一般情况分析 |
| 2 桂枝汤适应证 |
| 3 桂枝汤症状规律 |
| 4 桂枝汤药物规律 |
| 5 桂枝汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第二章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用新加汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 新加汤证治规律 |
| 三、讨论 |
| 1 新加汤一般情况分析 |
| 2 新加汤适应证 |
| 3 新加汤症状规律 |
| 4 新加汤药物规律 |
| 四、小结 |
| 第三章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用当归四逆汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 当归四逆汤证治规律 |
| 2 当归四逆汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 当归四逆汤一般情况分析 |
| 2 当归四逆汤适应证 |
| 3 当归四逆汤症状规律 |
| 4 当归四逆汤药物规律 |
| 5 当归四逆汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第四章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用枳实薤白桂枝汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 枳实薤白桂枝汤证治规律 |
| 2 枳实薤白桂枝汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 枳实薤白桂枝汤一般情况分析 |
| 2 枳实薤白桂枝汤适应证 |
| 3 枳实薤白桂枝汤症状规律 |
| 4 枳实薤白桂枝汤药物规律 |
| 5 枳实薤白桂枝汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第五章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用炙甘草汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 炙甘草汤证治规律 |
| 2 炙甘草汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 炙甘草汤一般情况分析 |
| 2 炙甘草汤适应证 |
| 3 炙甘草汤症状规律 |
| 4 炙甘草汤药物规律 |
| 5 炙甘草汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第六章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝汤合四逆汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 桂枝汤合四逆汤证治规律 |
| 三、讨论 |
| 1 桂枝汤合四逆汤一般情况分析 |
| 2 桂枝汤合四逆汤适应证 |
| 3 桂枝汤合四逆汤症状规律 |
| 4 桂枝汤合四逆汤药物规律 |
| 四、小结 |
| 第七章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝加龙骨牡蛎汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 桂枝加龙骨牡蛎汤证治规律 |
| 三、讨论 |
| 1 桂枝加龙骨牡蛎汤一般情况分析 |
| 2 桂枝加龙骨牡蛎汤适应证 |
| 3 桂枝加龙骨牡蛎汤症状规律 |
| 4 桂枝加龙骨牡蛎汤药物规律 |
| 四、小结 |
| 第八章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用柴胡加龙骨牡蛎汤组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 柴胡加龙骨牡蛎汤证治规律 |
| 三、讨论 |
| 1 柴胡加龙骨牡蛎汤一般情况分析 |
| 2 柴胡加龙骨牡蛎汤适应证 |
| 3 柴胡加龙骨牡蛎汤症状规律 |
| 4 柴胡加龙骨牡蛎汤药物规律 |
| 四、小结 |
| 总体讨论 |
| 1 导师运用桂枝类方比较分析 |
| 2 桂枝类方方证对比 |
| 3 导师运用桂枝类方病证关系 |
| 4 导师运用桂枝类方证治规律比较 |
| 结论 |
| 本文创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间科研成果 |
| 个人简历 |
（7）基于数据挖掘的刘铁军教授运用附子类方治疗脾胃病的组方规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 英文缩略语 |
| 引言 |
| 文献综述 |
| 试验研究 |
| 第一章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝加附子汤治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 1 材料与方法 |
| 2 数据库的建立 |
| 3 数据挖掘 |
| 二、研究结果 |
| 1 桂枝加附子汤证治规律 |
| 2 桂枝加附子汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 桂枝加附子汤一般情况分析 |
| 2 桂枝加附子汤适应证 |
| 3 桂枝加附子汤症状规律 |
| 4 桂枝加附子汤药物规律 |
| 5 桂枝加附子汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第二章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用麻黄细辛附子汤治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 麻黄细辛附子汤证治规律 |
| 2 麻黄细辛附子汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 麻黄细辛附子汤一般情况分析 |
| 2 麻黄细辛附子汤适应证 |
| 3 麻黄细辛附子汤状规律 |
| 4 麻黄细辛附子汤药物规律 |
| 5 麻黄细辛附子汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第三章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用再造散治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 再造散证治规律 |
| 2 再造散常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 再造散一般情况分析 |
| 2 再造散适应证 |
| 3 再造散症状规律 |
| 4 再造散药物规律 |
| 5 再造散常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第四章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用附子泻心汤治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 附子泻心汤证治规律 |
| 2 附子泻心汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 附子泻心汤一般情况分析 |
| 2 附子泻心汤适应证 |
| 3 附子泻心汤症状规律 |
| 4 附子泻心汤药物规律 |
| 5 附子泻心汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第五章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用乌梅丸治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 乌梅丸证治规律 |
| 2 乌梅丸常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 乌梅丸一般情况分析 |
| 2 乌梅丸适应证 |
| 3 乌梅丸症状规律 |
| 4 乌梅丸药物规律 |
| 5 乌梅丸常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第六章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用大黄附子汤治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 大黄附子汤证治规律 |
| 三、讨论 |
| 1 大黄附子汤一般情况分析 |
| 2 大黄附子汤适应证 |
| 3 大黄附子汤症状规律 |
| 4 大黄附子汤药物规律 |
| 四、小结 |
| 第七章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用温脾汤治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 温脾汤证治规律 |
| 2 温脾汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 温脾汤一般情况分析 |
| 2 温脾汤适应证 |
| 3 温脾汤症状规律 |
| 4 温脾汤药物规律 |
| 5 温脾汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第八章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用附子理中丸治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 附子理中丸证治规律 |
| 2 附子理中丸常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 附子理中丸一般情况分析 |
| 2 附子理中丸适应证 |
| 3 附子理中丸症状规律 |
| 4 附子理中丸药物规律 |
| 5 附子理中丸常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 第九章 基于数据挖掘的刘铁军教授运用黄土汤治疗脾胃病的组方规律研究 |
| 一、研究材料与方法 |
| 二、研究结果 |
| 1 黄土汤证治规律 |
| 2 黄土汤常见西医疾病用药规律举隅 |
| 三、讨论 |
| 1 黄土汤一般情况分析 |
| 2 黄土汤适应证 |
| 3 黄土汤症状规律 |
| 4 黄土汤药物规律 |
| 5 黄土汤常用病证比较 |
| 四、小结 |
| 总体讨论 |
| 1 导师运用附子类方比较分析 |
| 2 附子类方方证对比 |
| 3 导师运用附子类方病证关系 |
| 4 导师运用附子类方证治规律比较 |
| 结论 |
| 本文创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间科研成果 |
| 个人简历 |
（8）基于属性偏序结构理论的扶阳派医案知识发现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 文献研究 |
| 1.1 阳气的概念及其生理功能 |
| 1.1.1 阳气的气化推动和调控作用 |
| 1.1.2 阳气的温养作用 |
| 1.1.3 阳气的卫外防御作用 |
| 1.1.4 阳气的固摄作用 |
| 1.2 扶阳概念 |
| 1.3 扶阳理论 |
| 1.4 扶阳派的研究 |
| 1.4.1 扶阳派的创始 |
| 1.4.2 扶阳派的理论渊源 |
| 1.4.3 扶阳派的理论特色 |
| 1.4.4 扶阳派的传承及代表医家 |
| 1.5 扶阳派文献研究概况 |
| 1.6 非统计学属性偏序结构图知识发现的理论基础 |
| 1.6.1 形势概念分析的国内外研究现状 |
| 1.6.2 基于属性偏序结构理论的大数据知识发现方法 |
| 第二章 基于属性偏序结构理论的扶阳派医案的知识发现 |
| 2.1 研究目标 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 数据库的构建 |
| 2.3.1 数据来源 |
| 2.3.2 数据筛选 |
| 2.3.3 数据收集结果 |
| 2.4 数据规范化 |
| 2.4.1 症状规范 |
| 2.4.2 药物规范 |
| 2.4.3 药物剂量规范 |
| 2.4.4 中医病名规范 |
| 2.5 数据录入及质量控制 |
| 2.6 研究结果 |
| 2.6.1 医案的基本情况 |
| 2.6.2 症状体征分析 |
| 2.6.3 疾病分析 |
| 2.6.4 证型分析 |
| 2.6.5 治法分析 |
| 2.6.6 方剂分析 |
| 2.6.7 药物分析 |
| 2.6.8 药量分析 |
| 2.6.9 不同地区分析 |
| 2.6.10 代表医家分析 |
| 第三章 讨论 |
| 3.1 诊断分析 |
| 3.1.1 症状体征讨论 |
| 3.1.2 阴火、阴证辨识 |
| 3.1.3 痛症讨论 |
| 3.2 疾病讨论 |
| 3.3 证型、治法讨论 |
| 3.4 方剂讨论 |
| 3.5 药物讨论 |
| 3.6 附子剂量讨论 |
| 3.7 不同地区讨论 |
| 3.8 代表医家讨论 |
| 3.8.1 吴佩衡 |
| 3.8.2 范中林 |
| 3.8.3 唐步祺 |
| 3.8.4 祝味菊 |
| 3.9 对扶阳派医家临证特色的认识 |
| 3.9.1 阴阳为纲辨万病,肾阳为本重扶阳 |
| 3.9.2 真气上浮识阴火,阴火阴证必同现 |
| 3.9.3 最擅使用四逆辈,配伍独特疗效卓 |
| 3.9.4 阴盛阳衰需补火,大剂附子非常态 |
| 3.9.5 地域年龄无需忌,处方用药看医家 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在校期间发表论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于属性偏序结构图数据挖掘方法对李可急危重症疑难病医案的知识发现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 文献研究 |
| 1.1 名老中医治疗经验传承现状 |
| 1.1.1 传承内容 |
| 1.1.2 传承方法 |
| 1.2 李可老中医简介及学术思想研究 |
| 1.2.1 生平简介 |
| 1.2.2 着作 |
| 1.2.3 人文精神 |
| 1.2.4 学术思想 |
| 1.3 属性偏序结构图知识发现方法 |
| 第二章 知识发现 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 数据筛选 |
| 2.2.1 纳入标准 |
| 2.2.2 排除标准 |
| 2.3 收集结果 |
| 2.4 数据规范化 |
| 2.5 数据录入 |
| 2.6 数据质量控制 |
| 2.7 偏序统计图结果分析 |
| 2.7.1 症状体征分析 |
| 2.7.2 疾病分析 |
| 2.7.3 证型分析 |
| 2.7.4 方剂分析 |
| 2.7.5 药物分析 |
| 第三章 知识发现小结 |
| 3.1 知识发现结论归纳 |
| 3.1.1 辨证经验 |
| 3.1.2 治疗经验 |
| 3.1.3 方剂经验 |
| 3.1.4 用药经验 |
| 3.2 对李可老中医临证特点的认识 |
| 3.2.1 各科疾病巧辨证 |
| 3.2.2 大剂扶阳非常态 |
| 3.2.3 最常使用姜枣草 |
| 3.2.4 治疗方法多样化 |
| 3.2.5 热象须防虚与寒 |
| 3.2.6 清热通腑亦大胆 |
| 3.2.7 阴虚火燔引火治 |
| 3.2.8 重视祛瘀善活血 |
| 3.2.9 善用虫药疗顽疾 |
| 第四章 属性偏序结构图在中医医案应用方法评述 |
| 4.1 属性偏序结构图数据挖掘方法简介 |
| 4.2 属性偏序结构图数据挖掘方法在中医医案应用方法 |
| 4.2.1 方法步骤 |
| 4.2.2 方法特色 |
| 4.3 属性偏序结构图数据挖掘方法在中医医案应用方法展望 |
| 4.3.1 当代名老中医经验总结 |
| 4.3.2 文献医案整理分析 |
| 4.3.3 疾病用药规律研究 |
| 4.3.4 新药研发与处方筛选 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文情况 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）基于数据挖掘技术的当归四逆汤方证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1 当归四逆汤的现代临床应用 |
| 1.1 内科疾病 |
| 1.2 外科疾病 |
| 1.3 妇科疾病 |
| 1.4 皮肤科疾病 |
| 1.5 男科疾病 |
| 2 当归四逆汤的现代实验研究 |
| 2.1 抗凝、抗溶作用 |
| 2.2 抑制子宫肌的收缩 |
| 2.3 镇痛、抗炎作用 |
| 2.4 解痉作用 |
| 3 结论 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 第二章 当归四逆汤的方证理论研究 |
| 1 当归四逆汤的出处 |
| 2 当归四逆汤证分析 |
| 2.1 病因病机分析 |
| 2.2 症状分析 |
| 2.3 病位分析 |
| 3 当归四逆汤相关条文分析 |
| 3.1 当归四逆汤加吴茱萸生姜汤 |
| 3.2 辨不可下病脉证并治第二十 |
| 4 当归四逆汤为何称“四逆” |
| 4.1 厥之病机 |
| 4.2 逆之病机 |
| 4.3 厥与逆之关系 |
| 4.4 四逆方证类型特点 |
| 4.5 四逆方证命名 |
| 5 《伤寒论》四肢厥逆辨 |
| 5.1 寒厥 |
| 5.2 热厥 |
| 5.3 气厥 |
| 5.4 水厥 |
| 5.5 痰厥 |
| 5.6 蛔厥 |
| 5.7 脏厥 |
| 5.8 正虚阳郁证 |
| 5.9 少阴阳虚证 |
| 5.10 少阳热郁证 |
| 5.11 血虚寒凝证 |
| 5.12 冷结膀胱(关元)证 |
| 6 当归四逆汤治疗“痛经”的机理 |
| 7 中医痛经之分型 |
| 7.1 气滞血瘀证 |
| 7.2 血虚寒凝证 |
| 7.3 湿热蕴结证 |
| 7.4 寒湿凝滞证 |
| 7.5 肝肾亏损证 |
| 7.6 气血虚弱证 |
| 8 方药分析 |
| 8.1 当归四逆汤方药分析 |
| 8.2 当归四逆汤类方方药分析 |
| 8.3 各类厥证代表方剂分析 |
| 8.4 各类痛经代表方剂分析 |
| 9 结论 |
| 第三章 当归四逆汤现代医案研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 资料来源 |
| 2.2 资料收集标准 |
| 2.3 资料整理规范 |
| 2.4 医案录入 |
| 2.5 数据统计方法 |
| 3 统计分析与研究结果 |
| 3.1 病名统计分析 |
| 3.2 症状统计分析 |
| 3.3 舌、苔、脉象统计分析 |
| 3.4 原方药物计量统计分析 |
| 3.5 加味药物统计分析 |
| 3.6 发病地区统计分析 |
| 3.7 病例采集时间统计分析 |
| 3.8 性别统计分析 |
| 3.9 患者年龄段统计分析 |
| 4 结论 |
| 第四章 当归四逆汤加减治疗痛经临床随机对照试验的Meta分析 |
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 结局指标 |
| 1.4 评价方法 |
| 1.5 统计方法 |
| 2 分析结果 |
| 2.1 文献资料检出与评价 |
| 2.2 方法学质量评价 |
| 2.3 二分类变量的Meta分析结果 |
| 3 小结 |
| 4 讨论 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、吴茱萸汤新用2例（论文参考文献）
- [1]基于现代临床文献的经典名方吴茱萸汤主治病症及用药规律分析[J]. 蒋姗,李云,郭杰,刘晓谦,王悦,樊佳,闫利华,王智民. 中国实验方剂学杂志, 2022(04)
- [2]基于“方—病—人”思维模式葛根汤治疗紧张型头痛的方证研究[D]. 张佳梁. 长春中医药大学, 2021(01)
- [3]基于“下气祛湿，解痹消痈”的仲景薏苡仁运用理论研究[D]. 窦豆. 北京中医药大学, 2021
- [4]原发性头痛的六经方证辨证分布特点研究[D]. 闫淑婷. 北京中医药大学, 2021(08)
- [5]当归四逆汤方证探析[D]. 管天护. 辽宁中医药大学, 2021(02)
- [6]基于数据挖掘的刘铁军教授运用桂枝类方组方规律研究[D]. 钟岢屹. 长春中医药大学, 2020(08)
- [7]基于数据挖掘的刘铁军教授运用附子类方治疗脾胃病的组方规律研究[D]. 李若愚. 长春中医药大学, 2020(08)
- [8]基于属性偏序结构理论的扶阳派医案知识发现[D]. 张蕙缨. 广州中医药大学, 2019(06)
- [9]基于属性偏序结构图数据挖掘方法对李可急危重症疑难病医案的知识发现[D]. 张茜. 广州中医药大学, 2018(01)
- [10]基于数据挖掘技术的当归四逆汤方证研究[D]. 朴书仪. 北京中医药大学, 2018(08)
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